ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ GPT 5.2 Codex
| รายการ | GPT-5.2-Codex (สเปกสาธารณะ) |
|---|---|
| ตระกูลโมเดล | GPT-5.2 (เวอร์ชัน Codex — ปรับแต่งสำหรับการเขียนโค้ด/งานเชิงเอเจนต์). |
| ประเภทอินพุต | ข้อความ, รูปภาพ (อินพุตด้านการมองเห็นสำหรับภาพหน้าจอ/ไดอะแกรม). |
| ประเภทเอาต์พุต | ข้อความ (โค้ด, คำอธิบาย, คำสั่ง, แพตช์). |
| หน้าต่างบริบท | 400,000 โทเค็น (รองรับบริบทที่ยาวมาก). |
| จำนวนโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด | 128,000 (ต่อการเรียกหนึ่งครั้ง). |
| ระดับการใช้เหตุผล | low, medium, high, xhigh (ควบคุมการใช้เหตุผลภายใน/การจัดสรรทรัพยากรคอมพิวต์). |
| ขอบเขตความรู้สิ้นสุดที่ | 31 สิงหาคม 2025 (เส้นตัดการฝึกของโมเดล). |
| ตระกูลหลัก / รุ่นย่อย | ตระกูล GPT-5.2: gpt-5.2 (Thinking), gpt-5.2-chat-latest (Instant), [gpt-5.2-pro (Pro)]; Codex เป็นรุ่นย่อยที่ปรับแต่งสำหรับการเขียนโค้ดเชิงเอเจนต์. |
GPT-5.2-Codex คืออะไร
GPT-5.2-Codex เป็นอนุพันธ์ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์จากตระกูล GPT-5.2 ซึ่งออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพและงานไซเบอร์ซีเคียวริตีเชิงป้องกัน โดยต่อยอดจากการปรับปรุงใช้งานทั่วไปของ GPT-5.2 (การใช้เหตุผลกับบริบทยาวที่ดีขึ้น, ความน่าเชื่อถือในการเรียกใช้เครื่องมือ, และความเข้าใจด้านการมองเห็น) ด้วยการจูนเพิ่มเติมและกลไกความปลอดภัยสำหรับการโค้ดเชิงเอเจนต์ในโลกความจริง: การรีแฟกเตอร์ขนาดใหญ่, การแก้ไขระดับทั้งรีโพซิทอรี, การโต้ตอบกับเทอร์มินัล, และการตีความภาพหน้าจอ/ไดอะแกรมที่มักถูกแชร์ระหว่างการทำงานวิศวกรรม
คุณสมบัติหลักของ GPT-5.2 Codex
- การจัดการบริบทที่ยาวมาก: หน้าต่าง 400k โทเค็นทำให้สามารถใช้เหตุผลครอบคลุมทั้งรีโพซิทอรี ประวัติประเด็นที่ยาว หรือความแตกต่างหลายไฟล์ โดยไม่สูญเสียบริบท
- วิชัน + โค้ด: สร้าง รีแฟกเตอร์ และย้ายโค้ดข้ามหลายภาษา; ทำได้ดีกว่าในงานรีแฟกเตอร์ขนาดใหญ่และการแก้ไขหลายไฟล์เมื่อเทียบกับรุ่น Codex ก่อนหน้า วิชันที่พัฒนาขึ้นช่วยให้โมเดลตีความภาพหน้าจอ ไดอะแกรม ชาร์ต และพื้นผิว UI ที่แชร์ในช่วงดีบักได้ — มีประโยชน์สำหรับการดีบักฟรอนต์เอนด์และการรีเวิร์สเอนจิเนียริ่งบั๊ก UI
- ความสามารถเชิงเอเจนต์/เทอร์มินัล: ผ่านการฝึกและทดสอบเกณฑ์มาตรฐานสำหรับงานเทอร์มินัลและเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ (คอมไพล์ รันทดสอบ ติดตั้งดีเพนเดนซี ทำคอมมิต) แสดงความสามารถในการรันขั้นตอนคอมไพล์ จัดการติดตั้งแพ็กเกจ กำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ และทำซ้ำขั้นตอนสภาพแวดล้อมพัฒนาเมื่อได้รับบริบทเทอร์มินัล มีการวัดผลบน Terminal-Bench
- ปรับระดับการใช้เหตุผลได้: โหมด
xhighสำหรับการแก้ปัญหาหลายขั้นตอนเชิงลึก (จัดสรรคอมพิวต์/จำนวนขั้นตอนภายในมากขึ้นเมื่อภารกิจซับซ้อน)
ประสิทธิภาพตามเกณฑ์มาตรฐานของ GPT-5.2 Codex
รายงานจาก OpenAI ระบุว่ามีผลลัพธ์เกณฑ์มาตรฐานที่ดีขึ้นสำหรับงานโค้ดเชิงเอเจนต์:
- SWE-Bench Pro: ความแม่นยำประมาณ 56.4% บนงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ในโลกความจริง (รายงานหลังปล่อยรุ่นสำหรับ GPT-5.2-Codex).
- Terminal-Bench 2.0: ความแม่นยำประมาณ 64% บนชุดงานเทอร์มินัล/งานเชิงเอเจนต์.
(ตัวเลขเหล่านี้เป็นอัตราความสำเร็จโดยรวมของงานที่ถูกรายงาน บนเกณฑ์ที่ซับซ้อนระดับทั้งรีโพซิทอรี ซึ่งใช้ประเมินความสามารถการโค้ดเชิงเอเจนต์)
การเปรียบเทียบ GPT-5.2-Codex กับโมเดลอื่น
- เทียบกับ GPT-5.2 (ทั่วไป): Codex คือการจูนเฉพาะทางของ GPT-5.2: มีการปรับปรุงแกนหลักเหมือนกัน (บริบทยาว, วิชัน) แต่เพิ่มการฝึก/การปรับแต่งสำหรับการโค้ดเชิงเอเจนต์ (งานเทอร์มินัล, รีแฟกเตอร์) คาดหวังการแก้ไขหลายไฟล์ที่ดีกว่า ความทนทานในเทอร์มินัลสูงขึ้น และความเข้ากันได้กับสภาพแวดล้อม Windows
- เทียบกับ GPT-5.1-Codex-Max: GPT-5.2-Codex พัฒนาเรื่องประสิทธิภาพบน Windows การบีบอัดบริบท และวิชัน; เกณฑ์มาตรฐานที่รายงานสำหรับรุ่น 5.2 แสดงผลดีขึ้นบน SWE-Bench Pro และ Terminal-Bench เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า
- เทียบกับโมเดลคู่แข่ง (เช่น ตระกูล Google Gemini): GPT-5.2 มีความสามารถทัดเทียมหรือเหนือกว่า Gemini 3 Pro บนงานระยะยาวและงานมัลติโหมดหลายประเภท ข้อได้เปรียบเชิงปฏิบัติของ Codex คือการปรับแต่งสำหรับการโค้ดเชิงเอเจนต์และการผสานกับ IDE; อย่างไรก็ตาม อันดับในลีดเดอร์บอร์ดและผู้ชนะขึ้นกับงานและวิธีประเมิน
กรณีการใช้งานระดับองค์กรที่เป็นตัวอย่าง
- การรีแฟกเตอร์และไมเกรชันขนาดใหญ่ — Codex จัดการรีแฟกเตอร์หลายไฟล์และลำดับการทดสอบแบบวนซ้ำได้ พร้อมรักษาเจตนาระดับสูงตลอดเซสชันยาว
- การรีวิวโค้ดอัตโนมัติและการแก้ไข — ความสามารถของ Codex ในการใช้เหตุผลข้ามรีโพซิทอรีและการรัน/ตรวจสอบแพตช์ ทำให้เหมาะกับการรีวิว PR อัตโนมัติ ข้อเสนอการแก้ไข และการตรวจจับรีเกรสชัน
- การประสานงาน DevOps / CI — การปรับปรุงจาก Terminal-bench ชี้ถึงความน่าเชื่อถือในการประสานขั้นตอน build/test/deploy ในโฟลว์ที่แซนด์บ็อกซ์
- ไซเบอร์ซีเคียวริตีเชิงป้องกัน — การจัดลำดับความสำคัญช่องโหว่ได้เร็วขึ้น การทำซ้ำเอ็กซ์พลอยต์เพื่อการยืนยัน และงาน CTF เชิงป้องกันในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมและตรวจสอบได้ (หมายเหตุ: ต้องมีการควบคุมสิทธิ์เข้าถึงอย่างเข้มงวด)
- เวิร์กโฟลว์จากดีไซน์สู่โปรโตไทป์ — แปลงม็อก/ภาพหน้าจอเป็นโปรโตไทป์ฟรอนต์เอนด์ที่ใช้งานได้ และทำซ้ำแบบโต้ตอบ
วิธีเข้าถึง GPT-5.2 Codex API
ขั้นตอนที่ 1: สมัครเพื่อขอคีย์ API
ลงชื่อเข้าใช้ที่ cometapi.com. หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน เข้าสู่ คอนโซล CometAPI รับคีย์ API สำหรับการเข้าถึงอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่โทเค็น API ในศูนย์ส่วนบุคคล รับคีย์โทเค็น: sk-xxxxx แล้วส่ง
ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง GPT 5.2 Codex API
เลือกเอ็นด์พอยต์ “gpt-5.2-codex” เพื่อส่งคำขอ API และกำหนด request body วิธีการเรียกและ request body สามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ยังมีการทดสอบผ่าน Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ URL พื้นฐานคือ Responses
ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในฟิลด์ content—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบกลับ ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น
ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์
ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังการประมวลผล API จะส่งสถานะงานและข้อมูลเอาต์พุตกลับมา