Codex CLI ของ OpenAI ทำงานอย่างไร

Codex CLI ของ OpenAI ถือเป็นก้าวสำคัญในการนำความช่วยเหลือด้านการเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI อันทรงพลังมาสู่สภาพแวดล้อมภายในของนักพัฒนาโดยตรง นับตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรกในช่วงกลางเดือนเมษายน 2025 เครื่องมือนี้ได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยเริ่มแรกเป็นแอปพลิเคชัน Node.js/TypeScript ที่จับคู่กับโมเดล codex-1 และ codex-mini และล่าสุดเป็นการเขียนใหม่ด้วย Rust ประสิทธิภาพสูง บทความนี้จะสรุปการพัฒนาล่าสุด สำรวจวิธีการทำงานของ Codex CLI และตรวจสอบผลกระทบที่มีต่อเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมซอฟต์แวร์

OpenAI Codex CLI คืออะไร?

Codex CLI เป็นอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งโอเพ่นซอร์สที่ฝังโมเดลการสร้างโค้ดขั้นสูงของ OpenAI ลงในเซสชันเทอร์มินัลโดยตรง ซึ่งแตกต่างจากการโต้ตอบ ChatGPT บนเว็บ Codex CLI ทำงานในเครื่อง ทำให้ผู้พัฒนาสามารถโต้ตอบกับตัวแทน AI ผ่านคำสั่งเชลล์ที่คุ้นเคย รองรับสองโหมดหลัก:

1. โหมดโต้ตอบ:นักพัฒนาออกคำเตือนโดยตรงผ่านทาง codex คำสั่งรับตัวอย่างโค้ด คำอธิบาย หรือการแปลงที่สร้างขึ้นแบบเรียลไทม์
2. โหมดเงียบ (แบตช์):เหมาะอย่างยิ่งสำหรับไปป์ไลน์ CI/CD โดยที่ Codex CLI ดำเนินการตามคำแนะนำที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจากสคริปต์และเขียนเอาต์พุตไปยังไฟล์หรือเอาต์พุตมาตรฐานโดยไม่ต้องมีการดำเนินการด้วยตนเอง

ที่มาและความพร้อมใช้งานของโอเพนซอร์ส

OpenAI ประกาศเปิดตัว Codex CLI เป็นครั้งแรกเมื่อวันที่ 16 เมษายน 2025 โดยกำหนดให้เป็น "ตัวแทนการเข้ารหัส" ที่ออกแบบมาสำหรับการรวมเทอร์มินัล รุ่นเริ่มต้นสร้างขึ้นบน Node.js และ TypeScript และเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต MIT บน GitHub ทำให้รองรับ macOS, Linux และ Windows ข้ามแพลตฟอร์ม (ผ่าน WSL) นักพัฒนาสามารถโคลนที่เก็บข้อมูลและติดตั้งผ่าน npm install -g @openai/codexและเริ่มเรียกใช้งานการเข้ารหัสที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในพื้นที่ทันที

• ต้นกำเนิดใน Playground และ API:หลังจากที่ Codex เปิดตัวใน OpenAI Playground และผ่านจุดสิ้นสุด REST ผู้ใช้ต่างก็เรียกร้องให้มีวิธีที่เบากว่าและเขียนสคริปต์ได้เพื่อบูรณาการ Codex เข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่
• ข้อเสนอแนะของชุมชน:ผู้ที่นำมาใช้ในช่วงแรกได้ร้องขอฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การแจ้งเตือนตามไฟล์ เอาท์พุตแบบสตรีมมิ่ง และการเชื่อมต่อแบบฮุก ซึ่งเป็นความสามารถที่ช่วยกำหนดแผนงานของ CLI
• เปิดตัวอย่างเป็นทางการในเดือนพฤษภาคม พ.ศ. 2025 OpenAI ได้เผยแพร่ Codex CLI เวอร์ชัน 1.0.0 ซึ่งถือเป็นรุ่นเสถียรรุ่นแรก

OpenAI Codex CLI ทำงานอย่างไร?

โดยพื้นฐานแล้ว Codex CLI ใช้ประโยชน์จากโมเดล “o3” และ “o4-mini” ของ OpenAI ซึ่งเป็นเอ็นจิ้นการให้เหตุผลเฉพาะทางที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ เพื่อตีความคำสั่งภาษาธรรมชาติและแปลงเป็นโค้ดที่สามารถทำงานได้หรือการดำเนินการรีแฟกเตอร์ เมื่อคุณออกคำสั่ง CLI จะดำเนินการตามขั้นตอนระดับสูงต่อไปนี้:

1. การแยกวิเคราะห์พร้อมท์: คำขอภาษาธรรมชาติของผู้ใช้จะถูกโทเค็นและส่งไปยังโมเดลที่เลือก
2. การสร้างรหัส: โมเดลนี้จะสร้างแพทช์โค้ดหรือลำดับคำสั่งเชลล์
3. การดำเนินการแซนด์บ็อกซ์: ตามค่าเริ่มต้น Codex CLI จะทำงานในไดเรกทอรีแซนด์บ็อกซ์โดยปิดการเข้าถึงเครือข่าย ซึ่งช่วยให้ปลอดภัยและทำซ้ำได้ บน macOS จะใช้ Apple Seatbelt สำหรับการแซนด์บ็อกซ์ บน Linux จะใช้คอนเทนเนอร์ Docker
4. ทดสอบและทำซ้ำ: หากมีการทดสอบ Codex CLI จะดำเนินการทดสอบซ้ำๆ จนกว่าจะผ่าน โดยจะปรับแต่งข้อเสนอแนะตามความจำเป็น
5. การอนุมัติและมุ่งมั่น: ขึ้นอยู่กับโหมดการอนุมัติ ระบบจะส่งออก diff สำหรับการอนุมัติด้วยตนเอง ใช้การเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติ หรือดำเนินการงานแบบครบวงจรในโหมดอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

ส่วนประกอบหลักภายใต้ฝากระโปรงมีอะไรบ้าง?

• การบูรณาการแบบจำลอง: รองรับการเรียกใช้งานในพื้นที่ของโมเดล o3 และ o4-mini ของ OpenAI พร้อมแผนที่จะรวม GPT-4.1 และรุ่นต่อๆ ไป
• เลเยอร์แซนด์บ็อกซ์: รับประกันว่าโค้ดที่สร้างขึ้นใดๆ จะดำเนินการในสภาพแวดล้อมแบบแยกกัน ช่วยปกป้องความสมบูรณ์ของระบบและความปลอดภัยของเครือข่าย
• โหมดการอนุมัติ:
• แนะนำ: ให้ความแตกต่างและต้องได้รับอนุมัติด้วยตนเองก่อนที่จะใช้การเปลี่ยนแปลง
• แก้ไขอัตโนมัติ: ใช้การเปลี่ยนแปลงโค้ดหลังจากตรวจสอบคำสั่งแต่ยังคงต้องได้รับอนุมัติโดยชัดเจน
• อัตโนมัติเต็มรูปแบบ: ดำเนินการงานโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงใดๆ เหมาะสำหรับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติเต็มรูปแบบ

---

นักพัฒนาจะเริ่มต้นใช้งาน Codex CLI ได้อย่างไร?

กระบวนการติดตั้งและตั้งค่า Codex CLI ได้รับการออกแบบมาให้ตรงไปตรงมา เหมาะกับสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่หลากหลาย

ข้อกำหนดในการติดตั้งและระบบ

npm (แนะนำ):

bashnpm install -g @openai/codex

เส้นด้าย:

bashyarn global add @openai/codex

สร้างจากแหล่งที่มา:

bashgit clone https://github.com/openai/codex.git cd codex-cli npm install npm run build npm link

ความเข้ากันได้ของระบบ:

• MacOS: 12 ขึ้นไป (ใช้ Apple Seatbelt sandbox)
• ลินุกซ์: Ubuntu 20.04+/Debian 10+ (ใช้ Docker sandbox)
• Windows: พร้อมใช้งานผ่าน WSL2
• อ้างอิง: Node.js ≥22; ทางเลือก: Git ≥2.23, ripgrep; แนะนำ: RAM 8 GB

โหมดการใช้งานและคำสั่งตัวอย่าง

REPL แบบโต้ตอบ:

bashcodex

การดำเนินการพร้อมท์เดียว:

bashcodex "Refactor the Dashboard component to React Hooks"

โหมดอัตโนมัติเต็มรูปแบบ:

bashcodex --approval-mode full-auto "Generate a REST API in Express for a todo app"

ตัวอย่างสูตรอาหาร:

1.การเปลี่ยนชื่อไฟล์จำนวนมาก:

bashcodex "Bulk-rename *.jpeg to *.jpg with git mv and update imports"

2. ทดสอบการสร้าง:

bashcodex "Write unit tests for src/utils/date.ts"

3. การไมเกรชั่น SQL:

bashcodex "Create SQL migrations for adding a users table using Sequelize"

คำสั่งแต่ละคำสั่งจะทริกเกอร์การดำเนินการแบบแซนด์บ็อกซ์และการทดสอบซ้ำ ทำให้สามารถรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ได้ง่าย

Codex CLI บูรณาการโมเดล AI ได้อย่างไร

Codex CLI ทำหน้าที่เป็นไคลเอนต์แบบบางที่แปลข้อความแจ้งบรรทัดคำสั่งเป็นคำขอ API สำหรับแบ็กเอนด์ Codex ของ OpenAI โดยรองรับตัวแปรโมเดลสองแบบ:

• โคเด็กซ์-1:โมเดลเรือธงที่ใช้ซีรีส์ o3 ของ OpenAI ซึ่งปรับให้เหมาะสมสำหรับการสร้างรหัสที่มีความเที่ยงตรงสูงข้ามหลายภาษาและเฟรมเวิร์ก
• โคเด็กซ์มินิ:เวอร์ชันที่กลั่นของ o4-mini ซึ่งออกแบบมาเพื่อความหน่วงต่ำและใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการถามตอบโค้ดอย่างรวดเร็วและการปรับเปลี่ยนเล็กน้อย

การกำหนดค่าและการรับรองความถูกต้อง

หลังจากติดตั้งแล้ว นักพัฒนาจะกำหนดค่า Codex CLI ผ่านไฟล์ YAML หรือ JSON ที่วางอยู่ใน ~/.codex/configการตั้งค่าทั่วไปมีดังนี้:

yamlmodel: codex-1            # or codex-mini

api_key: YOUR_OPENAI_KEY
timeout: 30               # seconds

sandbox: true             # enable isolated environment

การรับรองความถูกต้องใช้คีย์ API เดียวกันกับที่ใช้สำหรับบริการ OpenAI อื่นๆ คำขอเครือข่ายได้รับการรักษาความปลอดภัยผ่าน TLS และผู้ใช้สามารถเลือกกำหนดเส้นทางผ่านพร็อกซีที่กำหนดเองหรือใช้จุดสิ้นสุด Azure API สำหรับการปรับใช้ในองค์กรได้

ความปลอดภัยและแซนด์บ็อกซ์

เพื่อปกป้องฐานโค้ดและรักษาความสามารถในการทำซ้ำได้ Codex CLI จะดำเนินการตามคำสั่งแต่ละคำสั่งภายในไดเร็กทอรี "แซนด์บ็อกซ์" ชั่วคราวที่แยกจากกันซึ่งเริ่มต้นด้วยที่เก็บข้อมูลเป้าหมาย โดยค่าเริ่มต้น CLI จะติดตั้งเฉพาะไฟล์โปรเจ็กต์เท่านั้น เพื่อป้องกันการเข้าถึงระบบไฟล์โดยไม่ได้ตั้งใจ เพื่อความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น สามารถเปิดใช้งานโหมดการอนุญาตที่เข้มงวดได้ โดยจำกัดสิทธิ์การเขียนไปยังไดเร็กทอรีย่อยที่ระบุ และบันทึกการดำเนินการทั้งหมดเพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบ

CLI มีคำสั่งหลักอะไรบ้าง?

Codex CLI นำเสนอชุดคำกริยาสั้นๆ ที่ออกแบบมาสำหรับงานการเขียนโค้ดในชีวิตประจำวัน

คำสั่งอะไรบ้างที่สามารถใช้งานได้ทันที?

• codex prompt: ส่งคำสั่งแบบฟรีฟอร์มและรับรหัส
• codex complete <file>:สร้างการเสร็จสมบูรณ์ที่ตำแหน่งเคอร์เซอร์ภายในไฟล์ต้นฉบับ
• codex explain <file>:ขอให้มีคำอธิบายประกอบแบบบรรทัดต่อบรรทัด หรือสรุปในระดับสูง
• codex chat:มีส่วนร่วมใน REPL แบบโต้ตอบพร้อมข้อเสนอแนะโค้ดที่คำนึงถึงบริบท

คำสั่งเหล่านี้ทำงานอย่างไร?

คำสั่งแต่ละคำสั่งจะสร้างเพย์โหลด JSON ที่ประกอบด้วย:

1. รุ่น (เช่น, code-davinci-003)
2. รวดเร็ว (คำสั่งของผู้ใช้หรือเนื้อหาที่อยู่รอบเคอร์เซอร์)
3. พารามิเตอร์ (อุณหภูมิ, โทเค็นสูงสุด, ลำดับการหยุด)
4. สตรีมแฟล็ก (ไม่ว่าจะสตรีมโทเค็นบางส่วนหรือไม่)

เพย์โหลดนี้ถูกโพสต์ไปที่ https://api.openai.com/v1/completions (หรือ /v1/chat/completions สำหรับโหมดแชท) และ CLI จะจัดรูปแบบการตอบสนองสำหรับการแสดงผลเทอร์มินัล

---

กระบวนการสร้างโค้ดภายใต้เครื่องยนต์ทำงานอย่างไร?

การทำความเข้าใจส่วนประกอบภายในของ CLI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งคำแนะนำและพารามิเตอร์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

มีการจัดการบริบทอย่างไร?

• บริบทตามไฟล์: เมื่อใช้ codex completeCLI อ่านไฟล์ต้นฉบับเป้าหมายและแทรกเครื่องหมาย (เช่น /*cursor*/) ที่จุดแทรก
• หน่วยความจำแชท: ใน codex chat ในโหมด CLI จะเก็บข้อความ 10 ข้อความสุดท้ายไว้ตามค่าเริ่มต้น อนุญาตให้แลกเปลี่ยนข้อความได้หลายรอบ

การเรียก API ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างไร

• เครื่องผสม:สำหรับไดเร็กทอรีของสคริปต์ขนาดเล็ก คุณสามารถแบตช์การดำเนินการให้เสร็จสมบูรณ์หลายรายการเป็นการเรียก API ครั้งเดียว ซึ่งจะช่วยลดเวลาแฝง
• แคช:แคชในตัวจะเก็บข้อมูลการทำงานสำเร็จล่าสุด (แฮชโดยพรอมต์ + พารามิเตอร์) นานถึง 24 ชั่วโมง ช่วยลดต้นทุนโทเค็น

เหตุใด OpenAI จึงเขียน Codex CLI ใหม่ใน Rust

ในช่วงต้นเดือนมิถุนายน 2025 OpenAI ได้ประกาศการเขียน Codex CLI ใหม่ทั้งหมดจาก TypeScript/Node.js ลงใน Rust โดยอ้างถึงประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และประสบการณ์ของนักพัฒนาเป็นปัจจัยขับเคลื่อนหลัก

การปรับปรุงประสิทธิภาพ

การแยกส่วนต้นทุนเป็นศูนย์ของ Rust และการคอมไพล์ล่วงหน้าทำให้ Codex CLI สามารถ:

• กำจัดการพึ่งพารันไทม์ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องใช้รันไทม์ Node.js อีกต่อไป ทำให้ลดความซับซ้อนในการติดตั้งและแพ็คเกจที่เพิ่มขนาดลง
• เร่งความเร็วการเริ่มต้น:เกณฑ์มาตรฐานแสดงเวลาเริ่มต้นของ CLI ลดลงจาก ~150 มิลลิวินาทีใน Node.js เหลือต่ำกว่า 50 มิลลิวินาทีใน Rust
• ลดขนาดหน่วยความจำ:การใช้หน่วยความจำในโหมดปกติลดลงถึง 60% ช่วยให้ทรัพยากรพร้อมใช้งานสำหรับฐานโค้ดที่ใหญ่ขึ้น

ความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ

การที่ Rust ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของหน่วยความจำและความปลอดภัยของเธรดช่วยขจัดข้อบกพร่องทั่วไป (เช่น บัฟเฟอร์ล้น การแข่งขันข้อมูล) สำหรับผู้ช่วย AI ที่เชื่อมต่อโดยตรงกับไฟล์ในเครื่อง การรับประกันเหล่านี้มีค่าอย่างยิ่ง:

• ไม่มีค่าว่าง/ตัวชี้:รูปแบบการเป็นเจ้าของของ Rust ช่วยป้องกันการอ้างอิงที่คลุมเครือ
• ไม่เปลี่ยนแปลงตามค่าเริ่มต้น:ลดผลข้างเคียงเมื่อใช้งานบนโค้ดต้นฉบับ
• การตรวจสอบเวลาคอมไพล์:สามารถตรวจพบข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นได้หลายประการก่อนการจัดจำหน่าย

ประสบการณ์นักพัฒนา

การเขียน Rust ใหม่ยังทำให้ฐานโค้ดของ CLI ทันสมัยขึ้นด้วย:

• รูปแบบรหัสรวม:การใช้ประโยชน์จากเครื่องมือของ Rust (Cargo, rustfmt, clippy) จะช่วยบังคับใช้ความสอดคล้องกัน
• ระบบปลั๊กอินที่ขยายได้:สถาปัตยกรรมใหม่อนุญาตให้ส่วนขยายของบุคคลที่สามสามารถเพิ่มตัวจัดการคำสั่งแบบกำหนดเองได้
• ไบนารีพื้นเมือง:ไฟล์ปฏิบัติการแบบคงที่เดียวสำหรับแต่ละแพลตฟอร์มช่วยให้การจัดจำหน่ายเป็นเรื่องง่าย

สรุป

Codex CLI ของ OpenAI ถือเป็นก้าวสำคัญในการฝัง AI ลงในเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาโดยตรง ด้วยการนำเสนออินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งโอเพ่นซอร์สที่ปลอดภัยและเน้นที่โลคัล ทำให้โปรแกรมเมอร์ทุกระดับสามารถใช้ประโยชน์จากโมเดลการใช้เหตุผลขั้นสูงสำหรับการสร้างโค้ด การรีแฟกเตอร์ และการทดสอบ ด้วยการเขียนใหม่ใน Rust ล่าสุด การอัปเกรดโมเดลอย่างต่อเนื่อง และการมีส่วนร่วมของชุมชนที่เติบโต Codex CLI กำลังก้าวขึ้นมาเป็นสินทรัพย์ที่ขาดไม่ได้ในวิศวกรรมซอฟต์แวร์สมัยใหม่ ไม่ว่าคุณจะกำลังเขียน "Hello, World!" ครั้งแรกหรือจัดการไมโครเซอร์วิสที่ซับซ้อน Codex CLI จะช่วยให้คุณมองเห็นภาพอนาคตที่ AI และความเฉลียวฉลาดของมนุษย์ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นผ่านบรรทัดคำสั่ง

เริ่มต้นใช้งาน

CometAPI มอบอินเทอร์เฟซ REST แบบรวมที่รวบรวมโมเดล AI หลายร้อยโมเดลภายใต้จุดสิ้นสุดที่สอดคล้องกัน พร้อมด้วยการจัดการคีย์ API ในตัว โควตาการใช้งาน และแดชบอร์ดการเรียกเก็บเงิน แทนที่จะต้องจัดการ URL และข้อมูลรับรองของผู้ขายหลายราย

นักพัฒนาสามารถเข้าถึง chatGPT API suah ได้ดังนี้ GPT-4.1 API เหล่านั้น กำหนดเวลาการตีพิมพ์บทความตลอด โคเมทเอพีไอเริ่มต้นด้วยการสำรวจความสามารถของโมเดลใน สนามเด็กเล่น และปรึกษา คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าใช้งาน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับรหัส API แล้ว โคเมทเอพีไอ เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยคุณบูรณาการ

ดูเพิ่มเติม Claude Code เทียบกับ OpenAI Codex: ตัวไหนดีกว่า