
ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 OpenAI เปิดตัว GPT-5.3-Codex-Spark ซึ่งเป็นรุ่นพรีวิวเพื่อการวิจัยของตระกูล Codex ที่ได้รับการปรับแต่งอย่างชัดเจนสำหรับการเขียนโค้ดแบบเรียลไทม์ Codex-Spark ยอมแลกขนาดโมเดลเพื่อความหน่วงต่ำเป็นพิเศษและอัตราการส่งผ่านโทเค็นที่สูงมาก — OpenAI ระบุอัตราการสร้าง >1,000 โทเค็น/วินาที และหน้าต่างบริบทขนาด 128k โทเค็นสำหรับโมเดล เมื่อให้บริการบนเส้นทางฮาร์ดแวร์ความหน่วงต่ำที่จัดเตรียมผ่านความร่วมมือกับ Cerebras การเปิดตัวนี้มุ่งเป้าไปที่เวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาแบบโต้ตอบ: การเขียนโค้ดสด การแก้ไขทันที ลูปแก้ไข–คอมไพล์–รันที่กระชับภายใน IDE และเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ซึ่งความตอบสนองเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง

OpenAI เปิดตัวแอป Codex สำหรับ macOS ซึ่งเป็นแอปเดสก์ท็อป “ศูนย์สั่งการ” ที่สร้างขึ้นเพื่อประสานการทำงานของเอเจนต์เขียนโค้ดด้วย AI หลายตัวแบบขนาน ดำเนินงานพัฒนาระยะยาว และผสานเวิร์กโฟลว์เชิงเอเจนต์เข้ากับงานประจำวันของนักพัฒนาโดยตรง แอปนี้สะท้อนการเปลี่ยนทิศทางอย่างตั้งใจจากข้อเสนอแนะโค้ดแบบครั้งต่อครั้งไปสู่ระบบอัตโนมัติแบบหลายเอเจนต์ที่มีการประสานงาน—ลองนึกว่าเป็นการบริหารทีมวิศวกรรมขนาดเล็กที่ทำงานได้อย่างอัตโนมัติ แทนการจับคู่กับผู้ช่วยเพียงคนเดียว

OpenAI’s Codex เป็น “ศูนย์สั่งการ” แบบใหม่สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์: แอปบนเดสก์ท็อป + CLI + ส่วนขยาย IDE ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรันเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดแบบหลายเอเจนต์ สร้างเวิร์กทรีที่แยกต่างหากสำหรับการทดลอง และทำให้งานวิศวกรรมขนาดใหญ่ที่ใช้เวลานานเป็นอัตโนมัติ। OpenAI’s Codex app เป็นอินเทอร์เฟซบนเดสก์ท็อปสำหรับการรันและการจัดประสานเอเจนต์ AI สำหรับการเขียนโค้ด ทั้งในเครื่องและบนคลาวด์ มันเปิดตัวบน macOS และ — ณ ต้นเดือนมีนาคม 2026 — ขยายไปยัง Windows โดยมีแผนรองรับ Linux.

OpenAI ได้เปิดตัวแอป macOS แบบเนทีฟชื่อ Codex app — "ศูนย์สั่งการของเอเจนต์" ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยเอเจนต์ AI หลายตัวที่ทำงานแบบขนานกัน ในการตั้งค่า Codex app บน macOS ให้ดาวน์โหลดแอปจากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ OpenAI เปิดแอป ลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี ChatGPT และเมื่อมีการแจ้งให้เลือก ให้เลือกโฟลเดอร์ภายในเครื่องหรือ Git repository เป็นพื้นที่ทำงานของคุณ เพื่อให้ Codex สามารถอ่านและเขียนโค้ดได้ หลังจากการตั้งค่าเริ่มต้นนี้ แอปก็พร้อมใช้งานสำหรับงานเขียนโค้ดแล้ว

ในเดือนกุมภาพันธ์ ปี 2026 OpenAI ได้เปิดตัวสมาชิกสองรายของตระกูล “Codex” ที่เกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด—แต่แตกต่างกันเชิงกลยุทธ์—: GPT-5.3-Codex (โมเดลการเขียนโค้ดเชิงเอเจนต์ที่มีศักยภาพสูง) และ GPT-5.3-Codex-Spark (รุ่นย่อยที่มีขนาดเล็กกว่า มีความหน่วงต่ำเป็นพิเศษ ปรับแต่งเพื่อการเขียนโค้ดแบบโต้ตอบ) Together they represent OpenAI’s dual approach to serving both “deep thinking” and “fast doing” in software engineering workflows: one model that pushes the ceiling of coding intelligence and tool-driven agentic behavior, and one that prioritizes real-time interactivity for developer-facing UI.

การเปิดตัวทั้งสอง (Anthropic’s Claude Opus 4.6 และ OpenAI’s GPT-5.3-Codex) ต่างขับเคลื่อนการเขียนโค้ดเชิงเอเจนต์และการให้เหตุผลในบริบทยาว แต่ก็พาไปในทิศทางที่แตกต่างกันเล็กน้อย Opus 4.6 มุ่งเน้นหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่มาก เวิร์กโฟลว์ด้านความปลอดภัย/การวิเคราะห์ และโหมด “fast” ใหม่; ส่วน GPT-5.3-Codex ทุ่มน้ำหนักกับเบนช์มาร์กด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์เชิงเอเจนต์และการผสานรวม IDE/CLI ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น “รุ่นที่ดีกว่า” ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องการ: การรีวิวโค้ดที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยเป็นอันดับแรกและรองรับบริบทขนาดมหึมา พร้อมเอเจนต์ที่ทำงานยาวนาน (Opus 4.6) — หรือประสิทธิภาพเบนช์มาร์กการเขียนโค้ดแบบดิบที่แข็งแกร่งขึ้นเล็กน้อย ความเร็ว และการผสานรวม Codex แบบทันที (GPT-5.3-Codex) ดูการเจาะลึกด้านล่าง.

เมื่อวันที่ 5 กุมภาพันธ์ 2026 OpenAI ได้ประกาศ GPT-5.3 Codex ซึ่งเป็นการอัปเกรดแบบมุ่งเน้นให้กับตระกูล Codex ที่ผสานความสามารถในการเขียนโค้ดขั้นสูงเข้ากับการให้เหตุผลเชิงมืออาชีพที่กว้างขึ้น การอนุมานที่เร็วขึ้น และเวิร์กโฟลว์แบบ “agentic” ที่ลึกยิ่งขึ้น การเปิดตัวครั้งนี้มาพร้อมแอปเดสก์ท็อป Codex ตัวใหม่ และขยายการเข้าถึงทั่วทั้งระบบนิเวศ Codex (CLI ส่วนขยาย IDE และเว็บ) พร้อมการเข้าถึง API (สัญญาว่า “เร็วๆ นี้”).
ภูมิทัศน์ของวิศวกรรมซอฟต์แวร์อัตโนมัติได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก พร้อมกับการเปิดตัวอย่างเป็นทางการของ **GPT-5.2 Codex** โดย OpenAI. ขณะที่รุ่นก่อนหน้า GPT-5.1 ได้แนะนำแนวคิด "reasoning models" ในโค้ดให้เราได้รู้จัก GPT-5.2 Codex ถือเป็น "Agentic Engineer" ตัวจริงรายแรกของอุตสาหกรรม—โมเดลที่ไม่เพียงแค่เขียนโค้ดได้ แต่ยังสามารถรักษาบริบทเชิงสถาปัตยกรรมในระยะยาว ทำงานในสภาพแวดล้อมเทอร์มินัลที่ซับซ้อน และรีแฟกเตอร์ฐานโค้ด legacy ขนาดมหึมาได้โดยอัตโนมัติ