DeepSeek R1 Kullanımına İlişkin Kapsamlı Kılavuz

Yapay zekanın hızla gelişen manzarasında DeepSeek R1, açık kaynaklı erişilebilirliği ve gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle yerleşik oyunculara meydan okuyan zorlu bir rakip olarak ortaya çıktı. Çinli AI şirketi DeepSeek tarafından geliştirilen R1, çeşitli platformlardaki performansı, maliyet etkinliği ve uyarlanabilirliğiyle dikkat çekti. Bu makale, DeepSeek R1'in inceliklerini inceleyerek, etkili kullanım için özellikleri, uygulamaları ve en iyi uygulamaları hakkında içgörüler sunuyor.

DeepSeek R1 Nedir?

DeepSeek R1, DeepSeek tarafından Ocak 2025'te tanıtılan büyük bir dil modelidir (LLM). 671 milyar parametreye sahiptir ve matematik, kodlama ve çok dilli anlayış gibi karmaşık akıl yürütme gerektiren görevlerde mükemmellik sağlamak üzere tasarlanmıştır. Özellikle DeepSeek R1, yalnızca 2,000 Nvidia H800 çipi kullanılarak geliştirilmiştir ve bu da maliyet açısından etkili mühendislik yaklaşımını vurgulamaktadır.

Ana Özellikler

• Açık Kaynak Erişilebilirliği: DeepSeek R1, geliştiricilerin ve araştırmacıların yeteneklerini keşfetmelerine ve özelleştirmelerine olanak tanıyan, halka açık ve ücretsiz bir üründür.
• Düşünce Zinciri Akıl Yürütme:Model, karmaşık görevlerde doğruluğu artıran bir akıl yürütme sürecini simüle eden bir "düşünce zinciri" metodolojisini kullanır.
• Çok işlevli yetenekler: DeepSeek R1, matematik problemlerini çözme, kod yazma ve hata ayıklama, insan benzeri metin oluşturma ve karmaşık sorguları analiz etme gibi çeşitli görevlerde üstün performans gösterir.
• Platform Kullanılabilirliği:Kullanıcılar DeepSeek R1'e web arayüzü, mobil uygulaması veya API'si aracılığıyla erişebilir ve bu sayede çeşitli uygulamalara entegrasyonu kolaylaştırılabilir.

Nisan 2025 “R1‑Yenileme” Modeli Nasıl Daha da İyileştirdi?

Nisan ayının başında yapılan bir yenileme, bağlam uzunluğunu 200 bin tokene çıkardı ve modele yanıt vermeden önce dahili bir değerlendirme geçişi çalıştırmasını söyleyen yeni bir "Reflexion" sistem istemi ekledi. YouTube öğreticilerine gönderilen ön topluluk testleri, AGIEval akıl yürütme paketinde 9 puanlık bir sıçrama gösterirken çıkarım gecikmesi %12 düştü.

DeepSeek R1'e Nasıl Başlanır

DeepSeek R1'e birden fazla platform üzerinden erişilebilir:​

• Web Arayüzü:Kullanıcılar DeepSeek'in resmi web sitesi üzerinden modelle etkileşime girebilirler.​
• Mobil uygulamalar: DeepSeek sohbet robotu akıllı telefon uygulamalarında kullanılabilir ve hareket halindeyken erişim sağlar.
• API Entegrasyonu: Geliştiriciler, DeepSeek R1'i API'sini kullanarak özel uygulamalara entegre edebilirler. Ayrıca, OpenRouter gibi platformlar DeepSeek R1'e ücretsiz API erişimi sunarak kullanıcıların önemli donanım yatırımları yapmadan modeli kullanmasını sağlar.

"DeepSeek R1'i Tarayıcımda Kullanabilir Miyim?"

Evet—DeepSeek bir ücretsiz web sohbeti app.deepseek.com adresinde. Bir hesap oluşturduktan sonra, Pekin saatine göre gece yarısı yenilenen günlük 100 bin "düşünme jetonu" alırsınız; bu da yaklaşık 75 ortalama uzunlukta sohbeti kapsar. Mart güncellemesi ayrıca tek tıklamayla SQL, Python parçacıkları ve ön yazılar oluşturmak için bir "Hızlı Araç" kenar çubuğu ekledi.

Pratik Adımlar

1. Kayıt ol e-posta veya WeChat kullanarak.
2. Dil seçin (İngilizce, Çince veya çok dilli otomatik).
3. Bir sistem şablonu seçin—“Genel Amaçlı”, “Geliştirici” veya “Matematik Öğretmeni”.
4. İsteminizi girin; çok satırlı için shift-enter.
5. Muhakeme izini inceleyin "Düşünceler"i açıp kapatarak - modelin ara zincirini (sadece sizin görebileceğiniz) açığa çıkaran benzersiz bir öğretici özellik.

DeepSeek R1'i Sadece Mobilimde Kullanabilir Miyim?

DeepSeek uygulaması, Mart 1'te Apple'ın üretkenlik kategorisinde 2025 numaraya yükseldi. Mobil kullanıcı arayüzü masaüstünü yansıtıyor ancak 20 sayfaya kadar PDF'ler için çevrimdışı "mini-LLM" özetlemeyi içeriyor ve 1.1-B-parametreli kardeş modelin cihaz içi kantizasyonundan yararlanıyor.

Donanım Verimliliği

Şaşırtıcı bir şekilde, DeepSeek R1, M3 Ultra çipi ile Apple'ın Mac Studio'sunda tamamen bellekte çalıştırılabilir ve 200W'tan daha az güç kullanabilir. Bu kurulum, büyük dil modellerini işlemek için daha enerji verimli bir alternatif sunarak geleneksel çoklu GPU yapılandırmalarına meydan okur.

DeepSeek R1'i Koddan Nasıl Çağırırım?

“DeepSeek R1 API'si OpenAI'nin API'siyle Uyumlu mu?”

Çoğunlukla evet. DeepSeek kasıtlı olarak şunu yansıtır: OpenAI sohbet tamamlama şeması, böylece mevcut SDK'lar (Python, Node, Curl) siz değiştirdikten sonra çalışır base_url ve bir DeepSeek anahtarı sağlayın.

pythonimport openai
openai.api_base = "https://api.deepseek.com/v1"
openai.api_key  = "YOUR_DSK_KEY"
resp = openai.ChatCompletion.create(
  model="deepseek-r1",
  messages=[
      {"role":"system","content":"You are a data scientist."},
      {"role":"user","content":"Explain gradient boosting in 1 paragraph."}
  ]
)
print(resp.choices.message.content)

Başlıca deltalar:

Kuyrukluyıldız API'si

CometAPI, sohbet, resimler, kod ve daha fazlası için açık kaynaklı ve özel çok modlu modeller dahil olmak üzere 500'den fazla AI modeline erişim sağlar. Birincil gücü, geleneksel olarak karmaşık AI entegrasyon sürecini basitleştirmesinde yatmaktadır. Bununla birlikte, Claude, OpenAI, Deepseek ve Gemini gibi önde gelen AI araçlarına erişim tek bir birleşik abonelik aracılığıyla sağlanır. CometAPI'deki API'yi müzik ve sanat eseri oluşturmak, videolar üretmek ve kendi iş akışlarınızı oluşturmak için kullanabilirsiniz

Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz DeepSeek R1 APIve kaydolup giriş yaptıktan sonra hesabınıza 1$ alacaksınız! CometAPI'ye kaydolup deneyimlemeye hoş geldiniz. CometAPI kullandıkça ödeme yapar,DeepSeek R1 API (model adı: deepseek-ai/deepseek-r1; deepseek-reasoner;deepseek-r1) CometAPI'de Fiyatlandırma aşağıdaki gibi yapılandırılmıştır:

• Giriş Jetonları: 0.184$ / M jeton
• Çıktı Tokenları: 1.936$/M token

Comet API'deki model bilgilerine lütfen bakın API belgesi.

DeepSeek R1'i Nasıl İnce Ayarlayabilirim veya Genişletebilirim?

“Hangi Verilere ve Donanıma İhtiyacım Var?”

Çünkü R1 şu şekilde serbest bırakılır: 8 bit ve 4 bit nicemlenmiş kontrol noktaları, LoRA adaptörleri ve QLoRA kantizasyonu ile tek bir RTX 4090 (24 GB) üzerinde ince ayar yapabilirsiniz. Bir DataCamp eğitimi, 42 dakikada tıbbi bir düşünce zinciri ince ayarını gösterir.

Önerilen boru hattı:

1. QLoRA'ya dönüştür üzerinden bitsandbytes 4 bit.
2. GPTQ‑LoRA'yı birleştir çıkarım için eğitimden sonra.
3. Değerlendirin alt görevinizde (örneğin, PubMedQA).

“İnce Ayar Sırasında Muhakeme Kalitesini Nasıl Korurum?”

Kullanım düşünce zinciri damıtımı: gizli bir " ” alanı denetlenen eğitim sırasında silinir ancak çalışma zamanında soyulur. DeepSeek'in kendi araştırma makalesi bu tekniği kullanırken yalnızca %1 bozulma olduğunu bildiriyor.

R1 ile En İyi İşe Yarayan Prompt-Engineering Hileleri Nelerdir?

Yapılandırılmış İstemler

Evet. Vercel AI SDK kılavuzundaki testler, madde işaretli yapılandırılmış sistem istemlerinin artı açık rol-görev-format-stil Direktifler halüsinasyonları %17 oranında azaltıyor.

Şablon Örneği

vbnetYou are . TASK: . 
FORMAT: return Markdown with sections: Overview, Evidence, Conclusion. 
STYLE: Formal, cite sources.

"Çok Adımlı Muhakemeyi Nasıl Zorlayabilirim?"

Yerleşik özelliği etkinleştirin yansıma önek ekleyerek mod:

arduino<internal_tool="reflection" temperature=0.0 />

R1 daha sonra dahili bir not defteri yazar, bunu değerlendirir ve yalnızca son yanıtı çıktı olarak verir; böylece düşünce zinciri görevlerinde akıl yürütmeyi dışarıya açıklamadan üstün performans elde edilir.

Güvenlik ve Etik Hususlar

Güvenlik Hususları?

DeepSeek bir açık kaynaklı moderasyon katmanı (deepseek-moderation-v1) nefret, cinsellik ve kod telif hakkı ihlallerini kapsar. Bunu yerel olarak çalıştırabilir veya barındırılan uç noktayı çağırabilirsiniz.

Lisans Uyumluluğu

Standart açık kaynaklı atıfların ötesinde, R1'in lisansı doğruluk ve önyargı denetiminin yayınlanmasını gerektirir Aylık 1 milyon kullanıcıyı aşan dağıtımlar için.

Sonuç:

DeepSeek R1 karışımları açık lisanslama, rekabetçi akıl yürütme ve geliştirici dostu birlikte çalışabilirlik Bu, gelişmiş LLM benimsemesinin önündeki engeli azaltır. İster sadece ücretsiz bir sohbet asistanına, ister GPT-4 için bir API-drop-in takasına veya dikey uygulamalar için ince ayarlanabilir bir tabana ihtiyacınız olsun, R1, özellikle Çin sunucularına gecikmenin minimum olduğu ABD dışında, ilgi çekici bir seçenek sunar.

Yukarıdaki pratik adımları izleyerek (bir hesap oluşturma, temel URL'leri değiştirme, QLoRA ile ince ayar yapma ve moderasyon uygulama) projelerinize bugün en son akıl yürütmeyi getirirken maliyetleri öngörülebilir tutabilirsiniz. DeepSeek güncellemelerinin hızlı temposu, daha fazla kazanımın yakın olduğunu gösteriyor, bu nedenle atıfta bulunulan kaynakları yer imlerine ekleyin ve denemeye devam edin.