Kimi K2.7 Code is now on CometAPI — Kimi's most intelligent coding model to date, reliably follows instructions in long contexts and completes programming tasks with a higher success rate. Try it now
Modeller
Fiyatlandırma
Kurumsal
Kaynaklar
Entegrasyonlar
Hızlı Başlangıç
CometAPI vs. Rakipler
Karşılaştır
Destek
Blog
English
繁體中文
日本語
한국어
Français
Deutsch
Español
Italiano
Português
Русский
العربية
ไทย
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
Bahasa Melayu
Türkçe
Polski
Nederlands
Danish
Norsk
Қазақ
اردو
Ücretsiz Başla
Ücretsiz Başla
deepseek Blog
deepseek Blog
May 24, 2026
GPT-5.5
Claude Opus 4.7
deepseek v4
CometAPI ile LibreChat Nasıl Kurulur
CometAPI kullanarak LibreChat'i 500+ yapay zeka modeline nasıl bağlayacağınızı öğrenin. GPT 5.5, Claude 4-7 ve DeepSeek V4 erişimi için OpenAI uyumlu uç noktayı yapılandırın.
May 24, 2026
GPT-5.5
Claude Opus 4.7
Qwen
deepseek
CometAPI kullanarak Open WebUI'yi yapay zeka modellerine bağlama
CometAPI kullanarak Open WebUI'yi 500+ yapay zeka modeline nasıl bağlayacağınızı öğrenin. Üretim API maliyetlerinde 20-40% tasarruf etmek için OpenAI ile uyumlu ağ geçidini yapılandırın.
May 14, 2026
GPT-5.5
deepseek
2026'nın En İyi Modelleri: Zekâ, Hız ve Fiyatlandırma Analizi
Nihai 2026 Yapay Zekâ kıyaslamalarını keşfedin. GPT-5.5, Claude Opus 4.7 ve DeepSeek V4 Pro’yu zekâ yetenekleri, bağlam pencereleri ve maliyet optimizasyonu açısından karşılaştırın.
May 13, 2026
deepseek v4
GPT-5.5
DeepSeek V4 ile GPT-5.5: Kıyaslama Testleri, Fiyatlandırma, Kullanım Senaryoları & Uzman Önerileri
2026'da DeepSeek V4 ve GPT-5.5 karşılaştırması: en son resmi sürümler, kıyaslama verileri, bağlam pencereleri, fiyatlandırma, açık kaynak ile kapalı model arasındaki ödünleşimler ve geliştiriciler için en iyi CometAPI entegrasyon stratejisi.
Apr 30, 2026
deepseek v4
DeepSeek V4 yerel olarak nasıl çalıştırılır
DeepSeek V4’ü yerel olarak çalıştırmanın pratik yolu, vLLM gibi yüksek performanslı bir serving yığınıyla resmi açık kaynak ağırlıkları kullanmak ve ardından modeli yerel bir OpenAI uyumlu uç nokta üzerinden erişime açmaktır. DeepSeek’in mevcut kamuya açık materyalleri V4 ailesinde iki modeli tanımlar: 1.6T total parameters / 49B active ile DeepSeek-V4-Pro ve 284B total parameters / 13B active ile DeepSeek-V4-Flash; her ikisi de 1M-token context ve üç reasoning modes sunar. vLLM’in mevcut yerel dağıtım örnekleri, Pro için 8× B200/B300 ve Flash için 4× B200/B300 hedefler. Bu tür bir donanımınız yoksa, CometAPI gibi barındırılan bir alternatif daha pratik bir yoldur.
Apr 24, 2026
deepseek v4
Deepseek V4 API Nasıl Kullanılır
Geliştiriciler için bu kombinasyon tek, basit bir nedenle önemlidir: geçişteki sürtünmeyi azaltırken geliştirebileceklerinizin sınırını yükseltir. Yepyeni bir API yapısı öğrenmiyorsunuz. Model adını güncelliyor, base URL’yi koruyor ve daha geniş bir bağlam penceresi ile daha yeni akıl yürütme davranışıyla yayına alıyorsunuz. DeepSeek’in resmi dokümanları, base URL’yi korumanızı ve model parametresini deepseek-v4-pro veya deepseek-v4-flash olarak değiştirmenizi açıkça belirtir。
Apr 24, 2026
deepseek v4
Deepseek v4 yayınlandı: Nedir ve nasıl erişilir
DeepSeek-V4, DeepSeek’in 24 Nisan 2026’da resmi olarak piyasaya sürülen yeni önizleme amiral gemisi model ailesidir. Bu aile DeepSeek-V4-Pro ve DeepSeek-V4-Flash’ı içerir; her ikisi de 1 milyon tokenlık bağlamı destekler, OpenAI uyumlu ve Anthropic uyumlu API’ler sunar ve DeepSeek’in uygulaması, mobil uygulaması ve CometAPI'nin API’si üzerinden kullanılabilir. Pratikte, Pro zorlu muhakeme ve ajan tabanlı kodlama için daha yetenekli bir seçenekken, Flash yüksek hacimli iş yükleri için daha hızlı ve daha ekonomik bir seçenektir.
Apr 27, 2026
deepseek v4
DeepSeek v4 artık web üzerinden erişime açıldı: nasıl erişilir ve nasıl test edilir
DeepSeek V4 gri ölçekli test sızdırıldı ve resmi web platformunda sınırlı biçimde kademeli olarak kullanıma sunuluyor. Seçili kullanıcılar artık **Hızlı Mod** (varsayılan, yüksek hızlı günlük kullanım), **Uzman Modu** (derin akıl yürütme ve karmaşık problem çözme) ve **Görsel Mod** (çok modlu görüntü ve video işleme) ile yeniden tasarlanmış bir arayüz görüyor. Bu, DeepSeek-V3.2’den bu yana en önemli güncellemeyi işaret ediyor; söylentilere göre 1 milyon token bağlam pencereleri, güncellenmiş bilgi tabanları, yerleşik çok modlu yetenekler ve hız, mantık ve verimlilik için optimize edilmiş yeni bir temel mimari sunuyor.