deepseek Blog
2026'da DeepSeek V4 Pro 0813 API Nasıl Kullanılır: Eksiksiz Geliştirici Kılavuzu
Deepseek V4 Pro 0813 sürümünde neler değişti, resmi teknik özellikler ve fiyatlandırma, düşünme modları, düşünme modları, akış
DeepSeek V4 Pro Açıklaması: Kıyaslama Sonuçları, Özellikler & Rakip Karşılaştırması (2026 Rehberi)
DeepSeek V4 Pro, akıl yürütme, kodlama, uzun bağlamlı analiz ve ajan iş akışları için DeepSeek’in en güçlü V4 modelidir.
DeepSeek V4 Flash 0731 & DeepSeek Harness: Ajan Tabanlı Kodlamadaki Atılıma Kılavuz (2026)
DeepSeek V4 Flash 0731, ajan kıyaslamalarında büyük iyileşmeler, Responses API ve Codex desteği ve DeepSeek Harness'e yeni odak.
CometAPI ile LibreChat Nasıl Kurulur
CometAPI kullanarak LibreChat'i 500+ yapay zeka modeline nasıl bağlayacağınızı öğrenin. GPT 5.5, Claude 4-7 ve DeepSeek V4 erişimi için OpenAI uyumlu uç noktayı yapılandırın.
CometAPI kullanarak Open WebUI'yi yapay zeka modellerine bağlama
CometAPI kullanarak Open WebUI'yi 500+ yapay zeka modeline nasıl bağlayacağınızı öğrenin. Üretim API maliyetlerinde 20-40% tasarruf etmek için OpenAI ile uyumlu ağ geçidini yapılandırın.
2026'nın En İyi Modelleri: Zekâ, Hız ve Fiyatlandırma Analizi
Nihai 2026 Yapay Zekâ kıyaslamalarını keşfedin. GPT-5.5, Claude Opus 4.7 ve DeepSeek V4 Pro’yu zekâ yetenekleri, bağlam pencereleri ve maliyet optimizasyonu açısından karşılaştırın.
DeepSeek V4 ve GPT-5.5: Kıyaslama Testleri, Fiyatlandırma, Kullanım Senaryoları & Uzman Önerileri
DeepSeek V4 vs GPT-5.5: 2026'da DeepSeek V4 vs GPT-5.5: en son resmi sürümleri, benchmark verilerini ve bağlamı karşılaştırın. CometAPI aracılığıyla kullanılabilir.
DeepSeek V4 yerel olarak nasıl çalıştırılır
DeepSeek V4’ü yerel olarak çalıştırmanın pratik yolu, vLLM gibi yüksek performanslı bir serving yığınıyla resmi açık kaynak ağırlıkları kullanmak ve ardından modeli yerel bir OpenAI uyumlu uç nokta üzerinden erişime açmaktır. DeepSeek’in mevcut kamuya açık materyalleri V4 ailesinde iki modeli tanımlar: 1.6T total parameters / 49B active ile DeepSeek-V4-Pro ve 284B total parameters / 13B active ile DeepSeek-V4-Flash; her ikisi de 1M-token context ve üç reasoning modes sunar. vLLM’in mevcut yerel dağıtım örnekleri, Pro için 8× B200/B300 ve Flash için 4× B200/B300 hedefler. Bu tür bir donanımınız yoksa, CometAPI gibi barındırılan bir alternatif daha pratik bir yoldur.