MiniMax-M3.1-Flash and DeepSeek-V4.1-Flash-1017 are now live on CometAPI →
ai-model/CometAPI araştırması

DeepSeek V4.1 Pro yolda: Sürüm ipuçları, kıyaslama testleri ve API hazırlığı

DeepSeek V4.1 Pro yayımlandı mı? Resmi sürüm ipuçlarını, doğrulanmış bilgileri, V4 Pro ile V4.1 Flash kıyaslama sonuçlarını, beklenen yetenekleri ve API hazırlığını inceleyin.

CometAPI
Deon GoodwinAI model ve API araştırma ekibi
Güncellendi Oct 20, 2026 12 dk okuma
DeepSeek V4.1 Pro yolda: Sürüm ipuçları, kıyaslama testleri ve API hazırlığı
Bu kalıbı kullanın

İlk API çağrısını yapın.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

TL;DR

DeepSeek V4.1 Pro, V4 Pro’nun gelecekteki halefi olarak referans verilmiştir; 14 Ekim 2026’da incelenen resmi kaynaklarda bir çıkış tarihi bulunmamaktadır. 10 Eylül tarihli Flash duyurusu en net çıkış ipucunu sağlar. Mevcut Flash özellikleri ve değerlendirmeleri geliştiricilerin hazırlık yapmasına yardımcı olur, ancak Pro yeteneklerini kanıtlamaz. DeepSeek, kullanıcı talebine yanıt olarak V4 Pro’nun kullanılabilirliğini sürdürdüğünü netleştirmiştir. Aşağıdaki kıyas rakamları, Ekim 17 tarihli Flash-1017 güncellemesi değil, orijinal Flash sürümünü tanımlar; entegrasyonlar dağıtımdan önce sağlayıcıya özgü model sürümlerini doğrulamalıdır.

Key Takeaways

  • Yayın durumu: V4.1 Pro resmi olarak referans verilmiştir, ancak belirli bir lansman tarihi teyit edilmemiştir.
  • En önemli ipucu: V4.1 Flash duyurusu, gelecekteki V4.1 Pro’yu bir API geçiş planına bağladı.
  • API durumu: DeepSeek, kullanıcı talebine yanıt olarak V4 Pro hizmetinin değişmeyen faturalamayla devam ettiğini doğruladı; Pro isteklerini Flash’a yönlendirme planı artık geçerli değildir.
  • Teknik temel: V4.1 Flash, 552B parametreli bir backbone, asimetrik işlem ve 1M token bağlam sunuyor.
  • Hazırlık: Mevcut modelleri kıyaslayın ve API model tanımlayıcılarını yapılandırılabilir tutun.

DeepSeek V4.1 Pro Ne Zaman Çıkacak?

14 Ekim 2026 itibarıyla, bu makale için incelenen resmi kaynaklar DeepSeek V4.1 Pro için bir çıkış tarihi belirtmemektedir. Adı, DeepSeek’in ürün iletişiminde geçmektedir; ancak gelecekteki bir ürün referansı, bir lansman takvimi değildir.

10 Eylül 2026’da, DeepSeek V4.1 Flash’ı tanıttı ve bunu yeni bir mimari ailenin en küçük üyesi olarak duyurdu. Resmi lansman duyurusu, gelecekteki V4.1 Pro çıkışına kadar eski V4 Pro API’sinin V4.1 Flash’a yönlendirileceğine dair ilk planı tarif ediyordu. Bu ifade, halefi somut bir geçiş politikasına bağlar, ancak bir çıkış tarihi, eğitim durumu veya nihai özellikleri belirlemez.

DeepSeek V4.1 Pro Çıkış Zaman Çizelgesi

TarihGelişmeAnlamı
24 Nisan 2026V4 önizleme ailesi yayınlandıÖnceki nesil temel
13 Ağustos 2026V4 Pro genel erişim güncellemesiBilinen amiral gemisi temel
10 Eylül 2026V4.1 Flash duyuruldu; V4.1 Pro referans verildiYeni mimari aile tanıtıldı; gelecekteki Pro halefi referans verildi, ancak çıkış tarihi doğrulanmadı
14 Eylül 2026Orijinal V4 Pro geçiş hedefiSonradan revize edildi
V4.1 Pro çıkışıDuyurulmuş tarih yokZamanlama belirsizliğini koruyor

Resmi haber arşivi, V4 önizleme sürümünü 24 Nisan ve V4 Pro genel çıkışını 13 Ağustos olarak tarihlendirir. Eylül geçiş tarihi bir hizmet geçiş hedefiydi; V4.1 Pro çıkışı değildi.

Eylül duyurusu, V4 Pro isteklerinin gelecekteki Pro çıkışına kadar 14 Eylül’den itibaren Flash’a yönlendirilmesini öneriyordu. Ancak mevcut API belgeleri, V4 Pro’yu kendi ücretleriyle ayrı bir model olarak listeler. DeepSeek, resmi 10 Eylül değişiklik günlüğü girişinde 14 Eylül sonrasında da kullanıcı talebine yanıt olarak V4 Pro API hizmetini faturalama değişmeden sürdüreceğini netleştirdi. Dolayısıyla önceki yönlendirme önerisi, geçerli V4 Pro yönlendirme politikası olarak değil, hükümsüz kalmış bir plan olarak değerlendirilmelidir. Mevcut model tablosu, deepseek-v4-pro’yu V4-Pro-0813 ve deepseek-flash’ı V4.1-Flash-1017 olarak listeler; dağıtımdan önce her sağlayıcının model eşlemelerini doğrulayın.

Gelecekteki teyit, özel bir DeepSeek duyurusundan, desteklenen bir API tanımlayıcısından ve yayınlanmış Pro değerlendirmeleri ile fiyatlandırmasından gelmelidir.

DeepSeek V4.1 Pro Hakkında DeepSeek Resmi Olarak Ne Doğruladı?

Doğrulanmış Bilgiler

Lansmandan önce, resmi açıklamalarla teknik spekülasyonları ayırt etmek esastır. V4.1 Flash açıklamaları mimari aile hakkında önemli kanıtlar sağlar, ancak bunlar otomatik olarak V4.1 Pro özellikleri olmaz.

DeepSeek, V4.1 Pro’yu V4.1 ailesinin gelecekteki bir üyesi olarak referanslamıştır; ancak incelenen kaynaklar, çıkış tarihi, genel model tanımlayıcısı, parametre sayısı, bağlam penceresi, görsel destek, akıl yürütme kontrolleri, kıyas sonuçları veya API fiyatlandırmasını tesis etmemektedir. Mevcut V4.1 Flash özellikleri, mimari aile için bir bağlam sağlar; teyitli V4.1 Pro özellikleri değildir.

DeepSeek, V4.1 Flash’ı ölçekleme için tasarlanmış yeni bir ailenin en küçük üyesi olarak tanımlar. Bu, daha büyük bir gelecekteki mimariyi destekler, ancak V4.1 Pro’nun sadece daha büyük bir kopya olacağını kanıtlamaz. Eğitim, etkin parametre bütçeleri, dikkat şemaları ve eğitim sonrası yöntemler teyit edilmemiştir.

Topluluk Raporları / Sızıntılar

27 Eylül 2026 tarihli bir X paylaşımında, @NFT_Chen, DeepSeek V4.1 Pro’nun hesapla sınırlandırılmış erken erişimle dahili testlerde göründüğünü iddia etti.

DeepSeek V4.1 Pro yolda: Sürüm ipuçları, kıyaslama testleri ve API hazırlığı

@NFT_Chen’in paylaşımı, resmi bir DeepSeek duyurusu değil, doğrulanmamış bir topluluk raporudur. Ekran görüntüsü belirgin şekilde V4.1 Pro adını, bir erken erişim etiketini ve birkaç yapılandırma alanını gösterir; ancak ekran görüntüsünün kaynağını, dağıtım ortamını, canlı bir modelle bağlantısını, genel API kullanılabilirliğini veya nihai ürün özelliklerini kurmaz. Bunu teyit için bir ipucu olarak, doğrulanmış kanıt olarak değil değerlendirin.

Ekli yapılandırma ekran görüntüsü DeepSeek V4.1 Pro adını, bir Early access sloganını, yüksek reasoning effort’u ve eğitim verisi kullanımı, premium olmayan erişim ve çoklu mod desteği yok bayraklarını gösterir. Ayrıca bir FREEBUFF_AI_TRAINING_NOTICE tanımlayıcısı içerir.

Eğer özgün ise ve etkin bir entegrasyona bağlıysa, bu giriş bir erken erişim işareti olabilir. Bir kullanılabilirlik bayrağı hizmet garantisi değildir ve yazarın yakın lansman öngörüsü teyitli bir çıkış aralığı değildir. Ekran görüntüsünü Pro spesifikasyonu olarak değil, ek doğrulama için bir ipucu olarak değerlendirin.

DeepSeek V4.1 Pro Hakkında Neler Biliniyor?

V4.1 Flash, yaklaşan aile için en net teknik temeli sunar. V4.1 Flash, prefill ve decoding için farklı hesaplama yolları olan Nedensel Encoder-Decoder mimarisini kullanır.

Teknik model kartına göre, yayımlanan model 20 katmanlı bir kodlayıcı ve 20 katmanlı bir çözücü olmak üzere 40 Transformer katmanı içerir.

ÖzellikDeepSeek V4 ProV4.1 FlashV4.1 Pro
Backbone parametreleri1.6T552BAçıklanmadı
Etkinleştirilen parametreler49B8B giriş / 16B çıktıAçıklanmadı
MimariMoENedensel Encoder-Decoder MoEAçıklanmadı
Bağlam penceresi1M1MAçıklanmadı
Maksimum çıktı384K384KAçıklanmadı
Yerleşik görsel girişiListelenen yapılandırmada yokDestekleniyorAçıklanmadı
KV önbellek ayak iziDoğrudan karşılaştırılabilir değil~890 bayt/tokenAçıklanmadı
Akıl yürütme kontrolüDüşük / yüksek / maksimumSürekli 1–100Açıklanmadı
ErişilebilirlikAPIAPI ve açık ağırlıklarDuyurulmadı

Her ne kadar V4.1 Flash 552B backbone parametresi içerse de, giriş tokenı başına yaklaşık 8B ve çıktı sırasında 16B parametre etkinleştirilir.

Nedensel Encoder-Decoder Ölçekleme Potansiyeli

Prefill ile decoding’in ayrılması, gelecekteki aile üyelerinin çıkarım maliyetlerini yönetirken temsil kapasitesini artırmasını mümkün kılabilir. V4.1 Flash ayrıca Compressed Sparse Attention 2 ve FP4 KV önbellekleme özelliklerine sahiptir. V4.1 Pro’nun bunları nasıl ve ne ölçüde miras alacağı bilinmemektedir.

DeepSeek V4.1 Pro yolda: Sürüm ipuçları, kıyaslama testleri ve API hazırlığı

DeepSeek, V4.1 Flash için küresel KV önbellek ayak izinin token başına yaklaşık 890 bayt olduğunu, V4 Flash için ise 3.514 bayt olduğunu bildiriyor. Bu, küresel bir KV önbellek karşılaştırmasıdır; toplam servis belleğinin bir ölçüsü değildir.

Bu makalede yeniden üretilen iki orijinal grafik, DeepSeek’in resmi model kartında yayımlanmıştır; hiçbir grafik V4.1 Pro sonucuna ait değildir.

DeepSeek V4.1 Pro vs V4 Pro vs V4.1 Flash

Faydalı bir başlangıç noktası, uydurma bir Pro kıyası değil, mevcut modeller arasındaki gözlemlenen farklardır. Aşağıdaki tablo, yayınlanmış V4 Pro 0813 modelini Eylül ayındaki ilk V4.1 Flash sürümüyle karşılaştırır.

DeepSeek karşılaştırmalı ölçümler

Kıyas (metrik)V4 Pro 0813V4.1 FlashFlash − Pro (yüzde puan)
GPQA Diamond (Pass@1)92.490.9−1.5
HLE, yalnızca metin (Pass@1)42.739.1−3.6
Terminal-Bench 2.1 (Pass@1)87.990.6+2.7
Terminal-Bench 3.0 (Pass@1)11.830.0+18.2
DeepSWE v1.1 (Resolved)62.774.2+11.5
CyberGym (Pass@1)83.388.1+4.8
HLE araçlarla (Pass@1)60.063.9+3.9
Agents’ Last Exam (Pass@1)25.731.8+6.1

Sürüm notu (19 Ekim 2026):

Bunlar V4.1-Flash-1017 sonuçları değildir. DeepSeek’in

17 Ekim duyurusu

web sitesi, uygulaması ve API’sini Flash-1017’ye geçirdiğini doğrular. Tablo, V4 Pro 0813 ile tarihsel bir karşılaştırma olarak korunmuştur. Puan farklarını en son Flash sürümüne karşı bir karşılaştırma olarak yorumlamayın; güncel bir model seçimi kararı vermeden önce eşleştirilmiş değerlendirmeleri yeniden çalıştırın.

Yayıncı tarafından raporlanan kıyas sonuçlarının kaynağı resmi instruct model değerlendirme tablosudur. Tutarlı bir karşılaştırma için, HLE skorları her iki model için de yalnızca metin alt kümesine dayandırılmıştır. Tüm puan farkları, göreli yüzde artışı olarak değil, yüzde puan cinsinden ifade edilmiştir.

Kıyas Koşulları ve Sınırlar

Flash instruct değerlendirmeleri reasoning_effort=100, temperature=1.0 ve top_p=0.95 kullanır. Terminal-Bench, 1M-token bağlamla DeepSeek Harness Minimal’i; DeepSWE v1.1 ise mini-SWE’yi kullanır. Bu ayarlar, raporlanan Flash çalıştırmalarını tanımlar ve her karşılaştırma modelinin kurulumunu yeniden üretir varsayılmamalıdır.

Eşlik eden cross-scaffold çalışması, Linux konteynerleri, max_steps=500, DeepSWE için görev başına sekiz örnek ve Terminal-Bench 2.1 için üç örnek, ikincisi için ağ erişimi olmadan belirtir. Bu ayrıntılar, o çalışmaya aittir; başlık tablosundaki her satıra otomatik olarak uygulanmaz. Model kartı, listelenen tüm skorlar için tek bir paylaşılan donanım yapılandırması sağlamaz; burada donanım-normalize edilmiş bir işlem hacmi iddiası yapılmamaktadır.

DeepSeek V4.1 Pro yolda: Sürüm ipuçları, kıyaslama testleri ve API hazırlığı

DeepSeek’in orijinal ajans-performansı grafiği, Flash’ı seçili frontier modellerle karşılaştırır. 17.7’lik Terminal-Bench 3.0 değeri V4 Pro’ya değil, Kimi K3’e aittir. Yukarıdaki tablo, ayrı bir V4 Pro karşılaştırması sağlar.

Bu tarihsel karşılaştırma, daha küçük bir modelin her görevde daha kötü olmak zorunda olmadığını gösterir. Orijinal Eylül Flash sürümüne karşı, V4 Pro seçili akıl yürütme testlerinde öndeyken, Flash birkaç terminal, kodlama ve araç tabanlı değerlendirmede öndeydi. Bu sıralamalar, Flash-1017’ye güncellenmeden, güncel ve karşılaştırılabilir testler yapılmaksızın taşınmamalıdır.

DeepSeek V4.1 Pro Ne Kadar Maliyetli Olabilir?

DeepSeek, V4.1 Pro fiyatlandırmasını duyurmamıştır. Mevcut birinci taraf fiyatlandırma bir referans sağlar, bir öngörü değildir. Ücretler, yoğun ve yoğun olmayan dönemleri, önbellek isabetli ve isabetsiz girişi ve üretilen çıktıyı ayırır.

Aşağıdaki rakamlar DeepSeek fiyatlandırma belgelerinden alınmıştır; oranlar değişebilir.

Fiyatlandırma ve limitler 14 Ekim 2026’da kontrol edilmiştir. Yoğun dönemler, UTC’ye göre Pazartesi–Cuma 01:00–04:00 ve 06:00–10:00’dır; Çin resmi tatilleri hariç. Diğer tüm zamanlar yoğun olmayan dönemdir. Bunlar DeepSeek birinci taraf oranlarıdır; bir CometAPI teklif fiyatı değildir; sağlayıcıya özgü faturalama ayrı ayrı kontrol edilmelidir.

1M token başına fiyatFlash yoğun olmayanFlash yoğunV4 Pro yoğun olmayanV4 Pro yoğun
Önbellek isabetli giriş$0.003$0.006$0.022$0.044
Önbellek kaçırmalı giriş$0.15$0.30$0.66$1.32
Çıktı$0.60$1.20$1.98$3.96

14 Ekim tarihli fiyatlandırma ve limitler anlık görüntüsünde, hem V4.1 Flash hem de V4 Pro 1M token bağlam penceresini destekler. Listelenen eşzamanlılık, Flash için 2.500 ve V4 Pro için 500’dür; yoğun ve yoğun olmayan dönemler için aynı limitler gösterilmiştir. Bunlar birinci taraf limitlerdir; dağıtımdan önce seçtiğiniz sağlayıcının limitlerini doğrulayın.

Yayınlanan yoğun olmayan oranlarda, Flash önbelleksiz giriş V4 Pro’dan yaklaşık %77 daha ucuz ve üretilen çıktı yaklaşık %70 daha ucuzdur. Daha düşük fiyatlandırma, tekrarlı ajan eylemleri ve belge ağırlıklı iş akışları için özellikle önemlidir.

V4.1 Pro için Kalite ve Maliyet Dengeleri

Yalnızca örnek olarak, deneme başına $0.01 maliyetli ve %60 başarı oranlı bir modelin beklenen API maliyeti başarılı görev başına $0.0167 iken, $0.03 maliyetli ve %95 başarı oranlı bir modelinki yaklaşık $0.0316’dır. Bu rakamlar ölçülmüş DeepSeek performansı değildir; sabit başarı olasılığıyla bağımsız denemeler varsayılır. Daha yüksek başarı oranlı model, inceleme, yeniden çalışma veya diğer iş maliyetlerini azaltıyorsa yine de tercih edilebilir.

Geliştiriciler DeepSeek V4.1 Pro API’sine Nasıl Hazırlanmalı?

Geliştiriciler, bir V4.1 Pro tanımlayıcısını varsaymadan mevcut uyumlu arayüzleri, güncel modelleri ve yeniden kullanılabilir test protokollerini doğrulayabilir. Anahtar, model seçimini uygulama mantığından ayırmaktır.

Mevcut bir DeepSeek modeliyle başlayın

Geliştiriciler, bir güncel temel oluşturmak için CometAPI’deki DeepSeek V4 Pro API’sine ve CometAPI’deki DeepSeek V4.1 Flash API’sine erişebilir. Örnek, CometAPI’nin deepseek-v4.1-flash tanımlayıcısını kullanır. DeepSeek’in kendi API’si deepseek-flash’ı kullanır; tanımlayıcılar ve anahtarlar sağlayıcıya özeldir, birbiriyle değiştirilemez.

Çalıştırmadan önce openai paketini kurun ve COMETAPI_KEY’i ayarlayın. Bu minimal bir entegrasyon örneğidir; üretim kullanımı öncesinde kendi hesabınızda doğrulayın.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

model = os.getenv("DEEPSEEK_MODEL", "deepseek-v4.1-flash")

response = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a careful coding assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain how to optimize Python API latency."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Bu örnekteki model tanımlayıcısı Flash’ı işaret eder, duyurulmamış bir Pro varyantını değil. Gelecekteki resmi bir model kimliği, yalnızca doğrulanıp test edildikten sonra ikame edilmelidir.

Tekrarlanabilir bir DeepSeek değerlendirme seti oluşturun

Test alanıÖnerilen görevBirincil metrik
Akıl yürütmeDoğrulanmış bilimsel sorularDoğruluk
KodlamaÇok dosyalı depo değişiklikleriGeçen testler
AjanlarAraç destekli araştırmaTamamlama oranı
Yapılandırılmış çıktıŞema kısıtlı JSONGeçerlilik
Uzun bağlamBelge getirmeGeri çağırma
GörmeGrafik/belge anlamaÇıkarma doğruluğu
GecikmeKontrollü tekrarlanan isteklerP50 / P95
MaliyetTam iş akışı değerlendirmesiBaşarı başına maliyet

Bu mevcut model sonuçlarını bir temel seçmek için kullanın; V4.1 Pro performansını tahmin etmek için değil. Yukarıdaki kıyas kanıtı Flash-1017’den öncedir. Terminal ve araç iş akışları için, uzun vadeli tamamlama ve mükerrer araç çağrılarını da test edin; kontrollü yük altında gecikmeyi ölçün. Bunlar değerlendirme hedefleridir; resmi V4.1 Pro vaatleri değildir.

Mümkün olduğunca tutarlı istemler, araçlar, veriler ve akıl yürütme bütçeleri kullanın. Farklı iskele ayarları, temel modelden bağımsız görünen kazanımlar üretebilir.

Kademeli bir dağıtım stratejisi hazırlayın

  1. Uyumluluk: kimlik doğrulama, akış, şemalar, araç çağrıları ve token limitlerini test edin.
  2. Gölge değerlendirme: üretim çıktıları değiştirilmeden gerçek görev örneklerini işleyin.
  3. Kontrollü yayına alma: uygun isteklerin küçük bir kısmını yeni modele yönlendirin.
  4. Geri alma: güvenilirlik ve bütçe hedefleri sağlanana kadar önceki doğrulanmış rotayı koruyun.

DeepSeek V4.1 Pro’yu Beklemeli misiniz yoksa Şimdi V4.1 Flash’ı mı Kullanmalısınız?

Mevcut bir model gereksinimlerinizi karşılıyorsa onunla başlayın ve gelecekteki bir Pro değerlendirmesi için model yönlendirmesini yapılandırılabilir tutun. Model rotasını yapılandırılabilir tutun ve bir çıkış tarihi, desteklenen API tanımlayıcısı ve değerlendirme sonuçları yayımlandığında yeniden değerlendirin.

GereksinimPratik seçenekGerekçe
Düşük token maliyetiV4.1 Flash’ı değerlendirinDaha düşük yayınlanan oranlar
Büyük ölçekli ajanlarÖnce Flash’ı test edinAjan puanları ve eşzamanlılık
Zor akıl yürütmeV4 Pro ve Flash’ı karşılaştırınFarklı görev güçlü yönleri
Mevcut V4 Pro sistemiDoğrulanmış entegrasyonu koruyunRegresyonlardan kaçının
Yerleşik görsel girdiFlash’ı test edinResmi görsel desteği
Kritik iş akışlarıGöreve özgü değerlendirmeSıralama yerine gerçek doğruluk

V4.1 Pro’yu daha sonra değerlendirebilecekseniz model tanımlayıcısını yapılandırılabilir tutun.

Sonuç

DeepSeek V4.1 Pro resmi olarak referans verilmiştir; ancak incelenen kaynaklarda çıkış tarihi, genel API tanımlayıcısı, fiyatlandırması ve kıyas sonuçları teyit edilmemiştir. Geliştiriciler, mevcut V4 Pro ve V4.1 Flash yollarını şimdi kullanabilir; model seçimini yapılandırılabilir tutarak ve olası bir gelecekteki Pro sürümünü benimsemeden önce eşleştirilmiş değerlendirmeleri yeniden çalıştırarak ilerleyebilir.

Öğrenmeye devam et

Bu makaleyi sonraki karara bağlayın.

Tüm konuları gör
Yayınlanma tarihi Oct 20, 2026
Son güncelleme Oct 20, 2026
0 görüntülenme
Netlik, kaynak ataması ve güncel API terminolojisi açısından gözden geçirildi.

Devamını Oku