DeepSeek-V4-Flash'ın teknik özellikleri
| Öğe | Ayrıntılar |
|---|---|
| Model | DeepSeek-V4-Flash |
| Sağlayıcı | DeepSeek |
| Aile | DeepSeek-V4 önizleme serisi |
| Mimari | Uzman Karışımı (MoE) |
| Toplam parametre | 284B |
| Etkin parametre | 13B |
| Bağlam uzunluğu | 1,000,000 token |
| Hassasiyet | FP4 + FP8 karışık |
| Akıl yürütme modları | Non-think, Think, Think Max |
| Sürüm durumu | Önizleme modeli |
| Lisans | MIT Lisansı |
DeepSeek-V4-Flash nedir?
DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek’in V4 serisindeki verimlilik odaklı önizleme modelidir. Göreli olarak küçük etkin ayak izine sahip bir Mixture-of-Experts dil modeli olarak tasarlanmıştır; bu sayede yanıt verebilirliğini korurken çok büyük bir 1M-token bağlam penceresini de destekler.
DeepSeek-V4-Flash'ın başlıca özellikleri
- Milyon token bağlam: Model, 1,000,000-token’lık bir bağlam penceresini destekler; bu da onu çok uzun belgeler, büyük kod tabanları ve çok adımlı ajan oturumları için uygun kılar.
- Verimlilik-öncelikli MoE tasarımı: Toplam 284B parametre kullanır ancak istek başına yalnızca 13B etkin parametreyi çalıştırır; bu kurulum daha hızlı ve verimli çıkarımı hedefler.
- Üç akıl yürütme modu: Non-think, Think ve Think Max, görev zorlaştıkça hızı daha derin akıl yürütme ile takas etmenize olanak tanır.
- Güçlü uzun-bağlam mimarisi: DeepSeek, V4 serisinin uzun bağlam verimliliğini artırmak için Compressed Sparse Attention ve Heavily Compressed Attention’ı birleştirdiğini belirtiyor.
- Rekabetçi kodlama ve ajan davranışı: Model kartı; HumanEval, SWE Verified, Terminal Bench 2.0 ve BrowseComp dahil olmak üzere kodlama ve “agentic” kıyaslamalarda güçlü sonuçlar bildirmektedir.
- Açık ağırlıklar ve yerel dağıtım: Yayın; model ağırlıkları, yerel çıkarım kılavuzu ve MIT Lisansı içerir; bu da kendi barındırmayı ve denemeyi pratik hale getirir.
DeepSeek-V4-Flash'ın kıyaslama performansı
Resmi model kartından seçilen sonuçlar, DeepSeek-V4-Flash’ın bazı temel kıyaslamalarda DeepSeek-V3.2-Base’e göre iyileşme gösterdiğini ortaya koyuyor:
| Benchmark | DeepSeek-V3.2-Base | DeepSeek-V4-Flash-Base | DeepSeek-V4-Pro-Base |
|---|---|---|---|
| AGIEval (EM) | 80.1 | 82.6 | 83.1 |
| MMLU (EM) | 87.8 | 88.7 | 90.1 |
| MMLU-Pro (EM) | 65.5 | 68.3 | 73.5 |
| HumanEval (Pass@1) | 62.8 | 69.5 | 76.8 |
| LongBench-V2 (EM) | 40.2 | 44.7 | 51.5 |
Akıl yürütme ve ajan tablosunda, Flash varyantı terminal ve yazılım görevlerinde de sağlam sonuçlar sunar; Flash Max, Terminal Bench 2.0’da 56.9’a ve SWE Verified’da 79.0’a ulaşırken, en zor bilgi-yoğun ve “agentic” görevlerde daha büyük Pro modelinin gerisinde kalır.
DeepSeek-V4-Flash vs DeepSeek-V4-Pro vs DeepSeek-V3.2
| Model | En uygun kullanım | Ödün/denge |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Flash | Hızlı, uzun bağlamlı işler, kodlama asistanları ve yüksek hacimli ajan akışları | Salt bilgi ve en karmaşık ajan görevlerinde Pro’nun biraz gerisinde |
| DeepSeek-V4-Pro | En yüksek yetenek gerektiren görevler, daha derin akıl yürütme ve daha zorlu ajan iş akışları | Flash’a kıyasla daha ağır ve verimlilik odaklılığı daha düşük |
| DeepSeek-V3.2 | Karşılaştırma ve geçiş planlaması için daha eski bir temel | Resmi tablolarda V4-Flash’tan daha düşük kıyaslama performansı |
DeepSeek-V4-Flash için tipik kullanım senaryoları
- Sözleşmeler, araştırma paketleri, destek bilgi tabanları ve dahili vikiler için uzun belge analizi.
- Büyük depoları incelemesi, birçok dosyada yönergelere uyması ve bağlamı canlı tutması gereken kodlama asistanları.
- Modelin bağlamı kaybetmeden akıl yürütmesi, araç çağırması ve yinelemesi gereken ajan iş akışları.
- Çok büyük bağlam penceresinden ve düşük zahmetli dağıtımdan yararlanan kurumsal sohbet sistemleri.
- Üretim öncesi sağlamlaştırmadan önce DeepSeek-V4 davranışını değerlendirmek isteyen ekipler için prototip yerel dağıtımlar.
Deepseek v4 Flash API'ye nasıl erişilir ve nasıl kullanılır
Adım 1: API Anahtarına Kaydolun
cometapi.com adresine giriş yapın. Eğer henüz kullanıcımız değilseniz, lütfen önce kayıt olun. Hesabınızla CometAPI console sayfasına giriş yapın. Arabirimin erişim kimlik bilgisi olan API anahtarını edinin. Kişisel merkezde API token bölümünde “Add Token”a tıklayın, belirteç anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.
Adım 2: deepseek v4 flash API'ye istek gönderin
API isteği göndermek için “deepseek-v4-flash” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Kolaylığınız için web sitemiz ayrıca Apifox testi sağlar. Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla <YOUR_API_KEY> değerini değiştirin. Nereden çağrılır: Anthropic Messages formatı ve Chat formatı.
Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin — modelin yanıt vereceği kısım burasıdır. API yanıtını işleyerek üretilen cevabı alın.
Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın
API yanıtını işleyerek üretilen cevabı alın. İşlemenin ardından API görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür. Akış, istem önbellekleme veya uzun bağlam işleme gibi özellikleri standart parametrelerle etkinleştirin.