Teknik özellikler — Gemini 3.1 Pro
| Öğe | gemini-3-pro (genel özet) |
|---|---|
| Sağlayıcı | |
| Kanonik model kimliği | gemini-3-pro (genel önizleme) |
| Girdi türleri | Metin, Görsel, Video, Ses, PDF |
| Çıktı türleri | Metin (doğal dil, yapılandırılmış çıktılar, fonksiyon çağrısı yükleri) |
| Girdi belirteç sınırı (bağlam) | 1.048.576 belirteç |
| Çıktı belirteç sınırı | 65.536 belirteç |
| Fonksiyon çağrısı / araç kullanımı | Desteklenir (fonksiyon çağrısı, yapılandırılmış çıktılar, araç entegrasyonları) |
| Çok kipli destek | Tam çok kipli destek (görüntüler, video, ses, belgeler) |
| Kod yürütme ve ajan akışları | Desteklenir (ajan modu, kod yardımı, araç orkestrasyonu) |
| Bilgi kesim tarihi | Ocak 2025 |
Gemini 3.1 Pro nedir?
Gemini 3.1 Pro, Google’ın Gemini 3 ailesindeki halka açık amiral gemisi olup, ileri düzey ajan ve geliştirici araçlarıyla son teknoloji çok kipli akıl yürütme modeli olarak konumlandırılır. Model, yüksek kapasiteli bağlam işleme (1M+ belirteç girdi), geniş medya desteği (görüntü, video, ses, PDF) ve araç kullanımı, fonksiyon çağrısı ile kod merkezli iş akışları (ör. Gemini Code Assist ve ajan modları) için derin entegrasyonlara vurgu yapar.
Gemini 3 Pro, Google tarafından hem etkileşimli geliştirici deneyimleri (düşük gecikmeli kodlama ve ajan iş akışları) hem de yüksek doğrulukta çok kipli anlama (karma medya girdileri arasında yorumlama ve akıl yürütme) için optimize edilmiş olarak sunulmaktadır.
Gemini 3.1 Pro’nun Başlıca Özellikleri
Gemini-3.1 Pro (Önizleme aracılığıyla) aşağıdaki özellikleri sunar:
Çok Kipli Entegrasyon
Şu girdileri işler:
- Doğal dil
- Görseller
- Konuşma/ses
- Video
modlar arası akıl yürütme için birleşik belirteç temsiliyle.
Genişletilmiş Bağlam Penceresi
Yaklaşık ~1 milyon belirtece kadar olağanüstü büyük bağlam kapasitesi, şunların ele alınmasını sağlar:
- Uzun belgeler
- Çoklu belge sentezi
- Kod tabanları ve transkriptler.
Bu, tipik olarak ~32 K–262 K belirteç destekleyen birçok rakip modeli geride bırakır.
Seyrek Uzmanlar Karışımı (MoE) Ölçekleme
Seyrek MoE yönlendirmesi, orantılı hesaplama maliyetleri olmadan dahili model kapasitesinin ölçeklenmesine olanak tanır; bu da ölçek büyüdükçe akıl yürütmeyi iyileştirir.
Gelişmiş Akıl Yürütme / Planlama
Düşünce zinciri eğitimi, insan geribildirimiyle pekiştirmeli öğrenme ve uzmanlaşmış kıyaslamalar gibi yenilikler, mantıksal ve matematiksel görevlerde güçlü performans sağlar.
İddiaya göre kıyaslama sonuçları:
AIME 2025: %100 (kod yürütmeyle)
SWE-Bench Verified: %83,9
ARC-AGI-2: %71,8
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: %63,5
MMMLU: %93,6
Temsili kurumsal kullanım örnekleri
- Uçtan uca medya boru hatları: Videoları, transkriptleri ve görselleri alarak ölçekli biçimde senkronize özetler, üst veriler ve yapılandırılmış içgörüler üretin.
- Büyük ölçekli kod üretimi ve gözden geçirme: IDE’lerde ve CI boru hatlarında, kodu otomatik üretmek, çok dosyalı projeleri yeniden düzenlemek ve geniş kod tabanları genelinde test önerileri üretmek için kullanın.
- Ajan tabanlı otomasyon: Bulut hizmetleri, orkestrasyon sistemleri ve dahili API’lerle etkileşen çok araçlı ajanları yapılandırılmış fonksiyon çağrılarıyla koordine edin.
- Araştırma ve içerik üretimi: Metin ve gömülü multimedyanın bir araya geldiği, dahili çapraz referansları korunan uzun biçimli içerikler (raporlar, kitaplar) taslağını oluşturun.
Gemini 3.1 Pro API’sine nasıl erişilir
Adım 1: API anahtarına kaydolun
cometapi.com adresine giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kaydolun. CometAPI console hesabınıza giriş yapın. Arayüzün erişim kimlik bilgisi API anahtarını edinin. Kişisel merkezde API token bölümünde “Add Token”a tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.
Adım 2: Gemini 3.1 Pro API’sine istek gönderin
API isteği göndermek için “gemini-3.1-pro” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Sitemiz, kolaylığınız için Apifox testi de sağlar. <YOUR_API_KEY> ifadesini hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla değiştirin. temel URL Gemini Generating Content ve Chat.
Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin — modelin yanıtlayacağı şey budur. API yanıtını işleyerek oluşturulan yanıtı alın.
Adım 3: Sonuçları alın ve doğrulayın
API yanıtını işleyerek oluşturulan yanıtı alın. İşlemenin ardından API, görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.
Ayrıca bkz. Gemini 3 Pro API