DeepSeek-V4-Pro API'de 1M-token belgeleri işleyebilir mi?

Evet. DeepSeek-V4-Pro, 1M token bağlam uzunluğuna ve en fazla 384K çıktı tokenına sahip, bu nedenle çok uzun belgeler ve çok dosyalı iş akışları için tasarlanmıştır.

DeepSeek-V4-Pro düşünme modunu ve araç çağrılarını destekliyor mu?

Evet. DeepSeek-V4-Pro, hem düşünme açık hem de düşünme kapalı modları, ayrıca JSON çıktısı ve araç çağrılarını destekler.

DeepSeek-V4-Pro'yu OpenAI ile uyumlu SDK'larla nasıl entegre ederim?

Model adı `deepseek-v4-pro` ile CometAPI temel URL'si `https://api.cometapi.com` kullanın

Ne zaman DeepSeek-V4-Flash yerine DeepSeek-V4-Pro'yu kullanmalıyım?

Hızdan daha çok doğruluk ve ajan odaklı kodlama önemli olduğunda DeepSeek-V4-Pro'yu kullanın. DeepSeek, V4-Flash'in daha hızlı ve daha ekonomik bir seçenek olduğunu, V4-Pro'nun ise kodlamada ve daha geniş ajan değerlendirmelerinde daha güçlü olduğunu söylüyor.

DeepSeek-V4-Pro, aramaya ağırlık veren araştırma iş akışları için uygun mu?

Evet. V4-Pro, arama ve geri getirme tarzı görevlerde güçlü performans sergiler ve hem objektif hem de subjektif Soru-Cevap kategorilerinde DeepSeek-V3.2'yi kayda değer bir farkla geride bırakır.

DeepSeek-V4-Pro, Claude Code veya OpenCode gibi kodlama ajanları için iyi mi?

Evet. DeepSeek-V4-Pro, Claude Code ve OpenCode için yapılandırılmıştır, `reasoningEffort` `max` olarak ayarlanmış ve düşünme etkinleştirilmiştir.

DeepSeek

API canlı Popüler

deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro API

DeepSeek V4 Pro, 1.6T toplam parametreye ve 49B etkinleştirilen parametreye sahip, 1M-token bağlam penceresini destekleyen, DeepSeek tarafından geliştirilen büyük ölçekli bir Uzman Karışımı modelidir. İleri düzey akıl yürütme, kodlama ve uzun vadeli ajan iş akışları için tasarlanmıştır ve bilgi, matematik ve yazılım mühendisliği kıyaslamalarında güçlü performans sergiler.

Başlangıç fiyatı

$0.528 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Çalışıyor

%100.0 çalışma süresi / 24s

Yanıt süresi

2683 ms

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Aug 13, 2026

DeepSeek

Deneme Alanı

DeepSeek V4 Pro modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

$0.0021

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

$0.0211

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

$0.0317

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

⇌

Kredi dönüşümü

1.000 kredi = $1

Krediler, token, istek ve çalışma süresi üzerinden yapılan faturalandırmaları karşılaştırılabilir hale getirir. Ödeme sırasında gerçeği yansıtan tutar USD tutarıdır.

✓Mevcut modelin kredi karşılığı

Girdi

528

1 milyon token başına kredi

Çıktı

1,584

1 milyon token başına kredi

Minimum ücret şeffaflığı Bu prototip, istek başına gizli bir minimum ücret varsaymaz. Üretim ortamında bir faturalandırma tabanı veya minimum yükleme tutarı uygulanıyorsa, satın alma işleminden önce gösterilmeli ve her bütçe tahminine dahil edilmelidir.

Model	Katman	Koşul	Comet Fiyatı (USD / M Token)	Resmî Fiyat (USD / M Token)	İndirim
deepseek-v4-pro	base	-	Girdi: $0.5280/M Çıktı: $1.58/M Cache Read: $0.0176/M	Girdi: $0.6600/M Çıktı: $1.98/M Cache Read: $0.0220/M	-20%
deepseek-v4-pro-0813	base	-	Girdi: $0.5280/M Çıktı: $1.58/M Cache Read: $0.0176/M	Girdi: $0.6600/M Çıktı: $1.98/M Cache Read: $0.0220/M	-20%

İsteme Dayalı Fiyat Ayarlamaları

İstek koşulları katmanlardan bağımsızdır. Birden fazla koşul grubu aynı anda eşleştiğinde, çarpanları çarpanalı olarak istiflenir. Önce geçerli katmanı belirleyin, ardından eşleşen istek fiyat çarpanlarını ekleyin. Eşleşmeyen koşullar için varsayılan çarpan 1×'dir.

İstek Koşulu	Fiyat Çarpanı
Saat(UTC): 1:00 - 4:00	2×
Saat(UTC): 6:00 - 10:00	2×

Model özeti

Sayfanın temel SEO yapısını yeniden yazmaya gerek kalmadan değişebilen canlı katalog verileriyle birlikte, arama ve değerlendirme için sabit bir model kimliği.

Sabit kimlik

DeepSeek V4 Pro nedir?

Fiyatlandırma ve limitler değişse de kanonik model kimliği sabit kalır.

Canlı model verileri

Güncel katalog görünümü

Kullanılabilirlik

Mevcut

Başlangıç fiyatı

$0.528 / 1M giriş token'ı

Bağlam

Yetenekleri görüntüle

Katalog tarihi

Aug 13, 2026

Playground 2.0 / Karar masası

Önce karar verin. Güvenle entegre edin.

Modelleri karşılaştırmak, istemleri optimize etmek, yönlendirmeyi incelemek, kodu taşımak ve test edilmiş bir başlangıç noktası sunmak için tek bir çalışma alanı.

Bağlantılı bölüm DeepSeek V4 Pro

İş akışları

Karar vermeden önce karşılaştırın

Aynı istemi önde gelen modellerde çalıştırın ve kanıtlara dayalı bir öneri alın.

3 model · 1 çalıştırma

Değerlendirme istemi

kodlamasıcaklık 0.2JSON çıktısı

GPT-5

OpenAI

Kalite

91/100

Gecikme süresi

1.2s

Tahmini maliyet

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

Yapay zekâ seçimi

Kalite

95/100

Gecikme süresi

1.8s

Tahmini maliyet

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kalite

89/100

Gecikme süresi

0.9s

Tahmini maliyet

$0.011

Öneri: yüksek riskli kod incelemeleri için Claude Opus 5'i seçin; maliyeti yaklaşık %54 azaltmak için rutin kontrolleri Gemini 3 Pro'ya yönlendirin.

Genel Bakış

DeepSeek V4 Pro hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Teknik özellikler

Öğe	DeepSeek-V4-Pro
Sağlayıcı	DeepSeek
API model adı	deepseek-v4-pro
Temel URL’ler	https://api.deepseek.com and https://api.deepseek.com/anthropic
Girdi türü	Metin
Çıktı türü	Metin, araç çağrıları, akıl yürütme çıktısı
Bağlam uzunluğu	1,000,000 tokens
Azami çıktı	384,000 tokens
Akıl yürütme kipleri	Düşünme yok, düşünme (varsayılan)
Aracı/kodlama varsayılanları	reasoning_effort yüksek olarak ayarlanabilir; karmaşık aracı istekleri en üst düzeyi kullanabilir
Desteklenen özellikler	JSON Output, Tool Calls, Chat Prefix Completion (beta), FIM Completion (beta in non-thinking mode)
Yerel/açık-ağırlık sürümü	1.6T toplam parametre, 49B etkin parametre, FP4 + FP8 karma hassasiyet
Lisans (model kartı)	MIT
Başvuru model kartı	Hugging Face üzerinde DeepSeek-V4-Pro önizlemesi

DeepSeek-V4-Pro nedir?

DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek’in V4 önizleme ailesinin daha güçlü üyesidir. Resmi model kartı, 49B etkin parametreye ve 1,000,000 token'lık bağlam penceresine sahip, 1.6T parametreli bir MoE modeli olarak tanımlar; uzun vadeli bilgi çalışmaları, kod üretimi ve aracı görevleri hedefler. API belgeleri, modeli standart DeepSeek sohbet-tamamlama yüzeyi üzerinden sunar ve hem OpenAI hem de Anthropic SDK tarzlarını destekler.

Başlıca özellikler

Milyon-token bağlam: DeepSeek, modeli çok büyük belge kümeleri, depolar ve çok adımlı aracı oturumları için uygun kılan 1M-token bağlam uzunluğunu belgeliyor.
İki akıl yürütme kipi: API, düşünme olmayan ve düşünme kiplerini destekler; düşünme varsayılandır ve dokümanlar, Claude Code veya OpenCode gibi karmaşık aracı isteklerinin otomatik olarak max çabasını kullanabileceğini belirtir.
Araç çağrısı yeteneği: DeepSeek’in düşünme kipi araç çağrılarını destekler; bu da arama, dosya işlemleri veya harici işlevlere ihtiyaç duyan ajanlar için önemlidir.
Uzun bağlam verimliliği: Model kartı, V4’ün, V3.2’ye kıyasla uzun bağlam hesaplama ve KV önbellek maliyetini azaltmak için Compressed Sparse Attention ve Heavily Compressed Attention ile hibrit bir dikkat tasarımı kullandığını belirtir. citeturn980363view2
Kodlama ve akıl yürütme odağı: DeepSeek, V4-Pro-Max akıl yürütme kipinin kodlama kıyaslarında ilerleme sağladığını ve akıl yürütme ile ajan görevlerinde önde gelen kapalı kaynak modellerle aradaki farkın büyük bölümünü kapattığını belirtir. citeturn980363view2
SDK esnekliği: Standart OpenAI uyumlu sohbet-tamamlama yüzeyi üzerinden veya araç odaklı iş akışları için DeepSeek’in Anthropic uyumlu uç noktası üzerinden erişilebilir.

Kıyaslama performansı

Resmi DeepSeek model kartı, temel model ailesi ve V4-Pro-Max karşılaştırma seti için aşağıdaki değerlendirme sonuçlarını bildirir. Temel-model tablosunda, V4-Pro; MMLU-Pro (73.5 vs. 65.5), FACTS Parametric (62.6 vs. 27.1) ve LongBench-V2 (51.5 vs. 40.2) dahil olmak üzere çeşitli bilgi ve uzun-bağlam kıyaslarında V3.2-Base’den daha yüksek puan alır.

Kıyaslama	V3.2-Base	V4-Flash-Base	V4-Pro-Base
MMLU-Pro (EM)	65.5	68.3	73.5
FACTS Parametric (EM)	27.1	33.9	62.6
HumanEval (Pass@1)	62.8	69.5	76.8
LongBench-V2 (EM)	40.2	44.7	51.5

Aynı model kartı, V4-Pro-Max’in seçili görevlerde öndeki sınır modellerle rekabetçi kaldığını da gösterir. Örneğin, yayımlanan karşılaştırma tablosunda MMLU-Pro’da 87.5, SimpleQA-Verified’da 57.9, GPQA Diamond’da 90.1 ve Terminal Bench 2.0’da 67.9 puan elde etmektedir.

DeepSeek-V4-Pro vs DeepSeek-V4-Flash vs DeepSeek-V3.2

Model	En uygun kullanım	Bağlam	Notlar
DeepSeek-V4-Pro	Yoğun akıl yürütme, kodlama, ajanlar, büyük belgeler	1M	V4’ün en büyük modeli, 49B etkin parametre, serideki en güçlü genel kapasite. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V4-Flash	Daha hızlı, daha hafif genel kullanım	1M	Daha küçük 284B/13B model; yine de düşünme ve araç çağrılarını destekler. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V3.2	Önceki nesil uzun-bağlam taban çizgisi	Önceki API belgelerinde 128K; V4 farklı bir 1M bağlam tasarımı kullanır	Verimlilik kazanımları için başvuru noktası; V4-Pro’nun model kartı, V3.2’ye kıyasla uzun-bağlam FLOP ve KV önbelleğinde büyük azalmalar bildirmektedir. citeturn321011view1turn980363view2

En iyi kullanım durumları

Depo ölçeğinde kod asistanları ve yeniden düzenleme araçları
Uzun belgelerin analizi ve sentezi
Çok turlu akıl yürütmeye ihtiyaç duyan araç kullanan ajanlar
Uzun bellek ve yapılandırılmış çıktılardan fayda sağlayan teknik destek iş akışları
Model kartının güçlü kıyas sonuçları gösterdiği Çince ve çok dilli bilgi görevleri

Deepseek v4 pro API’sine nasıl erişilir ve kullanılır

Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun

cometapi.com’a giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun. CometAPI console’una giriş yapın. Arabirimin erişim kimlik bilgisi olan API anahtarını alın. Kişisel merkezde API belirteci bölümünde “Add Token”a tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.

Adım 2: Deepseek v4 pro API’ye İstek Gönderin

API isteği göndermek için “deepseek-v4-pro” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Web sitemiz ayrıca kolaylığınız için Apifox testi sağlar. Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla <YOUR_API_KEY> öğesini değiştirin. Nerede çağırılır: Anthropic Messages formatı ve Chat formatı.

Sorunuzu veya talebinizi content alanına ekleyin — modele yanıtlayacağı şey budur . API yanıtını işleyerek oluşturulan cevabı alın.

Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın

API yanıtını işleyerek oluşturulan cevabı alın. İşlemeden sonra, API görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür. Akış, istem önbellekleme veya uzun-bağlam işleme gibi özellikleri standart parametreler ile etkinleştirin.

SSS

Model karar merkezi

Maliyeti bilin. Doğru iş yükünü seçin.

Beş faturalandırma boyutunu modelleyin, gerçekçi bir iş yükünü test edin ve kullanıma sunmadan önce Opus'un hangi durumlarda ek maliyetine değdiğine karar verin.

Resmi fiyatın %20 altında1 milyon girdi için $0.5280 yerine $0.6600

Maliyet laboratuvarı

Gerçek bir aracı çalıştırmanın maliyetini hesaplayın

Belirteç fiyatlarını tek başına karşılaştırmak yerine gerçek iş yüklerini yeniden çalıştırın. Bir ön ayar yükleyin, ardından her faturalandırma boyutunu ayarlayın.

Yeni girdi tokenleri

token

Çıktı tokenleri

token

Web araması çağrıları

çağrı

$0.5280

/ 1 Mn belirteç

Girdi

Her turda gönderilen yeni talimatlar, dosyalar ve konuşma bağlamı.

Alınan bağlamı modele ulaşmadan önce daraltın.

$0.5280

/ 1 Mn belirteç

Çıktı

Model tarafından oluşturulan akıl yürütme, kod ve metin.

Açık tamamlanma ölçütleri ve çıktı sınırları kullanın.

$0.6849

/ 1.000 çağrı

Web araması

Web'den güncel bilgileri alan araç çağrıları.

Bir kez arayın, ardından doğrulanmış sonuçları çalışma boyunca yeniden kullanın.

Opus'un fiyat farkını hak ettiği alanlar

En uygun kullanım

Depo ölçeğinde mühendislik

Görev mimariyi, birden fazla dosyayı ve belirsiz uygulama ödünleşimlerini kapsadığında Opus'u kullanın.

En uygun kullanım

Uzun süre çalışan aracılar

Bir aracının çok sayıda araç çağrısı ve kurtarma adımı boyunca amacı koruması gerektiğinde güçlü bir seçimdir.

Ek maliyete değer

Yüksek değerli inceleme

Kaçırılan bir sorunun maliyetinin token maliyetinden daha yüksek olduğu güvenlik, geçiş ve üretim incelemeleri için kullanın.

Daha hafif bir model kullanın

Rutin yüksek hacimli işler

Sınıflandırma, ayıklama ve basit sohbet, Sonnet veya Haiku ile genellikle birim maliyet açısından daha iyi sonuç verir.

İstem önbelleği rehberi

Ön eki sabitleyin

İlkeleri, araç şemalarını ve depo haritalarını değiştirmeden koruyun.

Bir kez yazın

Önbellek kesme noktasını yeniden kullanılabilir bağlamın sonrasına yerleştirin.

Tekrar tekrar okuyun

Sonraki turlarda yalnızca göreve özgü farkı sona ekleyin.

Yeniden yazmadan geçiş yapın

Tercih ettiğiniz SDK'yı kullanmaya devam edin; temel URL'yi, anahtarı ve model kimliğini değiştirin.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'deepseek-v4-pro',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

DeepSeek V4 Pro için örnek kod ve API

DeepSeek V4 Pro için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde DeepSeek V4 Pro'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>
'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '
</reasoning>

<answer>
'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '
'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>\n'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '\n</reasoning>\n\n<answer>\n'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '\n'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."},
    ],
    stream=True,
    max_tokens=256,
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

thinking = False
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    reasoning = (delta.model_extra or {}).get("reasoning_content") or ""
    content = delta.content or ""

    if reasoning:
        if not thinking:
            print("<reasoning>")
            thinking = True
        print(reasoning, end="", flush=True)

    if content:
        if thinking:
            print("\n</reasoning>\n\n<answer>")
            thinking = False
        print(content, end="", flush=True)

print()

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence." },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "high",
  max_tokens: 256,
  stream: true,
});

let thinking = false;
for await (const chunk of stream) {
  const delta = chunk.choices[0]?.delta ?? {};
  const reasoning = delta.reasoning_content ?? "";
  const content = delta.content ?? "";

  if (reasoning) {
    if (!thinking) {
      process.stdout.write("<reasoning>\n");
      thinking = true;
    }
    process.stdout.write(reasoning);
  }

  if (content) {
    if (thinking) {
      process.stdout.write("\n</reasoning>\n\n<answer>\n");
      thinking = false;
    }
    process.stdout.write(content);
  }
}

process.stdout.write("\n");

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-text

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

text

Üretim profili

Sağlayıcı: DeepSeek
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

DeepSeek V4 Pro modelini text yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Üretim sohbeti ve ajan iş akışları

Kodlama, analiz ve yapılandırılmış üretim

Tek bir API üzerinden yüksek hacimli otomasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Fable 5.2

Claude Fable 5.2, birden fazla adımda sürekli akıl yürütme, planlama ve yürütme gerektiren karmaşık, ucu açık teknik çalışmalar için Anthropic'in gelişmiş yapay zeka modelidir.

Modeli görüntüle

Google

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon, Google'ın karmaşık yazılım mühendisliği, bilimsel akıl yürütme ve uzun süreli ajan iş akışları için akıl yürütme modelidir. CometAPI üzerinde, yerel Gemini API'si ve OpenAI ile uyumlu Chat API'si aracılığıyla kullanılabilir.

Modeli görüntüle

Hunyuan

Hy 4

Tencent Hy4, Tencent'in Hunyuan ekibi tarafından geliştirilen, karmaşık akıl yürütme, ajan tabanlı iş akışları, yazılım mühendisliği ve gerçek dünyadaki verimlilik görevleri için tasarlanmış yeni nesil bir büyük dil modelidir.

Modeli görüntüle

OpenAI

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna (gpt-6-luna), odaklı ve yüksek hacimli iş yükleri için OpenAI'nin verimli GPT-6 modelidir. OpenAI, GPT-6 ailesinde Luna'yı GPT-6 Sol'un altında konumlandırarak verimlilik, tekrarlanabilirlik ve maliyete duyarlı üretim amaçlı kullanımı vurgular.

Modeli görüntüle

DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

17 Ekim 2026'da, şirket, V4.1-Flash modeline yönelik hedefli bir güncelleme olan **DeepSeek-V4.1-Flash-1017**'yi kullanıma sundu (V4.1-Flash modelinin ilk çıkışı 10 Eylül 2026). Akıl yürütme, kodlama, ajan yetenekleri ve görsel anlama alanlarında kayda değer iyileştirmeler sunduğu—aynı zamanda görev yürütme süresini ve çıktı uzunluğunu azalttığı—şeklinde pazarlanan bu kontrol noktası, gerçek dünya ajan ve kodlama iş yükleri için bugüne kadarki en güçlü verimli DeepSeek modeli olarak konumlandırılıyor.

Modeli görüntüle

Çalışma Süresi

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Çalışma Süresi

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

RespondLIVE

2683msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

deepseek-v4-pro

deepseek-v4-pro-0813

Güncellemeler

Sabit model sayfasını koruyarak DeepSeek V4 Pro için önemli kullanılabilirlik, fiyatlandırma ve yetenek değişikliklerini takip edin.

Model değişiklik günlüğü

Zamanla güçlenen tek bir sayfa.

Kanonik URL değişmeden kalırken sürüm notları, fiyat değişiklikleri, kıyaslama güncellemeleri ve geçiş yönergeleri burada birikir.

Aug 13, 2026

API kullanılabilirliği doğrulandı

DeepSeek V4 Pro, CometAPI model kataloğu ve API belgeleri üzerinden kullanılabilir.

Güncel

Canlı veriler

Fiyatlandırma ve limitler katalogla senkronize edildi

Fiyat, bağlam, kullanılabilirlik ve limitler; sayfa başlığına veya model kimliğine gömülmek yerine dinamik özellikler olarak ele alınır.

Feb 5, 2026

Kalıcı model varlığı oluşturuldu

Sağlayıcı ve model slug'ı kalıcı bir standart URL oluşturur; gelecekteki içerik ve veri güncellemeleri bu sayfada kalır.

Keşfetmeye devam edin

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

DeepSeek

API canlı Popüler

deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro API

Başlangıç fiyatı

$0.528 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Çalışıyor

%100.0 çalışma süresi / 24s

Yanıt süresi

2683 ms

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Aug 13, 2026

DeepSeek

Deneme Alanı

DeepSeek V4 Pro modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

$0.0021

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

$0.0211

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

$0.0317

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

⇌

Kredi dönüşümü

1.000 kredi = $1

Krediler, token, istek ve çalışma süresi üzerinden yapılan faturalandırmaları karşılaştırılabilir hale getirir. Ödeme sırasında gerçeği yansıtan tutar USD tutarıdır.

✓Mevcut modelin kredi karşılığı

Girdi

528

1 milyon token başına kredi

Çıktı

1,584

1 milyon token başına kredi

Model	Katman	Koşul	Comet Fiyatı (USD / M Token)	Resmî Fiyat (USD / M Token)	İndirim
deepseek-v4-pro	base	-	Girdi: $0.5280/M Çıktı: $1.58/M Cache Read: $0.0176/M	Girdi: $0.6600/M Çıktı: $1.98/M Cache Read: $0.0220/M	-20%
deepseek-v4-pro-0813	base	-	Girdi: $0.5280/M Çıktı: $1.58/M Cache Read: $0.0176/M	Girdi: $0.6600/M Çıktı: $1.98/M Cache Read: $0.0220/M	-20%

İsteme Dayalı Fiyat Ayarlamaları

İstek Koşulu	Fiyat Çarpanı
Saat(UTC): 1:00 - 4:00	2×
Saat(UTC): 6:00 - 10:00	2×

Model özeti

Sayfanın temel SEO yapısını yeniden yazmaya gerek kalmadan değişebilen canlı katalog verileriyle birlikte, arama ve değerlendirme için sabit bir model kimliği.

Sabit kimlik

DeepSeek V4 Pro nedir?

Fiyatlandırma ve limitler değişse de kanonik model kimliği sabit kalır.

Canlı model verileri

Güncel katalog görünümü

Kullanılabilirlik

Mevcut

Başlangıç fiyatı

$0.528 / 1M giriş token'ı

Bağlam

Yetenekleri görüntüle

Katalog tarihi

Aug 13, 2026

Playground 2.0 / Karar masası

Önce karar verin. Güvenle entegre edin.

Modelleri karşılaştırmak, istemleri optimize etmek, yönlendirmeyi incelemek, kodu taşımak ve test edilmiş bir başlangıç noktası sunmak için tek bir çalışma alanı.

Bağlantılı bölüm DeepSeek V4 Pro

İş akışları

Karar vermeden önce karşılaştırın

Aynı istemi önde gelen modellerde çalıştırın ve kanıtlara dayalı bir öneri alın.

3 model · 1 çalıştırma

Değerlendirme istemi

kodlamasıcaklık 0.2JSON çıktısı

GPT-5

OpenAI

Kalite

91/100

Gecikme süresi

1.2s

Tahmini maliyet

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

Yapay zekâ seçimi

Kalite

95/100

Gecikme süresi

1.8s

Tahmini maliyet

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kalite

89/100

Gecikme süresi

0.9s

Tahmini maliyet

$0.011

Öneri: yüksek riskli kod incelemeleri için Claude Opus 5'i seçin; maliyeti yaklaşık %54 azaltmak için rutin kontrolleri Gemini 3 Pro'ya yönlendirin.

Genel Bakış

DeepSeek V4 Pro hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Teknik özellikler

Öğe	DeepSeek-V4-Pro
Sağlayıcı	DeepSeek
API model adı	deepseek-v4-pro
Temel URL’ler	https://api.deepseek.com and https://api.deepseek.com/anthropic
Girdi türü	Metin
Çıktı türü	Metin, araç çağrıları, akıl yürütme çıktısı
Bağlam uzunluğu	1,000,000 tokens
Azami çıktı	384,000 tokens
Akıl yürütme kipleri	Düşünme yok, düşünme (varsayılan)
Aracı/kodlama varsayılanları	reasoning_effort yüksek olarak ayarlanabilir; karmaşık aracı istekleri en üst düzeyi kullanabilir
Desteklenen özellikler	JSON Output, Tool Calls, Chat Prefix Completion (beta), FIM Completion (beta in non-thinking mode)
Yerel/açık-ağırlık sürümü	1.6T toplam parametre, 49B etkin parametre, FP4 + FP8 karma hassasiyet
Lisans (model kartı)	MIT
Başvuru model kartı	Hugging Face üzerinde DeepSeek-V4-Pro önizlemesi

DeepSeek-V4-Pro nedir?

Başlıca özellikler

Milyon-token bağlam: DeepSeek, modeli çok büyük belge kümeleri, depolar ve çok adımlı aracı oturumları için uygun kılan 1M-token bağlam uzunluğunu belgeliyor.
İki akıl yürütme kipi: API, düşünme olmayan ve düşünme kiplerini destekler; düşünme varsayılandır ve dokümanlar, Claude Code veya OpenCode gibi karmaşık aracı isteklerinin otomatik olarak max çabasını kullanabileceğini belirtir.
Araç çağrısı yeteneği: DeepSeek’in düşünme kipi araç çağrılarını destekler; bu da arama, dosya işlemleri veya harici işlevlere ihtiyaç duyan ajanlar için önemlidir.
Uzun bağlam verimliliği: Model kartı, V4’ün, V3.2’ye kıyasla uzun bağlam hesaplama ve KV önbellek maliyetini azaltmak için Compressed Sparse Attention ve Heavily Compressed Attention ile hibrit bir dikkat tasarımı kullandığını belirtir. citeturn980363view2
Kodlama ve akıl yürütme odağı: DeepSeek, V4-Pro-Max akıl yürütme kipinin kodlama kıyaslarında ilerleme sağladığını ve akıl yürütme ile ajan görevlerinde önde gelen kapalı kaynak modellerle aradaki farkın büyük bölümünü kapattığını belirtir. citeturn980363view2
SDK esnekliği: Standart OpenAI uyumlu sohbet-tamamlama yüzeyi üzerinden veya araç odaklı iş akışları için DeepSeek’in Anthropic uyumlu uç noktası üzerinden erişilebilir.

Kıyaslama performansı

Kıyaslama	V3.2-Base	V4-Flash-Base	V4-Pro-Base
MMLU-Pro (EM)	65.5	68.3	73.5
FACTS Parametric (EM)	27.1	33.9	62.6
HumanEval (Pass@1)	62.8	69.5	76.8
LongBench-V2 (EM)	40.2	44.7	51.5

DeepSeek-V4-Pro vs DeepSeek-V4-Flash vs DeepSeek-V3.2

Model	En uygun kullanım	Bağlam	Notlar
DeepSeek-V4-Pro	Yoğun akıl yürütme, kodlama, ajanlar, büyük belgeler	1M	V4’ün en büyük modeli, 49B etkin parametre, serideki en güçlü genel kapasite. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V4-Flash	Daha hızlı, daha hafif genel kullanım	1M	Daha küçük 284B/13B model; yine de düşünme ve araç çağrılarını destekler. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V3.2	Önceki nesil uzun-bağlam taban çizgisi	Önceki API belgelerinde 128K; V4 farklı bir 1M bağlam tasarımı kullanır	Verimlilik kazanımları için başvuru noktası; V4-Pro’nun model kartı, V3.2’ye kıyasla uzun-bağlam FLOP ve KV önbelleğinde büyük azalmalar bildirmektedir. citeturn321011view1turn980363view2

En iyi kullanım durumları

Depo ölçeğinde kod asistanları ve yeniden düzenleme araçları
Uzun belgelerin analizi ve sentezi
Çok turlu akıl yürütmeye ihtiyaç duyan araç kullanan ajanlar
Uzun bellek ve yapılandırılmış çıktılardan fayda sağlayan teknik destek iş akışları
Model kartının güçlü kıyas sonuçları gösterdiği Çince ve çok dilli bilgi görevleri

Deepseek v4 pro API’sine nasıl erişilir ve kullanılır

Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun

Adım 2: Deepseek v4 pro API’ye İstek Gönderin

Sorunuzu veya talebinizi content alanına ekleyin — modele yanıtlayacağı şey budur . API yanıtını işleyerek oluşturulan cevabı alın.

Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın

SSS

Model karar merkezi

Maliyeti bilin. Doğru iş yükünü seçin.

Beş faturalandırma boyutunu modelleyin, gerçekçi bir iş yükünü test edin ve kullanıma sunmadan önce Opus'un hangi durumlarda ek maliyetine değdiğine karar verin.

Resmi fiyatın %20 altında1 milyon girdi için $0.5280 yerine $0.6600

Maliyet laboratuvarı

Gerçek bir aracı çalıştırmanın maliyetini hesaplayın

Belirteç fiyatlarını tek başına karşılaştırmak yerine gerçek iş yüklerini yeniden çalıştırın. Bir ön ayar yükleyin, ardından her faturalandırma boyutunu ayarlayın.

Yeni girdi tokenleri

token

Çıktı tokenleri

token

Web araması çağrıları

çağrı

$0.5280

/ 1 Mn belirteç

Girdi

Her turda gönderilen yeni talimatlar, dosyalar ve konuşma bağlamı.

Alınan bağlamı modele ulaşmadan önce daraltın.

$0.5280

/ 1 Mn belirteç

Çıktı

Model tarafından oluşturulan akıl yürütme, kod ve metin.

Açık tamamlanma ölçütleri ve çıktı sınırları kullanın.

$0.6849

/ 1.000 çağrı

Web araması

Web'den güncel bilgileri alan araç çağrıları.

Bir kez arayın, ardından doğrulanmış sonuçları çalışma boyunca yeniden kullanın.

Opus'un fiyat farkını hak ettiği alanlar

En uygun kullanım

Depo ölçeğinde mühendislik

Görev mimariyi, birden fazla dosyayı ve belirsiz uygulama ödünleşimlerini kapsadığında Opus'u kullanın.

En uygun kullanım

Uzun süre çalışan aracılar

Bir aracının çok sayıda araç çağrısı ve kurtarma adımı boyunca amacı koruması gerektiğinde güçlü bir seçimdir.

Ek maliyete değer

Yüksek değerli inceleme

Kaçırılan bir sorunun maliyetinin token maliyetinden daha yüksek olduğu güvenlik, geçiş ve üretim incelemeleri için kullanın.

Daha hafif bir model kullanın

Rutin yüksek hacimli işler

Sınıflandırma, ayıklama ve basit sohbet, Sonnet veya Haiku ile genellikle birim maliyet açısından daha iyi sonuç verir.

İstem önbelleği rehberi

Ön eki sabitleyin

İlkeleri, araç şemalarını ve depo haritalarını değiştirmeden koruyun.

Bir kez yazın

Önbellek kesme noktasını yeniden kullanılabilir bağlamın sonrasına yerleştirin.

Tekrar tekrar okuyun

Sonraki turlarda yalnızca göreve özgü farkı sona ekleyin.

Yeniden yazmadan geçiş yapın

Tercih ettiğiniz SDK'yı kullanmaya devam edin; temel URL'yi, anahtarı ve model kimliğini değiştirin.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'deepseek-v4-pro',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

DeepSeek V4 Pro için örnek kod ve API

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>
'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '
</reasoning>

<answer>
'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '
'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>\n'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '\n</reasoning>\n\n<answer>\n'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '\n'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."},
    ],
    stream=True,
    max_tokens=256,
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

thinking = False
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    reasoning = (delta.model_extra or {}).get("reasoning_content") or ""
    content = delta.content or ""

    if reasoning:
        if not thinking:
            print("<reasoning>")
            thinking = True
        print(reasoning, end="", flush=True)

    if content:
        if thinking:
            print("\n</reasoning>\n\n<answer>")
            thinking = False
        print(content, end="", flush=True)

print()

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence." },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "high",
  max_tokens: 256,
  stream: true,
});

let thinking = false;
for await (const chunk of stream) {
  const delta = chunk.choices[0]?.delta ?? {};
  const reasoning = delta.reasoning_content ?? "";
  const content = delta.content ?? "";

  if (reasoning) {
    if (!thinking) {
      process.stdout.write("<reasoning>\n");
      thinking = true;
    }
    process.stdout.write(reasoning);
  }

  if (content) {
    if (thinking) {
      process.stdout.write("\n</reasoning>\n\n<answer>\n");
      thinking = false;
    }
    process.stdout.write(content);
  }
}

process.stdout.write("\n");

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-text

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

text

Üretim profili

Sağlayıcı: DeepSeek
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

DeepSeek V4 Pro modelini text yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Üretim sohbeti ve ajan iş akışları

Kodlama, analiz ve yapılandırılmış üretim

Tek bir API üzerinden yüksek hacimli otomasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Fable 5.2

Claude Fable 5.2, birden fazla adımda sürekli akıl yürütme, planlama ve yürütme gerektiren karmaşık, ucu açık teknik çalışmalar için Anthropic'in gelişmiş yapay zeka modelidir.

Çalışma Süresi

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Çalışma Süresi

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

RespondLIVE

2683msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

deepseek-v4-pro

deepseek-v4-pro-0813

Güncellemeler

Sabit model sayfasını koruyarak DeepSeek V4 Pro için önemli kullanılabilirlik, fiyatlandırma ve yetenek değişikliklerini takip edin.

Model değişiklik günlüğü

Zamanla güçlenen tek bir sayfa.

Kanonik URL değişmeden kalırken sürüm notları, fiyat değişiklikleri, kıyaslama güncellemeleri ve geçiş yönergeleri burada birikir.

Aug 13, 2026

API kullanılabilirliği doğrulandı

DeepSeek V4 Pro, CometAPI model kataloğu ve API belgeleri üzerinden kullanılabilir.

Güncel

Canlı veriler

Fiyatlandırma ve limitler katalogla senkronize edildi

Fiyat, bağlam, kullanılabilirlik ve limitler; sayfa başlığına veya model kimliğine gömülmek yerine dinamik özellikler olarak ele alınır.

Feb 5, 2026

Kalıcı model varlığı oluşturuldu

Sağlayıcı ve model slug'ı kalıcı bir standart URL oluşturur; gelecekteki içerik ve veri güncellemeleri bu sayfada kalır.

Keşfetmeye devam edin