Can DeepSeek-V4-Pro handle 1M-token documents in the API?

Yes. DeepSeek-V4-Pro with a 1M-token context length and up to 384K output tokens, so it is built for very long documents and multi-file workflows.

Does DeepSeek-V4-Pro support thinking mode and tool calls?

Yes. DeepSeek-V4-Pro supports both thinking and non-thinking modes, plus JSON output and tool calls.

When should I use DeepSeek-V4-Pro instead of DeepSeek-V4-Flash?

Use DeepSeek-V4-Pro when accuracy and agentic coding matter more than speed. DeepSeek says V4-Flash is the faster, more economical option, while V4-Pro is stronger on coding and broader agent evaluations.

Is DeepSeek-V4-Pro good for coding agents like Claude Code or OpenCode?

Yes. DeepSeek-V4-Pro configured for Claude Code and OpenCode, with `reasoningEffort` set to `max` and thinking enabled.

How do I integrate DeepSeek-V4-Pro with OpenAI-compatible SDKs?

Use the CometAPI base URL `https://api.cometapi.com` with the model name `deepseek-v4-pro`

Is DeepSeek-V4-Pro suitable for search-heavy research workflows?

Yes. V4-Pro performs strongly on search and retrieval-style tasks, and it outperforms DeepSeek-V3.2 by a substantial margin in both objective and subjective Q&A categories.

Uygun Fiyatlı DeepSeek V4 Pro API | text-to-text

Teknik özellikler

Öğe	DeepSeek-V4-Pro
Sağlayıcı	DeepSeek
API model adı	deepseek-v4-pro
Temel URL'ler	https://api.deepseek.com ve https://api.deepseek.com/anthropic
Girdi türü	Metin
Çıktı türü	Metin, araç çağrıları, akıl yürütme çıktısı
Bağlam uzunluğu	1,000,000 token
Maksimum çıktı	384,000 token
Akıl yürütme modları	Düşünmesiz, düşünme (varsayılan)
Aracı/kodlama varsayılanları	reasoning_effort yüksek olarak ayarlanabilir; karmaşık aracı istekleri max kullanabilir
Desteklenen özellikler	JSON Çıktısı, Araç Çağrıları, Sohbet Önek Tamamlama (beta), FIM Tamamlama (düşünmesiz modda beta)
Yerel/açık ağırlıklar sürümü	1.6T toplam parametre, 49B etkin parametre, FP4 + FP8 karma hassasiyet
Lisans (model kartı)	MIT
Başvuru model kartı	Hugging Face üzerinde DeepSeek-V4-Pro önizlemesi

DeepSeek-V4-Pro nedir?

DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek’in V4 önizleme ailesinin daha güçlü üyesidir. Resmi model kartı, 49B etkin parametreli ve bir milyon token’lık bağlam penceresine sahip 1.6T parametreli bir MoE model olduğunu ve uzun vadeli bilgi işleri, kod üretimi ve aracı görevleri hedeflediğini belirtir. API belgeleri, modeli standart DeepSeek chat-completions yüzeyi üzerinden sunar ve hem OpenAI hem de Anthropic SDK tarzlarını destekler.

Başlıca özellikler

Milyon belirteçlik bağlam: DeepSeek, modeli çok büyük belge kümeleri, depolar ve çok adımlı aracı oturumları için uygun kılan 1M token’lık bağlam uzunluğunu belgeliyor.
İki akıl yürütme modu: API, düşünmesiz ve düşünme modlarını destekler; varsayılan düşünme modudur ve belgelerde, Claude Code veya OpenCode gibi karmaşık aracı isteklerinin otomatik olarak max çabasını kullanabileceği belirtilir.
Araç çağrısı yeteneği: DeepSeek’in düşünme modu, arama, dosya işlemleri veya harici işlevlere ihtiyaç duyan ajanlar için önemli olan araç çağrılarını destekler.
Uzun bağlam verimliliği: Model kartına göre V4, V3.2’ye kıyasla uzun bağlam hesaplama ve KV önbellek maliyetini azaltmak için Compressed Sparse Attention ve Heavily Compressed Attention ile hibrit bir dikkat tasarımı kullanır. citeturn980363view2
Kodlama ve akıl yürütme odağı: DeepSeek, V4-Pro-Max düşünme modunun kodlama kıyaslarında ilerlediğini ve akıl yürütme ile ajans görevlerinde önde gelen kapalı kaynak modellere olan farkın büyük bölümünü kapattığını belirtiyor. citeturn980363view2
SDK esnekliği: Standart OpenAI uyumlu sohbet tamamlamaları üzerinden veya araç odaklı iş akışları için DeepSeek’in Anthropic uyumlu uç noktası aracılığıyla erişilebilir.

Karşılaştırma performansı

Resmi DeepSeek model kartı, temel model ailesi ve V4-Pro-Max karşılaştırma seti için aşağıdaki değerlendirme sonuçlarını rapor eder. Temel model tablosunda, V4-Pro, MMLU-Pro (73.5 vs. 65.5), FACTS Parametric (62.6 vs. 27.1) ve LongBench-V2 (51.5 vs. 40.2) dahil olmak üzere çeşitli bilgi ve uzun bağlam kıyaslarında V3.2-Base’ten daha yüksek puan alır.

Benchmark	V3.2-Base	V4-Flash-Base	V4-Pro-Base
MMLU-Pro (EM)	65.5	68.3	73.5
FACTS Parametric (EM)	27.1	33.9	62.6
HumanEval (Pass@1)	62.8	69.5	76.8
LongBench-V2 (EM)	40.2	44.7	51.5

Aynı model kartı, seçili görevlerde V4-Pro-Max’in, önde gelen sınır modellerle rekabetçi kaldığını da gösterir. Örneğin, yayınlanan karşılaştırma tablosunda MMLU-Pro’da 87.5, SimpleQA-Verified’da 57.9, GPQA Diamond’da 90.1 ve Terminal Bench 2.0’da 67.9 puan alır.

DeepSeek-V4-Pro vs DeepSeek-V4-Flash vs DeepSeek-V3.2

Model	En uygun kullanım	Bağlam	Notlar
DeepSeek-V4-Pro	Yoğun akıl yürütme, kodlama, ajanlar, büyük belgeler	1M	En büyük V4 modelidir, 49B etkin parametre, serideki en güçlü genel kapasite. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V4-Flash	Daha hızlı, daha hafif genel kullanım	1M	Daha küçük 284B/13B model; yine de düşünme ve araç çağrılarını destekler. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V3.2	Önceki nesil uzun bağlam taban çizgisi	128K in earlier API docs; V4 uses a different 1M context design	Verimlilik kazanımları için referans noktası olarak faydalıdır; V4-Pro’nun model kartı, V3.2’ye kıyasla uzun bağlam FLOP’larında ve KV önbelleğinde büyük azaltımlar rapor eder. citeturn321011view1turn980363view2

En iyi kullanım senaryoları

Depo ölçeğinde kodlama asistanları ve refaktoring araçları
Uzun belgelerin analizi ve sentezi
Çok turlu akıl yürütmeye ihtiyaç duyan, araç kullanan ajanlar
Uzun bellek ve yapılandırılmış çıktılardan fayda sağlayan teknik destek iş akışları
Model kartının güçlü benchmark performansı gösterdiği Çince ve çok dilli bilgi görevleri

Deepseek v4 pro API'ye nasıl erişilir ve nasıl kullanılır

Adım 1: API anahtarı için kaydolun

cometapi.com adresine giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz, lütfen önce kayıt olun. CometAPI console hesabınıza giriş yapın. Arayüzün erişim kimliği API anahtarını alın. Kişisel merkezdeki API token bölümünde “Add Token”ı tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.

Adım 2: Deepseek v4 pro API'ye istek gönderin

“deepseek-v4-pro” uç noktasını seçerek API isteğini gönderin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Web sitemiz ayrıca kolaylığınız için Apifox testi sunar. Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla <YOUR_API_KEY> değerini değiştirin. Nereden çağırılır: Anthropic Messages formatı ve Chat formatı.

Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin — modelin yanıtlayacağı kısım budur. Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

Adım 3: Sonuçları alın ve doğrulayın

Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşleme sonrasında, API görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür. Akış, istem önbellekleme veya uzun bağlam işleme gibi özellikleri standart parametreler aracılığıyla etkinleştirin.

DeepSeek V4 Pro için Fiyatlandırma

DeepSeek V4 Pro için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. DeepSeek V4 Pro'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.

Comet Fiyatı (USD / M Tokens)	Resmi Fiyat (USD / M Tokens)	İndirim
Giriş:$0.416/M Çıktı:$0.832/M	Giriş:$0.52/M Çıktı:$1.04/M	-20%

DeepSeek V4 Pro için örnek kod ve API

DeepSeek V4 Pro için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde DeepSeek V4 Pro'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

Python
JavaScript
Curl

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."},
    ],
    stream=True,
    max_tokens=256,
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

thinking = False
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    reasoning = (delta.model_extra or {}).get("reasoning_content") or ""
    content = delta.content or ""

    if reasoning:
        if not thinking:
            print("<reasoning>")
            thinking = True
        print(reasoning, end="", flush=True)

    if content:
        if thinking:
            print("
</reasoning>

<answer>")
            thinking = False
        print(content, end="", flush=True)

print()

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."},
    ],
    stream=True,
    max_tokens=256,
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

thinking = False
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    reasoning = (delta.model_extra or {}).get("reasoning_content") or ""
    content = delta.content or ""

    if reasoning:
        if not thinking:
            print("<reasoning>")
            thinking = True
        print(reasoning, end="", flush=True)

    if content:
        if thinking:
            print("\n</reasoning>\n\n<answer>")
            thinking = False
        print(content, end="", flush=True)

print()

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence." },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "high",
  max_tokens: 256,
  stream: true,
});

let thinking = false;
for await (const chunk of stream) {
  const delta = chunk.choices[0]?.delta ?? {};
  const reasoning = delta.reasoning_content ?? "";
  const content = delta.content ?? "";

  if (reasoning) {
    if (!thinking) {
      process.stdout.write("<reasoning>\n");
      thinking = true;
    }
    process.stdout.write(reasoning);
  }

  if (content) {
    if (thinking) {
      process.stdout.write("\n</reasoning>\n\n<answer>\n");
      thinking = false;
    }
    process.stdout.write(content);
  }
}

process.stdout.write("\n");

Curl Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>\n'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '\n</reasoning>\n\n<answer>\n'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '\n'

DeepSeek V4 Pro Sürümleri

DeepSeek V4 Pro'nın birden fazla anlık görüntüye sahip olmasının nedeni; güncellemeler sonrası çıktı varyasyonları nedeniyle tutarlılık için eski anlık görüntülere ihtiyaç duyulması, geliştiricilere uyum ve geçiş için bir geçiş dönemi sağlanması ve kullanıcı deneyimini optimize etmek için küresel veya bölgesel uç noktalara karşılık gelen farklı anlık görüntüler içerebilir. Sürümler arasındaki detaylı farklar için lütfen resmi belgelere başvurun.

version
deepseek-v4-pro