Can DeepSeek-V4-Pro handle 1M-token documents in the API?

Yes. DeepSeek-V4-Pro with a 1M-token context length and up to 384K output tokens, so it is built for very long documents and multi-file workflows.

Does DeepSeek-V4-Pro support thinking mode and tool calls?

Yes. DeepSeek-V4-Pro supports both thinking and non-thinking modes, plus JSON output and tool calls.

When should I use DeepSeek-V4-Pro instead of DeepSeek-V4-Flash?

Use DeepSeek-V4-Pro when accuracy and agentic coding matter more than speed. DeepSeek says V4-Flash is the faster, more economical option, while V4-Pro is stronger on coding and broader agent evaluations.

Is DeepSeek-V4-Pro good for coding agents like Claude Code or OpenCode?

Yes. DeepSeek-V4-Pro configured for Claude Code and OpenCode, with `reasoningEffort` set to `max` and thinking enabled.

How do I integrate DeepSeek-V4-Pro with OpenAI-compatible SDKs?

Use the CometAPI base URL `https://api.cometapi.com` with the model name `deepseek-v4-pro`

Is DeepSeek-V4-Pro suitable for search-heavy research workflows?

Yes. V4-Pro performs strongly on search and retrieval-style tasks, and it outperforms DeepSeek-V3.2 by a substantial margin in both objective and subjective Q&A categories.

DeepSeek

API canlı Popüler

deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro API

DeepSeek V4 Pro, 1.6T toplam parametreye ve 49B etkinleştirilen parametreye sahip, 1M-token bağlam penceresini destekleyen, DeepSeek tarafından geliştirilen büyük ölçekli bir Uzman Karışımı modelidir. İleri düzey akıl yürütme, kodlama ve uzun vadeli ajan iş akışları için tasarlanmıştır ve bilgi, matematik ve yazılım mühendisliği kıyaslamalarında güçlü performans sergiler.

Başlangıç fiyatı

$0.416 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Çalışıyor

%100.0 çalışma süresi / 24s

Yanıt süresi

3036 ms

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Aug 12, 2026

DeepSeek

Playground

DeepSeek V4 Pro modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Genel Bakış

DeepSeek V4 Pro hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Teknik özellikler

Öğe	DeepSeek-V4-Pro
Sağlayıcı	DeepSeek
API model adı	deepseek-v4-pro
Temel URL'ler	https://api.deepseek.com ve https://api.deepseek.com/anthropic
Girdi türü	Metin
Çıktı türü	Metin, araç çağrıları, akıl yürütme çıktısı
Bağlam uzunluğu	1,000,000 token
Maksimum çıktı	384,000 token
Akıl yürütme kipleri	Düşünmesiz, düşünme (varsayılan)
Aracı/kodlama varsayılanları	reasoning_effort yüksek olarak ayarlanabilir; karmaşık aracı istekleri max kullanabilir
Desteklenen özellikler	JSON Output, Tool Calls, Chat Prefix Completion (beta), FIM Completion (beta in non-thinking mode)
Yerel/açık ağırlık sürümü	1.6T toplam parametre, 49B etkin parametre, FP4 + FP8 karma hassasiyet
Lisans (model kartı)	MIT
Referans model kartı	DeepSeek-V4-Pro önizlemesi (Hugging Face üzerinde)

DeepSeek-V4-Pro nedir?

DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek’in V4 önizleme ailesinin daha güçlü üyesidir. Resmi model kartı, 49B etkin parametreli ve bir milyon token’lık bağlam penceresine sahip 1.6T parametreli bir MoE model olarak tanımlar; uzun vadeli bilgi çalışmaları, kod üretimi ve aracı görevlerini hedefler. API dokümanları, modeli standart DeepSeek chat-completions arayüzü üzerinden sunar ve hem OpenAI hem de Anthropic SDK tarzlarını destekler.

Ana özellikler

Bir milyon token'lık bağlam: DeepSeek, 1M token bağlam uzunluğunu belgeliyor; bu da modeli çok büyük doküman setleri, depolar ve çok adımlı aracı oturumları için uygun kılar.
İki akıl yürütme kipi: API, düşünmesiz ve düşünme kiplerini destekler; düşünme varsayılandır ve dokümanlarda, Claude Code veya OpenCode gibi karmaşık aracı isteklerinin otomatik olarak max çabayı kullanabileceği belirtilir.
Araç çağrısı yeteneği: DeepSeek’in düşünme kipi, arama, dosya işlemleri veya harici fonksiyonlar gerektiren ajanlar için önemli olan araç çağrılarını destekler.
Uzun bağlam verimliliği: Model kartı, V4’ün uzun bağlam hesaplama ve KV önbellek maliyetini V3.2’ye kıyasla azaltmak için Sıkıştırılmış Seyrek Dikkat ve Yoğun Sıkıştırılmış Dikkat içeren hibrit bir dikkat tasarımı kullandığını belirtir. citeturn980363view2
Kodlama ve akıl yürütme odağı: DeepSeek, V4-Pro-Max düşünme kipinin kodlama kıyaslarında ilerleme kaydettiğini ve akıl yürütme ile aracılık görevlerinde önde gelen kapalı kaynak modellerle aradaki farkın büyük kısmını kapattığını belirtir. citeturn980363view2
SDK esnekliği: Standart OpenAI uyumlu chat completions üzerinden veya araç odaklı iş akışları için DeepSeek’in Anthropic uyumlu uç noktası üzerinden erişilebilir.

Kıyaslama performansı

Resmi DeepSeek model kartı, temel model ailesi ve V4-Pro-Max karşılaştırma seti için aşağıdaki değerlendirme sonuçlarını bildiriyor. Temel model tablosunda, V4-Pro, V3.2-Base’e kıyasla MMLU-Pro (73.5 vs. 65.5), FACTS Parametric (62.6 vs. 27.1) ve LongBench-V2 (51.5 vs. 40.2) dahil olmak üzere çeşitli bilgi ve uzun bağlam kıyaslarında daha yüksek puan alıyor.

Karşılaştırma	V3.2-Base	V4-Flash-Base	V4-Pro-Base
MMLU-Pro (EM)	65.5	68.3	73.5
FACTS Parametric (EM)	27.1	33.9	62.6
HumanEval (Pass@1)	62.8	69.5	76.8
LongBench-V2 (EM)	40.2	44.7	51.5

Aynı model kartı ayrıca, seçili görevlerde V4-Pro-Max’in üst seviye öncü modellerle rekabetçi kaldığını gösteriyor. Örneğin, yayımlanan karşılaştırma tablosunda MMLU-Pro’da 87.5, SimpleQA-Verified’da 57.9, GPQA Diamond’da 90.1 ve Terminal Bench 2.0’da 67.9 elde ediyor.

DeepSeek-V4-Pro vs DeepSeek-V4-Flash vs DeepSeek-V3.2

Model	En uygun kullanım	Bağlam	Notlar
DeepSeek-V4-Pro	Yoğun akıl yürütme, kodlama, ajanlar, büyük dokümanlar	1M	En büyük V4 modeli, 49B etkin parametre, serideki en yüksek genel kapasite. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V4-Flash	Daha hızlı, daha hafif genel kullanım	1M	Daha küçük 284B/13B model, yine de düşünme ve araç çağrılarını destekler. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V3.2	Önceki nesil uzun bağlam temel çizgisi	128K önceki API dokümanlarında; V4 farklı bir 1M bağlam tasarımı kullanır	Verimlilik kazanımları için bir referans noktası olarak kullanışlı; V4-Pro’nun model kartı, V3.2’ye kıyasla uzun bağlam FLOPs ve KV önbellekte büyük azaltımlar bildirir. citeturn321011view1turn980363view2

En iyi kullanım senaryoları

Depo ölçeğinde kod yardımcıları ve yeniden düzenleme araçları
Uzun belgelerin analizi ve sentezi
Çok turlu akıl yürütmeye ihtiyaç duyan, araç kullanan ajanlar
Uzun bellek ve yapılandırılmış çıktılardan yararlanan teknik destek iş akışları
Model kartının güçlü kıyaslama performansı gösterdiği Çince ve çok dilli bilgi görevleri

Deepseek v4 pro API'ye erişim ve kullanım

Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun

cometapi.com’a giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun. Hesabınızdaki CometAPI console sayfasına giriş yapın. Arayüzün erişim kimlik bilgisi API anahtarını edinin. Kişisel merkezde API token bölümünde “Add Token”e tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.

Adım 2: Deepseek v4 proAPI’ye İstek Gönderin

API isteği göndermek için “deepseek-v4-pro” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Kolaylık sağlaması için web sitemiz Apifox testi de sunar. <YOUR_API_KEY> öğesini hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarıyla değiştirin. Nereden çağırılır: Anthropic Messages formatı ve Chat formatı.

Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin—modelin yanıt vereceği kısım burasıdır. Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın

Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşlemden sonra, API görev durumunu ve çıktı verisini döndürür. Standart parametreler aracılığıyla akış (streaming), istem önbellekleme (prompt caching) veya uzun bağlam işleme gibi özellikleri etkinleştirin.

SSS

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

—

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

—

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

—

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

DeepSeek V4 Pro için Fiyatlandırma

DeepSeek V4 Pro için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. DeepSeek V4 Pro'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
deepseek-v4-pro	Giriş:$0.416/M Çıktı:$0.832/M	Giriş:$0.52/M Çıktı:$1.04/M	-20%
deepseek-v4-pro-0813	Giriş:$0.416/M Çıktı:$0.832/M	Giriş:$0.52/M Çıktı:$1.04/M	-20%

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/chat/completions

DeepSeek V4 Pro için örnek kod ve API

DeepSeek V4 Pro için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde DeepSeek V4 Pro'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

POST

/v1/chat/completions

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>
'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '
</reasoning>

<answer>
'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '
'

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>\n'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '\n</reasoning>\n\n<answer>\n'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '\n'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."},
    ],
    stream=True,
    max_tokens=256,
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

thinking = False
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    reasoning = (delta.model_extra or {}).get("reasoning_content") or ""
    content = delta.content or ""

    if reasoning:
        if not thinking:
            print("<reasoning>")
            thinking = True
        print(reasoning, end="", flush=True)

    if content:
        if thinking:
            print("\n</reasoning>\n\n<answer>")
            thinking = False
        print(content, end="", flush=True)

print()

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence." },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "high",
  max_tokens: 256,
  stream: true,
});

let thinking = false;
for await (const chunk of stream) {
  const delta = chunk.choices[0]?.delta ?? {};
  const reasoning = delta.reasoning_content ?? "";
  const content = delta.content ?? "";

  if (reasoning) {
    if (!thinking) {
      process.stdout.write("<reasoning>\n");
      thinking = true;
    }
    process.stdout.write(reasoning);
  }

  if (content) {
    if (thinking) {
      process.stdout.write("\n</reasoning>\n\n<answer>\n");
      thinking = false;
    }
    process.stdout.write(content);
  }
}

process.stdout.write("\n");

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-text

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

text

Üretim profili

Sağlayıcı: DeepSeek
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

DeepSeek V4 Pro modelini text yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Üretim sohbeti ve ajan iş akışları

Kodlama, analiz ve yapılandırılmış üretim

Tek bir API üzerinden yüksek hacimli otomasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

xAI

Grok 4.6

Kod ve diğer her şey için amiral gemisi model: ajan temelli araç çağırma, minimum halüsinasyon, yapılandırılabilir akıl yürütme.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Sonnet 5

Kodlama ve ajanlar için yüksek performanslı model

Modeli görüntüle

Aliyun

Qwen3.8-Max

Qwen3.8-Max, gelişmiş akıl yürütme, ajan tabanlı iş akışları, çok modlu anlama ve kurumsal ölçekli yapay zeka uygulamaları için tasarlanmış Alibaba Qwen’in amiral gemisi büyük dil modelidir. 2.4T parametreye sahiptir, MoE mimarisini benimser, düşünme ve hızlı çıkarım modları arasında geçiş yapmayı destekler, çeşitli içerik biçimlerini işleyebilir ve kod mühendisliği, profesyonel ofis çalışmaları ile karmaşık mantıksal akıl yürütme gibi senaryolarda mükemmel performans gösterir; yalnızca Anthropic's Fable 5’in ardından gelir.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Opus 5

Claude Opus 5 bugün kullanıma sunuldu. Claude Fable 5'in en ileri düzeydeki zekâsına yaklaşan, düşünceli ve proaktif bir modeldir ve fiyatı yarısı kadardır.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Fable 5

Claude Fable 5’e erişim yeniden sağlandı. En iddialı kodlama ve profesyonel çalışmalarınıza 5. nesil zekâ getiriyor.

Modeli görüntüle

OpenAI

GPT 5.6

Karmaşık akıl yürütme ve kodlama için GPT-5.6 Sol ile başlayın, zekâ ve maliyeti dengelemek için GPT-5.6 Terra’yı seçin ya da maliyet duyarlı, yüksek hacimli iş yükleri için GPT-5.6 Luna’yı kullanın.

Modeli görüntüle

Uptime

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Uptime

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

RespondLIVE

3036msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

deepseek-v4-pro

deepseek-v4-pro-0813

Keşfetmeye devam edin

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

DeepSeek

API canlı Popüler

deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro API

Başlangıç fiyatı

$0.416 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Çalışıyor

%100.0 çalışma süresi / 24s

Yanıt süresi

3036 ms

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Aug 12, 2026

DeepSeek

Playground

DeepSeek V4 Pro modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Genel Bakış

DeepSeek V4 Pro hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Teknik özellikler

Öğe	DeepSeek-V4-Pro
Sağlayıcı	DeepSeek
API model adı	deepseek-v4-pro
Temel URL'ler	https://api.deepseek.com ve https://api.deepseek.com/anthropic
Girdi türü	Metin
Çıktı türü	Metin, araç çağrıları, akıl yürütme çıktısı
Bağlam uzunluğu	1,000,000 token
Maksimum çıktı	384,000 token
Akıl yürütme kipleri	Düşünmesiz, düşünme (varsayılan)
Aracı/kodlama varsayılanları	reasoning_effort yüksek olarak ayarlanabilir; karmaşık aracı istekleri max kullanabilir
Desteklenen özellikler	JSON Output, Tool Calls, Chat Prefix Completion (beta), FIM Completion (beta in non-thinking mode)
Yerel/açık ağırlık sürümü	1.6T toplam parametre, 49B etkin parametre, FP4 + FP8 karma hassasiyet
Lisans (model kartı)	MIT
Referans model kartı	DeepSeek-V4-Pro önizlemesi (Hugging Face üzerinde)

DeepSeek-V4-Pro nedir?

Ana özellikler

Bir milyon token'lık bağlam: DeepSeek, 1M token bağlam uzunluğunu belgeliyor; bu da modeli çok büyük doküman setleri, depolar ve çok adımlı aracı oturumları için uygun kılar.
İki akıl yürütme kipi: API, düşünmesiz ve düşünme kiplerini destekler; düşünme varsayılandır ve dokümanlarda, Claude Code veya OpenCode gibi karmaşık aracı isteklerinin otomatik olarak max çabayı kullanabileceği belirtilir.
Araç çağrısı yeteneği: DeepSeek’in düşünme kipi, arama, dosya işlemleri veya harici fonksiyonlar gerektiren ajanlar için önemli olan araç çağrılarını destekler.
Uzun bağlam verimliliği: Model kartı, V4’ün uzun bağlam hesaplama ve KV önbellek maliyetini V3.2’ye kıyasla azaltmak için Sıkıştırılmış Seyrek Dikkat ve Yoğun Sıkıştırılmış Dikkat içeren hibrit bir dikkat tasarımı kullandığını belirtir. citeturn980363view2
Kodlama ve akıl yürütme odağı: DeepSeek, V4-Pro-Max düşünme kipinin kodlama kıyaslarında ilerleme kaydettiğini ve akıl yürütme ile aracılık görevlerinde önde gelen kapalı kaynak modellerle aradaki farkın büyük kısmını kapattığını belirtir. citeturn980363view2
SDK esnekliği: Standart OpenAI uyumlu chat completions üzerinden veya araç odaklı iş akışları için DeepSeek’in Anthropic uyumlu uç noktası üzerinden erişilebilir.

Kıyaslama performansı

Karşılaştırma	V3.2-Base	V4-Flash-Base	V4-Pro-Base
MMLU-Pro (EM)	65.5	68.3	73.5
FACTS Parametric (EM)	27.1	33.9	62.6
HumanEval (Pass@1)	62.8	69.5	76.8
LongBench-V2 (EM)	40.2	44.7	51.5

DeepSeek-V4-Pro vs DeepSeek-V4-Flash vs DeepSeek-V3.2

Model	En uygun kullanım	Bağlam	Notlar
DeepSeek-V4-Pro	Yoğun akıl yürütme, kodlama, ajanlar, büyük dokümanlar	1M	En büyük V4 modeli, 49B etkin parametre, serideki en yüksek genel kapasite. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V4-Flash	Daha hızlı, daha hafif genel kullanım	1M	Daha küçük 284B/13B model, yine de düşünme ve araç çağrılarını destekler. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V3.2	Önceki nesil uzun bağlam temel çizgisi	128K önceki API dokümanlarında; V4 farklı bir 1M bağlam tasarımı kullanır	Verimlilik kazanımları için bir referans noktası olarak kullanışlı; V4-Pro’nun model kartı, V3.2’ye kıyasla uzun bağlam FLOPs ve KV önbellekte büyük azaltımlar bildirir. citeturn321011view1turn980363view2

En iyi kullanım senaryoları

Depo ölçeğinde kod yardımcıları ve yeniden düzenleme araçları
Uzun belgelerin analizi ve sentezi
Çok turlu akıl yürütmeye ihtiyaç duyan, araç kullanan ajanlar
Uzun bellek ve yapılandırılmış çıktılardan yararlanan teknik destek iş akışları
Model kartının güçlü kıyaslama performansı gösterdiği Çince ve çok dilli bilgi görevleri

Deepseek v4 pro API'ye erişim ve kullanım

Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun

Adım 2: Deepseek v4 proAPI’ye İstek Gönderin

Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin—modelin yanıt vereceği kısım burasıdır. Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın

SSS

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

—

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

—

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

—

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

DeepSeek V4 Pro için Fiyatlandırma

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
deepseek-v4-pro	Giriş:$0.416/M Çıktı:$0.832/M	Giriş:$0.52/M Çıktı:$1.04/M	-20%
deepseek-v4-pro-0813	Giriş:$0.416/M Çıktı:$0.832/M	Giriş:$0.52/M Çıktı:$1.04/M	-20%

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/chat/completions

DeepSeek V4 Pro için örnek kod ve API

POST

/v1/chat/completions

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>
'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '
</reasoning>

<answer>
'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '
'

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>\n'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '\n</reasoning>\n\n<answer>\n'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '\n'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."},
    ],
    stream=True,
    max_tokens=256,
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

thinking = False
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    reasoning = (delta.model_extra or {}).get("reasoning_content") or ""
    content = delta.content or ""

    if reasoning:
        if not thinking:
            print("<reasoning>")
            thinking = True
        print(reasoning, end="", flush=True)

    if content:
        if thinking:
            print("\n</reasoning>\n\n<answer>")
            thinking = False
        print(content, end="", flush=True)

print()

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence." },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "high",
  max_tokens: 256,
  stream: true,
});

let thinking = false;
for await (const chunk of stream) {
  const delta = chunk.choices[0]?.delta ?? {};
  const reasoning = delta.reasoning_content ?? "";
  const content = delta.content ?? "";

  if (reasoning) {
    if (!thinking) {
      process.stdout.write("<reasoning>\n");
      thinking = true;
    }
    process.stdout.write(reasoning);
  }

  if (content) {
    if (thinking) {
      process.stdout.write("\n</reasoning>\n\n<answer>\n");
      thinking = false;
    }
    process.stdout.write(content);
  }
}

process.stdout.write("\n");

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-text

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

text

Üretim profili

Sağlayıcı: DeepSeek
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

DeepSeek V4 Pro modelini text yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Üretim sohbeti ve ajan iş akışları

Kodlama, analiz ve yapılandırılmış üretim

Tek bir API üzerinden yüksek hacimli otomasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

xAI

Grok 4.6

Kod ve diğer her şey için amiral gemisi model: ajan temelli araç çağırma, minimum halüsinasyon, yapılandırılabilir akıl yürütme.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Sonnet 5

Kodlama ve ajanlar için yüksek performanslı model

Claude Opus 5 bugün kullanıma sunuldu. Claude Fable 5'in en ileri düzeydeki zekâsına yaklaşan, düşünceli ve proaktif bir modeldir ve fiyatı yarısı kadardır.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Fable 5

Claude Fable 5’e erişim yeniden sağlandı. En iddialı kodlama ve profesyonel çalışmalarınıza 5. nesil zekâ getiriyor.

Uptime

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Uptime

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

RespondLIVE

3036msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

deepseek-v4-pro

deepseek-v4-pro-0813

Keşfetmeye devam edin