Can HappyHorse 1.1 generate videos from text prompts?

Evet. HappyHorse 1.1 metinden videoya üretimi destekler ve ayrıntılı metin istemlerinden 720p veya 1080p videolar oluşturabilir.

What improvements does HappyHorse 1.1 offer over HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1, T2V, I2V ve R2V iş akışları genelinde istem anlama, hareket akıcılığı, zamansal tutarlılık ve genel video kalitesini iyileştirir.

Does HappyHorse 1.1 support image-to-video generation?

Evet. Kullanıcılar bir görsel yükleyerek bunu isteğe bağlı istem yönlendirmesiyle kısa bir video dizisine dönüştürüp canlandırabilir.

Can HappyHorse 1.1 create videos with synchronized audio?

HappyHorse ailesi, görsel ve ses öğelerini birlikte üreten, eşzamanlamayı ve dudak senkronizasyonu kalitesini artıran birleşik bir ses-görüntü mimarisi etrafında inşa edilmiştir.

How does HappyHorse 1.1 compare with Seedance 2.5?

HappyHorse 1.1, yüksek kaliteli kısa biçimli video üretimi ve görsel-işitsel eşzamanlamaya odaklanırken, Seedance 2.5 daha uzun videolara ve büyük ölçekli çok modlu referans kontrolüne vurgu yapar.

Is HappyHorse 1.1 suitable for commercial content creation?

Evet. Reklam, pazarlama, sosyal medya prodüksiyonu, hikaye anlatımı ve diğer profesyonel video üretimi kullanım senaryoları için tasarlanmıştır.

What video resolutions does HappyHorse 1.1 support?

HappyHorse 1.1 hem 720p hem de 1080p çıktı modlarını destekler.

Does HappyHorse 1.1 support reference-based video generation?

Evet. Model, içerik üreticilerinin mevcut görsel varlıkları üretimi yönlendirmek için kullanmasına olanak tanıyan referanstan videoya iş akışlarını içerir.

Aliyun

Kullanılabilir Popüler

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1, profesyonel içerik üretimi, reklam, kısa filmler, sosyal medya prodüksiyonu ve hikâye anlatımı için tasarlanmış çok modlu bir video üretim modelidir. Bağımsız video üretimi değerlendirmelerinde üst sıralarda yer alarak kayda değer ilgi gören HappyHorse 1.0'ın yeteneklerini, daha güçlü sahne tutarlılığı ve geliştirilmiş görsel sadakat ile genişletir.

Başlangıç fiyatı

$0.112 / saniye

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Happy Horse 1.1 modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Genel Bakış

Happy Horse 1.1 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

HappyHorse 1.1’in Teknik Özellikleri

Öğe	HappyHorse 1.1
Sağlayıcı	Alibaba
Model Türü	Yapay zekâ video üretimi
Üretim Modları	Metinden Videoya (T2V), Görüntüden Videoya (I2V), Referanstan Videoya (R2V)
Girdi Türleri	Metin, Görseller, Referans Medya
Çıktı Türleri	Video
Çözünürlük	720p ve 1080p desteklenir
Video Süresi	3–15 saniye
En-Boy Oranları	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
İstem Uzunluğu	En fazla 5,000 Çince olmayan karakter
Ticari Kullanım	API ortakları aracılığıyla desteklenir
Birincil Odak	Senkronize ses ve hareket tutarlılığıyla sinematik video üretimi

HappyHorse 1.1, Alibaba’nın yüksek performanslı yapay zekâ video modeli HappyHorse 1.0’ın halefidir. 1.1 sürümü, metin-uyumluluğu, hareket kalitesi, zaman tutarlılığı ve referans tabanlı üretim iş akışlarını geliştirirken metinden videoya, görüntüden videoya ve referanstan videoya desteğini korur.

HappyHorse 1.1 nedir?

HappyHorse 1.1, profesyonel içerik üretimi, reklamcılık, kısa filmler, sosyal medya prodüksiyonu ve hikâye anlatımı için tasarlanmış çok modlu bir video üretim modelidir. HappyHorse 1.0’ın — bağımsız video üretim değerlendirmelerinde yüksek sıralamalar elde ettikten sonra önemli dikkat çeken — yeteneklerini daha güçlü sahne tutarlılığı ve geliştirilmiş görsel doğrulukla genişletir.

Birçok video modelinin önce sessiz video üretip sonra ses eklemesinden farklı olarak, HappyHorse mimarisi video ve ses üretimini birlikte modellemesiyle bilinir; bu da dudak senkronu doğruluğunu ve görsel-işitsel tutarlılığı korumaya yardımcı olur.

Happy Horse 1.1 API’nin Temel Yetenekleri

Metinden Videoya Üretim

Happy Horse 1.1, ayrıntılı istemleri daha güçlü anlamsal anlayış ve daha doğru istem uyumluluğuyla kısa yapay zekâ videolarına dönüştürebilir. Çok dilli istemleri destekler ve sinematik sahneler, ürün görselleri, sosyal medya klipleri, hikâye anlatımı videoları ve yaratıcı kavram üretimi için uygundur.

Görüntüden Videoya Üretim

Görüntüden videoya desteğiyle Happy Horse 1.1, karakter kimliği, ürün görünümü, arka plan kompozisyonu ve sanatsal tarz gibi temel görsel detayları koruyarak statik bir görseli canlandırabilir. Bu, e-ticaret videoları, karakter animasyonu, uygulama demoları, sosyal medya reklamları ve markalı görsel içerik için kullanışlıdır.

Referanstan Videoya Üretim

Happy Horse 1.1, birden fazla görsel kullanarak referans tabanlı video üretimini destekler. Kie.ai’nin HappyHorse-1.1 sayfasına göre, referanstan videoya iş akışları en fazla 9 referans görsel kullanabilir; bu da geliştiricilerin konu görünümü, sahne kompozisyonu, tarz ve yaratıcı yönlendirmeyi daha hassas biçimde kontrol etmesine yardımcı olur.

Esnek Video Kontrolleri

Happy Horse 1.1, 720p ve 1080p çözünürlük seçenekleri, 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 ve 21:9 gibi birden çok en-boy oranı ve 3 ila 15 saniye arasında video süreleri gibi yaygın prodüksiyon kontrollerini destekler. Bu seçenekler, yatay video, dikey kısa biçimli içerik, kare sosyal medya gönderileri ve ultra geniş sinematik önizlemeler için uygundur.

Daha Güçlü Hareket ve Tutarlılık

Happy Horse 1.1, daha akıcı hareket, daha gerçekçi karakter aksiyonları, geliştirilmiş kamera geçişleri ve daha güçlü kimlik korumaya odaklanır. Aynı karakter, ürün veya marka varlığının birden çok üretimde görsel olarak stabil kalması gereken iş akışlarında, bu tutarlılık modelin başlıca avantajlarından biridir.

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Özellik	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
En İyi Olduğu	Karakter tutarlılığı, referanstan videoya, marka kontrollü video üretimi	Sinematik metinden videoya, çok modlu video üretimi, ses-video iş akışları
Ana iş akışları	Metinden videoya, görüntüden videoya, referanstan videoya	Entegrasyona bağlı olarak metin, görsel, video ve ses tabanlı üretim
Referans desteği	Kie.ai üzerinde en fazla 9 referans görsel	CometAPI’nin Seedance 2.0 kılavuzu, görseller, video ve ses dahil daha geniş çok modlu referansları tanımlar
Çıktı süresi	3-15 saniye	Genellikle 4-15 saniye
Çözünürlük	720p ve 1080p	Katmana göre değişir; CometAPI materyallerinde 480p/720p ve bazı katmanlarda 2K’ya kadar bahsedilir
Güçlü yön	Karakterleri, stili, nesneleri ve referans görsel niyetini koruma	Yönetmen tarzı hareket, yerel ses-video üretimi, sinematik istem yürütme
Önerilen kullanım	Ürün demoları, sanal karakterler, marka videoları, hikâye sahneleri, tutarlı görsel varlıklar	Pazarlama videoları, sinematik kısa filmler, sosyal medya klipleri, sesle senkronize içerik

İş akışınız görsel tutarlılığa, referans görsel kontrolüne, karakter korunmasına veya marka açısından güvenli tekrarlanabilirliğe dayanıyorsa Happy Horse 1.1 API’yi seçin. Daha güçlü ses-video üretimi, sinematik istem yorumlama veya daha karmaşık çok modlu yönlendirme gerekiyorsa Seedance 2.0 API’yi seçin.

CometAPI’de HappyHorse 1.1 API ile Nasıl Geliştirilir

Adım 1: API Anahtarınızı Alın

Bir CometAPI hesabı oluşturun, bir API anahtarı üretin ve platform üzerinden mevcut HappyHorse 1.1 model(happyhorse-1.1) tanımlayıcısını doğrulayın ve HappyHorse API belgesini kontrol edin.

Adım 2: İstem

HappyHorse-1.1 video üretim sürecini yönlendirmek için metin istemleri sağlayın, görseller yükleyin veya referans görseller ekleyin.

Adım 3: Video üretin

CometAPI ile POST /v1/videos üzerinden bir HappyHorse metinden videoya görevi oluşturun, ardından görevi sorgulayın ve tamamlanan MP4 dosyasını indirin. Görev hâlâ çalışıyorsa, API video baytları yerine bir JSON hata döndürür.

CometAPI’de Happy Horse 1.1 API ile Neler İnşa Edebilirsiniz?

Yapay Zekâ Video Üretim Uygulamaları

Tek bir API katmanı üzerinden metinden videoya, görüntüden videoya ve referanstan videoya üretimi destekleyen tam bir yapay zekâ video oluşturma platformu kurun.

Ürün Tanıtım Videoları

Ürün fotoğraflarını e-ticaret, SaaS lansmanları, mobil uygulamalar, donanım vitrinleri ve dijital reklamcılık için kısa hareketli kliplere dönüştürün.

Karakter Tutarlılığı Olan Hikâye Anlatımı

Karakter kimliğini ve görsel stili tutarlı tutarak anlatı videoları, sanal influencer’lar, animasyonlu marka karakterleri ve sosyal medya hikâye klipleri oluşturun.

Marka ve Pazarlama İçeriği

Marka varlıklarını, renkleri, ürün tasarımını, maskot görünümünü, kampanya tarzını ve sahne yönlendirmesini birden çok video çıktısı boyunca korumak için referans görseller kullanın.

Yaratıcı Prototipleme

Tam prodüksiyona yatırım yapmadan önce konsept videolar, mood board’lar, storyboard önizlemeleri, sunum materyalleri ve kısa kampanya taslakları üretin.

Neden CometAPI’de Happy Horse 1.1 API’yi Seçmelisiniz?

500+ Model için Tek API

CometAPI, metin, görsel, ses ve video üretim modelleri dahil 500+ yapay zekâ modeline birleşik erişim sağlar. Geliştiriciler bir kez entegre olur ve uygulamalarını yeniden inşa etmeden modeller arasında geçiş yapabilir.

Daha Düşük Entegrasyon Yükü

Her model sağlayıcısı için ayrı hesaplar, kimlik bilgileri, faturalama sistemleri ve API formatlarını yönetmek yerine, CometAPI ekiplerin tek bir API anahtarı ve birleşik bir erişim katmanı kullanmasını sağlar.

Daha Kolay Model Karşılaştırması

Happy Horse 1.1, Seedance, Kling, Veo ve Sora tarzı modeller gibi diğer video modelleriyle birlikte test edilebilir. Bu, ekiplerin üretim modelini seçmeden önce kalite, maliyet, gecikme ve istem performansını karşılaştırmasına yardımcı olur.

Üretim Video İş Akışları için Tasarlandı

CometAPI, asenkron video üretim desenleri, görev sorgulama, kullanım takibi ve model yönlendirmeyi destekleyerek prototipten üretime geçişi kolaylaştırır.

SSS

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

5 saniyelik test

$0.56

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

10 saniyelik test

$1.12

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

15 saniyelik test

$1.68

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

Happy Horse 1.1 için Fiyatlandırma

Happy Horse 1.1 için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. Happy Horse 1.1'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/videos

Happy Horse 1.1 için örnek kod ve API

Happy Horse 1.1 için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde Happy Horse 1.1'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-video

image-to-video

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

video

Üretim profili

Sağlayıcı: Aliyun
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Happy Horse 1.1 modelini video yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Metinden videoya konseptler ve sosyal medya içerikleri

Ürün demoları ve sinematik storyboard'lar

Görselden videoya hareket ve yaratıcı iterasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3, yüksek kaliteli yaratıcı prodüksiyon için tasarlanmış yeni bir video üretim modelidir. Sinematik video üretim iş akışları için geliştirilmiş istem anlama, daha güçlü görsel tutarlılık, daha akıcı hareket ve referans görseller üzerinde daha esnek kontrol sunar.

Modeli görüntüle

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5, 30 saniyelik hikâye anlatımı için tasarlanmış, hassas referans kontrolü ve güçlü düzenleme yetenekleri sunan yeni nesil bir ses-görüntü ortak üretim modelidir.

Modeli görüntüle

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0, ByteDance’in sinematik, çok çekimli anlatı videoları üretimine odaklanan yeni nesil çok modlu video temel modelidir. Tek çekim metinden videoya demoların aksine Seedance 2.0, referans tabanlı kontrolü (görseller, kısa klipler, ses), çekimler arasında tutarlı karakter/stil sürekliliğini ve yerleşik ses/görüntü senkronizasyonunu vurgular — profesyonel yaratıcı ve ön görselleştirme iş akışları için yapay zekâ videolarını kullanışlı kılmayı hedefler.

Modeli görüntüle

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — metinden videoya ve görselden videoya üretimi destekleyen, yüksek kaliteli bir ses ve video üretim modeli. Senkronize görüntü, ses ve dudak hareketleri üretebilir, bu da onu kısa filmler, reklam kreatifleri ve ürün tanıtımları için uygun kılar.

Modeli görüntüle

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast, hızlı ve esnek içerik oluşturma için tasarlanmış, hafif bir çok modlu video üretim modelidir. Birden fazla girdi türünü destekleyerek verimli video üretimi sağlar; bu da onu etkileşimli ve yinelemeli iş akışları için uygun hale getirir.

Modeli görüntüle

Vidu

Vidu Q3

Vidu Q3, güçlü görsel gerçekçilik ve yüksek istem uyumu sunan, yüksek kaliteli içerik üretimi için tasarlanmış bir video üretim modelidir. Yaratıcı video üretimi ve hikâye anlatımı uygulamaları için uygundur.

Modeli görüntüle

Uptime

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

happyhorse-1.1

Keşfetmeye devam edin

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

Aliyun

Kullanılabilir Popüler

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Başlangıç fiyatı

$0.112 / saniye

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Happy Horse 1.1 modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Genel Bakış

Happy Horse 1.1 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

HappyHorse 1.1’in Teknik Özellikleri

Öğe	HappyHorse 1.1
Sağlayıcı	Alibaba
Model Türü	Yapay zekâ video üretimi
Üretim Modları	Metinden Videoya (T2V), Görüntüden Videoya (I2V), Referanstan Videoya (R2V)
Girdi Türleri	Metin, Görseller, Referans Medya
Çıktı Türleri	Video
Çözünürlük	720p ve 1080p desteklenir
Video Süresi	3–15 saniye
En-Boy Oranları	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
İstem Uzunluğu	En fazla 5,000 Çince olmayan karakter
Ticari Kullanım	API ortakları aracılığıyla desteklenir
Birincil Odak	Senkronize ses ve hareket tutarlılığıyla sinematik video üretimi

HappyHorse 1.1 nedir?

Happy Horse 1.1 API’nin Temel Yetenekleri

Metinden Videoya Üretim

Görüntüden Videoya Üretim

Referanstan Videoya Üretim

Esnek Video Kontrolleri

Daha Güçlü Hareket ve Tutarlılık

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Özellik	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
En İyi Olduğu	Karakter tutarlılığı, referanstan videoya, marka kontrollü video üretimi	Sinematik metinden videoya, çok modlu video üretimi, ses-video iş akışları
Ana iş akışları	Metinden videoya, görüntüden videoya, referanstan videoya	Entegrasyona bağlı olarak metin, görsel, video ve ses tabanlı üretim
Referans desteği	Kie.ai üzerinde en fazla 9 referans görsel	CometAPI’nin Seedance 2.0 kılavuzu, görseller, video ve ses dahil daha geniş çok modlu referansları tanımlar
Çıktı süresi	3-15 saniye	Genellikle 4-15 saniye
Çözünürlük	720p ve 1080p	Katmana göre değişir; CometAPI materyallerinde 480p/720p ve bazı katmanlarda 2K’ya kadar bahsedilir
Güçlü yön	Karakterleri, stili, nesneleri ve referans görsel niyetini koruma	Yönetmen tarzı hareket, yerel ses-video üretimi, sinematik istem yürütme
Önerilen kullanım	Ürün demoları, sanal karakterler, marka videoları, hikâye sahneleri, tutarlı görsel varlıklar	Pazarlama videoları, sinematik kısa filmler, sosyal medya klipleri, sesle senkronize içerik

CometAPI’de HappyHorse 1.1 API ile Nasıl Geliştirilir

Adım 1: API Anahtarınızı Alın

Adım 2: İstem

HappyHorse-1.1 video üretim sürecini yönlendirmek için metin istemleri sağlayın, görseller yükleyin veya referans görseller ekleyin.

Adım 3: Video üretin

CometAPI’de Happy Horse 1.1 API ile Neler İnşa Edebilirsiniz?

Yapay Zekâ Video Üretim Uygulamaları

Tek bir API katmanı üzerinden metinden videoya, görüntüden videoya ve referanstan videoya üretimi destekleyen tam bir yapay zekâ video oluşturma platformu kurun.

Ürün Tanıtım Videoları

Ürün fotoğraflarını e-ticaret, SaaS lansmanları, mobil uygulamalar, donanım vitrinleri ve dijital reklamcılık için kısa hareketli kliplere dönüştürün.

Karakter Tutarlılığı Olan Hikâye Anlatımı

Karakter kimliğini ve görsel stili tutarlı tutarak anlatı videoları, sanal influencer’lar, animasyonlu marka karakterleri ve sosyal medya hikâye klipleri oluşturun.

Marka ve Pazarlama İçeriği

Yaratıcı Prototipleme

Tam prodüksiyona yatırım yapmadan önce konsept videolar, mood board’lar, storyboard önizlemeleri, sunum materyalleri ve kısa kampanya taslakları üretin.

Neden CometAPI’de Happy Horse 1.1 API’yi Seçmelisiniz?

500+ Model için Tek API

Daha Düşük Entegrasyon Yükü

Daha Kolay Model Karşılaştırması

Üretim Video İş Akışları için Tasarlandı

CometAPI, asenkron video üretim desenleri, görev sorgulama, kullanım takibi ve model yönlendirmeyi destekleyerek prototipten üretime geçişi kolaylaştırır.

SSS

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

5 saniyelik test

$0.56

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

10 saniyelik test

$1.12

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

15 saniyelik test

$1.68

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

Happy Horse 1.1 için Fiyatlandırma

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/videos

Happy Horse 1.1 için örnek kod ve API

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-video

image-to-video

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

video

Üretim profili

Sağlayıcı: Aliyun
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Happy Horse 1.1 modelini video yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Metinden videoya konseptler ve sosyal medya içerikleri

Ürün demoları ve sinematik storyboard'lar

Görselden videoya hareket ve yaratıcı iterasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

seedance-2-5, 30 saniyelik hikâye anlatımı için tasarlanmış, hassas referans kontrolü ve güçlü düzenleme yetenekleri sunan yeni nesil bir ses-görüntü ortak üretim modelidir.

Uptime

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

happyhorse-1.1

Keşfetmeye devam edin