HappyHorse 1.1, Seedance 2.5 ile nasıl karşılaştırılır?

HappyHorse 1.1, yüksek kaliteli kısa biçimli video üretimine ve görsel-işitsel senkronizasyona odaklanırken, Seedance 2.5 daha uzun videolara ve büyük ölçekli çok modlu referans kontrolüne vurgu yapar.

HappyHorse 1.1 hangi video çözünürlüklerini destekler?

HappyHorse 1.1, 720p ve 1080p çıkış modlarını destekler.

HappyHorse 1.1 metin istemlerinden video üretebilir mi?

Evet. HappyHorse 1.1, metinden videoya üretimi destekler ve ayrıntılı metin istemlerinden 720p veya 1080p videolar oluşturabilir.

HappyHorse 1.1, görselden videoya üretimi destekler mi?

Evet. Kullanıcılar bir görsel yükleyerek, isteğe bağlı istem yönlendirmesiyle onu kısa bir video sekansına dönüştürüp canlandırabilir.

HappyHorse 1.1, sesle senkronize videolar oluşturabilir mi?

HappyHorse ailesi, görsel ve işitsel öğeleri birlikte üreten birleştirilmiş bir görsel-işitsel mimari etrafında inşa edilmiştir ve bu, senkronizasyonu ve dudak senkronizasyonu kalitesini iyileştirir.

HappyHorse 1.1, ticari içerik üretimi için uygun mu?

Evet. Reklam, pazarlama, sosyal medya prodüksiyonu, hikâye anlatımı ve diğer profesyonel video üretim kullanım senaryoları için tasarlanmıştır.

HappyHorse 1.1, referans tabanlı video üretimini destekler mi?

Evet. Model, içerik üreticilerinin mevcut görsel varlıkları kullanarak üretimi yönlendirmesine olanak tanıyan referanstan videoya iş akışlarını içerir.

HappyHorse 1.0'a kıyasla HappyHorse 1.1 hangi iyileştirmeleri sunuyor?

HappyHorse 1.1, T2V, I2V ve R2V iş akışları genelinde istem anlama, hareket akıcılığı, zamansal tutarlılık ve genel video kalitesini iyileştirir.

Aliyun

Kullanılabilir

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1, profesyonel içerik üretimi, reklam, kısa filmler, sosyal medya prodüksiyonu ve hikâye anlatımı için tasarlanmış çok modlu bir video üretim modelidir. Bağımsız video üretimi değerlendirmelerinde üst sıralarda yer alarak kayda değer ilgi gören HappyHorse 1.0'ın yeteneklerini, daha güçlü sahne tutarlılığı ve geliştirilmiş görsel sadakat ile genişletir.

Başlangıç fiyatı

$0.112 / saniye

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Jun 29, 2026

Aliyun

Deneme Alanı

Happy Horse 1.1 modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

5 saniyelik test

$0.5600

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

10 saniyelik test

$1.12

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

15 saniyelik test

$1.68

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

Minimum ücret şeffaflığı Bu prototip, istek başına gizli bir minimum ücret varsaymaz. Üretim ortamında bir faturalandırma tabanı veya minimum yükleme tutarı uygulanıyorsa, satın alma işleminden önce gösterilmeli ve her bütçe tahminine dahil edilmelidir.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Model özeti

Sayfanın temel SEO yapısını yeniden yazmaya gerek kalmadan değişebilen canlı katalog verileriyle birlikte, arama ve değerlendirme için sabit bir model kimliği.

Sabit kimlik

Happy Horse 1.1 nedir?

Fiyatlandırma ve limitler değişse de kanonik model kimliği sabit kalır.

Canlı model verileri

Güncel katalog görünümü

Kullanılabilirlik

Mevcut

Başlangıç fiyatı

$0.112 / saniye

Bağlam

Yetenekleri görüntüle

Katalog tarihi

Jun 29, 2026

Genel Bakış

Happy Horse 1.1 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

HappyHorse 1.1'in Teknik Özellikleri

Öğe	HappyHorse 1.1
Sağlayıcı	Alibaba
Model Türü	Yapay Zekâ Video Üretimi
Üretim Modları	Metinden Videoya (T2V), Görüntüden Videoya (I2V), Referanstan Videoya (R2V)
Girdi Türleri	Metin, Görseller, Referans Medya
Çıktı Türleri	Video
Çözünürlük	720p ve 1080p desteklenir
Video Süresi	3–15 saniye
En-Boy Oranları	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
İstem Uzunluğu	En fazla 5.000 Çince olmayan karakter
Ticari Kullanım	API ortakları aracılığıyla desteklenir
Birincil Odak	Senkronize ses ve hareket tutarlılığıyla sinematik video üretimi

HappyHorse 1.1, Alibaba'nın yüksek performanslı yapay zekâ video modeli HappyHorse 1.0'ın halefidir. 1.1 sürümü, isteme uyumu, hareket kalitesi, zamansal tutarlılık ve referans tabanlı üretim iş akışlarını iyileştirirken metinden videoya, görüntüden videoya ve referanstan videoya üretim desteğini korur.

HappyHorse 1.1 nedir?

HappyHorse 1.1, profesyonel içerik üretimi, reklamcılık, kısa filmler, sosyal medya prodüksiyonu ve hikâye anlatımı için tasarlanmış çok modlu bir video üretim modelidir. Bağımsız video üretim değerlendirmelerinde üst sıralara yükselerek dikkat çeken HappyHorse 1.0'ın yeteneklerini, daha güçlü sahne tutarlılığı ve iyileştirilmiş görsel doğrulukla genişletir.

Birçok video modelinin önce sessiz video üretip ardından ses eklemesinin aksine, HappyHorse mimarisi video ve ses üretimini birlikte modellemesiyle bilinir; bu da dudak senkronu doğruluğunun ve görsel-işitsel tutarlılığın korunmasına yardımcı olur.

Happy Horse 1.1 API'nin Temel Yetenekleri

Metinden Videoya Üretim

Happy Horse 1.1, ayrıntılı istemleri daha güçlü anlamsal kavrayış ve daha doğru isteme uyumla kısa yapay zekâ üretimi videolara dönüştürebilir. Çok dilli istemleri destekler ve sinematik sahneler, ürün görselleri, sosyal medya klipleri, hikâye anlatımı videoları ve yaratıcı konsept üretimi için uygundur.

Görüntüden Videoya Üretim

Görüntüden videoya desteğiyle, Happy Horse 1.1 bir durağan görseli canlandırırken karakter kimliği, ürün görünümü, arka plan kompozisyonu ve sanatsal tarz gibi temel görsel ayrıntıları koruyabilir. Bu da onu e-ticaret videoları, karakter animasyonu, uygulama demoları, sosyal medya reklamları ve markalı görsel içerik için kullanışlı kılar.

Referanstan Videoya Üretim

Happy Horse 1.1, birden fazla görsel kullanarak referans tabanlı video üretimini destekler. Kie.ai’nin HappyHorse-1.1 sayfasına göre, referanstan videoya iş akışları en fazla 9 referans görseli kullanabilir; bu da geliştiricilerin konu görünümü, sahne kompozisyonu, stil ve yaratıcı yönlendirmeyi daha hassas biçimde yönlendirmesine yardımcı olur.

Esnek Video Kontrolleri

Happy Horse 1.1, 720p ve 1080p çözünürlük seçenekleri, 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 ve 21:9 gibi birden çok en-boy oranı ve 3 ila 15 saniye arası video süreleri dahil yaygın prodüksiyon kontrollerini destekler. Bu seçenekler, yatay video, dikey kısa biçimli içerik, kare sosyal medya gönderileri ve ultra geniş sinematik önizlemeler için uygundur.

Daha Güçlü Hareket ve Tutarlılık

Happy Horse 1.1, daha akıcı hareket, daha gerçekçi karakter eylemleri, geliştirilmiş kamera geçişleri ve daha güçlü kimlik korunumu üzerine odaklanır. Aynı karakterin, ürünün veya marka varlığının nesiller arasında görsel olarak stabil kalmasını gerektiren iş akışları için bu tutarlılık modelin başlıca avantajlarından biridir.

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Özellik	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
En Uygun	Karakter tutarlılığı, referanstan videoya, marka kontrollü video üretimi	Sinematik metinden videoya, çok modlu video üretimi, ses-video iş akışları
Ana iş akışları	Metinden videoya, görüntüden videoya, referanstan videoya	Entegrasyona bağlı olarak metin, görsel, video ve sese dayalı üretim
Referans desteği	Kie.ai'de en fazla 9 referans görsel	CometAPI’nin Seedance 2.0 kılavuzu, görseller, video ve ses dahil daha geniş çok modlu referansları tanımlar
Çıktı süresi	3–15 saniye	Genellikle 4–15 saniye
Çözünürlük	720p ve 1080p	Katmana göre değişir; CometAPI materyalleri bazı katmanlarda 480p/720p ve 2K'ye kadar olduğunu belirtir
Güçlü yön	Karakterleri, stili, nesneleri ve referans görsel amacını koruma	Yönetmen tarzı hareket, doğal ses-video üretimi, sinematik istem yürütümü
Önerilen kullanım	Ürün demoları, sanal karakterler, marka videoları, hikâye sahneleri, tutarlı görsel varlıklar	Pazarlama videoları, sinematik kısa filmler, sosyal medya klipleri, sese senkron içerik

İş akışınız görsel tutarlılığa, referans görsel kontrolüne, karakter korunmasına veya marka güvenli tekrarlanabilirliğe bağlıysa Happy Horse 1.1 API'yi seçin. Daha güçlü ses-video üretimi, sinematik istem yorumlama veya daha karmaşık çok modlu yönlendirme gerektiğinde Seedance 2.0 API'yi seçin.

CometAPI üzerinde HappyHorse 1.1 API ile Nasıl Geliştirilir

Adım 1: API Anahtarınızı Alın

CometAPI hesabı oluşturun, bir API anahtarı üretin ve platform üzerinden mevcut HappyHorse 1.1 model(happyhorse-1.1) tanımlayıcısını doğrulayın ve HappyHorse API belgelerini inceleyin.

Adım 2: İstem

HappyHorse-1.1 video üretim sürecini yönlendirmek için metin istemleri sağlayın, görseller yükleyin veya referans görseller ekleyin.

Adım 3: Video üretin

CometAPI üzerinden POST /v1/videos ile bir HappyHorse metinden videoya görevi oluşturun, ardından görevi yoklayın ve tamamlanan MP4 dosyasını indirin. Görev hâlâ çalışıyorsa, API video baytları yerine bir JSON hatası döndürür.

CometAPI üzerinde Happy Horse 1.1 API ile Neler Geliştirebilirsiniz?

Yapay Zekâ Video Oluşturucu Uygulamaları

Tek bir API katmanı üzerinden metinden videoya, görüntüden videoya ve referanstan videoya üretimi destekleyen tam kapsamlı bir yapay zekâ video oluşturma platformu kurun.

Ürün Demo Videoları

Ürün fotoğraflarını e-ticaret, SaaS lansmanları, mobil uygulamalar, donanım vitrinleri ve dijital reklamcılık için kısa hareketli kliplere dönüştürün.

Karakter Tutarlılığı Olan Hikâye Anlatımı

Karakter kimliğini ve görsel stili tutarlı tutarak anlatı videoları, sanal influencer'lar, animasyonlu marka karakterleri ve sosyal medya hikâye klipleri oluşturun.

Marka ve Pazarlama İçeriği

Birden çok video çıktısı boyunca marka varlıklarını, renkleri, ürün tasarımını, maskot görünümünü, kampanya stilini ve sahne yönünü korumak için referans görseller kullanın.

Yaratıcı Prototipleme

Tam prodüksiyona yatırım yapmadan önce konsept videolar, moodboard'lar, storyboard önizlemeleri, sunum materyalleri ve kısa biçimli kampanya taslakları üretin.

CometAPI üzerinde Happy Horse 1.1 API'yi Neden Seçmelisiniz?

500+ Model için Tek API

CometAPI, metin, görsel, ses ve video üretim modelleri dahil 500+ yapay zekâ modele birleşik erişim sağlar. Geliştiriciler bir kez entegre ederek uygulamalarını yeniden inşa etmeden modeller arasında geçiş yapabilir.

Daha Düşük Entegrasyon Yükü

Her model sağlayıcı için ayrı hesaplar, kimlik bilgileri, faturalama sistemleri ve API formatlarını yönetmek yerine, CometAPI ekiplerine tek bir API anahtarı ve birleşik bir erişim katmanı sunar.

Daha Kolay Model Karşılaştırması

Happy Horse 1.1, Seedance, Kling, Veo ve Sora tarzı modeller gibi diğer video modelleriyle birlikte test edilebilir. Bu, ekiplerin bir üretim modeli seçmeden önce kalite, maliyet, gecikme ve istem performansını karşılaştırmasına yardımcı olur.

Prodüksiyon Video İş Akışları için Tasarlandı

CometAPI, asenkron video üretim desenlerini, görev yoklamayı, kullanım takibini ve model yönlendirmeyi destekleyerek prototipten prodüksiyona geçişi kolaylaştırır.

SSS

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Happy Horse 1.1 için örnek kod ve API

Happy Horse 1.1 için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde Happy Horse 1.1'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-video

image-to-video

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

video

Üretim profili

Sağlayıcı: Aliyun
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Happy Horse 1.1 modelini video yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Metinden videoya konseptler ve sosyal medya içerikleri

Ürün demoları ve sinematik storyboard'lar

Görselden videoya hareket ve yaratıcı iterasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime, Alibaba Cloud Model Studio'nun Wan 3.0 video üretim modelinin hız için optimize edilmiş sürümüdür.

Modeli görüntüle

Aliyun

Wan3.0

Hızlı doğrulamadan sinematik çıktıya kadar faturalandırma, oluşturulan videonun süresine, uygun çözünürlük seçimine ve her üretimi planlı bir yaratıcı yatırım faaliyeti kuralına dönüştürmeye dayalıdır.

Modeli görüntüle

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6, kararlı ve verimli video sentezi için tasarlanmış bir video oluşturma modelidir. Genel video oluşturma görevleri için güvenilir görsel kalite ve akıcı hareket oluşturma sağlar.

Modeli görüntüle

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Gerçek Dünya Modelleri: Görsel zekânın belkemiği olarak çok modlu akış modellerine doğru.

Modeli görüntüle

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7, yüksek kaliteli görsel sentez ve geliştirilmiş hareket tutarlılığı için tasarlanmış bir video üretim modelidir. Sinematik içerik oluşturma ve profesyonel video prodüksiyon iş akışları için uygundur.

Modeli görüntüle

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — metinden videoya ve görselden videoya üretimi destekleyen, yüksek kaliteli bir ses ve video üretim modeli. Senkronize görüntü, ses ve dudak hareketleri üretebilir, bu da onu kısa filmler, reklam kreatifleri ve ürün tanıtımları için uygun kılar.

Modeli görüntüle

Çalışma Süresi

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Çalışma Süresi

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

Respond

141300msAvg. Response

Uptime

96.4%Avg. Uptime

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

happyhorse-1.1

Güncellemeler

Sabit model sayfasını koruyarak Happy Horse 1.1 için önemli kullanılabilirlik, fiyatlandırma ve yetenek değişikliklerini takip edin.

Model değişiklik günlüğü

Zamanla güçlenen tek bir sayfa.

Kanonik URL değişmeden kalırken sürüm notları, fiyat değişiklikleri, kıyaslama güncellemeleri ve geçiş yönergeleri burada birikir.

Jun 29, 2026

API kullanılabilirliği doğrulandı

Happy Horse 1.1, CometAPI model kataloğu ve API belgeleri üzerinden kullanılabilir.

Güncel

Canlı veriler

Fiyatlandırma ve limitler katalogla senkronize edildi

Fiyat, bağlam, kullanılabilirlik ve limitler; sayfa başlığına veya model kimliğine gömülmek yerine dinamik özellikler olarak ele alınır.

Jun 23, 2026

Kalıcı model varlığı oluşturuldu

Sağlayıcı ve model slug'ı kalıcı bir standart URL oluşturur; gelecekteki içerik ve veri güncellemeleri bu sayfada kalır.

Keşfetmeye devam edin

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

Aliyun

Kullanılabilir

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Başlangıç fiyatı

$0.112 / saniye

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Jun 29, 2026

Aliyun

Deneme Alanı

Happy Horse 1.1 modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

5 saniyelik test

$0.5600

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

10 saniyelik test

$1.12

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

15 saniyelik test

$1.68

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Model özeti

Sayfanın temel SEO yapısını yeniden yazmaya gerek kalmadan değişebilen canlı katalog verileriyle birlikte, arama ve değerlendirme için sabit bir model kimliği.

Sabit kimlik

Happy Horse 1.1 nedir?

Fiyatlandırma ve limitler değişse de kanonik model kimliği sabit kalır.

Canlı model verileri

Güncel katalog görünümü

Kullanılabilirlik

Mevcut

Başlangıç fiyatı

$0.112 / saniye

Bağlam

Yetenekleri görüntüle

Katalog tarihi

Jun 29, 2026

Genel Bakış

Happy Horse 1.1 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

HappyHorse 1.1'in Teknik Özellikleri

Öğe	HappyHorse 1.1
Sağlayıcı	Alibaba
Model Türü	Yapay Zekâ Video Üretimi
Üretim Modları	Metinden Videoya (T2V), Görüntüden Videoya (I2V), Referanstan Videoya (R2V)
Girdi Türleri	Metin, Görseller, Referans Medya
Çıktı Türleri	Video
Çözünürlük	720p ve 1080p desteklenir
Video Süresi	3–15 saniye
En-Boy Oranları	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
İstem Uzunluğu	En fazla 5.000 Çince olmayan karakter
Ticari Kullanım	API ortakları aracılığıyla desteklenir
Birincil Odak	Senkronize ses ve hareket tutarlılığıyla sinematik video üretimi

HappyHorse 1.1 nedir?

Happy Horse 1.1 API'nin Temel Yetenekleri

Metinden Videoya Üretim

Görüntüden Videoya Üretim

Referanstan Videoya Üretim

Esnek Video Kontrolleri

Daha Güçlü Hareket ve Tutarlılık

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Özellik	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
En Uygun	Karakter tutarlılığı, referanstan videoya, marka kontrollü video üretimi	Sinematik metinden videoya, çok modlu video üretimi, ses-video iş akışları
Ana iş akışları	Metinden videoya, görüntüden videoya, referanstan videoya	Entegrasyona bağlı olarak metin, görsel, video ve sese dayalı üretim
Referans desteği	Kie.ai'de en fazla 9 referans görsel	CometAPI’nin Seedance 2.0 kılavuzu, görseller, video ve ses dahil daha geniş çok modlu referansları tanımlar
Çıktı süresi	3–15 saniye	Genellikle 4–15 saniye
Çözünürlük	720p ve 1080p	Katmana göre değişir; CometAPI materyalleri bazı katmanlarda 480p/720p ve 2K'ye kadar olduğunu belirtir
Güçlü yön	Karakterleri, stili, nesneleri ve referans görsel amacını koruma	Yönetmen tarzı hareket, doğal ses-video üretimi, sinematik istem yürütümü
Önerilen kullanım	Ürün demoları, sanal karakterler, marka videoları, hikâye sahneleri, tutarlı görsel varlıklar	Pazarlama videoları, sinematik kısa filmler, sosyal medya klipleri, sese senkron içerik

CometAPI üzerinde HappyHorse 1.1 API ile Nasıl Geliştirilir

Adım 1: API Anahtarınızı Alın

CometAPI hesabı oluşturun, bir API anahtarı üretin ve platform üzerinden mevcut HappyHorse 1.1 model(happyhorse-1.1) tanımlayıcısını doğrulayın ve HappyHorse API belgelerini inceleyin.

Adım 2: İstem

HappyHorse-1.1 video üretim sürecini yönlendirmek için metin istemleri sağlayın, görseller yükleyin veya referans görseller ekleyin.

Adım 3: Video üretin

CometAPI üzerinde Happy Horse 1.1 API ile Neler Geliştirebilirsiniz?

Yapay Zekâ Video Oluşturucu Uygulamaları

Tek bir API katmanı üzerinden metinden videoya, görüntüden videoya ve referanstan videoya üretimi destekleyen tam kapsamlı bir yapay zekâ video oluşturma platformu kurun.

Ürün Demo Videoları

Ürün fotoğraflarını e-ticaret, SaaS lansmanları, mobil uygulamalar, donanım vitrinleri ve dijital reklamcılık için kısa hareketli kliplere dönüştürün.

Karakter Tutarlılığı Olan Hikâye Anlatımı

Karakter kimliğini ve görsel stili tutarlı tutarak anlatı videoları, sanal influencer'lar, animasyonlu marka karakterleri ve sosyal medya hikâye klipleri oluşturun.

Marka ve Pazarlama İçeriği

Birden çok video çıktısı boyunca marka varlıklarını, renkleri, ürün tasarımını, maskot görünümünü, kampanya stilini ve sahne yönünü korumak için referans görseller kullanın.

Yaratıcı Prototipleme

Tam prodüksiyona yatırım yapmadan önce konsept videolar, moodboard'lar, storyboard önizlemeleri, sunum materyalleri ve kısa biçimli kampanya taslakları üretin.

CometAPI üzerinde Happy Horse 1.1 API'yi Neden Seçmelisiniz?

500+ Model için Tek API

Daha Düşük Entegrasyon Yükü

Daha Kolay Model Karşılaştırması

Prodüksiyon Video İş Akışları için Tasarlandı

CometAPI, asenkron video üretim desenlerini, görev yoklamayı, kullanım takibini ve model yönlendirmeyi destekleyerek prototipten prodüksiyona geçişi kolaylaştırır.

SSS

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Happy Horse 1.1 için örnek kod ve API

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-video

image-to-video

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

video

Üretim profili

Sağlayıcı: Aliyun
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Happy Horse 1.1 modelini video yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Metinden videoya konseptler ve sosyal medya içerikleri

Ürün demoları ve sinematik storyboard'lar

Görselden videoya hareket ve yaratıcı iterasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime, Alibaba Cloud Model Studio'nun Wan 3.0 video üretim modelinin hız için optimize edilmiş sürümüdür.

Wan2.6, kararlı ve verimli video sentezi için tasarlanmış bir video oluşturma modelidir. Genel video oluşturma görevleri için güvenilir görsel kalite ve akıcı hareket oluşturma sağlar.

Modeli görüntüle

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Gerçek Dünya Modelleri: Görsel zekânın belkemiği olarak çok modlu akış modellerine doğru.

Çalışma Süresi

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Çalışma Süresi

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

Respond

141300msAvg. Response

Uptime

96.4%Avg. Uptime

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

happyhorse-1.1

Güncellemeler

Sabit model sayfasını koruyarak Happy Horse 1.1 için önemli kullanılabilirlik, fiyatlandırma ve yetenek değişikliklerini takip edin.

Model değişiklik günlüğü

Zamanla güçlenen tek bir sayfa.

Kanonik URL değişmeden kalırken sürüm notları, fiyat değişiklikleri, kıyaslama güncellemeleri ve geçiş yönergeleri burada birikir.

Jun 29, 2026

API kullanılabilirliği doğrulandı

Happy Horse 1.1, CometAPI model kataloğu ve API belgeleri üzerinden kullanılabilir.

Güncel

Canlı veriler

Fiyatlandırma ve limitler katalogla senkronize edildi

Fiyat, bağlam, kullanılabilirlik ve limitler; sayfa başlığına veya model kimliğine gömülmek yerine dinamik özellikler olarak ele alınır.

Jun 23, 2026

Kalıcı model varlığı oluşturuldu

Sağlayıcı ve model slug'ı kalıcı bir standart URL oluşturur; gelecekteki içerik ve veri güncellemeleri bu sayfada kalır.

Keşfetmeye devam edin