Veo 3.1 yerine Wan 2.7'yi ne zaman kullanmalıyım?

Kare sabitleme, referans iş akışları veya düzenleme ağırlıklı işlem hatları gibi daha güçlü kontrol edilebilirlik özelliklerine ihtiyaç duyduğunuzda Wan 2.7'yi seçin. Bazı durumlarda sinematik gerçekçilik açısından Veo tarzı modeller daha güçlü olabilir.

Wan 2.7 ses üretimi ve dudak senkronizasyonunu destekliyor mu?

Evet. Wan 2.7, ses referansları, ses üretimi ve dudak senkronizasyonuna yönelik yetenekler içeren ses odaklı iş akışlarını içerir.

Wan 2.7 video üretiminin başlıca sınırlamaları nelerdir?

En büyük sınırlamalar, kısa klip süreleri, 1080P çıktı üst sınırı ve çok dinamik sahnelerde zaman zaman görülen kararsızlıktır.

Wan 2.7 hangi video çözünürlüklerini ve sürelerini destekler?

Wan 2.7, iş akışı yapılandırmasına bağlı olarak yaklaşık 2 ila 15 saniye arasında değişen klip süreleriyle 720P ve 1080P çıktıyı genellikle destekler.

Wan 2.7 API hem görüntülerden hem de metin istemlerinden video üretebilir mi?

Evet. Wan 2.7, başlangıç karesiyle yönlendirilen üretim ve devam görevleri de dahil olmak üzere metinden videoya ve görüntüden videoya iş akışlarını destekler.

Wan 2.7 API sahneler arasında karakter tutarlılığını nasıl korur?

Wan 2.7, görüntü veya video referanslarının çekimler arasında kimliği, kıyafetleri, aksesuarları ve stili korumasını sağlayan referans odaklı iş akışları kullanır.

Wan 2.7 API yeni videolar üretmek yerine mevcut videoları düzenleyebilir mi?

Evet. Model ailesi, mevcut klipleri dönüştürmek, genişletmek veya yeniden stillendirmek için düzenleme iş akışlarını içerir.

Wan 2.7 pazarlama prodüksiyon videoları ve sosyal medya içerikleri için uygun mu?

Evet. Tutarlılık kontrolleri, düzenleme araçları ve çok modlu girdilerin birleşimi, onu reklamlar, sosyal medya klipleri ve kısa biçimli hikâye anlatımı için uygun kılar.

Aliyun

Kullanılabilir

wan2.7

Wan2.7 API

Wan2.7, yüksek kaliteli görsel sentez ve geliştirilmiş hareket tutarlılığı için tasarlanmış bir video üretim modelidir. Sinematik içerik oluşturma ve profesyonel video prodüksiyon iş akışları için uygundur.

Başlangıç fiyatı

$0.08 / saniye

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

May 31, 2026

Aliyun

Genel Bakış

Wan2.7 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Wan 2.7'nin Teknik Özellikleri

Öğe	Wan 2.7 (Video Suite)
Sağlayıcı	Alibaba Tongyi Lab
Model ailesi	Wan 2.7 Video Suite
Mimari	27B parametreli Mixture-of-Experts (MoE)
Girdi türleri	Metin, görseller, videolar, ses referansları
Çıktı türleri	İsteğe bağlı ses içeren üretilmiş/düzenlenmiş video klipleri
Desteklenen modlar	Metinden videoya (T2V), Görselden videoya (I2V), Referanstan videoya (R2V), Video Düzenleme
Çözünürlük	720P ve 1080P çıktılar
Video süresi	2–15 saniye
Ses desteği	Yerel ses üretimi, ses referansları, dudak senkronu iş akışları
Referans yeteneği	Çoklu referans görüntüler/videolar, kimlik tutarlılığı
Karakter tutarlılığı	İş akışına bağlı olarak birden çok referans özneyi destekler
Sürüm	Wan 2.6'nın başlıca halefi

Wan 2.7 nedir?

Wan 2.7, basit istemden videoya oluşturmadan ziyade denetlenebilir yapay zeka film yapım iş akışları için tasarlanmış Alibaba’nın amiral gemisi çok modlu video üretim paketidir. Model ailesi üretim, düzenleme, devam ettirme ve referans odaklı tutarlılığı tek bir sistemde birleştirerek, içerik üreticilerinin konu korunumunu ve sahne kontrolünü güçlendiren kısa sinematik klipler oluşturmasını sağlar.

Öncelikle istem kalitesine odaklanan önceki video üreticilerinin aksine, Wan 2.7 kare sabitleme, referans girdileri, ses senkronizasyonu ve yapılandırılmış çok çekimli iş akışları aracılığıyla denetlenebilirliğe vurgu yapar.

Wan 2.7'nin Başlıca Özellikleri

Thinking Mode planlama hattı: Model, oluşturma işleminden önce sahne kompozisyonu ve hareketi planlar, bu da isteme uyumu artırır ve tutarlılık hatalarını azaltır.
İlk ve son kare kontrolü: Kullanıcılar açılış ve bitiş karelerini tanımlayabilir; sistem aradaki hareketi interpolasyonla oluşturur.
Referans odaklı kimlik tutarlılığı: Birden çok çekim boyunca karakter görünümü, kıyafet, nesneler ve stili koruyun.
Yerel çok modlu iş akışları: Aynı iş akışı içinde metin, görsel, ses ve video referanslarını destekler.
Entegre ses üretimi: Arka plan müziği, çevresel sesler ve ses senkronizasyonu, görsellerle birlikte üretilebilir.
Düzenleme ve devam ettirme desteği: Mevcut videolar, sıfırdan yeniden oluşturmaya gerek kalmadan uzatılabilir, dönüştürülebilir veya yeniden stillendirilebilir.

Wan 2.7'nin Karşılaştırma Performansı

Wan 2.7 için kamuya açık kıyaslama açıklamaları, metin LLM’lerle karşılaştırıldığında sınırlı kalmaya devam etse de, üçüncü taraf değerlendirmeleri ve topluluk testleri Wan 2.6’ya kıyasla hareket stabilitesi, isteme uyum ve denetlenebilirlikte kayda değer iyileşmeler gösterdiğine işaret ediyor.

Bildirilen ekosistem gözlemleri şunları içerir:

Önceki Wan sürümlerine kıyasla daha güçlü hareket sürekliliği.
Üçüncü taraf metinden videoya değerlendirmelerinde daha yüksek liderlik tablosu sıralamaları.
Geliştirilmiş çoklu özne tutarlılığı ve referans korunumu.
Birçok önceki açık video modeline göre daha iyi ses entegrasyonu.

Resmi karşılaştırma şeffaflığı hâlâ sınırlıdır; bu nedenle performans iddiaları temkinli yorumlanmalıdır.

Wan 2.7 ve Diğer Video Modelleri

Özellik	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
Yerel ses iş akışları	Güçlü	Güçlü	Orta
Referans odaklı tutarlılık	Güçlü	Orta	Orta
İlk + Son Kare kontrolü	Evet	Kısmi	Sınırlı
Video düzenleme iş akışları	Evet	Evet	Sınırlı
Azami ortak çözünürlük	1080P	Üst düzey sinematik çıktı	1080P
Çoklu referans desteği	Güçlü vurgu	Orta	Orta

Wan 2.7'nin Sınırlamaları

Uzun biçimli prodüksiyon araçlarıyla karşılaştırıldığında kısa klip süresi.
1080P azami çıktı, ultra yüksek çözünürlüklü iş akışlarını sınırlar.
Hızlı hareketli sahneler hâlâ kararsızlık artifaktları üretebilir.
Çoklu referans iş akışları, karmaşıklığı ve istem mühendisliği gereksinimlerini artırır.
Kamuya açık karşılaştırma raporlaması nispeten seyrek kalmaktadır.

Temsili Kullanım Senaryaları

Karakter tutarlı kısa filmler ve storyboard’lar.
Ses senkronizasyonlu pazarlama klipleri.
Sosyal medya video üretimi.
Ürün görselleştirme ve konsept fragmanları.
Video devam ettirme ve sahne enterpolasyonu iş akışları.
Referans tabanlı avatar ve karakter animasyonu.

CometAPI'de WAN 2.7 Video API'si Nasıl Kullanılır

Adım 1: Kie Al Playground içinde WAN 2.7 Video API'sini deneyin

Önce, CometAPI Playground’da WAN 2.7 Video API’sini kullanarak WAN 2.7 işlevlerini test edin. Görseller yükleyin, istemler ekleyin veya referanslar kullanarak, WAN 2.7 yapay zeka videosunu üretim iş akışınıza entegre etmeden önce oluşturulan WAN videoyu önizleyin.

Adım 2: WAN 2.7 API anahtarını edinin ve API belgelerini inceleyin

CometAPI konsolundan WAN 2.7 API anahtarını edinin ve belgeleri inceleyin. Metinden videoya, görselden videoya ve WAN video iş akışlarını desteklemek için WAN 2.7 Video API uç noktalarını, kimlik doğrulama yöntemlerini ve parametrelerini anlayın.

Adım 3: WAN 2.7 yapay zeka videoları oluşturun ve iş akışınıza entegre edin

WAN 2.7 Video API’sini kullanarak istemler, görseller veya referanslarla WAN 2.7 yapay zeka videoları oluşturun. Ölçeklenebilir video üretimi sağlamak için WAN 2.7 çıktıları ürün iş akışlarına, içerik boru hatlarına veya yapay zeka video araçlarına entegre edin.

SSS

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

5 saniyelik test

$0.4

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

10 saniyelik test

$0.8

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

15 saniyelik test

$1.20

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

Wan2.7 için Fiyatlandırma

Wan2.7 için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. Wan2.7'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/videos

Wan2.7 için örnek kod ve API

Wan2.7 için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde Wan2.7'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

POST

/v1/videos

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-video

image-to-video

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

video

Üretim profili

Sağlayıcı: Aliyun
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Wan2.7 modelini video yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Metinden videoya konseptler ve sosyal medya içerikleri

Ürün demoları ve sinematik storyboard'lar

Görselden videoya hareket ve yaratıcı iterasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

Aliyun

Wan3.0

Hızlı doğrulamadan sinematik çıktıya kadar faturalandırma, oluşturulan videonun süresine, uygun çözünürlük seçimine ve her üretimi planlı bir yaratıcı yatırım faaliyeti kuralına dönüştürmeye dayalıdır.

Modeli görüntüle

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Gerçek Dünya Modelleri: Görsel zekânın belkemiği olarak çok modlu akış modellerine doğru.

Modeli görüntüle

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1, profesyonel içerik üretimi, reklam, kısa filmler, sosyal medya prodüksiyonu ve hikâye anlatımı için tasarlanmış çok modlu bir video üretim modelidir. Bağımsız video üretimi değerlendirmelerinde üst sıralarda yer alarak kayda değer ilgi gören HappyHorse 1.0'ın yeteneklerini, daha güçlü sahne tutarlılığı ve geliştirilmiş görsel sadakat ile genişletir.

Modeli görüntüle

OpenAI

Sora 2 Pro

Sora 2 Pro, senkronize sesli videolar üretebilen, en gelişmiş ve en güçlü medya üretim modelimizdir. Doğal dilden veya görsellerden ayrıntılı ve dinamik video klipler oluşturabilir.

Modeli görüntüle

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — metinden videoya ve görselden videoya üretimi destekleyen, yüksek kaliteli bir ses ve video üretim modeli. Senkronize görüntü, ses ve dudak hareketleri üretebilir, bu da onu kısa filmler, reklam kreatifleri ve ürün tanıtımları için uygun kılar.

Modeli görüntüle

OpenAI

Sora 2

Son derece güçlü bir video oluşturma modeli; ses efektleriyle birlikte sohbet formatını destekler.

Modeli görüntüle

Uptime

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

wan2.7

Keşfetmeye devam edin

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

Aliyun

Kullanılabilir

wan2.7

Wan2.7 API

Başlangıç fiyatı

$0.08 / saniye

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

May 31, 2026

Aliyun

Genel Bakış

Wan2.7 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Wan 2.7'nin Teknik Özellikleri

Öğe	Wan 2.7 (Video Suite)
Sağlayıcı	Alibaba Tongyi Lab
Model ailesi	Wan 2.7 Video Suite
Mimari	27B parametreli Mixture-of-Experts (MoE)
Girdi türleri	Metin, görseller, videolar, ses referansları
Çıktı türleri	İsteğe bağlı ses içeren üretilmiş/düzenlenmiş video klipleri
Desteklenen modlar	Metinden videoya (T2V), Görselden videoya (I2V), Referanstan videoya (R2V), Video Düzenleme
Çözünürlük	720P ve 1080P çıktılar
Video süresi	2–15 saniye
Ses desteği	Yerel ses üretimi, ses referansları, dudak senkronu iş akışları
Referans yeteneği	Çoklu referans görüntüler/videolar, kimlik tutarlılığı
Karakter tutarlılığı	İş akışına bağlı olarak birden çok referans özneyi destekler
Sürüm	Wan 2.6'nın başlıca halefi

Wan 2.7 nedir?

Wan 2.7'nin Başlıca Özellikleri

Thinking Mode planlama hattı: Model, oluşturma işleminden önce sahne kompozisyonu ve hareketi planlar, bu da isteme uyumu artırır ve tutarlılık hatalarını azaltır.
İlk ve son kare kontrolü: Kullanıcılar açılış ve bitiş karelerini tanımlayabilir; sistem aradaki hareketi interpolasyonla oluşturur.
Referans odaklı kimlik tutarlılığı: Birden çok çekim boyunca karakter görünümü, kıyafet, nesneler ve stili koruyun.
Yerel çok modlu iş akışları: Aynı iş akışı içinde metin, görsel, ses ve video referanslarını destekler.
Entegre ses üretimi: Arka plan müziği, çevresel sesler ve ses senkronizasyonu, görsellerle birlikte üretilebilir.
Düzenleme ve devam ettirme desteği: Mevcut videolar, sıfırdan yeniden oluşturmaya gerek kalmadan uzatılabilir, dönüştürülebilir veya yeniden stillendirilebilir.

Wan 2.7'nin Karşılaştırma Performansı

Bildirilen ekosistem gözlemleri şunları içerir:

Önceki Wan sürümlerine kıyasla daha güçlü hareket sürekliliği.
Üçüncü taraf metinden videoya değerlendirmelerinde daha yüksek liderlik tablosu sıralamaları.
Geliştirilmiş çoklu özne tutarlılığı ve referans korunumu.
Birçok önceki açık video modeline göre daha iyi ses entegrasyonu.

Resmi karşılaştırma şeffaflığı hâlâ sınırlıdır; bu nedenle performans iddiaları temkinli yorumlanmalıdır.

Wan 2.7 ve Diğer Video Modelleri

Özellik	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
Yerel ses iş akışları	Güçlü	Güçlü	Orta
Referans odaklı tutarlılık	Güçlü	Orta	Orta
İlk + Son Kare kontrolü	Evet	Kısmi	Sınırlı
Video düzenleme iş akışları	Evet	Evet	Sınırlı
Azami ortak çözünürlük	1080P	Üst düzey sinematik çıktı	1080P
Çoklu referans desteği	Güçlü vurgu	Orta	Orta

Wan 2.7'nin Sınırlamaları

Uzun biçimli prodüksiyon araçlarıyla karşılaştırıldığında kısa klip süresi.
1080P azami çıktı, ultra yüksek çözünürlüklü iş akışlarını sınırlar.
Hızlı hareketli sahneler hâlâ kararsızlık artifaktları üretebilir.
Çoklu referans iş akışları, karmaşıklığı ve istem mühendisliği gereksinimlerini artırır.
Kamuya açık karşılaştırma raporlaması nispeten seyrek kalmaktadır.

Temsili Kullanım Senaryaları

Karakter tutarlı kısa filmler ve storyboard’lar.
Ses senkronizasyonlu pazarlama klipleri.
Sosyal medya video üretimi.
Ürün görselleştirme ve konsept fragmanları.
Video devam ettirme ve sahne enterpolasyonu iş akışları.
Referans tabanlı avatar ve karakter animasyonu.

CometAPI'de WAN 2.7 Video API'si Nasıl Kullanılır

Adım 1: Kie Al Playground içinde WAN 2.7 Video API'sini deneyin

Adım 2: WAN 2.7 API anahtarını edinin ve API belgelerini inceleyin

Adım 3: WAN 2.7 yapay zeka videoları oluşturun ve iş akışınıza entegre edin

SSS

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

5 saniyelik test

$0.4

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

10 saniyelik test

$0.8

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

15 saniyelik test

$1.20

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

Wan2.7 için Fiyatlandırma

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/videos

Wan2.7 için örnek kod ve API

POST

/v1/videos

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-video

image-to-video

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

video

Üretim profili

Sağlayıcı: Aliyun
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Wan2.7 modelini video yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Metinden videoya konseptler ve sosyal medya içerikleri

Ürün demoları ve sinematik storyboard'lar

Görselden videoya hareket ve yaratıcı iterasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

FLUX 3 - Gerçek Dünya Modelleri: Görsel zekânın belkemiği olarak çok modlu akış modellerine doğru.

Sora 2 Pro, senkronize sesli videolar üretebilen, en gelişmiş ve en güçlü medya üretim modelimizdir. Doğal dilden veya görsellerden ayrıntılı ve dinamik video klipler oluşturabilir.

Son derece güçlü bir video oluşturma modeli; ses efektleriyle birlikte sohbet formatını destekler.

Modeli görüntüle

Uptime

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

wan2.7

Keşfetmeye devam edin