Can Wan 2.7 API generate videos from both images and text prompts?

Evet. Wan 2.7, metinden videoya ve görüntüden videoya iş akışlarını, başlangıç karesiyle yönlendirilen üretim ve devam görevleri dahil olmak üzere destekler.

How does Wan 2.7 API maintain character consistency across scenes?

Wan 2.7, görüntü veya video referanslarıyla çekimler arasında kimliği, kıyafeti, aksesuarları ve stili korumayı sağlayan referans odaklı iş akışları kullanır.

What video resolutions and durations does Wan 2.7 support?

Wan 2.7, iş akışı yapılandırmasına bağlı olarak yaklaşık 2 ila 15 saniye arasında değişen klip süreleriyle 720P ve 1080P çıktıyı yaygın olarak destekler.

When should I use Wan 2.7 instead of Veo 3.1?

Kare sabitleme, referans iş akışları veya düzenleme ağırlıklı iş hatları gibi daha güçlü kontrol edilebilirlik özelliklerine ihtiyaç duyduğunuzda Wan 2.7'yi seçin. Bazı durumlarda sinematik gerçekçilik için Veo tarzı modeller daha güçlü olabilir.

Does Wan 2.7 support audio generation and lip sync?

Evet. Wan 2.7, ses referansları, ses üretimi ve dudak senkronuna yönelik yetenekler içeren sese duyarlı iş akışlarını içerir.

Can Wan 2.7 API edit existing videos instead of generating new ones?

Evet. Model ailesi, mevcut klipleri dönüştürmek, uzatmak veya yeniden stillendirmek için düzenleme iş akışlarını içerir.

What are the main limitations of Wan 2.7 video generation?

En büyük sınırlamalar, kısa klip süreleri, 1080P çıkış sınırı ve çok dinamik sahnelerde zaman zaman yaşanan istikrarsızlıktır.

Is Wan 2.7 suitable for production marketing videos and social media content?

Evet. Tutarlılık kontrolleri, düzenleme araçları ve çok modlu girdilerin birleşimi, onu reklamlar, sosyal klipler ve kısa biçimli hikaye anlatımı için uygun hale getirir.

Uygun Fiyatlı Wan2.7 API | text-to-video

Wan 2.7'nin Teknik Özellikleri

Öğe	Wan 2.7 (Video Paketi)
Sağlayıcı	Alibaba Tongyi Lab
Model ailesi	Wan 2.7 Video Paketi
Mimari	27B parametreli Uzmanlar Karışımı (MoE)
Girdi türleri	Metin, görüntüler, videolar, ses referansları
Çıktı türleri	İsteğe bağlı sesli, üretilmiş/düzenlenmiş video klipler
Desteklenen modlar	Metinden videoya (T2V), Görüntüden videoya (I2V), Referanstan videoya (R2V), Video Düzenleme
Çözünürlük	720P ve 1080P çıktılar
Video süresi	2–15 saniye
Ses desteği	Yerel ses üretimi, ses referansları, dudak senkronu iş akışları
Referans yeteneği	Çoklu referans görüntüler/videolar, kimlik tutarlılığı
Karakter tutarlılığı	İş akışına bağlı olarak birden çok referans özneyi destekler
Sürüm	Wan 2.6'nın büyük halefi

Wan 2.7 Nedir?

Wan 2.7, basit bir “istemden videoya” üretim yerine kontrol edilebilir yapay zeka film yapımı iş akışları için tasarlanmış Alibaba’nın amiral gemisi çok modlu video üretim paketidir. Model ailesi, üretim, düzenleme, devam ettirme ve referans güdümlü tutarlılığı tek bir sistemde birleştirerek, yaratıcıların daha güçlü özne koruması ve sahne kontrolüyle kısa sinematik klipler oluşturmasına olanak tanır.

Önceki video üreticileri çoğunlukla istem kalitesine odaklanırken, Wan 2.7 kare sabitleme, referans girdileri, ses senkronizasyonu ve yapılandırılmış çok çekimli iş akışlarıyla kontrol edilebilirliğe vurgu yapar.

Wan 2.7'nin Başlıca Özellikleri

Thinking Mode planlama ardışık düzeni: Model, oluşturma öncesinde sahne kompozisyonunu ve hareketi planlayarak isteme uyumu artırır ve tutarlılık hatalarını azaltır.
İlk kare ve son kare kontrolü: Kullanıcılar açılış ve kapanış karelerini tanımlayabilir; sistem aradaki hareketi enterpolasyonla oluşturur.
Referans güdümlü kimlik tutarlılığı: Birden çok çekimde karakter görünümü, kıyafetler, nesneler ve stili korur.
Yerel çok modlu iş akışları: Aynı iş akışı içinde metin, görüntü, ses ve video referanslarını destekler.
Tümleşik ses üretimi: Arka plan müziği, çevresel sesler ve ses senkronizasyonu görsellerle birlikte üretilebilir.
Düzenleme ve devam ettirme desteği: Mevcut videolar sıfırdan yeniden oluşturmadan uzatılabilir, dönüştürülebilir veya yeniden stillendirilebilir.

Wan 2.7'nin Karşılaştırma Performansı

Metin LLM’lerle karşılaştırıldığında Wan 2.7 için kamuya açık karşılaştırma açıklamaları daha sınırlı kalsa da, üçüncü taraf değerlendirmeler ve topluluk testleri, Wan 2.6’ya göre hareket kararlılığı, isteme uyum ve kontrol edilebilirlikte kayda değer iyileştirmelere işaret etmektedir.

Bildirilen ekosistem gözlemleri şunları içerir:

Önceki Wan sürümlerine kıyasla daha güçlü hareket sürekliliği.
Üçüncü taraf metinden videoya değerlendirmelerde liderlik tablolarında daha yüksek sıralamalar.
Çoklu özne tutarlılığı ve referans koruma iyileştirmeleri.
Önceki birçok açık video modeline kıyasla daha iyi ses entegrasyonu.

Resmî karşılaştırma şeffaflığı hâlâ sınırlıdır; bu nedenle performans iddiaları temkinle değerlendirilmelidir.

Wan 2.7 ve Diğer Video Modelleri

Özellik	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
Yerel ses iş akışları	Güçlü	Güçlü	Orta
Referans güdümlü tutarlılık	Güçlü	Orta	Orta
İlk + Son Kare kontrolü	Evet	Kısmi	Sınırlı
Video düzenleme iş akışları	Evet	Evet	Sınırlı
Maksimum ortak çözünürlük	1080P	Üst düzey sinematik çıktı	1080P
Çoklu referans desteği	Güçlü vurgu	Orta	Orta

Wan 2.7'nin Sınırlamaları

Uzun metraj üretim araçlarıyla karşılaştırıldığında kısa klip süreleri.
1080P azami çıktı, ultra yüksek çözünürlüklü iş akışlarını sınırlar.
Hızlı hareketli sahnelerde hâlâ kararsızlık artefaktları oluşabilir.
Çoklu referans iş akışları karmaşıklığı ve istem tasarımı gereksinimlerini artırır.
Kamuya açık karşılaştırma raporlaması görece seyrektir.

Temsilî Kullanım Senaryoları

Karakter tutarlı kısa filmler ve storyboard’lar.
Ses senkronizasyonlu pazarlama klipleri.
Sosyal medya video üretimi.
Ürün görselleştirme ve konsept fragmanlar.
Video devam ettirme ve sahne enterpolasyonu iş akışları.
Referans tabanlı avatar ve karakter animasyonu.

CometAPI'de WAN 2.7 Video API Nasıl Kullanılır

Adım 1: Kie Al Playground'da WAN 2.7 Video API'yi deneyin

Önce, CometAPI Playground’da WAN 2.7 Video API’yi kullanarak WAN 2.7 işlevini test edin. Görüntüleri yükleyin, istemler ekleyin veya referansları kullanın; WAN 2.7 yapay zeka videosunu üretim iş akışınıza entegre etmeden önce oluşturulan WAN videosunu önizleyin.

Adım 2: WAN 2.7 API anahtarını edinin ve API belgelerini inceleyin

CometAPI konsolundan WAN 2.7 API anahtarını edinin ve belgeleri inceleyin. Metinden videoya, görüntüden videoya ve WAN video iş akışlarını desteklemek için WAN 2.7 Video API uç noktalarını, kimlik doğrulamayı ve parametreleri anlayın.

Adım 3: WAN 2.7 yapay zeka videoları üretin ve iş akışınıza entegre edin

İstemler, görüntüler veya referanslarla WAN 2.7 Video API’yi kullanarak WAN 2.7 yapay zeka videoları üretin. WAN 2.7 çıktılarının ürün iş akışlarına, içerik hatlarına veya yapay zeka video araçlarına entegrasyonuyla ölçeklenebilir video üretimini etkinleştirin.

Wan2.7 için Fiyatlandırma

Wan2.7 için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. Wan2.7'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Wan2.7 için örnek kod ve API

Wan2.7 için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde Wan2.7'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Wan2.7 Sürümleri

Wan2.7'nın birden fazla anlık görüntüye sahip olmasının nedeni; güncellemeler sonrası çıktı varyasyonları nedeniyle tutarlılık için eski anlık görüntülere ihtiyaç duyulması, geliştiricilere uyum ve geçiş için bir geçiş dönemi sağlanması ve kullanıcı deneyimini optimize etmek için küresel veya bölgesel uç noktalara karşılık gelen farklı anlık görüntüler içerebilir. Sürümler arasındaki detaylı farklar için lütfen resmi belgelere başvurun.

version
wan2.7

Wan2.7