GPT-5.6 Series is now live on CometAPI →
Modeller
Fiyatlandırma
Kurumsal
Kaynaklar
Kaynaklar
Hızlı Başlangıç
Destek
Blog
CometAPI vs. Rakipler
vs OpenRouter
vs Kie.ai
vs Fal.ai
vs WaveSpeed.ai
vs Replicate
Tüm karşılaştırmaları görüntüle
Karşılaştır
GPT Image 2 vs Nano Banana 2
FLUX 2 MAX vs Nano Banana Pro
Happy Horse 1.1 vs Seedance 2-0
Happy Horse 1.0 vs Gemini omni fast
English
繁體中文
日本語
한국어
Français
Deutsch
Español
Italiano
Português
Русский
العربية
ไทย
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
Bahasa Melayu
Türkçe
Polski
Nederlands
Danish
Norsk
Қазақ
اردو
Ücretsiz Başla
Ücretsiz Başla
Q
Aliyun Modelleri
Aliyun modellerine göz atın
Alibaba Cloud Qwen modelleri, MoE mimarisine sahiptir ve karmaşık görevler için önde gelen çok dilli akıl yürütme yetenekleri sunar. CometAPI üzerinden erişin.
Q
Happy Horse 1.1
Saniyede:
$0.112
HappyHorse 1.1, profesyonel içerik üretimi, reklam, kısa filmler, sosyal medya prodüksiyonu ve hikâye anlatımı için tasarlanmış çok modlu bir video üretim modelidir. Bağımsız video üretimi değerlendirmelerinde üst sıralarda yer alarak kayda değer ilgi gören HappyHorse 1.0'ın yeteneklerini, daha güçlü sahne tutarlılığı ve geliştirilmiş görsel sadakat ile genişletir.
Q
Happy Horse 1.0
Saniyede:
$0.112
Happy Horse 1.0 — metinden videoya ve görselden videoya üretimi destekleyen, yüksek kaliteli bir ses ve video üretim modeli. Senkronize görüntü, ses ve dudak hareketleri üretebilir, bu da onu kısa filmler, reklam kreatifleri ve ürün tanıtımları için uygun kılar.
Q
Qwen3.7 Plus
Giriş:
$0.32/M
Çıktı:
$1.28/M
Qwen3.7 Plus, Alibaba Cloud tarafından geliştirilen yüksek performanslı bir büyük dil modelidir. 128K belirtece kadar uzun bağlam anlama, fonksiyon çağırma ve çok dilli görevleri destekler. Karmaşık akıl yürütme, kodlama ve talimat izleme senaryoları için tasarlanmıştır.
Q
Qwen3.7-Max
Giriş:
$1.36/M
Çıktı:
$4.08/M
Qwen3.7-Max'in temel gücü, ajan odaklı yeteneklerinin genişliği ve derinliğinde yatar. Kodlamada, ön uç prototiplemeden karmaşık çok dosyalı mühendislik projelerine kadar her şeyi ele alır. Ofis ve üretkenlik çalışmalarında, MCP entegrasyonu ve çoklu ajan iş birliği aracılığıyla iş akışı otomasyonunu mümkün kılar. Uzun vadeli otonom yürütmede, 1,000'den fazla araç çağrısı içeren 35 saatlik, tamamen otonom bir çekirdek optimizasyonu deneyinin tamamı boyunca tutarlı akıl yürütmeyi sürdürdü — sürekli, istikrarlı yürütmesini ikna edici biçimde göstererek. Ayrıca, çerçeveler arası genellemede tutarlı biçimde güçlü performans sunar; Claude Code, OpenClaw, Qwen Code veya diğer çerçevelerde konuşlandırıldığında güvenilir şekilde çalışır.
Q
Wan2.7
Q
Wan2.7
Saniyede:
$0.08
Wan2.7, yüksek kaliteli görsel sentez ve geliştirilmiş hareket tutarlılığı için tasarlanmış bir video üretim modelidir. Sinematik içerik oluşturma ve profesyonel video prodüksiyon iş akışları için uygundur.
Q
Wan2.6
Q
Wan2.6
Saniyede:
$0.08
Wan2.6, kararlı ve verimli video sentezi için tasarlanmış bir video oluşturma modelidir. Genel video oluşturma görevleri için güvenilir görsel kalite ve akıcı hareket oluşturma sağlar.
Q
Qwen3.6-Plus
Giriş:
$0.32/M
Çıktı:
$1.92/M
Qwen 3.6-Plus artık kullanıma sunuldu; gelişmiş kod geliştirme yetenekleri ve çok modlu tanıma ile çıkarımda artırılmış verimlilik sayesinde Vibe Coding deneyimini daha da iyi hale getiriyor.
Q
Qwen 3.5 Flash
Q
Qwen 3.5 Flash
Giriş:
$0.16/M
Çıktı:
$0.96/M
Qwen-3.5 Flash Series, Alibaba Group tarafından Qwen girişimi kapsamında geliştirilen, üretim odaklı büyük dil modelleri (LLM'ler) ailesidir. Daha geniş Qwen-3.5 model ailesinin dağıtım (barındırılan/API) katmanını temsil eder; yüksek hız, uzun bağlam işleme ve ajan tabanlı uygulamalar için optimize edilmiştir. Kısaca: Qwen-3.5 Flash = gerçek dünyadaki üretim kullanımı için tasarlanmış, hızlı, ölçeklenebilir, uzun bağlamlı ve araç kullanabilen Qwen-3.5 modellerinin sürümleri.
Q
qwen3.5-plus
Giriş:
$0.32/M
Çıktı:
$1.92/M
Qwen3.5 yerel görsel-dil serisinin Plus modelleri, doğrusal dikkat mekanizmalarını seyrek uzman karışımı modelleriyle entegre eden hibrit bir mimari üzerine inşa edilmiştir ve daha yüksek çıkarım verimliliği sağlar.
Q
qwen3.5-397b-a17b
Giriş:
$0.48/M
Çıktı:
$2.88/M
Qwen3.5 serisi 397B-A17B yerel görsel-dil modeli, doğrusal bir dikkat mekanizmasını seyrek bir uzmanlar karışımı modeliyle entegre eden hibrit bir mimari üzerine inşa edilmiştir ve daha yüksek çıkarım verimliliği sağlamaktadır.
Q
qwen3 max
Giriş:
$0.8/M
Çıktı:
$3.2/M
- qwen3-max: Alibaba Tongyi Qianwen ekibinin en yeni Qwen3-Max modeli, serinin performans zirvesi olarak konumlandırılmıştır. - 🧠 Güçlü Çok Modlu ve Çıkarım: Ultra uzun bağlamı (128k tokene kadar) ve çok modlu girdiyi destekler, karmaşık çıkarım, kod üretimi, çeviri ve yaratıcı içerikte üstün performans sergiler. - ⚡️ Çığır Açan İyileştirme: Birden çok teknik gösterge genelinde önemli ölçüde optimize edildi, daha hızlı yanıt hızı, bilgi kesim tarihi 2025'e kadar, kurumsal düzeyde yüksek hassasiyetli yapay zekâ uygulamaları için uygundur.
Q
Qwen Image
Q
Qwen Image
İstek Başına:
$0.028
Qwen-Image, Alibaba'nın Tongyi Qianwen ekibi tarafından 2025'te yayımlanan devrim niteliğinde bir görüntü üretimi temel modelidir. 20 milyar parametre ölçeğine sahip olup MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer) mimarisine dayanmaktadır. Model, karmaşık metin renderleme ve hassas görüntü düzenlemede önemli atılımlar gerçekleştirmiş ve özellikle Çince metin renderlemede olağanüstü performans sergilemektedir. DeepL.com (ücretsiz sürüm) ile çevirildi
Q
qwen-image-2
Q
qwen-image-2
Yakında
Giriş:
$60/M
Çıktı:
$240/M
qwen-image-2 yakında geliyor
Q
qwen3-vl-30b-a3b
Q
qwen3-vl-30b-a3b
Bağlam:
2M
Giriş:
$0.12/M
Çıktı:
$0.48/M
Qwen3-VL-30B-A3B, Alibaba’nın Qwen ekibi tarafından geliştirilen Qwen3 AI ailesindeki en ileri düzey çok modlu yapay zeka modelidir. Metin, görseller ve video dahil olmak üzere dil anlama ve görsel anlamayı tek bir temel modelde birleştirmek üzere tasarlanmıştır.
Q
qwen3-vl-32b
Q
qwen3-vl-32b
Giriş:
$0.24/M
Çıktı:
$0.96/M
Qwen3-VL-32B, Alibaba'nın Qwen3 görsel-dil model ailesindeki 32 milyar parametreli yoğun varyanttır. Birleşik algı, uzun bağlamlı akıl yürütme, sağlam OCR ve görsel temellendirme ile ajan temelli/araçlaştırılmış iş akışları için tasarlanmış çok modlu (görsel + dil + video) bir Transformer.
Q
qwen3-vl-235b-a22b
Q
qwen3-vl-235b-a22b
Bağlam:
2M
Giriş:
$0.24/M
Çıktı:
$0.96/M
qwen3-vl-235b-a22b, görüntüler ve videolar için görsel anlama ile güçlü metin üretimini birleştiren çok modlu bir modeldir. Instruct varyantı, genel çok modlu görevlerde talimat izlemeyi optimize eder. Gerçek dünya/sentetik kategorilerin algılanması, 2D/3D mekânsal temellendirme ve uzun biçimli görsel kavrama konularında üstün performans gösterir ve rekabetçi çok modlu kıyaslama sonuçları elde eder.
Q
qwen3-30b-a3b
Q
qwen3-30b-a3b
Giriş:
$0.12/M
Çıktı:
$0.48/M
3 milyar parametreye sahiptir, performans ile kaynak gereksinimleri arasında denge kurar ve kurumsal düzeyde uygulamalar için uygundur. - Bu model, MoE veya diğer optimize edilmiş mimarilerden yararlanabilir; karmaşık görevlerin verimli şekilde işlenmesini gerektiren senaryolar için uygundur, örneğin akıllı müşteri hizmetleri ve içerik üretimi.
Q
qwen3-coder-plus
Q
qwen3-coder-plus
Giriş:
$0.52/M
Çıktı:
$2.6/M
Q
qwen3-coder-480b-a35b-instruct
Q
qwen3-coder-480b-a35b-instruct
Giriş:
$0.24/M
Çıktı:
$0.96/M
Q
qwen3-coder
Q
qwen3-coder
Giriş:
$0.24/M
Çıktı:
$0.96/M
CometAPI’s qwen3-coder is an affordable, OpenAI-compatible coding model API for Qwen3 Coder, optimized for code generation, debugging, and repository-level engineering workflows with ~20% lower pricing.
Q
qwen3-235b-a22b
Q
qwen3-235b-a22b
Giriş:
$0.336/M
Çıktı:
$1.344/M
Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.
Q
Qwen3.6-Max-Preview
Q
Qwen3.6-Max-Preview
Yakında
Giriş:
$1.664/M
Çıktı:
$9.984/M
Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks