Aliyun Modelleri

Qwen3.8-Max, gelişmiş akıl yürütme, ajan tabanlı iş akışları, çok modlu anlama ve kurumsal ölçekli yapay zeka uygulamaları için tasarlanmış Alibaba Qwen’in amiral gemisi büyük dil modelidir. 2.4T parametreye sahiptir, MoE mimarisini benimser, düşünme ve hızlı çıkarım modları arasında geçiş yapmayı destekler, çeşitli içerik biçimlerini işleyebilir ve kod mühendisliği, profesyonel ofis çalışmaları ile karmaşık mantıksal akıl yürütme gibi senaryolarda mükemmel performans gösterir; yalnızca Anthropic's Fable 5’in ardından gelir.

HappyHorse 1.1, profesyonel içerik üretimi, reklam, kısa filmler, sosyal medya prodüksiyonu ve hikâye anlatımı için tasarlanmış çok modlu bir video üretim modelidir. Bağımsız video üretimi değerlendirmelerinde üst sıralarda yer alarak kayda değer ilgi gören HappyHorse 1.0'ın yeteneklerini, daha güçlü sahne tutarlılığı ve geliştirilmiş görsel sadakat ile genişletir.

Happy Horse 1.0 — metinden videoya ve görselden videoya üretimi destekleyen, yüksek kaliteli bir ses ve video üretim modeli. Senkronize görüntü, ses ve dudak hareketleri üretebilir, bu da onu kısa filmler, reklam kreatifleri ve ürün tanıtımları için uygun kılar.

Qwen3.7 Plus, Alibaba Cloud tarafından geliştirilen yüksek performanslı bir büyük dil modelidir. 128K belirtece kadar uzun bağlam anlama, fonksiyon çağırma ve çok dilli görevleri destekler. Karmaşık akıl yürütme, kodlama ve talimat izleme senaryoları için tasarlanmıştır.

Qwen3.7-Max'in temel gücü, ajan odaklı yeteneklerinin genişliği ve derinliğinde yatar. Kodlamada, ön uç prototiplemeden karmaşık çok dosyalı mühendislik projelerine kadar her şeyi ele alır. Ofis ve üretkenlik çalışmalarında, MCP entegrasyonu ve çoklu ajan iş birliği aracılığıyla iş akışı otomasyonunu mümkün kılar. Uzun vadeli otonom yürütmede, 1,000'den fazla araç çağrısı içeren 35 saatlik, tamamen otonom bir çekirdek optimizasyonu deneyinin tamamı boyunca tutarlı akıl yürütmeyi sürdürdü — sürekli, istikrarlı yürütmesini ikna edici biçimde göstererek. Ayrıca, çerçeveler arası genellemede tutarlı biçimde güçlü performans sunar; Claude Code, OpenClaw, Qwen Code veya diğer çerçevelerde konuşlandırıldığında güvenilir şekilde çalışır.

Wan2.7, yüksek kaliteli görsel sentez ve geliştirilmiş hareket tutarlılığı için tasarlanmış bir video üretim modelidir. Sinematik içerik oluşturma ve profesyonel video prodüksiyon iş akışları için uygundur.

Wan2.6, kararlı ve verimli video sentezi için tasarlanmış bir video oluşturma modelidir. Genel video oluşturma görevleri için güvenilir görsel kalite ve akıcı hareket oluşturma sağlar.

Qwen 3.6-Plus artık kullanıma sunuldu; gelişmiş kod geliştirme yetenekleri ve çok modlu tanıma ile çıkarımda artırılmış verimlilik sayesinde Vibe Coding deneyimini daha da iyi hale getiriyor.

Qwen-Image, Alibaba'nın Tongyi Qianwen ekibi tarafından 2025'te yayımlanan devrim niteliğinde bir görüntü üretimi temel modelidir. 20 milyar parametre ölçeğine sahip olup MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer) mimarisine dayanmaktadır. Model, karmaşık metin renderleme ve hassas görüntü düzenlemede önemli atılımlar gerçekleştirmiş ve özellikle Çince metin renderlemede olağanüstü performans sergilemektedir. DeepL.com (ücretsiz sürüm) ile çevirildi

qwen-image-2 yakında geliyor

Qwen3-VL-30B-A3B, Alibaba’nın Qwen ekibi tarafından geliştirilen Qwen3 AI ailesindeki en ileri düzey çok modlu yapay zeka modelidir. Metin, görseller ve video dahil olmak üzere dil anlama ve görsel anlamayı tek bir temel modelde birleştirmek üzere tasarlanmıştır.

Qwen3-VL-32B, Alibaba'nın Qwen3 görsel-dil model ailesindeki 32 milyar parametreli yoğun varyanttır. Birleşik algı, uzun bağlamlı akıl yürütme, sağlam OCR ve görsel temellendirme ile ajan temelli/araçlaştırılmış iş akışları için tasarlanmış çok modlu (görsel + dil + video) bir Transformer.

qwen3-vl-235b-a22b, görüntüler ve videolar için görsel anlama ile güçlü metin üretimini birleştiren çok modlu bir modeldir. Instruct varyantı, genel çok modlu görevlerde talimat izlemeyi optimize eder. Gerçek dünya/sentetik kategorilerin algılanması, 2D/3D mekânsal temellendirme ve uzun biçimli görsel kavrama konularında üstün performans gösterir ve rekabetçi çok modlu kıyaslama sonuçları elde eder.

3 milyar parametreye sahiptir, performans ile kaynak gereksinimleri arasında denge kurar ve kurumsal düzeyde uygulamalar için uygundur. - Bu model, MoE veya diğer optimize edilmiş mimarilerden yararlanabilir; karmaşık görevlerin verimli şekilde işlenmesini gerektiren senaryolar için uygundur, örneğin akıllı müşteri hizmetleri ve içerik üretimi.

qwen3-coder-plus API'sini keşfedin.

qwen3-coder-480b-a35b-instruct API'sini keşfedin.

CometAPI’s qwen3-coder is an affordable, OpenAI-compatible coding model API for Qwen3 Coder, optimized for code generation, debugging, and repository-level engineering workflows with ~20% lower pricing.

Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.

Yakında

coming soon

Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks