DeepSeek

Kullanılabilir

deepseek-v4-flash-vision-exp

DeepSeek-V4-Flash-Vision API

Name: DeepSeek-V4-Flash-Vision API
Brand: CometAPI
SKU: deepseek-v4-flash-vision-exp
Price: 0.44 USD
Availability: InStock

deepseek-v4-flash-vision-exp modeli, metnin yanı sıra görselleri de kabul eder; bu sayede modelden resimleri betimlemesini, ekran görüntülerinden metin okumasını, grafikleri analiz etmesini ve daha fazlasını isteyebilirsiniz. Desteklenen görsel formatları: JPEG, PNG, GIF ve WebP. Format, dosya adından veya bildirilen MIME türünden değil, gerçek dosya içeriğinden algılanır.

Başlangıç fiyatı

$0.352 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Aug 20, 2026

DeepSeek

Playground

DeepSeek-V4-Flash-Vision modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

—

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

—

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

—

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

DeepSeek-V4-Flash-Vision için Fiyatlandırma

DeepSeek-V4-Flash-Vision için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. DeepSeek-V4-Flash-Vision'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
deepseek-v4-flash-vision	Giriş:$0.352/M Çıktı:$1.056/M	Giriş:$0.44/M Çıktı:$1.32/M	-20%
deepseek-v4-flash-vision-exp	Giriş:$0.352/M Çıktı:$1.056/M	Giriş:$0.44/M Çıktı:$1.32/M	-20%

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

DeepSeek-V4-Flash-Vision için örnek kod ve API

DeepSeek-V4-Flash-Vision için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde DeepSeek-V4-Flash-Vision'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"
IMAGE_BASE64="${IMAGE_BASE64:-<BASE64_DATA>}"

chat_response=$(curl --silent --show-error --fail-with-body --max-time 180 --retry 0 \
  --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw "$(jq -nc --arg model 'deepseek-v4-flash-vision-exp' --arg image_base64 "$IMAGE_BASE64" '{
    model: $model,
    thinking: {type: "disabled"},
    messages: [{
      role: "user",
      content: [
        {type: "text", text: "Describe the main visual elements in this image in one concise sentence."},
        {type: "image_url", image_url: {url: ("data:image/png;base64," + $image_base64)}}
      ]
    }],
    max_tokens: 512
  }')" \
  ${COMETAPI_RUNTIME_EVIDENCE:+--write-out $'%{stderr}__COMETAPI_RUNTIME__{"method":"POST","path":"/v1/chat/completions","http_status":%{http_code},"headers":{"content-type":"%header{content-type}","x-cometapi-request-id":"%header{x-cometapi-request-id}","x-request-id":"%header{x-request-id}","request-id":"%header{request-id}","cf-ray":"%header{cf-ray}"}}
'})

printf 'Chat Completions response:
'
printf '%s
' "$chat_response" | jq -r '.choices[0].message.content'

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"
IMAGE_BASE64="${IMAGE_BASE64:-<BASE64_DATA>}"

chat_response=$(curl --silent --show-error --fail-with-body --max-time 180 --retry 0 \
  --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw "$(jq -nc --arg model 'deepseek-v4-flash-vision-exp' --arg image_base64 "$IMAGE_BASE64" '{
    model: $model,
    thinking: {type: "disabled"},
    messages: [{
      role: "user",
      content: [
        {type: "text", text: "Describe the main visual elements in this image in one concise sentence."},
        {type: "image_url", image_url: {url: ("data:image/png;base64," + $image_base64)}}
      ]
    }],
    max_tokens: 512
  }')" \
  ${COMETAPI_RUNTIME_EVIDENCE:+--write-out $'%{stderr}__COMETAPI_RUNTIME__{"method":"POST","path":"/v1/chat/completions","http_status":%{http_code},"headers":{"content-type":"%header{content-type}","x-cometapi-request-id":"%header{x-cometapi-request-id}","x-request-id":"%header{x-request-id}","request-id":"%header{request-id}","cf-ray":"%header{cf-ray}"}}\n'})

printf 'Chat Completions response:\n'
printf '%s\n' "$chat_response" | jq -r '.choices[0].message.content'

Python Code Example

import json
import os
import sys

import requests


# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
IMAGE_BASE64 = os.environ.get("IMAGE_BASE64") or "<BASE64_DATA>"
IMAGE_DATA_URL = f"data:image/png;base64,{IMAGE_BASE64}"
MODEL = "deepseek-v4-flash-vision-exp"
PROMPT = "Describe the main visual elements in this image in one concise sentence."
HEADERS = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}


def capture_runtime(response, path):
    if os.environ.get("COMETAPI_RUNTIME_EVIDENCE") != "1":
        return
    safe_headers = {
        name: response.headers.get(name)
        for name in (
            "cf-ray",
            "content-length",
            "content-type",
            "date",
            "request-id",
            "server",
            "x-cometapi-request-id",
            "x-request-id",
        )
        if response.headers.get(name) is not None
    }
    print(
        "__COMETAPI_RUNTIME__"
        + json.dumps(
            {
                "method": "POST",
                "path": path,
                "http_status": response.status_code,
                "headers": safe_headers,
            }
        ),
        file=sys.stderr,
    )


chat_response = requests.post(
    "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
    headers=HEADERS,
    json={
        "model": MODEL,
        "thinking": {"type": "disabled"},
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {"type": "text", "text": PROMPT},
                    {"type": "image_url", "image_url": {"url": IMAGE_DATA_URL}},
                ],
            }
        ],
        "max_tokens": 512,
    },
    timeout=180,
)
capture_runtime(chat_response, "/v1/chat/completions")
chat_response.raise_for_status()
chat = chat_response.json()
print("Chat Completions response:")
print(chat["choices"][0]["message"]["content"])

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const imageBase64 = process.env.IMAGE_BASE64 || "<BASE64_DATA>";
const imageDataUrl = `data:image/png;base64,${imageBase64}`;
const model = "deepseek-v4-flash-vision-exp";
const prompt = "Describe the main visual elements in this image in one concise sentence.";
const headers = {
  Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

function captureRuntime(response, path) {
  if (process.env.COMETAPI_RUNTIME_EVIDENCE !== "1") return;
  const safeHeaderNames = [
    "cf-ray",
    "content-length",
    "content-type",
    "date",
    "request-id",
    "server",
    "x-cometapi-request-id",
    "x-request-id",
  ];
  const safeHeaders = Object.fromEntries(
    safeHeaderNames
      .map((name) => [name, response.headers.get(name)])
      .filter(([, value]) => value !== null),
  );
  console.error(
    `__COMETAPI_RUNTIME__${JSON.stringify({
      method: "POST",
      path,
      http_status: response.status,
      headers: safeHeaders,
    })}`,
  );
}

const chatResponse = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    model,
    thinking: { type: "disabled" },
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          { type: "text", text: prompt },
          { type: "image_url", image_url: { url: imageDataUrl } },
        ],
      },
    ],
    max_tokens: 512,
  }),
  signal: AbortSignal.timeout(180_000),
});
captureRuntime(chatResponse, "/v1/chat/completions");
if (!chatResponse.ok) throw new Error(`Chat Completions failed: HTTP ${chatResponse.status}`);
const chat = await chatResponse.json();
console.log("Chat Completions response:");
console.log(chat.choices[0].message.content);

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-text

image-to-text

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

text

Üretim profili

Sağlayıcı: DeepSeek
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

DeepSeek-V4-Flash-Vision modelini text yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Üretim sohbeti ve ajan iş akışları

Kodlama, analiz ve yapılandırılmış üretim

Tek bir API üzerinden yüksek hacimli otomasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash, yazılım mühendisliği, bilgiye dayalı işler ve web geliştirme iş akışlarında kayda değer iyileştirmeler sunar — tanıtım fiyatı ise 3.6 Flash'ın milyon token başına orijinal maliyetinin yarısıdır.

Modeli görüntüle

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro, 1.6T toplam parametreye ve 49B etkinleştirilen parametreye sahip, 1M-token bağlam penceresini destekleyen, DeepSeek tarafından geliştirilen büyük ölçekli bir Uzman Karışımı modelidir. İleri düzey akıl yürütme, kodlama ve uzun vadeli ajan iş akışları için tasarlanmıştır ve bilgi, matematik ve yazılım mühendisliği kıyaslamalarında güçlü performans sergiler.

Modeli görüntüle

xAI

Grok 4.6

Kod ve diğer her şey için amiral gemisi model: ajan temelli araç çağırma, minimum halüsinasyon, yapılandırılabilir akıl yürütme.

Modeli görüntüle

Zhipu AI

GLM 5.3

GLM-5.3, karmaşık kodlama, uzun vadeli görevler ve siber güvenlik senaryoları için optimize edilmiş yeni nesil açık kaynaklı bir büyük dil modelidir. GLM-5.2 ile karşılaştırıldığında, önemli ölçüde geliştirilmiş kodlama yetenekleri ve ajan performansı sunar.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Fable 5

Claude Fable 5’e erişim yeniden sağlandı. En iddialı kodlama ve profesyonel çalışmalarınıza 5. nesil zekâ getiriyor.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Sonnet 5

Kodlama ve ajanlar için yüksek performanslı model

Modeli görüntüle

Uptime

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

deepseek-v4-flash-vision

deepseek-v4-flash-vision-exp

Keşfetmeye devam edin

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

DeepSeek-V4-Flash-Vision API

DeepSeek-V4-Flash-Vision için Fiyatlandırma

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
deepseek-v4-flash-vision	Giriş:$0.352/M Çıktı:$1.056/M	Giriş:$0.44/M Çıktı:$1.32/M	-20%
deepseek-v4-flash-vision-exp	Giriş:$0.352/M Çıktı:$1.056/M	Giriş:$0.44/M Çıktı:$1.32/M	-20%

DeepSeek-V4-Flash-Vision için örnek kod ve API

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"
IMAGE_BASE64="${IMAGE_BASE64:-<BASE64_DATA>}"

chat_response=$(curl --silent --show-error --fail-with-body --max-time 180 --retry 0 \
  --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw "$(jq -nc --arg model 'deepseek-v4-flash-vision-exp' --arg image_base64 "$IMAGE_BASE64" '{
    model: $model,
    thinking: {type: "disabled"},
    messages: [{
      role: "user",
      content: [
        {type: "text", text: "Describe the main visual elements in this image in one concise sentence."},
        {type: "image_url", image_url: {url: ("data:image/png;base64," + $image_base64)}}
      ]
    }],
    max_tokens: 512
  }')" \
  ${COMETAPI_RUNTIME_EVIDENCE:+--write-out $'%{stderr}__COMETAPI_RUNTIME__{"method":"POST","path":"/v1/chat/completions","http_status":%{http_code},"headers":{"content-type":"%header{content-type}","x-cometapi-request-id":"%header{x-cometapi-request-id}","x-request-id":"%header{x-request-id}","request-id":"%header{request-id}","cf-ray":"%header{cf-ray}"}}
'})

printf 'Chat Completions response:
'
printf '%s
' "$chat_response" | jq -r '.choices[0].message.content'

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"
IMAGE_BASE64="${IMAGE_BASE64:-<BASE64_DATA>}"

chat_response=$(curl --silent --show-error --fail-with-body --max-time 180 --retry 0 \
  --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw "$(jq -nc --arg model 'deepseek-v4-flash-vision-exp' --arg image_base64 "$IMAGE_BASE64" '{
    model: $model,
    thinking: {type: "disabled"},
    messages: [{
      role: "user",
      content: [
        {type: "text", text: "Describe the main visual elements in this image in one concise sentence."},
        {type: "image_url", image_url: {url: ("data:image/png;base64," + $image_base64)}}
      ]
    }],
    max_tokens: 512
  }')" \
  ${COMETAPI_RUNTIME_EVIDENCE:+--write-out $'%{stderr}__COMETAPI_RUNTIME__{"method":"POST","path":"/v1/chat/completions","http_status":%{http_code},"headers":{"content-type":"%header{content-type}","x-cometapi-request-id":"%header{x-cometapi-request-id}","x-request-id":"%header{x-request-id}","request-id":"%header{request-id}","cf-ray":"%header{cf-ray}"}}\n'})

printf 'Chat Completions response:\n'
printf '%s\n' "$chat_response" | jq -r '.choices[0].message.content'

Python Code Example

import json
import os
import sys

import requests


# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
IMAGE_BASE64 = os.environ.get("IMAGE_BASE64") or "<BASE64_DATA>"
IMAGE_DATA_URL = f"data:image/png;base64,{IMAGE_BASE64}"
MODEL = "deepseek-v4-flash-vision-exp"
PROMPT = "Describe the main visual elements in this image in one concise sentence."
HEADERS = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}


def capture_runtime(response, path):
    if os.environ.get("COMETAPI_RUNTIME_EVIDENCE") != "1":
        return
    safe_headers = {
        name: response.headers.get(name)
        for name in (
            "cf-ray",
            "content-length",
            "content-type",
            "date",
            "request-id",
            "server",
            "x-cometapi-request-id",
            "x-request-id",
        )
        if response.headers.get(name) is not None
    }
    print(
        "__COMETAPI_RUNTIME__"
        + json.dumps(
            {
                "method": "POST",
                "path": path,
                "http_status": response.status_code,
                "headers": safe_headers,
            }
        ),
        file=sys.stderr,
    )


chat_response = requests.post(
    "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
    headers=HEADERS,
    json={
        "model": MODEL,
        "thinking": {"type": "disabled"},
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {"type": "text", "text": PROMPT},
                    {"type": "image_url", "image_url": {"url": IMAGE_DATA_URL}},
                ],
            }
        ],
        "max_tokens": 512,
    },
    timeout=180,
)
capture_runtime(chat_response, "/v1/chat/completions")
chat_response.raise_for_status()
chat = chat_response.json()
print("Chat Completions response:")
print(chat["choices"][0]["message"]["content"])

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const imageBase64 = process.env.IMAGE_BASE64 || "<BASE64_DATA>";
const imageDataUrl = `data:image/png;base64,${imageBase64}`;
const model = "deepseek-v4-flash-vision-exp";
const prompt = "Describe the main visual elements in this image in one concise sentence.";
const headers = {
  Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

function captureRuntime(response, path) {
  if (process.env.COMETAPI_RUNTIME_EVIDENCE !== "1") return;
  const safeHeaderNames = [
    "cf-ray",
    "content-length",
    "content-type",
    "date",
    "request-id",
    "server",
    "x-cometapi-request-id",
    "x-request-id",
  ];
  const safeHeaders = Object.fromEntries(
    safeHeaderNames
      .map((name) => [name, response.headers.get(name)])
      .filter(([, value]) => value !== null),
  );
  console.error(
    `__COMETAPI_RUNTIME__${JSON.stringify({
      method: "POST",
      path,
      http_status: response.status,
      headers: safeHeaders,
    })}`,
  );
}

const chatResponse = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    model,
    thinking: { type: "disabled" },
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          { type: "text", text: prompt },
          { type: "image_url", image_url: { url: imageDataUrl } },
        ],
      },
    ],
    max_tokens: 512,
  }),
  signal: AbortSignal.timeout(180_000),
});
captureRuntime(chatResponse, "/v1/chat/completions");
if (!chatResponse.ok) throw new Error(`Chat Completions failed: HTTP ${chatResponse.status}`);
const chat = await chatResponse.json();
console.log("Chat Completions response:");
console.log(chat.choices[0].message.content);