MiMo V2.6 Flash API

MiMo-V2.6-Flash nedir?

MiMo-V2.6-Flash, MiMo-V2.6 ailesindeki Xiaomi'nin verimlilik odaklı modelidir. Yüksek çağrı frekansı, büyük ölçekli iş yükleri, kodlama, otomasyon ve uzun ufuklu ajan görevleri için tasarlanmış yerel çok modlu akıl yürütme modelidir.

Model, girdi olarak metin, görseller, video ve ses kabul eder ve metin çıktısı üretir. Xiaomi, onu gerçek dünya iş akışları için optimize edilmiş, 1 milyon belirteçlik bağlam penceresi, derin düşünme, araç çağırma, yapılandırılmış çıktı, akış, web araması ve bağlam önbellekleme yeteneklerine sahip tam-modalite bir model olarak tanımlar.

Açık ağırlıklı MiMo-V2.6-Flash-RL kontrol noktası, 309 milyar toplam parametre ve 15 milyar etkinleştirilen parametre ile seyrek Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi kullanır. Model kartı, 1M-belirteç bağlam uzunluğu, 681M parametreli görsel kodlayıcı, ses kodlayıcıları ve beş katmanlı spekülatif kod çözücü tanımlar.

Teknik Özellikler

Resmi Xiaomi model sayfası, 1M-belirteçlik bağlam penceresi, 128K'ya kadar çıktı belirteci, 100 RPM ve 10M TPM değerlerini listeler.

MiMo-V2.6-Flash'in Başlıca Özellikleri

1. Yerel Tam-Modalite Anlama

MiMo-V2.6-Flash, aynı model içinde metin, görsel, video ve sesi işlemek üzere tasarlanmıştır. Bu, bilginin tamamen metin içinde değil, birden fazla medya formatına dağıldığı uygulamalar için uygundur.

Tipik uygulamalar arasında çok modlu belge analizi, görsel denetim, video anlama, ses destekli araştırma ve farklı türde kanıtları birleştiren iş akışları yer alır.

2. 1M Belirteçlik Uzun Bağlam

Model, 1 milyon belirtece kadar bağlam penceresini destekler; bu, büyük depolar, uzun belgeler, genişletilmiş araç izleri ve çok oturumlu ajan iş akışları için uygundur. Xiaomi, modeli özellikle uzun ufuklu görevler ve çoklu ajan iş birliği için konumlandırır.

Bu geniş bağlam kapasitesi, büyük bilgi kümelerini işlemden önce tekrar tekrar özetleme veya bölme ihtiyacını azaltabilir.

3. Akıl Yürütme ve Ajan Odaklı İş Akışları

MiMo-V2.6-Flash, akıl yürütme odaklı ve ajan temelli iş yükleri etrafında inşa edilmiştir. Resmi yetenek listesi derin düşünme ve araç çağırmayı içerirken, model kartı kodlama, genel ajanlar, görsel görevler ve siber güvenlik boyunca karma pekiştirmeli öğrenmeyi tanımlar.

Bu, aşağıdaki uygulamalar için uygundur:

• Çok adımlı araştırma ajanları
• Kodlama ajanları
• Araç orkestrasyonu
• Bilgisayar kullanımı iş akışları
• Otomatik analiz
• Uzun süreli planlama görevleri

4. Araç Çağırma ve Yapılandırılmış Çıktı

Model, araç çağırma ve yapılandırılmış çıktıyı destekler; bu da modelin harici işlevleri çağırması veya öngörülebilir, makine tarafından okunabilir biçimde bilgi döndürmesi gereken uygulamalarda kullanılmasına olanak tanır.

Bu, bir LLM'i arama, veritabanları, API'ler, iş araçları veya diğer uygulama işlevlerine bağlayan ajan sistemleri için özellikle yararlıdır.

5. Çok Modlu Ajan Yetenekleri

MiMo-V2.6-Flash, çok modlu anlamayı ajan odaklı akıl yürütme ile birleştirir. Görsel, video, ses ve metin işlemesini ayrı model görevleri olarak ele almak yerine, bu girdiler için birleşik bir model arayüzü sağlar.

Bu mimari; bir teknik belgeyi diyagramlarla birlikte gözden geçirmek, kaydedilmiş toplantıları analiz etmek, video kanıtlarını incelemek veya ekran görüntülerini metinsel talimatlarla birleştirmek gibi iş akışları için kullanışlıdır.

6. Verimlilik Odaklı MiMo-V2.6 Tasarımı

Flash varyantı, Xiaomi tarafından MiMo-V2.6 ailesinin verimlilik dengeli üyesi olarak konumlandırılmaktadır. Seyrek MoE tasarımı, her belirteç için tüm parametre havuzunu kullanmak yerine parametrelerin bir alt kümesini etkinleştirir.

Model ayrıca paralel doğrulama için birden çok sonraki belirteci tahmin eden beş katmanlı bir spekülatif kod çözücü kullanır; bu mimari yaklaşım çıkarım verimliliğini artırmayı amaçlar.

Karşılaştırma (Benchmark) Performansı

Xiaomi'nin yayınladığı değerlendirme tablosu, MiMo-V2.6-Flash'ın kodlama, genel ajan, siber güvenlik ve görsel ajan benchmark'ları boyunca sonuçlarını rapor eder. Bunlar sağlayıcı tarafından yayımlanan benchmark sonuçlarıdır; bu nedenle bağımsız üçüncü taraf sıralamalarının yerine konmamalıdır.

Örneğin Xiaomi, Terminal Bench 2.1'de 87.6, OSWorld-Verified'da 80.8, Toolathlon-Verified'da 73.6 ve CyberGym'de 95.1 bildirmektedir.

Benchmark profili, modelin yalnızca geleneksel bir sohbet modeli olarak konumlandırılmaktan ziyade, ajan, kodlama, araç kullanımı ve çok modlu iş akışları etrafında özellikle tasarlandığını göstermektedir.

MiMo-V2.6-Flash vs MiMo-V2.6-Pro

MiMo-V2.6-Flash ve MiMo-V2.6-Pro, aynı model ailesine aittir ve yerel çok modluluk ile 1M bağlam tasarımını paylaşır; ancak model-verimlilik spektrumunda farklı noktaları hedeflerler.

Yayımlanan mimari, Pro modelini toplam 1.02T / 42B etkin parametre, Flash'ı ise 309B toplam / 15B etkin parametre olarak gösterir.

MiMo-V2.6-Flash vs Diğer Modeller

MiMo-V2.6-Flash, tek bir modelde dört özelliği birleştirdiği için modern çok modlu akıl yürütme modelleri arasında farklı bir konumda yer alır: uzun bağlam, yerel çok modlu girdi, akıl yürütme ve ajan odaklı araç kullanımı.

Klasik bir yalnızca metin akıl yürütme modeliyle karşılaştırıldığında MiMo-V2.6-Flash, görseller, video ve sesi doğrudan dahil edebilir. Daha küçük bir çok modlu modelle karşılaştırıldığında, 1M-belirteç bağlamı onu büyük depolar ve uzatılmış ajan yolculukları için daha uygun hale getirir. Daha büyük MiMo-V2.6-Pro ile karşılaştırıldığında ise Flash, daha verimlilik odaklı bir mimariye vurgu yapar.

Temsili Kullanım Senaryoları

Kodlama ve Yazılım Mühendisliği

MiMo-V2.6-Flash, kod üretimi, hata ayıklama, depo analizi, yazılım planlama ve ajan temelli geliştirme iş akışları için kullanılabilir.

Yayımlanan sonuçlar arasında DeepSWE v1.1, ProgramBench, MiMo Code Bench ve Terminal Bench değerlendirmeleri yer alır.

Uzun Bağlamlı Belge Analizi

1M-belirteç bağlam penceresi, modeli geniş belge koleksiyonlarını, teknik özellikleri, araştırma materyallerini veya uzun proje geçmişlerini, mevcut bağlamı agresif biçimde azaltmadan analiz etmek için uygun hale getirir.

Çok Modlu Araştırma

Model, metin, görsel, video ve sesi kabul ettiğinden, tek bir akıl yürütme iş akışı içinde farklı medya kaynaklarından gelen bilgileri birleştirebilir.

Ajan ve Araç Otomasyonu

Araç çağırma, yapılandırılmış çıktı, akıl yürütme ve uzun bağlam; modelin görev planlaması, harici araçları çağırması, sonuçları incelemesi ve birden çok adım boyunca akıl yürütmeye devam etmesi gereken ajanlar için uygun hale getirir.

Bilgisayar Kullanım İş Akışları

Yayımlanan OSWorld-Verified sonucunun 80.8 olması ve diğer ajan benchmark'ları, Xiaomi'nin modeli geleneksel dil modeli benchmark'larının yanı sıra etkileşimli ajan görevlerinde de değerlendirdiğini göstermektedir.

Çok Modlu İş Süreçleri

MiMo-V2.6-Flash; raporlar, ekran görüntüleri, kayıtlar, sunumlar, belgeler ve tek bir modelin birden çok girdi türünü sentezlemesi gereken diğer karışık medya iş bilgilerini içeren iş akışlarını destekleyebilir.

Sınırlamalar

MiMo-V2.6-Flash yeni yayımlanan bir modeldir; bu nedenle benchmark kapsamı ve bağımsız üçüncü taraf değerlendirmeleri hâlen gelişmektedir. Xiaomi'nin yayımladığı benchmark tablosu, ajan ve çok modlu görevler boyunca önemli kanıtlar sunar; ancak bu sonuçlar, uygulamaya özel testlerin yerine geçebilecek bağımsız sonuçlar değildir.

Model, seyrek etkinleştirmeye rağmen büyük bir temel mimariye sahiptir. Kendi barındırmayı düşünen kuruluşların; donanım, çıkarım motoru uyumluluğu, küçültme (quantization), verim ve operasyonel gereksinimleri değerlendirmesi, 15B etkin parametre rakamının toplam dağıtım ayak izini temsil ettiğini varsaymaması gerekir. Resmi model kartı, SGLang ve vLLM için dağıtım rehberi sağlar.

CometAPI üzerinden MiMo-V2.6-Flash API'sine Nasıl Erişilir

Adım 1: CometAPI'ye Kaydolun ve CometAPI API Anahtarınızı Alın

CometAPI hesabınızı oluşturun veya erişin ve API yönetim alanını açın. CometAPI hesabınızdan bir API anahtarı oluşturun ve uygulama yapılandırmanızda kullanmak üzere hazır bulundurun.

Adım 2: MiMo-V2.6-Flash'ı Seçin ve Uygulamanızı Yapılandırın

Mevcut model kataloğunda MiMo-V2.6-Flash'ı bulun ve model kimliğini mimo-v2.6-flash olarak doğrulayın. CometAPI entegrasyonunuzda hedef model olarak MiMo-V2.6-Flash'ı ayarlayın. İstekleri, uygulamanızın gerektirdiği çok modlu girdiler ve ajan yeteneklerine göre yapılandırın.

Adım 3: İstek Gönderin

Metin veya desteklenen çok modlu girdileri CometAPI entegrasyonu üzerinden gönderin ve döndürülen model yanıtını uygulama iş akışınızda kullanın.

Adım 4: Yanıtı İşleyin

Uygulamanızın iş akışına göre oluşturulan metni, yapılandırılmış çıktıyı, akıl yürütme sonuçlarını veya araç çağrısı bilgilerini işleyin.