MiMo-V2.6-Pro Nedir?
MiMo-V2.6-Pro, Xiaomi MiMo’nun karmaşık projeler, uzun vadeli görevler, profesyonel iş akışları, araştırma, siber güvenlik, kodlama ve ajan odaklı uygulamalar için geliştirilmiş amiral gemisi çok modlu akıl yürütme modelidir.
Model, birleşik bir model içinde metin, görseller, video ve sesi yerel olarak anlayabilir. 1 milyon tokenlik bağlam penceresi sunar ve 128K çıktı tokenini destekler; bu da büyük depolar, uzun belgeler, geniş araç izleri ve çok oturumlu ajan iş akışları için uygundur.
Açık ağırlıklı MiMo-V2.6-Pro-RL kontrol noktası, 1.02 trilyon toplam parametre ve 42 milyar etkin parametre ile seyrek Mixture-of-Experts mimarisi kullanır. Mimari, 681M parametreli bir görsel kodlayıcı, özel ses kodlayıcıları ve beş katmanlı spekülatif çözücü içerir.
Teknik Özellikler
| Özellik | MiMo-V2.6-Pro |
|---|---|
| Model Kimliği | mimo-v2.6-pro |
| Sağlayıcı | Xiaomi MiMo |
| Model Türü | Çok modlu akıl yürütme modeli |
| Mimari | Seyrek Mixture-of-Experts |
| Toplam Parametre | 1.02T |
| Etkin Parametre | 42B |
| Girdi Kipleri | Metin, Görsel, Video, Ses |
| Çıktı Kipi | Metin |
| Bağlam Penceresi | 1M token |
| Maksimum Çıktı | 128K token |
| Akıl Yürütme | Derin Düşünme |
| Araç Çağırma | Destekleniyor |
| Web Araması | Destekleniyor |
| Yapılandırılmış Çıktı | Destekleniyor |
| Akış | Destekleniyor |
| Bağlam Önbellekleme | Destekleniyor |
Xiaomi’nin resmi model sayfası, model API’si için 100 RPM ve 10M TPM belirtmektedir.
MiMo-V2.6-Pro’nun Başlıca Özellikleri
1. Yerel Omni-Modal Anlama
MiMo-V2.6-Pro, çok modlu işlemenin ayrı bir yardımcı iş akışına sınırlandırılması yerine metin, görseller, video ve sesi birlikte anlayacak şekilde tasarlanmıştır.
Bu sayede tek bir akıl yürütme sürecinde görselli belgeler, videoya dayalı analizler, ses içeriği, ekran görüntüleri ve metinsel yönergeler gibi farklı bilgi biçimleri bir araya getirilebilir.
2. 1M-Token Uzun Bağlam
Model, 1 milyon tokena kadar bağlam penceresi sunar. Bu, büyük kod tabanları, uzun belgeler, kapsamlı araştırma materyali, kalıcı ajan geçmişleri ve geniş araç çağrısı izlerini içeren iş akışları için uygundur.
Uzun bir bağlam penceresi, ajan odaklı sistemler için özellikle yararlıdır; çünkü kapsamlı görev geçmişi ve ara sonuçlar, konuşmayı tekrar tekrar sıkıştırmadan erişilebilir kalabilir.
3. Gelişmiş Akıl Yürütme ve Ajan Yetkinlikleri
MiMo-V2.6-Pro, akıl yürütme yoğun ve uzun vadeli iş akışları etrafında tasarlanmıştır. Xiaomi, karmaşık projeler, çoklu ajan iş birliği ve profesyonel iş yüklerini temel kullanım alanları olarak vurgular. Model ayrıca derin düşünme ve araç çağırmayı destekler.
Bu yetenekler onu aşağıdakiler için uygun kılar:
- Karmaşık yazılım mühendisliği
- Araştırma ajanları
- Çok adımlı planlama
- Araç orkestrasyonu
- Bilgisayar kullanımına yönelik iş akışları
- Siber güvenlik analizi
- Bilgi yoğun görevler
4. Araç Çağırma ve Yapılandırılmış Çıktı
MiMo-V2.6-Pro, araç çağırma ve yapılandırılmış çıktıyı destekler; bu sayede uygulamalar modeli harici API’ler, veritabanları, arama sistemleri, iş araçları ve diğer yazılım bileşenleriyle entegre edebilir.
Model yanıtlarının yalnızca doğal dil olarak gösterilmesi yerine aşağı akış uygulama mantığı tarafından tüketilmesi gerektiğinde yapılandırılmış çıktı özellikle yararlıdır.
5. Uzun Ufuklu Ajan İş Akışları
Uzun bağlam, çok modlu anlama, akıl yürütme ve araç kullanımı birleşimi, MiMo-V2.6-Pro’nun planlama ve yürütmenin birden çok aşamasını gerektiren iş akışlarında çalışmasına olanak tanır.
Xiaomi, MiMo-V2.6 serisini çok modlu, çoklu ajan ve çoklu harness iş birliği için optimize edilmiş olarak tanımlar. Resmi örneklerde kodlama, ofis çalışmaları, tasarım, araştırma, içerik üretimi, siber güvenlik ve bilgisayar işletimi yer alır.
6. Açık Ağırlıklı Model Mimarisi
MiMo-V2.6-Pro-RL, açık ağırlıklı bir kontrol noktası olarak yayımlanmıştır. Model kartı, 1.02T toplam parametre ve 42B etkin parametreye sahip seyrek MoE mimarisini; ayrıca özel görsel ve ses kodlayıcılarını belgelendirir.
Model kartı ayrıca, kodlama, genel ajan, görsel ajan ve siber güvenlik yeteneklerini geliştirmek için kullanılan pekiştirmeli öğrenme metodolojisini de açıklar.
Kıyaslama Performansı
Xiaomi’nin yayımladığı değerlendirme; kodlama ajanları, genel ajanlar, siber güvenlik ve görsel ajan görevlerini kapsar. Bunlar sağlayıcı tarafından yayımlanan değerlendirme sonuçlarıdır; bu nedenle bağımsız üçüncü taraf kıyaslama çalışmalarından ayrı tutulmalıdır.
| Kıyaslama | MiMo-V2.6-Pro |
|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 71.9 |
| ProgramBench | 26.5 |
| MiMo Code Bench | 63.2 |
| AutomationBench v1.0.6 | 53.1 |
| Toolathlon-Verified | 76.9 |
| GDPval-AA 2.1 | 1673 |
| Agents' Last Exam | 31.6 |
| Terminal Bench 4.0 | 34.9 |
| Terminal Bench 2.1 | 89.9 |
| OSWorld-Verified | 82.0 |
| JobBench | 62.0 |
| CyberGym | 94.0 |
| MiMo Cyber Bench | 80.2 |
| ExploitGym | 17.8 |
| ExploitBench | 47.9 |
| SEC Bench Pro | 66.3 |
| MiMo VisualCoding | 72.3 |
Dikkate değer raporlanan sonuçlar arasında Terminal Bench 2.1’de 89.9, OSWorld-Verified’da 82.0, Toolathlon-Verified’da 76.9 ve CyberGym’de 94.0 yer alır.
Xiaomi’nin resmi model sayfası ayrıca Artificial Analysis bileşik zekâ endeksi puanı olarak 46.32 raporlamaktadır. Bu, Xiaomi tarafından referans verilen üçüncü taraf bir değerlendirme olduğundan, Xiaomi’nin kendi kıyaslama paketinden ayrı değerlendirilmelidir.
MiMo-V2.6-Pro ile MiMo-V2.6-Flash Karşılaştırması
MiMo-V2.6-Pro ve MiMo-V2.6-Flash, aynı genel çok modlu ve uzun bağlam tasarımını paylaşır; ancak farklı model ölçeklerini hedeflerler.
| Özellik | MiMo-V2.6-Pro | MiMo-V2.6-Flash |
|---|---|---|
| Model Konumlandırması | Amiral gemisi | Verimlilik odaklı |
| Mimari | Seyrek MoE | Seyrek MoE |
| Toplam Parametre | 1.02T | 309B |
| Etkin Parametre | 42B | |
| Bağlam Penceresi | 1M token | |
| Girdi | Metin, Görsel, Video, Ses | Metin, Görsel, Video, Ses |
| Derin Düşünme | Destekleniyor | Destekleniyor |
| Araç Çağırma | Destekleniyor | Destekleniyor |
| Yapılandırılmış Çıktı | Destekleniyor | Destekleniyor |
| Web Araması | Destekleniyor | Destekleniyor |
Temel mimari fark, model ölçeğidir: Pro kontrol noktası 1.02T toplam / 42B etkin parametreye sahipken, Flash 309B toplam / 15B etkin parametreye sahiptir.
MiMo-V2.6-Pro ve Diğer Akıl Yürütme Modelleri
MiMo-V2.6-Pro; çok modlu anlama, uzun bağlamlı akıl yürütme, kodlama, araç kullanımı ve ajan odaklı yürütme gibi genellikle farklı model kategorilerine dağılan bir dizi yeteneği birleştirir.
1M tokenlik bağlamı, bağlam penceresi belirgin ölçüde daha küçük olan modellerden ayrıştırırken; yerel görsel, video ve ses girdi desteği onu metin odaklı akıl yürütme sistemlerinin ötesine taşır. Seyrek MoE mimarisi, toplam model kapasitesini her token için etkinleştirilen parametre sayısından ayırır.
Ajan odaklı uygulamalar için yayımlanan değerlendirme paketi; yazılım mühendisliği, genel araç kullanımı, bilgisayar etkileşimi, siber güvenlik ve görsel kodlamayı kapsar; geleneksel dil kıyaslamalarına odaklanmakla sınırlı değildir.
Temsili Kullanım Senaryoları
Karmaşık Yazılım Mühendisliği
MiMo-V2.6-Pro; kod üretimi, depo analizi, hata ayıklama, yazılım mimarisi, görev planlama ve otonom kodlama iş akışlarını destekleyebilir.
Yayımlanan değerlendirmeler arasında DeepSWE v1.1, ProgramBench, MiMo Code Bench ve Terminal Bench yer alır.
Uzun Bağlamlı Araştırma
1M tokenlik bağlam, uzun makaleler, teknik dokümantasyon, veri kümeleri, notlar ve birikmiş araştırma geçmişini içeren büyük araştırma projeleri için uygundur.
Çok Modlu Analiz
Uygulamalar, birleşik bir iş akışı içinde metin, görsel, video ve sesi birleştirebilir. Bu; çoklu ortam belgelerinin, kayıtlı materyallerin, görsel kanıtların, ekran görüntülerinin ve karışık formatlı araştırma verilerinin analizinde yararlıdır.
Yapay Zekâ Ajanları ve Araç Otomasyonu
Araç çağırma, yapılandırılmış çıktı, derin düşünme ve uzun bağlam; planlama yapması, harici araçları çağırması, sonuçları incelemesi ve birden çok adımda çalışmaya devam etmesi gereken ajanlar için MiMo-V2.6-Pro’yu uygun kılar.
Siber Güvenlik
Siber güvenlik, Xiaomi’nin yayımladığı model sonuçları arasında yer alır. Model; CyberGym’de 94.0, MiMo Cyber Bench’te 80.2, ExploitBench’te 47.9 ve SEC Bench Pro’da 66.3 raporlar.
Bilgisayar Kullanımına Yönelik İş Akışları
MiMo-V2.6-Pro, Xiaomi’nin 82.0 skor bildirdiği OSWorld-Verified üzerinde değerlendirilmiştir. Bu da bilgisayar etkileşimi ve arayüz odaklı otomasyonu model için başka bir ilgili uygulama alanı yapar.
Bilimsel ve Profesyonel İş Akışları
Xiaomi; MiMo-V2.6-Pro’yu malzeme araştırması dâhil bilimsel araştırma iş akışlarında, ayrıca tasarım, içerik üretimi, ofis çalışmaları ve diğer karmaşık profesyonel görevlerde sergiler.
Sınırlamalar
MiMo-V2.6-Pro’nun kıyaslama sonuçları ağırlıklı olarak Xiaomi tarafından yayımlanmıştır ve evrensel uygulama performansı ölçüsü olarak değil, her kıyaslamanın metodolojisi bağlamında yorumlanmalıdır.
Modelin 1.02T toplam parametreli mimarisi aynı zamanda hatırı sayılır bir temel ölçek temsil eder. 42B etkin parametre sayısı, tüm donanım veya dağıtım ayak izinden ziyade seyrek etkinleştirmeyi ifade eder. Kendi barındırmayı düşünen kuruluşlar; çıkarım motoru desteğini, bellek gereksinimlerini, kuantizasyonu, verim/çıktı hızını ve donanım gereksinimlerini bağımsız olarak değerlendirmelidir.
API tabanlı uygulamalar için barındırılan modele Xiaomi’nin API platformu üzerinden erişilebilirken, açık ağırlıklı kontrol noktası, kendi çıkarım altyapısını yönetmek isteyen kuruluşlar için ayrı bir yol sunar.
CometAPI Üzerinden MiMo-V2.6-Pro API’sine Nasıl Erişilir
Adım 1: CometAPI’ye Kaydolun ve CometAPI API Anahtarınızı Alın
CometAPI hesabınızı oluşturun veya oturum açın ve API yönetim alanını açın. CometAPI hesabınızdan bir API anahtarı oluşturun ve uygulamanız için hazırlayın.
Adım 2: MiMo-V2.6-Pro’yu Seçin
CometAPI model kataloğunda MiMo-V2.6-Pro’yu bulun ve model kimliğinin mimo-v2.6-pro olduğunu doğrulayın. CometAPI entegrasyonunuzda hedef model olarak MiMo-V2.6-Pro’yu ayarlayın. Uygulamayı iş akışınızın gerektirdiği metin, görsel, video, ses, akıl yürütme veya araç çağırma yeteneklerine göre yapılandırın.
Adım 3: İstek Gönderin
İstekleri CometAPI entegrasyonu üzerinden gönderin ve uygulamanız için gerekli girdileri sağlayın.
Adım 4: Yanıtı İşleyin
Döndürülen model çıktısını, yapılandırılmış verileri, akıl yürütme sonuçlarını veya araç çağrısı bilgilerini uygulamanızın iş akışı içinde kullanın.