Claude Haiku 5.5'in Teknik Özellikleri
| Özellik | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|
| Model Kimliği | claude-haiku-5-5 |
| Sağlayıcı | Anthropic |
| Model türü | Metin üretimi / çok modlu anlama |
| Girdi | Metin, görseller |
| Çıktı | Metin |
| Bağlam penceresi | 1M belirteç |
| Maksimum çıktı | 128K belirteç |
| Toplu maksimum çıktı | Belgelendirilmiş beta yapılandırmasıyla 300K belirteç |
| Düşünme | Uyarlanabilir |
| Çaba seviyeleri | low, medium, high, xhigh, max |
| Varsayılan çaba | medium |
| Bilgi kesim tarihi | Haziran 2026 |
| Yayın tarihi | 7 Ekim 2026 |
| Gecikme profili | Anthropic'in mevcut karşılaştırmasında en hızlı |
Claude Haiku 5.5 Nedir?
Claude Haiku 5.5, sınıflandırma, çıkarma, yönlendirme, müşteri desteği, özetler, veritabanı sorguları ve alt ajan iş yükleri için yüksek hacimli, gecikmeye duyarlı bir modeldir. Ayrıca kodlama, araç kullanımı, tarayıcı/bilgisayar iş akışları ve daha uzun akıl yürütme görevlerini de gerçekleştirebilir.
Claude Haiku 4.5 ile karşılaştırıldığında, bağlam penceresini 200K'dan 1M belirteçe genişletir, maksimum çıktıyı 64K'dan 128K'ya artırır ve yapılandırılabilir çabayla uyarlanabilir düşünmeyi sunar.
Claude Haiku 5.5'in Başlıca Özellikleri
- 1M-belirteçlik bağlam: Büyük belgeler, uzun görüşmeler, kod tabanları ve geri getirme ağırlıklı iş akışları için uygundur.
- Uyarlanabilir düşünme: Model, ne kadar muhakeme kullanacağına dinamik olarak karar verir; geliştiriciler
effortile ödünleşimi kontrol eder. - Beş çaba seviyesi:
low,medium,high,xhighvemax; varsayılanmediumdur. - Çok düşük gecikme: Anthropic, Haiku 5.5'i en hızlı modeli olarak konumlandırır; yüksek hacimli ve gerçek zamanlı iş yükleri için uygundur.
- Çok modlu girdi: Metin ve görsel girdileri destekler; çıktı metindir.
- Ajan tabanlı/araç iş akışları: Alt ajanlar ve desteklenen tarayıcı/bilgisayar kullanım iş akışları için uygundur.
- Geniş çıktı kapasitesi: Standart API'de 128K çıktı belirteci, belgelenmiş Batch API beta yapılandırmasında 300K'ya kadar.
Claude Haiku 5.5'in Karşılaştırmalı Performansı
Anthropic'in Ekim 2026 değerlendirmeleri aşağıdaki sonuçları bildiriyor:
| Benchmark | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1 | 1620 | 735 | 1840 |
| AA-Briefcase v1.1 | 1578 | 614 | 1824 |
| OSWorld 2.1, offline | 72.4% | 15.7% | 83.9% |
| Humanity's Last Exam, no tools | 45.9% | 10.2% | 56.9% |
| Humanity's Last Exam, with tools | 57.4% | 18.7% | 64.5% |
| Terminal-Bench 4.0 | 39.2% | 0.0% | 70.6% |
| FrontierCode 1.1 Main | 46.4% | — | 52.1% |
Sonuçlar, Haiku 4.5'e göre büyük bir iyileşme gösterirken, daha yüksek düzeyde muhakeme ve kodlama yeteneklerinin gecikme ve maliyetin önüne geçtiği iş yükleri için Sonnet 5.5 hâlâ daha güçlü bir tercihtir.
Claude Haiku 5.5 vs Haiku 4.5 vs Sonnet 5.5
| Model | Bağlam | Maksimum çıktı | Gecikme | En uygun kullanım alanı |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 1M | 128K | En hızlı | Yüksek hacimli otomasyon ve gecikmeye duyarlı ajanlar |
| Claude Haiku 4.5 | 200K | 64K | Çok hızlı | Mevcut legacy entegrasyonlar |
| Claude Sonnet 5.5 | 1M | 128K | Hızlı | Üst düzey kodlama ve bilgi işi |
Haiku 5.5, yeni yüksek hacimli uygulamalar için daha iyi bir başlangıç noktasıdır. Zorlayıcı kodlama, muhakeme veya bilgi işi gerektiren uygulamalarda Sonnet 5.5 tercih edilir.
Sınırlamalar ve Geçişe İlişkin Hususlar
Haiku 4.5'ten geçen geliştiriciler, bir dizi geri uyumsuz değişikliği hesaba katmalıdır. thinking: {"type":"enabled","budget_tokens":...} ile manuel genişletilmiş düşünme artık desteklenmiyor; bunun yerine uyarlanabilir düşünme ve output_config.effort kullanılmalıdır.
Varsayılan dışı temperature, top_p ve top_k değerleri 400 hatası döndürür. Uyarlanabilir düşünme varsayılan olarak etkin olduğundan, yanıtlar thinking bloklarıyla başlayabilir; bu nedenle istemciler, ilk bloğun nihai cevap olduğunu varsaymak yerine içeriği type'a göre seçmelidir.
Haiku 5.5 ayrıca Claude 4.7 ve sonrasında kullanılan daha yeni belirteçleyiciyi kullanır. Anthropic, aynı metnin Haiku 4.5'e kıyasla yaklaşık %30 daha fazla belirteç ürettiğini belirtiyor; bu nedenle mevcut belirteç bütçeleri ve maliyet tahminleri yeniden hesaplanmalıdır.
Temsili Kullanım Senaryoları
- Sınıflandırma ve yönlendirme: Yüksek hacimli niyet tespiti, bilet yönlendirme ve iş akışı dağıtımı.
- Bilgi çıkarma: Büyük belge koleksiyonlarından varlıklar, alanlar, özetler ve yapılandırılmış bilgiler çıkarma.
- Müşteri desteği: Hızlı sohbet yanıtları ve araç destekli destek iş akışları.
- Ajan tabanlı otomasyon: Tekrarlayan araştırma, doğrulama ve yürütme görevleri için düşük gecikmeli alt ajan çağrıları.
- Kodlama desteği: Kod üretimi, gözden geçirme, hata ayıklama ve ajan tabanlı geliştirme; Terminal-Bench sonuçları Haiku 4.5'e göre büyük bir iyileşme gösterir.
- Uzun bağlam analizi: Büyük belgeler, uzun geçmişler ve depo ölçeğinde bağlam; girdiyi tekrar tekrar sıkıştırmadan kullanım.
CometAPI Üzerinden Claude Haiku 5.5 API'sine Nasıl Erişilir
Adım 1: Bir CometAPI Hesabına Kaydolun
CometAPI hesabınızı oluşturun veya oturum açın. CometAPI, Anthropic, OpenAI, Google ve diğer sağlayıcılardan modeller için tek bir API arayüzü ve API anahtarıyla erişim sağlayan birleşik bir API platformudur.
Claude Haiku 5.5, CometAPI model kataloğunda bir Anthropic metin üretim modeli olarak listelenmiştir; CometAPI erişilebilirliği şu anda Coming soon olarak işaretlenmiştir.
Adım 2: Claude Haiku 5.5'i Seçin
Resmî Anthropic model kimliği:
claude-haiku-5-5
Claude Haiku 5.5, hız ve verimliliğin önemli olduğu yüksek hacimli, maliyet duyarlı iş yükleri için tasarlanmıştır. Anthropic, bunu bugüne kadarki en hızlı modeli olarak tanımlar ve özetleme, sınıflandırma, yönlendirme, gerçek zamanlı destek, tarayıcı kullanımı ve alt ajan iş yükleri gibi görevler için konumlandırır.
CometAPI, model için API erişimini etkinleştirdiğinde, geliştiriciler claude-haiku-5-5 modelini CometAPI model arayüzü üzerinden kullanabilir.
Adım 3: CometAPI API'si Üzerinden Bir İstek Gönderin
CometAPI, farklı sağlayıcılardaki modellere erişim için birleşik bir API katmanı sunar. Nereden çağırmalı: Anthropic Messages formatı ve Chat formatı.
Sorunuzu veya talebinizi content alanına yerleştirin — model bu alandaki içeriğe yanıt verir. Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin.