DeepSeek Modelleri

deepseek-v4-flash-vision-exp modeli, metnin yanı sıra görselleri de kabul eder; bu sayede modelden resimleri betimlemesini, ekran görüntülerinden metin okumasını, grafikleri analiz etmesini ve daha fazlasını isteyebilirsiniz. Desteklenen görsel formatları: JPEG, PNG, GIF ve WebP. Format, dosya adından veya bildirilen MIME türünden değil, gerçek dosya içeriğinden algılanır.

DeepSeek V4 Pro, 1.6T toplam parametreye ve 49B etkinleştirilen parametreye sahip, 1M-token bağlam penceresini destekleyen, DeepSeek tarafından geliştirilen büyük ölçekli bir Uzman Karışımı modelidir. İleri düzey akıl yürütme, kodlama ve uzun vadeli ajan iş akışları için tasarlanmıştır ve bilgi, matematik ve yazılım mühendisliği kıyaslamalarında güçlü performans sergiler.

DeepSeek V4 Flash, 284B toplam parametre ve 13B etkinleştirilen parametreye sahip, 1M-token bağlam penceresini destekleyen, verimlilik için optimize edilmiş DeepSeek’ten bir Uzmanlar Karışımı modelidir. Hızlı çıkarım ve yüksek işlem hacimli iş yükleri için tasarlanmıştır; aynı zamanda güçlü akıl yürütme ve kodlama performansını korur.

DeepSeek v3.2, DeepSeek V3 ailesindeki en yeni üretim sürümüdür: uzun bağlamları anlama, sağlam ajan/araç kullanımı, gelişmiş akıl yürütme, kodlama ve matematik için tasarlanmış, büyük, akıl yürütmeyi önceleyen ve ağırlıkları açık bir dil modeli ailesi.

deepseek-r2 yakında geliyor

DeepSeek-Reasoner, DeepSeek’in akıl yürütmeyi önceleyen LLM’ler ve API uç noktalarından oluşan ailesidir; (1) çağıranlara iç düşünce zinciri (CoT) akıl yürütmesini açığa çıkarmak ve (2) çok adımlı planlama, matematik, kodlama ile ajan/araç kullanımı için ayarlanmış “thinking” modlarında çalışmak üzere tasarlanmıştır.

En popüler ve en uygun maliyetli DeepSeek-V3 modeli. 671B tam kapasiteli sürüm. Bu model en fazla 64,000 token'lık bağlam uzunluğunu destekler.

Yakında geliyor