Giriş:$0.416/M
Çıktı:$0.832/M
DeepSeek V4 Pro, 1.6T toplam parametreye ve 49B etkinleştirilen parametreye sahip, 1M-token bağlam penceresini destekleyen, DeepSeek tarafından geliştirilen büyük ölçekli bir Uzman Karışımı modelidir. İleri düzey akıl yürütme, kodlama ve uzun vadeli ajan iş akışları için tasarlanmıştır ve bilgi, matematik ve yazılım mühendisliği kıyaslamalarında güçlü performans sergiler.Giriş:$0.12/M
Çıktı:$0.24/M
DeepSeek V4 Flash, 284B toplam parametre ve 13B etkinleştirilen parametreye sahip, 1M-token bağlam penceresini destekleyen, verimlilik için optimize edilmiş DeepSeek’ten bir Uzmanlar Karışımı modelidir. Hızlı çıkarım ve yüksek işlem hacimli iş yükleri için tasarlanmıştır; aynı zamanda güçlü akıl yürütme ve kodlama performansını korur.İstek Başına:$0.04
DeepSeek-OCR 2, DeepSeek tarafından 27 Ocak 2026 tarihinde yayımlanan bir modeldir; yalnızca soldan sağa mekanik olarak taramak yerine, görüntünün anlamına göre parçalarını dinamik olarak yeniden düzenlemeye olanak tanıyan yenilikçi DeepEncoder V2 yöntemini kullanır. Yüksek veri sıkıştırma verimliliğini korurken, model birden çok kıyaslama ve üretim metriklerinde önemli atılımlar gerçekleştirmiştir. Model, yalnızca 256 ila 1120 görsel belirteçle karmaşık belge sayfalarını kapsayabilir ve OmniDocBench v1.5 değerlendirmesinde 91.09% genel puana ulaşmıştır.Bağlam:128K
Giriş:$0.216/M
Çıktı:$0.3456/M
DeepSeek v3.2, DeepSeek V3 ailesindeki en yeni üretim sürümüdür: uzun bağlamları anlama, sağlam ajan/araç kullanımı, gelişmiş akıl yürütme, kodlama ve matematik için tasarlanmış, büyük, akıl yürütmeyi önceleyen ve ağırlıkları açık bir dil modeli ailesi.deepseek-r2 yakında geliyor Giriş:$0.44/M
Çıktı:$1.752/M
DeepSeek-Reasoner, DeepSeek’in akıl yürütmeyi önceleyen LLM’ler ve API uç noktalarından oluşan ailesidir; (1) çağıranlara iç düşünce zinciri (CoT) akıl yürütmesini açığa çıkarmak ve (2) çok adımlı planlama, matematik, kodlama ile ajan/araç kullanımı için ayarlanmış “thinking” modlarında çalışmak üzere tasarlanmıştır.İstek Başına:$0.04
DeepSeek-OCR, görüntülerden ve belgelerden metin çıkarmaya yönelik bir optik karakter tanıma modelidir. Taranmış sayfaları, fotoğrafları ve kullanıcı arayüzü ekran görüntülerini işleyerek satır sonları gibi sayfa düzeni ipuçları içeren metin çıktıları üretir. Yaygın kullanım alanları arasında belge dijitalleştirme, fatura ve fişlerin işlenmesi, arama için indeksleme ve RPA iş akışlarını etkinleştirme yer alır. Teknik olarak öne çıkan özellikler arasında görüntüden metne işleme, taranmış ve fotoğraflanmış içeriğe destek ve sonraki aşamalarda ayrıştırmaya uygun yapılandırılmış metin çıktıları bulunur.Bağlam:64K
Giriş:$0.216/M
Çıktı:$0.88/M
En popüler ve en uygun maliyetli DeepSeek-V3 modeli. 671B tam kapasiteli sürüm. Bu model en fazla 64,000 token'lık bağlam uzunluğunu destekler.