Gemini 3.5 Flash, milyon tokenlik bağlamları işleyebilir mi?

Evet. Gemini 3.5 Flash, 1 milyon tokenlik bir bağlam penceresini destekler; bu da onu depo ölçeğinde akıl yürütme, uzun PDF'ler ve çok belgeli iş akışları için uygun kılar.

Gemini 3.5 Flash hangi kıyaslama puanlarına ulaştı?

Google, Terminal-Bench 2.1'de 76.2%, MCP Atlas'ta 83.6% ve CharXiv Reasoning'de 84.2% dahil olmak üzere kıyaslama sonuçları bildirmektedir.

Gemini 3.5 Flash'ın mevcut sınırlamaları nelerdir?

Gemini 3.5 Flash şu anda yerel görüntü üretimini, ses üretimini veya Live API üzerinden sohbet akışını desteklememektedir.

Gemini 3.5 Flash API çok modlu girdileri destekliyor mu?

Evet. Gemini 3.5 Flash, Gemini API aracılığıyla metin, görsel, ses, video ve PDF girdilerini kabul eder.

Kodlama için Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Pro ile nasıl karşılaştırılır?

Google'a göre Gemini 3.5 Flash, Terminal-Bench 2.1 ve MCP Atlas dahil ajan odaklı ve kodlama kıyaslamalarında Gemini 3.1 Pro'dan daha iyi performans gösteriyor.

Gemini 3.5 Flash, yapay zeka ajanları ve otonom iş akışları için uygun mu?

Evet. Google, Gemini 3.5 Flash'ı uzun vadeli ajan yürütümü, araç orkestrasyonu ve kalıcı yapay zeka asistanı iş akışları için özel olarak optimize etti.

Gemini 3.5 Flash API'de hangi araçlar ve entegrasyonlar mevcut?

Model, işlev çağrımı, kod yürütme, yapılandırılmış çıktılar, Google Search grounding, Maps grounding, dosya arama ve URL bağlam desteğini destekler.

Geliştiriciler ne zaman Claude Sonnet 4 yerine Gemini 3.5 Flash'ı tercih etmelidir?

Düşük gecikmeli çok modlu akıl yürütme, geniş bağlam işleme ve Google ekosistemi entegrasyonu, birinci sınıf uzun biçimli yazı kalitesinden daha önemli olduğunda Gemini 3.5 Flash güçlü bir tercihtir.

Google

API canlı

gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash API

Gemini 3.5 Flash, hızlı yanıt ve verimli kodlama performansı için tasarlanmış, yüksek hızda çalışan bir yapay zeka modelidir. Güçlü akıl yürütme yeteneğini korurken oluşturma hızını önemli ölçüde artırır; bu da onu gerçek zamanlı uygulamalar ve geliştirici iş akışları için uygun hale getirir.

Başlangıç fiyatı

$1.20 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Çalışıyor

%100.0 çalışma süresi / 24s

Yanıt süresi

7441 ms

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

May 19, 2026

Google

Deneme Alanı

Gemini 3.5 Flash modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

$0.0084

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

$0.0840

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

$0.1260

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

⇌

Kredi dönüşümü

1.000 kredi = $1

Krediler, token, istek ve çalışma süresi üzerinden yapılan faturalandırmaları karşılaştırılabilir hale getirir. Ödeme sırasında gerçeği yansıtan tutar USD tutarıdır.

✓Mevcut modelin kredi karşılığı

Girdi

1,200

1 milyon token başına kredi

Çıktı

7,200

1 milyon token başına kredi

Minimum ücret şeffaflığı Bu prototip, istek başına gizli bir minimum ücret varsaymaz. Üretim ortamında bir faturalandırma tabanı veya minimum yükleme tutarı uygulanıyorsa, satın alma işleminden önce gösterilmeli ve her bütçe tahminine dahil edilmelidir.

Model	Comet Fiyatı (USD / M Token)	Resmî Fiyat (USD / M Token)	İndirim
gemini-3.5-flash	Girdi: $1.20/M Çıktı: $7.20/M	Girdi: $1.50/M Çıktı: $9.00/M	-20%
gemini-3.5-flash-lite	Girdi: $0.2400/M Çıktı: $2.02/M	Girdi: $0.3000/M Çıktı: $2.52/M	-20%

Model özeti

Sayfanın temel SEO yapısını yeniden yazmaya gerek kalmadan değişebilen canlı katalog verileriyle birlikte, arama ve değerlendirme için sabit bir model kimliği.

Sabit kimlik

Gemini 3.5 Flash nedir?

Fiyatlandırma ve limitler değişse de kanonik model kimliği sabit kalır.

Canlı model verileri

Güncel katalog görünümü

Kullanılabilirlik

Mevcut

Başlangıç fiyatı

$1.20 / 1M giriş token'ı

Bağlam

Yetenekleri görüntüle

Katalog tarihi

May 19, 2026

Playground 2.0 / Karar masası

Önce karar verin. Güvenle entegre edin.

Modelleri karşılaştırmak, istemleri optimize etmek, yönlendirmeyi incelemek, kodu taşımak ve test edilmiş bir başlangıç noktası sunmak için tek bir çalışma alanı.

Bağlantılı bölüm Gemini 3.5 Flash

İş akışları

Karar vermeden önce karşılaştırın

Aynı istemi önde gelen modellerde çalıştırın ve kanıtlara dayalı bir öneri alın.

3 model · 1 çalıştırma

Değerlendirme istemi

kodlamasıcaklık 0.2JSON çıktısı

GPT-5

OpenAI

Kalite

91/100

Gecikme süresi

1.2s

Tahmini maliyet

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

Yapay zekâ seçimi

Kalite

95/100

Gecikme süresi

1.8s

Tahmini maliyet

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kalite

89/100

Gecikme süresi

0.9s

Tahmini maliyet

$0.011

Öneri: yüksek riskli kod incelemeleri için Claude Opus 5'i seçin; maliyeti yaklaşık %54 azaltmak için rutin kontrolleri Gemini 3 Pro'ya yönlendirin.

Genel Bakış

Gemini 3.5 Flash hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Gemini 3.5 Flash'ın Teknik Özellikleri

Öğe	Gemini 3.5 Flash
Sağlayıcı	Google
Model ailesi	Gemini 3.5
Resmi model kimliği	gemini-3.5-flash
Girdi türleri	Metin, görsel, video, ses, PDF
Çıktı türleri	Metin
Bağlam penceresi	1 milyon belirteç
Maksimum çıktı belirteçleri	~65K çıktı belirteci
Başlıca güçlü yönler	Ajan tabanlı iş akışları, kodlama, çok modlu akıl yürütme
Araç desteği	Fonksiyon çağırma, kod yürütme, arama temellendirmesi, yapılandırılmış çıktılar, URL bağlamı, dosya arama
Düşünme desteği	Ayarlanabilir düşünme/akıl yürütme düzeyleri
Güvenlik çerçevesi	Google Frontier Safety Framework

Gemini 3.5 Flash nedir?

Google Gemini 3.5 Flash, ajan yürütümü, kodlama ve uzun vadeli iş akışları için optimize edilmiş, Google'ın amiral sınıfı yüksek hızlı çok modlu akıl yürütme modelidir. Düşük gecikmeli çıkarım özelliklerini korurken, çok daha güçlü akıl yürütme ve yazılım mühendisliği yetenekleriyle Gemini Flash serisini genişletir.

Öncelikle hafif çıkarıma odaklanan önceki Flash modellerinden farklı olarak, Gemini 3.5 Flash kalıcı yapay zekâ ajanları, çok adımlı kodlama sistemleri ve kurumsal otomasyon hatları için tasarlanmıştır. Google, onu bugüne kadarki en güçlü ajan odaklı Flash katmanı modeli olarak konumlandırmaktadır.

Gemini 3.5 Flash'ın Başlıca Özellikleri

1M belirteçlik uzun bağlam desteği: Tek bir istem bağlamında son derece büyük depoları, uzun belgeleri, PDF'leri, dökümleri ve çok oturumlu iş akışlarını işler.
Güçlü ajan tabanlı yürütüm: Çok adımlı otonom iş akışları, araç orkestrasyonu, terminal görevleri ve uzun süreli yapay zekâ ajanları için optimize edilmiştir.
Gelişmiş kodlama performansı: Terminal-Bench ve MCP Atlas dâhil çeşitli kodlama ve ajan kıyaslamalarında Gemini 3.1 Pro'yu geride bırakır.
Yerleşik çok modlu akıl yürütme: Birleşik akıl yürütme görevleri için metin, görseller, ses, video ve PDF'leri kabul eder.
Üretim düzeyi araç seti: Yapılandırılmış çıktılar, fonksiyon çağırma, kod yürütme, Google Arama ve Haritalar ile temellendirme ve dosya arama desteği sunar.
Yapılandırılabilir akıl yürütme/düşünme kipleri: Geliştiriciler, düşünme düzeyi denetimleriyle gecikme ile akıl yürütme derinliği arasında ayar yapabilir.

Gemini 3.5 Flash'ın Karşılaştırma Performansı

Google tarafından bildirilen kıyaslama sonuçları, Gemini 3.5 Flash'ı hâlihazırda mevcut en güçlü ajan odaklı Flash katmanı modelleri arasına yerleştiriyor:

Kıyaslama	Gemini 3.5 Flash
Terminal-Bench 2.1	76.2%
GDPval-AA	1656 Elo
MCP Atlas	83.6%
CharXiv Reasoning	84.2%

Bu puanlar, önceki Gemini Flash varyantlarına kıyasla otonom yürütüm, çok modlu akıl yürütme ve yazılım mühendisliği güvenilirliğinde büyük kazanımlara işaret ediyor.

Gemini 3.5 Flash ve Diğer Modeller

Yetenek	Gemini 3.5 Flash	Gemini 3.1 Pro	Claude Sonnet 4
Bağlam penceresi	1M belirteç	Geniş bağlam	Geniş bağlam
Ajan tabanlı iş akışları	Mükemmel	Güçlü	Güçlü
Kodlama performansı	Çok güçlü	Güçlü	Mükemmel
Çıkarım hızı	Optimize edilmiş Flash gecikmesi	Daha yavaş	Orta
Çok modlu girdiler	Yerleşik çok modlu	Yerleşik çok modlu	Görsel + metin
Araç ekosistemi	Kapsamlı Google araçları	Kapsamlı	Güçlü API araçları

Temel Farklar

Gemini 3.1 Pro'ya karşı: Gemini 3.5 Flash, önemli ölçüde daha hızlı çıkarımı korurken daha iyi kodlama ve otonom görev yürütümü sunar.
Claude Sonnet 4'e karşı: Claude, nüanslı uzun biçimli akıl yürütme ve yazım kalitesinde sıklıkla daha güçlü kalırken, Gemini 3.5 Flash hız, ajan yürütümü ve Google ekosistemiyle entegrasyona vurgu yapar.
GPT serisi akıl yürütme modellerine karşı: Gemini 3.5 Flash, özellikle kurumsal otomasyon kullanım senaryolarında çok modlu ajan iş akışları ve büyük bağlam orkestrasyonunda özellikle rekabetçidir.

Gemini 3.5 Flash'ın Bilinen Sınırlamaları

Halihazırda yerel görüntü veya ses üretimi çıktıları desteklenmez.
Canlı konuşma API'leri bu model katmanında desteklenmez。
Topluluk kıyaslamaları, bazı uzmanlaşmış değerlendirme görevlerinde, özellikle görsel ağırlıklı niş iş akışlarında, karma performans göstermektedir.

Gemini 3.5 Flash API'sine Nasıl Erişilir

Adım 1: API Erişimi Alın

cometAPI'ye giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun. CometAPI console hesabınıza giriş yapın. Arayüzün erişim kimlik bilgisi olan API anahtarını alın. Kişisel merkezdeki API token bölümünde “Add Token”a tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.

cometapi-key

Adım 2: Gemini 3.5 Flash API'sine İstek Gönderin

API isteğini göndermek ve istek gövdesini ayarlamak için “` gemini-3.5-flash” uç noktasını seçin. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Kolaylığınız için sitemiz Apifox testi de sağlar. Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla <YOUR_API_KEY> değerini değiştirin. temel URL şudur: Gemini İçerik Oluşturma

Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin—modelin yanıt vereceği kısım budur. Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

Adım 3: Yanıtları İşleyin

API, oluşturulan metin, atıflar, güvenlik meta verileri ve isteğe bağlı araç çıktıları dâhil yapılandırılmış aday yanıtlar döndürür.

SSS

Model karar merkezi

Maliyeti bilin. Doğru iş yükünü seçin.

Beş faturalandırma boyutunu modelleyin, gerçekçi bir iş yükünü test edin ve kullanıma sunmadan önce Opus'un hangi durumlarda ek maliyetine değdiğine karar verin.

Resmi fiyatın %20 altında1 milyon girdi için $1.20 yerine $1.50

Maliyet laboratuvarı

Gerçek bir aracı çalıştırmanın maliyetini hesaplayın

Belirteç fiyatlarını tek başına karşılaştırmak yerine gerçek iş yüklerini yeniden çalıştırın. Bir ön ayar yükleyin, ardından her faturalandırma boyutunu ayarlayın.

Yeni girdi tokenleri

token

Önbellekten okunan tokenler

token

Çıktı tokenleri

token

Web araması çağrıları

çağrı

$1.20

/ 1 Mn belirteç

Girdi

Her turda gönderilen yeni talimatlar, dosyalar ve konuşma bağlamı.

Alınan bağlamı modele ulaşmadan önce daraltın.

$0.1200

/ 1 Mn belirteç

Önbellekten okuma

Daha önce önbelleğe alınmış ve sonraki isteklerde yeniden kullanılan istem belirteçleri.

Sistem istemlerini ve depo haritalarını bayt düzeyinde sabit tutun.

$7.20

/ 1 Mn belirteç

Çıktı

Model tarafından oluşturulan akıl yürütme, kod ve metin.

Açık tamamlanma ölçütleri ve çıktı sınırları kullanın.

$10.00

/ 1.000 çağrı

Web araması

Web'den güncel bilgileri alan araç çağrıları.

Bir kez arayın, ardından doğrulanmış sonuçları çalışma boyunca yeniden kullanın.

Opus'un fiyat farkını hak ettiği alanlar

En uygun kullanım

Depo ölçeğinde mühendislik

Görev mimariyi, birden fazla dosyayı ve belirsiz uygulama ödünleşimlerini kapsadığında Opus'u kullanın.

En uygun kullanım

Uzun süre çalışan aracılar

Bir aracının çok sayıda araç çağrısı ve kurtarma adımı boyunca amacı koruması gerektiğinde güçlü bir seçimdir.

Ek maliyete değer

Yüksek değerli inceleme

Kaçırılan bir sorunun maliyetinin token maliyetinden daha yüksek olduğu güvenlik, geçiş ve üretim incelemeleri için kullanın.

Daha hafif bir model kullanın

Rutin yüksek hacimli işler

Sınıflandırma, ayıklama ve basit sohbet, Sonnet veya Haiku ile genellikle birim maliyet açısından daha iyi sonuç verir.

İstem önbelleği rehberi

Ön eki sabitleyin

İlkeleri, araç şemalarını ve depo haritalarını değiştirmeden koruyun.

Bir kez yazın

Önbellek kesme noktasını yeniden kullanılabilir bağlamın sonrasına yerleştirin.

Tekrar tekrar okuyun

Sonraki turlarda yalnızca göreve özgü farkı sona ekleyin.

Mevcut senaryo

240K önbelleğe alınmış belirteç

yeni girdi fiyatının %10'u karşılığında yeniden kullanıldı

önlenen maliyet

$0.2592

Yeniden yazmadan geçiş yapın

Tercih ettiğiniz SDK'yı kullanmaya devam edin; temel URL'yi, anahtarı ve model kimliğini değiştirin.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'gemini-3.5-flash',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1/chat/completions

Gemini 3.5 Flash için örnek kod ve API

Gemini 3.5 Flash için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde Gemini 3.5 Flash'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1/chat/completions

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

cURL Code Example

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="minimal"),
    ),
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.5-flash";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [
            {
              text: "Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
            },
          ],
        },
      ],
      generationConfig: {
        thinkingConfig: {
          thinkingLevel: "MINIMAL",
        },
      },
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

speech-to-text

video-to-text

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

text

Üretim profili

Sağlayıcı: Google
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Gemini 3.5 Flash modelini text yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Üretim sohbeti ve ajan iş akışları

Kodlama, analiz ve yapılandırılmış üretim

Tek bir API üzerinden yüksek hacimli otomasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Modeli görüntüle

Google

Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

OpenAI

GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Sonnet 5.5

Claude Sonnet 5.5 API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

MiniMax

MiniMax-M3.1-Flash-Preview

MiniMax-M3.1-Flash-Preview API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

Xiaomi

mimo-v2.6-pro-ultraspeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, Xiaomi'nin MiMo-V2.6-Pro modelinin düşük gecikmeli servis sürümüdür ve Pro modelinin muhakeme yeteneğinin önemli ölçüde daha hızlı çıktı üretimiyle eşleştirilmesi gereken uygulamalar için tasarlanmıştır.

Modeli görüntüle

Çalışma Süresi

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Çalışma Süresi

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

RespondLIVE

7441msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

gemini-3.5-flash

gemini-3.5-flash-lite

Güncellemeler

Sabit model sayfasını koruyarak Gemini 3.5 Flash için önemli kullanılabilirlik, fiyatlandırma ve yetenek değişikliklerini takip edin.

Model değişiklik günlüğü

Zamanla güçlenen tek bir sayfa.

Kanonik URL değişmeden kalırken sürüm notları, fiyat değişiklikleri, kıyaslama güncellemeleri ve geçiş yönergeleri burada birikir.

May 19, 2026

API kullanılabilirliği doğrulandı

Gemini 3.5 Flash, CometAPI model kataloğu ve API belgeleri üzerinden kullanılabilir.

Güncel

Canlı veriler

Fiyatlandırma ve limitler katalogla senkronize edildi

Fiyat, bağlam, kullanılabilirlik ve limitler; sayfa başlığına veya model kimliğine gömülmek yerine dinamik özellikler olarak ele alınır.

Feb 5, 2026

Kalıcı model varlığı oluşturuldu

Sağlayıcı ve model slug'ı kalıcı bir standart URL oluşturur; gelecekteki içerik ve veri güncellemeleri bu sayfada kalır.

Keşfetmeye devam edin

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

Google

API canlı

gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash API

Başlangıç fiyatı

$1.20 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Çalışıyor

%100.0 çalışma süresi / 24s

Yanıt süresi

7441 ms

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

May 19, 2026

Google

Deneme Alanı

Gemini 3.5 Flash modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

$0.0084

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

$0.0840

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

$0.1260

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

⇌

Kredi dönüşümü

1.000 kredi = $1

Krediler, token, istek ve çalışma süresi üzerinden yapılan faturalandırmaları karşılaştırılabilir hale getirir. Ödeme sırasında gerçeği yansıtan tutar USD tutarıdır.

✓Mevcut modelin kredi karşılığı

Girdi

1,200

1 milyon token başına kredi

Çıktı

7,200

1 milyon token başına kredi

Model	Comet Fiyatı (USD / M Token)	Resmî Fiyat (USD / M Token)	İndirim
gemini-3.5-flash	Girdi: $1.20/M Çıktı: $7.20/M	Girdi: $1.50/M Çıktı: $9.00/M	-20%
gemini-3.5-flash-lite	Girdi: $0.2400/M Çıktı: $2.02/M	Girdi: $0.3000/M Çıktı: $2.52/M	-20%

Model özeti

Sayfanın temel SEO yapısını yeniden yazmaya gerek kalmadan değişebilen canlı katalog verileriyle birlikte, arama ve değerlendirme için sabit bir model kimliği.

Sabit kimlik

Gemini 3.5 Flash nedir?

Fiyatlandırma ve limitler değişse de kanonik model kimliği sabit kalır.

Canlı model verileri

Güncel katalog görünümü

Kullanılabilirlik

Mevcut

Başlangıç fiyatı

$1.20 / 1M giriş token'ı

Bağlam

Yetenekleri görüntüle

Katalog tarihi

May 19, 2026

Playground 2.0 / Karar masası

Önce karar verin. Güvenle entegre edin.

Modelleri karşılaştırmak, istemleri optimize etmek, yönlendirmeyi incelemek, kodu taşımak ve test edilmiş bir başlangıç noktası sunmak için tek bir çalışma alanı.

Bağlantılı bölüm Gemini 3.5 Flash

İş akışları

Karar vermeden önce karşılaştırın

Aynı istemi önde gelen modellerde çalıştırın ve kanıtlara dayalı bir öneri alın.

3 model · 1 çalıştırma

Değerlendirme istemi

kodlamasıcaklık 0.2JSON çıktısı

GPT-5

OpenAI

Kalite

91/100

Gecikme süresi

1.2s

Tahmini maliyet

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

Yapay zekâ seçimi

Kalite

95/100

Gecikme süresi

1.8s

Tahmini maliyet

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kalite

89/100

Gecikme süresi

0.9s

Tahmini maliyet

$0.011

Öneri: yüksek riskli kod incelemeleri için Claude Opus 5'i seçin; maliyeti yaklaşık %54 azaltmak için rutin kontrolleri Gemini 3 Pro'ya yönlendirin.

Genel Bakış

Gemini 3.5 Flash hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Gemini 3.5 Flash'ın Teknik Özellikleri

Öğe	Gemini 3.5 Flash
Sağlayıcı	Google
Model ailesi	Gemini 3.5
Resmi model kimliği	gemini-3.5-flash
Girdi türleri	Metin, görsel, video, ses, PDF
Çıktı türleri	Metin
Bağlam penceresi	1 milyon belirteç
Maksimum çıktı belirteçleri	~65K çıktı belirteci
Başlıca güçlü yönler	Ajan tabanlı iş akışları, kodlama, çok modlu akıl yürütme
Araç desteği	Fonksiyon çağırma, kod yürütme, arama temellendirmesi, yapılandırılmış çıktılar, URL bağlamı, dosya arama
Düşünme desteği	Ayarlanabilir düşünme/akıl yürütme düzeyleri
Güvenlik çerçevesi	Google Frontier Safety Framework

Gemini 3.5 Flash nedir?

Gemini 3.5 Flash'ın Başlıca Özellikleri

1M belirteçlik uzun bağlam desteği: Tek bir istem bağlamında son derece büyük depoları, uzun belgeleri, PDF'leri, dökümleri ve çok oturumlu iş akışlarını işler.
Güçlü ajan tabanlı yürütüm: Çok adımlı otonom iş akışları, araç orkestrasyonu, terminal görevleri ve uzun süreli yapay zekâ ajanları için optimize edilmiştir.
Gelişmiş kodlama performansı: Terminal-Bench ve MCP Atlas dâhil çeşitli kodlama ve ajan kıyaslamalarında Gemini 3.1 Pro'yu geride bırakır.
Yerleşik çok modlu akıl yürütme: Birleşik akıl yürütme görevleri için metin, görseller, ses, video ve PDF'leri kabul eder.
Üretim düzeyi araç seti: Yapılandırılmış çıktılar, fonksiyon çağırma, kod yürütme, Google Arama ve Haritalar ile temellendirme ve dosya arama desteği sunar.
Yapılandırılabilir akıl yürütme/düşünme kipleri: Geliştiriciler, düşünme düzeyi denetimleriyle gecikme ile akıl yürütme derinliği arasında ayar yapabilir.

Gemini 3.5 Flash'ın Karşılaştırma Performansı

Google tarafından bildirilen kıyaslama sonuçları, Gemini 3.5 Flash'ı hâlihazırda mevcut en güçlü ajan odaklı Flash katmanı modelleri arasına yerleştiriyor:

Kıyaslama	Gemini 3.5 Flash
Terminal-Bench 2.1	76.2%
GDPval-AA	1656 Elo
MCP Atlas	83.6%
CharXiv Reasoning	84.2%

Bu puanlar, önceki Gemini Flash varyantlarına kıyasla otonom yürütüm, çok modlu akıl yürütme ve yazılım mühendisliği güvenilirliğinde büyük kazanımlara işaret ediyor.

Gemini 3.5 Flash ve Diğer Modeller

Yetenek	Gemini 3.5 Flash	Gemini 3.1 Pro	Claude Sonnet 4
Bağlam penceresi	1M belirteç	Geniş bağlam	Geniş bağlam
Ajan tabanlı iş akışları	Mükemmel	Güçlü	Güçlü
Kodlama performansı	Çok güçlü	Güçlü	Mükemmel
Çıkarım hızı	Optimize edilmiş Flash gecikmesi	Daha yavaş	Orta
Çok modlu girdiler	Yerleşik çok modlu	Yerleşik çok modlu	Görsel + metin
Araç ekosistemi	Kapsamlı Google araçları	Kapsamlı	Güçlü API araçları

Temel Farklar

Gemini 3.1 Pro'ya karşı: Gemini 3.5 Flash, önemli ölçüde daha hızlı çıkarımı korurken daha iyi kodlama ve otonom görev yürütümü sunar.
Claude Sonnet 4'e karşı: Claude, nüanslı uzun biçimli akıl yürütme ve yazım kalitesinde sıklıkla daha güçlü kalırken, Gemini 3.5 Flash hız, ajan yürütümü ve Google ekosistemiyle entegrasyona vurgu yapar.
GPT serisi akıl yürütme modellerine karşı: Gemini 3.5 Flash, özellikle kurumsal otomasyon kullanım senaryolarında çok modlu ajan iş akışları ve büyük bağlam orkestrasyonunda özellikle rekabetçidir.

Gemini 3.5 Flash'ın Bilinen Sınırlamaları

Halihazırda yerel görüntü veya ses üretimi çıktıları desteklenmez.
Canlı konuşma API'leri bu model katmanında desteklenmez。
Topluluk kıyaslamaları, bazı uzmanlaşmış değerlendirme görevlerinde, özellikle görsel ağırlıklı niş iş akışlarında, karma performans göstermektedir.

Gemini 3.5 Flash API'sine Nasıl Erişilir

Adım 1: API Erişimi Alın

cometapi-key

Adım 2: Gemini 3.5 Flash API'sine İstek Gönderin

Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin—modelin yanıt vereceği kısım budur. Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

Adım 3: Yanıtları İşleyin

API, oluşturulan metin, atıflar, güvenlik meta verileri ve isteğe bağlı araç çıktıları dâhil yapılandırılmış aday yanıtlar döndürür.

SSS

Model karar merkezi

Maliyeti bilin. Doğru iş yükünü seçin.

Beş faturalandırma boyutunu modelleyin, gerçekçi bir iş yükünü test edin ve kullanıma sunmadan önce Opus'un hangi durumlarda ek maliyetine değdiğine karar verin.

Resmi fiyatın %20 altında1 milyon girdi için $1.20 yerine $1.50

Maliyet laboratuvarı

Gerçek bir aracı çalıştırmanın maliyetini hesaplayın

Belirteç fiyatlarını tek başına karşılaştırmak yerine gerçek iş yüklerini yeniden çalıştırın. Bir ön ayar yükleyin, ardından her faturalandırma boyutunu ayarlayın.

Yeni girdi tokenleri

token

Önbellekten okunan tokenler

token

Çıktı tokenleri

token

Web araması çağrıları

çağrı

$1.20

/ 1 Mn belirteç

Girdi

Her turda gönderilen yeni talimatlar, dosyalar ve konuşma bağlamı.

Alınan bağlamı modele ulaşmadan önce daraltın.

$0.1200

/ 1 Mn belirteç

Önbellekten okuma

Daha önce önbelleğe alınmış ve sonraki isteklerde yeniden kullanılan istem belirteçleri.

Sistem istemlerini ve depo haritalarını bayt düzeyinde sabit tutun.

$7.20

/ 1 Mn belirteç

Çıktı

Model tarafından oluşturulan akıl yürütme, kod ve metin.

Açık tamamlanma ölçütleri ve çıktı sınırları kullanın.

$10.00

/ 1.000 çağrı

Web araması

Web'den güncel bilgileri alan araç çağrıları.

Bir kez arayın, ardından doğrulanmış sonuçları çalışma boyunca yeniden kullanın.

Opus'un fiyat farkını hak ettiği alanlar

En uygun kullanım

Depo ölçeğinde mühendislik

Görev mimariyi, birden fazla dosyayı ve belirsiz uygulama ödünleşimlerini kapsadığında Opus'u kullanın.

En uygun kullanım

Uzun süre çalışan aracılar

Bir aracının çok sayıda araç çağrısı ve kurtarma adımı boyunca amacı koruması gerektiğinde güçlü bir seçimdir.

Ek maliyete değer

Yüksek değerli inceleme

Kaçırılan bir sorunun maliyetinin token maliyetinden daha yüksek olduğu güvenlik, geçiş ve üretim incelemeleri için kullanın.

Daha hafif bir model kullanın

Rutin yüksek hacimli işler

Sınıflandırma, ayıklama ve basit sohbet, Sonnet veya Haiku ile genellikle birim maliyet açısından daha iyi sonuç verir.

İstem önbelleği rehberi

Ön eki sabitleyin

İlkeleri, araç şemalarını ve depo haritalarını değiştirmeden koruyun.

Bir kez yazın

Önbellek kesme noktasını yeniden kullanılabilir bağlamın sonrasına yerleştirin.

Tekrar tekrar okuyun

Sonraki turlarda yalnızca göreve özgü farkı sona ekleyin.

Mevcut senaryo

240K önbelleğe alınmış belirteç

yeni girdi fiyatının %10'u karşılığında yeniden kullanıldı

önlenen maliyet

$0.2592

Yeniden yazmadan geçiş yapın

Tercih ettiğiniz SDK'yı kullanmaya devam edin; temel URL'yi, anahtarı ve model kimliğini değiştirin.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'gemini-3.5-flash',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1/chat/completions

Gemini 3.5 Flash için örnek kod ve API

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1/chat/completions

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

cURL Code Example

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="minimal"),
    ),
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.5-flash";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [
            {
              text: "Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
            },
          ],
        },
      ],
      generationConfig: {
        thinkingConfig: {
          thinkingLevel: "MINIMAL",
        },
      },
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

speech-to-text

video-to-text

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

text

Üretim profili

Sağlayıcı: Google
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Gemini 3.5 Flash modelini text yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Üretim sohbeti ve ajan iş akışları

Kodlama, analiz ve yapılandırılmış üretim

Tek bir API üzerinden yüksek hacimli otomasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Modeli görüntüle

Google

Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

OpenAI

GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Sonnet 5.5

Claude Sonnet 5.5 API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

MiniMax

MiniMax-M3.1-Flash-Preview

MiniMax-M3.1-Flash-Preview API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

Xiaomi

mimo-v2.6-pro-ultraspeed

Modeli görüntüle

Çalışma Süresi

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Çalışma Süresi

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

RespondLIVE

7441msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

gemini-3.5-flash

gemini-3.5-flash-lite

Güncellemeler

Sabit model sayfasını koruyarak Gemini 3.5 Flash için önemli kullanılabilirlik, fiyatlandırma ve yetenek değişikliklerini takip edin.

Model değişiklik günlüğü

Zamanla güçlenen tek bir sayfa.

Kanonik URL değişmeden kalırken sürüm notları, fiyat değişiklikleri, kıyaslama güncellemeleri ve geçiş yönergeleri burada birikir.

May 19, 2026

API kullanılabilirliği doğrulandı

Gemini 3.5 Flash, CometAPI model kataloğu ve API belgeleri üzerinden kullanılabilir.

Güncel

Canlı veriler

Fiyatlandırma ve limitler katalogla senkronize edildi

Fiyat, bağlam, kullanılabilirlik ve limitler; sayfa başlığına veya model kimliğine gömülmek yerine dinamik özellikler olarak ele alınır.

Feb 5, 2026

Kalıcı model varlığı oluşturuldu

Sağlayıcı ve model slug'ı kalıcı bir standart URL oluşturur; gelecekteki içerik ve veri güncellemeleri bu sayfada kalır.

Keşfetmeye devam edin