gpt-image-2 API üzerinden kullanılabilir mi?

gpt-image-2, CometAPI aracılığıyla erişilebilir.

gpt-image-2 API'si ne için kullanılır?

gpt-image-2, gpt-image-1.5'e kıyasla fotogerçekçi görüntüler, gelişmiş düzenleme ve geliştirilmiş istem doğruluğu için tasarlanmış OpenAI'nin yeni nesil görüntü oluşturma modelidir.

gpt-image-2 görüntü düzenlemeyi destekliyor mu?

Evet, gpt-image-2 çok adımlı düzenleme iş akışlarını ve yinelemeli görüntü iyileştirmeyi destekler.

gpt-image-2, gpt-image-1.5'ten daha iyi mi?

Evet, erken raporlar gpt-image-2'nin gpt-image-1.5'e kıyasla fotogerçekçilik, metin oluşturma ve talimatlara uyum konularında iyileştirmeler sunduğunu gösteriyor.

gpt-image-2 fotogerçekçi görüntüler üretebilir mi?

Evet, gpt-image-2, üretilen görüntülerde daha yüksek gerçekçilik, geliştirilmiş aydınlatma ve daha doğru insan anatomisine odaklanır.

DALL-E 3 yerine gpt-image-2'yi ne zaman kullanmalıyım?

DALL-E 3'e kıyasla daha iyi gerçekçilik, geliştirilmiş metin oluşturma ve daha tutarlı çıktılara ihtiyaç duyduğunuzda gpt-image-2'yi kullanın.

OpenAI

API canlı Popüler

gpt-image-2

GPT Image 2 API

GPT Image 2, hızlı ve yüksek kaliteli görüntü oluşturma ve düzenleme için OpenAI'nin son teknoloji görüntü oluşturma modelidir. Esnek görüntü boyutlarını ve yüksek sadakatli görüntü girdilerini destekler.

Başlangıç fiyatı

$4.00 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Çalışıyor

%100.0 çalışma süresi / 24s

Yanıt süresi

26318 ms

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Apr 20, 2026

OpenAI

Playground

GPT Image 2 modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Genel Bakış

GPT Image 2 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

GPT-Image 2'nin teknik özellikleri

Öğe	GPT-Image-2
Model Türü	Görüntü Üretim Modeli
Girdi Türleri	Metin, Görüntü
Çıktı Türleri	Görüntü
Düzenleme Desteği	Evet (görüntü düzenleme, inpainting, image-to-image)
Maksimum Çözünürlük	Kenar uzunluğu 3840px'e kadar
En-boy Oranı	3:1 oranına kadar
Akış	Desteklenmiyor
İşlev Çağrısı	Desteklenmiyor
İnce Ayar	Desteklenmiyor
Snapshot Sürümü	gpt-image-2-2026-04-21
API Uç Noktaları	/v1/images/generations, /v1/images/edits
Oran Sınırları	Katman bazlı (100k–8M TPM)
Modaliteler	Görüntü (girdi/çıktı), Metin (yalnızca girdi)
Metin İşleme Doğruluğu	>%99 (çok sözcüklü, UI, tabelalar, CJK/Latin olmayan)

Aşağıdaki tablo, sızdırılmış API önizlemeleri ve topluluk tarafından doğrulanmış test verilerine (çoğunlukla fal.ai önizlemeleri ve LM Arena değerlendirmeleri) dayanarak temel özellikleri özetlemektedir.

Başlıca Özellikler

Neredeyse Kusursuz Metin İşleme

En çok öne çıkan yükseltme: GPT Image 2, çok sözcüklü etiketler, UI düğmeleri, tabelalar, kod parçacıkları, çizgi roman baloncukları, zaman damgaları ve CJK karakterler dahil gömülü metin için >%99 doğruluk elde eder. Metin, “yapıştırılmış” görünmek yerine perspektif, ışık ve malzemelerle doğal biçimde bütünleşir.

Sarı Renk Kaymasının Ortadan Kaldırılması ve Üstün Renk Doğruluğu

Önceki GPT Image modelleri kalıcı bir sıcak sarı ton sergiliyordu. GPT Image 2, nötr ve fotogerçekçi renk üretimi sunar — beyazlar gerçekten beyazdır ve cilt tonları/malzemeler doğal görünür.

Gelişmiş Dünya Bilgisi ve Gerçek Dünya Sahne Anlayışı

Bildirilene göre GPT Image 2 şunları anlıyor; bu, yerel LLM entegrasyonundan kaynaklanıyor:

Diyagramlar (haritalar, anatomi, UI yerleşimleri)
Mekânsal ilişkiler
Yapılandırılmış tasarım öğeleri

➡️ Bu büyük bir değişimdir: “sanat üreticisi” → “tasarım sistemi asistanı”

Geliştirilmiş Fotogerçekçilik ve Mekânsal Mantık

Işıklandırma, dokular, örtülme işleme, anatomi (eller/yüzler) ve çoklu nesne kompozisyonu geliştirildi. Genel olarak daha az artefakt ve karmaşık sahnelerde daha güçlü istem uyumu.

➡️ En üst düzey modellerle doğrudan rekabet eder (ör. Google’ın Nano Banana’sı)

Esnek Çözünürlük ve Kalite Katmanları

4K'ya kadar özel boyutlar (maliyet verimliliği için düşük kalite + yükseltme önerilir) ve kalite ayarları (düşük/orta/yüksek), üreticilere hız ve sadakat arasında ayrıntılı kontrol sağlar.

Güçlü prompt kontrol edilebilirliği

Yinelemeler arasında tutarlı stil
Daha öngörülebilir çıktılar
Talimatlara daha iyi uyum

Karşılaştırma performansı

Resmi kıyaslamalar yok, ancak birden çok gösterge var:

Gözlemlenen iyileştirmeler

Şu alanlarda GPT Image 1.5’ten daha güçlü:

metin işleme
yerleşim doğruluğu
UI/tasarım üretimi

Destekleyici Veriler (Nisan 2026):

Metin işleme: %99+ doğruluk (1.5’te %90–95’e kıyasla).
Hız: Kalite katmanları sayesinde iş akışlarında 4×’e kadar hız artışı.
Fotogerçekçilik ve kompozisyon: Yaygın hata türlerinde (örtülme, yanlış yerleştirme, artefaktlar) belirgin azalma.

GPT Image 2 vs Flux 2 vs Midjourney(2026)

Özellik	GPT Image 2 (Beklenen)	GPT Image 1.5	Flux 2 (Black Forest Labs)	Midjourney v7
Metin İşleme	>%99 (neredeyse kusursuz)	%90–95	Güçlü (~%90)	Zayıf (~%30–50)
Fotogerçekçilik	Mükemmel (nötr renkler)	Çok İyi	Lider	Sanatsal odak
UI/Ekran Görüntüsü Kalitesi	Sınıfının en iyisi	İyi	İyi	Sınırlı
Çözünürlük Esnekliği	4K’ya kadar, yüksek özelleştirilebilirlik	1536×1024 sabit ön ayarlar	Yüksek	2K+’ya kadar
Üretim Hızı	<3 saniye	5–10 saniye	Çok Hızlı	Orta
Dünya Bilgisi	Üstün (yerel LLM)	Güçlü	İyi	Orta
İstem Uyumu	Mükemmel	Çok İyi	Mükemmel	Stil odaklı
En Uygun Olduğu	Metin/UI, maketler, gerçekçilik	Genel kullanım	Fotogerçekçilik ve hız	Sanatsal/yaratıcı tarzlar
Fiyatlandırma (Tahmini)	$0.15–$0.20/görüntü (öngörülen)	Görüntü başına ödeme	$0.02–$0.07/görüntü	Abonelik ($10–120/ay)

GPT Image 2, metin ağırlıklı ve UI odaklı iş akışları için en pratik üretim aracı olarak konumlanırken, Flux 2 ham fotogerçekçilikte, Midjourney ise sanatsal ifadede öne çıkmaktadır.

En iyi yapay zekâ çizim modellerini CometAPI üzerinde görebilir, GPT Image 2, Flux 2, Nano Banana 2 gibi modelleri inceleyebilir ve PlayGround’da karşılaştırabilirsiniz. CometAPI, çizim API’leri için oldukça uygun maliyetlidir (genellikle resmî olanlardan %20 daha ucuz).

GPT Image 2’nin Uygulamaları

UI/UX Tasarımı ve Prototipleme: Saniyeler içinde piksel hassasiyetinde uygulama panoları, web sitesi maketleri ve mobil arayüzler üretin.
Pazarlama ve Reklam: Kusursuz tipografi ve marka unsurlarıyla reklamlar, banner’lar ve sosyal görseller oluşturun.
Ürün Maketleri ve E-ticaret: Etiketleri doğru, gerçekçi ambalaj, tabelalar ve yaşam tarzı çekimleri.
Eğitim İçeriği: Okunabilir metinli diyagramlar, infografikler ve görselleştirilmiş açıklamalar.
Oyun ve Eğlence Varlıkları: Ekran görüntüleri, yükleme ekranları ve stilize ortamlar (ör. GTA 6 veya Minecraft tarzı).
Kurumsal ve Profesyonel Materyaller: Yatırımcı sunumları, dokümantasyon görselleri ve iç eğitim varlıkları.

Erken test kullanıcıları, tasarım sprintleri ve içerik üretim hatlarında hızlı yineleme için sağladığı değeri vurguluyor.

CometAPI üzerinde GPT-Image-2 API’si Nasıl Entegre Edilir

Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun

cometapi.com’a giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun. CometAPI konsolunuza giriş yapın. Arayüzün erişim kimlik bilgisi API anahtarını alın. Kişisel merkezdeki API token bölümünde “Add Token”a tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.

Adım 2: GPT-Image-2 API’sine Görüntü Üretim İstekleri Gönderin

API isteği göndermek için “gpt-image-2” uç noktasını seçin ve istek gövdesini modelin base64 yanıtları işleyebileceği şekilde ayarlayın. <YOUR_API_KEY> ifadesini hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarıyla değiştirin.

Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin — modele yanıt vereceği şey budur. Küçük bir JSON yanıtı ve geçici indirme URL’si istiyorsanız response_format: "url" olarak ayarlayın. Toplu üretim veya stil ayarlarına geçmeden önce tek bir prompt ve tek bir görüntü kullanın, ardından API yanıtını işleyerek oluşturulan cevabı alın.

Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın

API yanıtını işleyerek oluşturulan cevabı alın. İşleme sonrasında, API görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür. Yanıtta, üretim durumu, ilerleme ve görev tamamlandığında nihai görüntü URL’leri yer alır. Ayrıca, PlayGround’da doğrudan prompt’larla görüntü oluşturmayı seçebilir ve ardından görüntüyü yerel cihazınıza indirebilirsiniz.

CometAPI’de Neden GPT Image 2 API’sini Seçmelisiniz

Birleşik ve Kullanımı Kolay API

Aşina olduğunuz OpenAI uyumlu Images API formatını veya CometAPI’nin standartlaştırılmış uç noktalarını kullanın. Basit prompt’lar ve referans girdilerle görüntüler üretin, düzenleyin veya çeşitlendirin — birden fazla SDK veya kimlik doğrulama akışını yönetmeye gerek yok.

Rekabetçi ve Şeffaf Fiyatlandırma

Doğrudan OpenAI kullanımına kıyasla görüntü başına ciddi ölçüde daha düşük maliyetlerin keyfini çıkarın. CometAPI’nin fiyatları, yüksek hacimli üretimi (pazarlama varlıkları, ürün görselleri, tasarım yinelemeleri) tam kaliteyi korurken daha uygun maliyetli kılar.

Playground’da Hızlı Deneysel Çalışma

GPT Image 2’yi CometAPI Playground’da hemen test edin. Referans görüntüler yükleyin, prompt’ları rafine edin, çözünürlüğü ayarlayın (desteklendiği yerlerde 4K’ya kadar) ve sonuçları anında önizleyin — metin ağırlıklı tasarımlar, fotogerçekçi sahneler veya tutarlı karakterler için yineleme yapmak adına idealdir.

Kısacası, GPT Image 2’nin en son görüntü kalitesini — sınıfının en iyi metin işleme, fotogerçekçilik ve hassas kontrol — doğrudan OpenAI erişiminin sürtünmesi olmadan istiyorsanız, CometAPI kullanabileceğiniz en akıllı ve en pratik platformlardan biridir.

SSS

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

$0.028

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

$0.28

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

$0.42

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

GPT Image 2 için Fiyatlandırma

GPT Image 2 için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. GPT Image 2'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Giriş:$4/M Çıktı:$24/M	Giriş:$5/M Çıktı:$30/M	-20%

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/images/generationsPOST/v1/images/edits

GPT Image 2 için örnek kod ve API

GPT Image 2 için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde GPT Image 2'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/images/edits

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-image

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

image

Üretim profili

Sağlayıcı: OpenAI
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

GPT Image 2 modelini image yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Ürün görselleri ve kampanya kreatifleri

Konsept sanat ve hızlı görsel keşif

Görsel düzenleme, varyasyon ve varlık üretimi

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model, görüntü oluşturma ailesinde verimlilik konusunda uzmandır ve ultra düşük gecikmeli, uygun maliyetli görüntü oluşturma ve düzenleme için tasarlanmıştır.

Modeli görüntüle

Google

Nano Banana 2

Temel Yeteneklere Genel Bakış: Çözünürlük: 4K'ya kadar (4096×4096), Pro ile aynı seviyede. Referans Görsel Tutarlılığı: En fazla 14 referans görseli (10 nesne + 4 karakter), stil/karakter tutarlılığını koruyarak. Aşırı En-Boy Oranları: Yeni 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 oranları eklendi, uzun görseller, posterler ve banner'lar için uygundur. Metin İşleme: Gelişmiş metin üretimi, infografikler ve pazarlama poster yerleşimleri için uygundur. Arama Geliştirmesi: Entegre Google Search + Görsel Arama. Temellendirme: Yerleşik düşünme süreci; karmaşık istemler üretimden önce akıl yürütülür.

Modeli görüntüle

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max], Black Forest Labs (BFL) tarafından geliştirilen ve üretim iş akışları için tasarlanmış üst düzey bir görsel zekâ modelidir: pazarlama, ürün fotoğrafçılığı, e-ticaret, yaratıcı iş akışları ve tutarlı karakter/ürün kimliği, doğru metin işleme ile çok megapiksel çözünürlüklerde fotogerçekçi ayrıntı gerektiren herhangi bir uygulama. Mimari, güçlü istem takibi, çoklu referans füzyonu (en fazla on girdi görseli) ve bağlama dayalı üretim (görüntü üretilirken güncel web bağlamını içeriğe katma yeteneği) için tasarlanmıştır.

Modeli görüntüle

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max], Black Forest Labs (BFL) tarafından sunulan FLUX.2 ailesinin amiral gemisi, en yüksek kaliteli varyantıdır. Karakterler, nesneler, aydınlatma ve renk genelinde maksimum aslına uygunluk, istemlere uyum ve düzenleme tutarlılığına odaklanan, profesyonel düzeyde bir metin→görüntü üretimi ve görüntü düzenleme modeli olarak konumlandırılır. BFL ve iş ortağı kayıtları, FLUX.2 [max]’i çoklu referanslı düzenleme ve temellendirilmiş üretim özelliklerine sahip en üst seviye FLUX.2 varyantı olarak tanımlar.

Modeli görüntüle

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV, araştırma, deneysel çalışmalar ve ticari olmayan uygulamalar için optimize edilmiş, geliştirici dostu bir sürümdür. Kalite ile hesaplama verimliliği arasında dengeyi korurken geliştiricilere güçlü görüntü üretim yetenekleri sunar. Prototipleme, akademik araştırma ve kişisel yaratıcı projeler için idealdir.

Modeli görüntüle

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX, çeşitli kullanım senaryoları ve donanım yapılandırmaları genelinde esnek dağıtım için tasarlanmış, çok yönlü ve uyarlanabilir bir modeldir. Ayarlanabilir kalite ayarlarıyla ölçeklenebilir performans sunar, bu da onu dinamik kaynak tahsisi gerektiren uygulamalar için ideal kılar. Bu model, kalite, hız ve kaynak verimliliği arasında en iyi dengeyi sağlar.

Modeli görüntüle

Uptime

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Uptime

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

RespondLIVE

26318msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Keşfetmeye devam edin

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

OpenAI

API canlı Popüler

gpt-image-2

GPT Image 2 API

Başlangıç fiyatı

$4.00 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Çalışıyor

%100.0 çalışma süresi / 24s

Yanıt süresi

26318 ms

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Apr 20, 2026

OpenAI

Playground

GPT Image 2 modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Genel Bakış

GPT Image 2 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

GPT-Image 2'nin teknik özellikleri

Öğe	GPT-Image-2
Model Türü	Görüntü Üretim Modeli
Girdi Türleri	Metin, Görüntü
Çıktı Türleri	Görüntü
Düzenleme Desteği	Evet (görüntü düzenleme, inpainting, image-to-image)
Maksimum Çözünürlük	Kenar uzunluğu 3840px'e kadar
En-boy Oranı	3:1 oranına kadar
Akış	Desteklenmiyor
İşlev Çağrısı	Desteklenmiyor
İnce Ayar	Desteklenmiyor
Snapshot Sürümü	gpt-image-2-2026-04-21
API Uç Noktaları	/v1/images/generations, /v1/images/edits
Oran Sınırları	Katman bazlı (100k–8M TPM)
Modaliteler	Görüntü (girdi/çıktı), Metin (yalnızca girdi)
Metin İşleme Doğruluğu	>%99 (çok sözcüklü, UI, tabelalar, CJK/Latin olmayan)

Başlıca Özellikler

Neredeyse Kusursuz Metin İşleme

Sarı Renk Kaymasının Ortadan Kaldırılması ve Üstün Renk Doğruluğu

Gelişmiş Dünya Bilgisi ve Gerçek Dünya Sahne Anlayışı

Bildirilene göre GPT Image 2 şunları anlıyor; bu, yerel LLM entegrasyonundan kaynaklanıyor:

Diyagramlar (haritalar, anatomi, UI yerleşimleri)
Mekânsal ilişkiler
Yapılandırılmış tasarım öğeleri

➡️ Bu büyük bir değişimdir: “sanat üreticisi” → “tasarım sistemi asistanı”

Geliştirilmiş Fotogerçekçilik ve Mekânsal Mantık

Işıklandırma, dokular, örtülme işleme, anatomi (eller/yüzler) ve çoklu nesne kompozisyonu geliştirildi. Genel olarak daha az artefakt ve karmaşık sahnelerde daha güçlü istem uyumu.

➡️ En üst düzey modellerle doğrudan rekabet eder (ör. Google’ın Nano Banana’sı)

Esnek Çözünürlük ve Kalite Katmanları

Güçlü prompt kontrol edilebilirliği

Yinelemeler arasında tutarlı stil
Daha öngörülebilir çıktılar
Talimatlara daha iyi uyum

Karşılaştırma performansı

Resmi kıyaslamalar yok, ancak birden çok gösterge var:

Gözlemlenen iyileştirmeler

Şu alanlarda GPT Image 1.5’ten daha güçlü:

metin işleme
yerleşim doğruluğu
UI/tasarım üretimi

Destekleyici Veriler (Nisan 2026):

Metin işleme: %99+ doğruluk (1.5’te %90–95’e kıyasla).
Hız: Kalite katmanları sayesinde iş akışlarında 4×’e kadar hız artışı.
Fotogerçekçilik ve kompozisyon: Yaygın hata türlerinde (örtülme, yanlış yerleştirme, artefaktlar) belirgin azalma.

GPT Image 2 vs Flux 2 vs Midjourney(2026)

Özellik	GPT Image 2 (Beklenen)	GPT Image 1.5	Flux 2 (Black Forest Labs)	Midjourney v7
Metin İşleme	>%99 (neredeyse kusursuz)	%90–95	Güçlü (~%90)	Zayıf (~%30–50)
Fotogerçekçilik	Mükemmel (nötr renkler)	Çok İyi	Lider	Sanatsal odak
UI/Ekran Görüntüsü Kalitesi	Sınıfının en iyisi	İyi	İyi	Sınırlı
Çözünürlük Esnekliği	4K’ya kadar, yüksek özelleştirilebilirlik	1536×1024 sabit ön ayarlar	Yüksek	2K+’ya kadar
Üretim Hızı	<3 saniye	5–10 saniye	Çok Hızlı	Orta
Dünya Bilgisi	Üstün (yerel LLM)	Güçlü	İyi	Orta
İstem Uyumu	Mükemmel	Çok İyi	Mükemmel	Stil odaklı
En Uygun Olduğu	Metin/UI, maketler, gerçekçilik	Genel kullanım	Fotogerçekçilik ve hız	Sanatsal/yaratıcı tarzlar
Fiyatlandırma (Tahmini)	$0.15–$0.20/görüntü (öngörülen)	Görüntü başına ödeme	$0.02–$0.07/görüntü	Abonelik ($10–120/ay)

GPT Image 2’nin Uygulamaları

UI/UX Tasarımı ve Prototipleme: Saniyeler içinde piksel hassasiyetinde uygulama panoları, web sitesi maketleri ve mobil arayüzler üretin.
Pazarlama ve Reklam: Kusursuz tipografi ve marka unsurlarıyla reklamlar, banner’lar ve sosyal görseller oluşturun.
Ürün Maketleri ve E-ticaret: Etiketleri doğru, gerçekçi ambalaj, tabelalar ve yaşam tarzı çekimleri.
Eğitim İçeriği: Okunabilir metinli diyagramlar, infografikler ve görselleştirilmiş açıklamalar.
Oyun ve Eğlence Varlıkları: Ekran görüntüleri, yükleme ekranları ve stilize ortamlar (ör. GTA 6 veya Minecraft tarzı).
Kurumsal ve Profesyonel Materyaller: Yatırımcı sunumları, dokümantasyon görselleri ve iç eğitim varlıkları.

Erken test kullanıcıları, tasarım sprintleri ve içerik üretim hatlarında hızlı yineleme için sağladığı değeri vurguluyor.

CometAPI üzerinde GPT-Image-2 API’si Nasıl Entegre Edilir

Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun

Adım 2: GPT-Image-2 API’sine Görüntü Üretim İstekleri Gönderin

Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın

CometAPI’de Neden GPT Image 2 API’sini Seçmelisiniz

Birleşik ve Kullanımı Kolay API

Rekabetçi ve Şeffaf Fiyatlandırma

Playground’da Hızlı Deneysel Çalışma

SSS

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

$0.028

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

$0.28

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

$0.42

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

GPT Image 2 için Fiyatlandırma

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Giriş:$4/M Çıktı:$24/M	Giriş:$5/M Çıktı:$30/M	-20%

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/images/generationsPOST/v1/images/edits

GPT Image 2 için örnek kod ve API

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/images/edits

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-image

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

image

Üretim profili

Sağlayıcı: OpenAI
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

GPT Image 2 modelini image yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Ürün görselleri ve kampanya kreatifleri

Konsept sanat ve hızlı görsel keşif

Görsel düzenleme, varyasyon ve varlık üretimi

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Modeli görüntüle

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Modeli görüntüle

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

Modeli görüntüle

Uptime

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Uptime

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

RespondLIVE

26318msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Keşfetmeye devam edin