1
İstekleri birleştir
Kimlik doğrulamayı, modelleri ve yanıt sözleşmelerini standartlaştırın.
Üretim sistemleri
LLM Altyapısı
Güvenilir LLM uygulamaları için model yönlendirme, AI gateway'leri, fallback stratejileri, yük dengeleme ve rate-limit kontrolleri tasarlayın.
Sağlayıcı ve model değişikliklerine dayanıklı bir AI istek katmanı oluşturun.
Yapılandırılmış öğrenme yolu
Geliştiricilerin inşa ettiği sırayla öğrenin.
Kararla başlayın, uygulamaya geçin ve üretim kontrolleriyle bitirin.
2
İş yüklerini yönlendir
Modelleri yetenek, maliyet, gecikme ve kullanılabilirliğe göre seçin.
3
Trafiği koru
Rate limitler, kuyruklar, bütçeler ve circuit breaker'lar uygulayın.
4
Sonuçları izle
Yönlendirme kararlarını, fallback nedenlerini ve görev başarısını takip edin.
Temel kılavuzlar
Makale adaları değil, konu otoritesi oluşturun.
Temel01
LLM Gateway nedir?
Uygulamalar ile model sağlayıcıları arasındaki kontrol katmanı.
Kılavuzu açMimari02
Model Router Mimarisi
Çoklu model uygulamaları için yetenek farkındalıklı yönlendirme politikaları.
Kılavuzu açEntegrasyon03
Çoklu Model API Tasarımı
Birden fazla sağlayıcı ve model arasında tek bir istek sözleşmesi.
Kılavuzu açGüvenilirlik04
Fallback Stratejisi
Yeniden denemeleri, sağlayıcı devralmasını ve kalite fallback'ini ayırın.
Kılavuzu açOperasyonlar05
Rate Limitler ve Yük Dengeleme
Zincirleme arızalar oluşturmadan throughput'u koruyun.
Kılavuzu aç Kullanım senaryosu
Üretim sohbet iş akışını koruyun
Normal trafiği varsayılan modele yönlendirin ve yalnızca istek bütçe ve kalite kısıtları içinde kaldığında devralma yapın.
Yetenek uyumlu rotalar
İstek seviyesinde maliyet bütçesi
Zaman aşımı ve yeniden deneme politikası
Fallback kalite izleme
Merkezden en son
Mevcut makalelerle devam edin.
Kılavuz
Gemini 3.7 Flash API Nasıl Kullanılır: Eksiksiz Geliştirici Kılavuzu
Gemini 3.7 Flash API'yi nasıl kullanacağınızı öğrenin. API değişikliklerini, düşünme düzeylerini, parametreleri, fiyatlandırmayı, geçiş ipuçlarını ve üretim ortamı için en iyi uygulamaları keşfedin.
Kılavuz
Gemini 3.7 Flash nedir? Kıyaslama testleri, fiyat ve API rehberi
Gemini 3.7 Flash açıklaması: 3.6 benchmark kazanımları, lansman fiyatlandırması, API erişimi, teknik özellikler, kullanım örnekleri
Kılavuz
2026'da DeepSeek V4 Pro 0813 API Nasıl Kullanılır: Eksiksiz Geliştirici Kılavuzu
Deepseek V4 Pro 0813 sürümünde neler değişti, resmi teknik özellikler ve fiyatlandırma, düşünme modları, düşünme modları, akış
Her büyüme konusunu keşfedin.
AI API Rehberleri
Model kısa listesinden çalışan bir üretim isteğine geçin.
LLM Altyapısı
Sağlayıcı ve model değişikliklerine dayanıklı bir AI istek katmanı oluşturun.
AI Agent
Bir prompt demosundan gözlemlenebilir bir ajan iş akışına geçin.
Maliyet Optimizasyonu
Kalite veya güvenilirlik ödünlerini gizlemeden maliyeti düşürün.
Model Karşılaştırması
Sıralama başlığına göre değil, işe göre bir model seçin.
Eğitimler
Çalışan bir örüntüyü kopyalayın, anlayın ve uygulamanıza uyarlayın.
AEO'ya uygun yanıtlar
Sık sorulan sorular
LLM gateway nedir?
Bir LLM gateway, model istekleri için kimlik doğrulama, yönlendirme, gözlemlenebilirlik, limitler ve sağlayıcı soyutlamasını merkezileştirir.
Model router, fallback ile aynı şey mi?
Hayır. Routing en iyi başlangıç rotasını seçer; fallback ise tanımlı bir hata veya kalite koşulundan sonra başka bir uyumlu rotayı seçer.