1
Görevi tanımla
Sınırları, tamamlanma ölçütlerini ve insan kontrol noktalarını belirleyin.
Ajan mühendisliği
AI Agent Geliştirme
MCP, fonksiyon çağırma, retrieval, bellek ve güvenilir çok adımlı yürütme kalıplarıyla araç kullanan ajanlar oluşturun.
Bir prompt demosundan gözlemlenebilir bir ajan iş akışına geçin.
Yapılandırılmış öğrenme yolu
Geliştiricilerin inşa ettiği sırayla öğrenin.
Kararla başlayın, uygulamaya geçin ve üretim kontrolleriyle bitirin.
2
Araçları bağla
Sıkı şemalar ve izinlerle tool calling veya MCP kullanın.
3
Bağlam ekle
Retrieval, bellek ve kararlı önbelleğe alınmış talimatları birleştirin.
4
Çalıştırmaları değerlendir
Tamamlanma, düzeltme, gecikme ve görev başına maliyeti ölçün.
Temel kılavuzlar
Makale adaları değil, konu otoritesi oluşturun.
Temel01
AI Agent API Temelleri
Planlama, araçlar ve tamamlanmanın arkasındaki istek döngüsü.
Kılavuzu açProtokol02
MCP Entegrasyon Kılavuzu
Model Context Protocol ile ajanları araçlara ve verilere bağlayın.
Kılavuzu açAraçlar03
Tool Calling Kalıpları
Şemalar, doğrulama, yeniden denemeler ve güvenli yürütme.
Kılavuzu açBağlam04
Ajanlar için RAG
Her adım için minimum gerekli bağlamı alın.
Kılavuzu açBellek05
Ajan Bellek Tasarımı
Çalışma belleğini, kullanıcı belleğini ve kalıcı durumu ayırın.
Kılavuzu aç Kullanım senaryosu
Bir repository ajanı oluşturun
Bir ajana sınırlı bir hedef, repository araçları ve raporlamadan önce açık doğrulama adımları verin.
Önce salt okunur keşif
Kapsamı sınırlı yazma izinleri
Araç sonucu doğrulaması
Build ve test kanıtı
Merkezden en son
Mevcut makalelerle devam edin.
Kılavuz
GLM-6.0: Z.AI’nin Tam Kendi Kendine Eğitim Yol Haritası Bize Aslında Ne Söylüyor
Z.AI'nin GLM 6.0, Tam Kendi Kendine Eğitim, özyinelemeli eğitim döngüleri, mevcut GLM kıyaslamaları ve yayınlanmadan önce hâlâ eksik olan bilgiler hakkında açıkladıkları.
Kılavuz
En İyi Wan 3.0 Alternatifleri Nelerdir?
2026’da Wan 3.0’a en iyi alternatifler, Seedance 2.5, MiniMax H3, Happy Horse 1.1 ve Kling 3.0 dahil, kalite, ses, tutarlılık ve fiyatlandırma açısından.
Kılavuz
GPT-6 Astra Kıyaslama Sonuçları: Rakamlar Gerçekte Ne Söylüyor
GPT-6 Astra kıyaslamalarını kodlama, bilgisayar kullanımı, uzun bağlam, ARC-AGI-3, siber güvenlik, verimlilik ve üretim maliyeti alanlarında analiz edin.
Her büyüme konusunu keşfedin.
AI API Rehberleri
Model kısa listesinden çalışan bir üretim isteğine geçin.
LLM Altyapısı
Sağlayıcı ve model değişikliklerine dayanıklı bir AI istek katmanı oluşturun.
AI Agent
Bir prompt demosundan gözlemlenebilir bir ajan iş akışına geçin.
Maliyet Optimizasyonu
Kalite veya güvenilirlik ödünlerini gizlemeden maliyeti düşürün.
Model Karşılaştırması
Sıralama başlığına göre değil, işe göre bir model seçin.
Eğitimler
Çalışan bir örüntüyü kopyalayın, anlayın ve uygulamanıza uyarlayın.
AEO'ya uygun yanıtlar
Sık sorulan sorular
Bir AI agent'ı chatbot'tan farklı kılan nedir?
Bir agent, tanımlı bir sonuca doğru durumu takip ederken birden fazla adım boyunca araçları seçip çalıştırabilir.
Bir agent ne zaman bellek kullanmalı?
Belleği yalnızca bilginin adımlar veya oturumlar arasında kalıcı olması gerektiğinde kullanın; geçici akıl yürütme ile kalıcı kullanıcı verilerini ayrı tutun.