Görevi tanımla
Sınırları, tamamlanma ölçütlerini ve insan kontrol noktalarını belirleyin.
MCP, fonksiyon çağırma, retrieval, bellek ve güvenilir çok adımlı yürütme kalıplarıyla araç kullanan ajanlar oluşturun.
Kararla başlayın, uygulamaya geçin ve üretim kontrolleriyle bitirin.
Sınırları, tamamlanma ölçütlerini ve insan kontrol noktalarını belirleyin.
Sıkı şemalar ve izinlerle tool calling veya MCP kullanın.
Retrieval, bellek ve kararlı önbelleğe alınmış talimatları birleştirin.
Tamamlanma, düzeltme, gecikme ve görev başına maliyeti ölçün.
Planlama, araçlar ve tamamlanmanın arkasındaki istek döngüsü.
Kılavuzu açModel Context Protocol ile ajanları araçlara ve verilere bağlayın.
Kılavuzu açŞemalar, doğrulama, yeniden denemeler ve güvenli yürütme.
Kılavuzu açHer adım için minimum gerekli bağlamı alın.
Kılavuzu açÇalışma belleğini, kullanıcı belleğini ve kalıcı durumu ayırın.
Kılavuzu açBir ajana sınırlı bir hedef, repository araçları ve raporlamadan önce açık doğrulama adımları verin.

Gemini 3.7 Flash API'yi nasıl kullanacağınızı öğrenin. API değişikliklerini, düşünme düzeylerini, parametreleri, fiyatlandırmayı, geçiş ipuçlarını ve üretim ortamı için en iyi uygulamaları keşfedin.

Gemini 3.7 Flash açıklaması: 3.6 benchmark kazanımları, lansman fiyatlandırması, API erişimi, teknik özellikler, kullanım örnekleri

Deepseek V4 Pro 0813 sürümünde neler değişti, resmi teknik özellikler ve fiyatlandırma, düşünme modları, düşünme modları, akış
Bir agent, tanımlı bir sonuca doğru durumu takip ederken birden fazla adım boyunca araçları seçip çalıştırabilir.
Belleği yalnızca bilginin adımlar veya oturumlar arasında kalıcı olması gerektiğinde kullanın; geçici akıl yürütme ile kalıcı kullanıcı verilerini ayrı tutun.