Görevi tanımla
Sınırları, tamamlanma ölçütlerini ve insan kontrol noktalarını belirleyin.
Choose your path
MCP, fonksiyon çağırma, retrieval, bellek ve güvenilir çok adımlı yürütme kalıplarıyla araç kullanan ajanlar oluşturun.
Kararla başlayın, uygulamaya geçin ve üretim kontrolleriyle bitirin.
Sınırları, tamamlanma ölçütlerini ve insan kontrol noktalarını belirleyin.
Sıkı şemalar ve izinlerle tool calling veya MCP kullanın.
Retrieval, bellek ve kararlı önbelleğe alınmış talimatları birleştirin.
Tamamlanma, düzeltme, gecikme ve görev başına maliyeti ölçün.
Planlama, araçlar ve tamamlanmanın arkasındaki istek döngüsü.
Kılavuzu açModel Context Protocol ile ajanları araçlara ve verilere bağlayın.
Kılavuzu açŞemalar, doğrulama, yeniden denemeler ve güvenli yürütme.
Kılavuzu açHer adım için minimum gerekli bağlamı alın.
Kılavuzu açÇalışma belleğini, kullanıcı belleğini ve kalıcı durumu ayırın.
Kılavuzu açBir ajana sınırlı bir hedef, repository araçları ve raporlamadan önce açık doğrulama adımları verin.

Claude Opus 5.5 ile Claude Fable 5.1'i kodlama kıyaslamaları, API fiyatlandırması, hız, önbellekleme, effort ayarları, görevi tamamlama maliyeti ve iş yüküne uygunluk açısından karşılaştırın.

请提供需要翻译为土耳其语的具体文本(可为纯文本、HTML、Markdown、JSON、XML、代码片段等)。我将严格保留原始结构与技术元素,仅翻译可读文本。

CometAPI ile GLM-5.3 Flash API'yi, Python ve JavaScript örnekleri, görsel, akış, araçlar, JSON çıktısı ve en iyi uygulamalar dahil, nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Bir agent, tanımlı bir sonuca doğru durumu takip ederken birden fazla adım boyunca araçları seçip çalıştırabilir.
Belleği yalnızca bilginin adımlar veya oturumlar arasında kalıcı olması gerektiğinde kullanın; geçici akıl yürütme ile kalıcı kullanıcı verilerini ayrı tutun.