Gemini 3.7 Flash is now live on CometAPI →
Ajan mühendisliği

AI Agent Geliştirme

MCP, fonksiyon çağırma, retrieval, bellek ve güvenilir çok adımlı yürütme kalıplarıyla araç kullanan ajanlar oluşturun.

Bir prompt demosundan gözlemlenebilir bir ajan iş akışına geçin.
Yapılandırılmış öğrenme yolu

Geliştiricilerin inşa ettiği sırayla öğrenin.

Kararla başlayın, uygulamaya geçin ve üretim kontrolleriyle bitirin.

1

Görevi tanımla

Sınırları, tamamlanma ölçütlerini ve insan kontrol noktalarını belirleyin.

2

Araçları bağla

Sıkı şemalar ve izinlerle tool calling veya MCP kullanın.

3

Bağlam ekle

Retrieval, bellek ve kararlı önbelleğe alınmış talimatları birleştirin.

4

Çalıştırmaları değerlendir

Tamamlanma, düzeltme, gecikme ve görev başına maliyeti ölçün.

Kullanım senaryosu

Bir repository ajanı oluşturun

Bir ajana sınırlı bir hedef, repository araçları ve raporlamadan önce açık doğrulama adımları verin.

Önce salt okunur keşif
Kapsamı sınırlı yazma izinleri
Araç sonucu doğrulaması
Build ve test kanıtı
AEO'ya uygun yanıtlar

Sık sorulan sorular

Bir AI agent'ı chatbot'tan farklı kılan nedir?

Bir agent, tanımlı bir sonuca doğru durumu takip ederken birden fazla adım boyunca araçları seçip çalıştırabilir.

Bir agent ne zaman bellek kullanmalı?

Belleği yalnızca bilginin adımlar veya oturumlar arasında kalıcı olması gerektiğinde kullanın; geçici akıl yürütme ile kalıcı kullanıcı verilerini ayrı tutun.