Grok-4.20'nin performansını hangi benchmark'lar gösteriyor?

İlk raporlar, Grok-4.20'nin LMSYS Arena'da yaklaşık 1505–1535 ELO seviyesinde konumlandığını ve Alpha Arena alım-satım simülasyonları gibi gerçek dünya yarışmalarında güçlü sonuçlar elde ettiğini bildiriyor.

Grok-4.20 API'sindeki bağlam penceresi ne kadar büyük?

Grok-4.20, 2,000,000-token'a kadar bir bağlam penceresini destekler; bu, geliştiricilerin son derece uzun belgeleri veya veri kümelerini tek bir istekte işlemesine olanak tanır.

Geliştiriciler için Grok-4.20 bir API aracılığıyla kullanılabilir mi?

Evet. Grok-4.20, Come API aracılığıyla kullanılabilir.

Grok-4.20, GPT-5.2 veya Gemini modelleriyle nasıl karşılaştırılır?

Grok-4.20, çok etmenli akıl yürütmeye ve çok uzun bağlam pencerelerine odaklanırken, GPT-5.2 yüksek doğruluklu akıl yürütmeyi vurgular ve Gemini modelleri Google ekosistemi içinde çok modlu entegrasyona odaklanır.

Grok-4.20'yi önceki Grok modellerinden farklı kılan nedir?

Grok-4.20, birden çok etmenin bir istemi eşzamanlı olarak analiz ettiği ve nihai yanıt üzerinde işbirliği yaptığı çok etmenli bir akıl yürütme sistemi sunar; bu, karmaşık akıl yürütme ve kodlama performansını iyileştirir.

Grok-4.20, görseller veya video gibi çok modlu girdileri işleyebilir mi?

Evet. Grok-4.20, metin, görseller ve video dahil çok modlu girdileri destekler; bu, tek bir konuşma içinde karma içeriklerin analizini mümkün kılar.

xAI

Kullanılabilir

grok-4.20-0309-reasoning

Grok 4.20 API

Grok 4.20 sürümü, çoklu ajan mimarisi (gerçek zamanlı olarak koordine edilen birden çok uzman ajan), genişletilmiş bağlam modları ve talimat takibi, halüsinasyonların azaltılması ve yapılandırılmış/araç destekli çıktılar için odaklı iyileştirmeler sunuyor.

Başlangıç fiyatı

$1.00 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Mar 11, 2026

xAI

Playground

Grok 4.20 modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Genel Bakış

Grok 4.20 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Grok-4.20 Teknik Özellikleri

Öğe	Grok-4.20 (kamuya açık teknik özellikler)
Model ailesi	Grok-4 serisi
Geliştirici	xAI
Sürüm durumu	Beta (ilk dağıtım 17 Şubat 2026)
Girdi türleri	Metin, Görsel, Video
Çıktı türleri	Metin çıktıları (yapılandırılmış çıktılar ve fonksiyon/araç çağırma desteklenir).
Bağlam penceresi	2,000,000 token'a kadar
Mimari	Çoklu ajanlı işbirlikçi akıl yürütme
Araç desteği	Fonksiyon çağırma, yapılandırılmış çıktılar
Akıl yürütme	Yerleşik akıl yürütme yetenekleri
Eğitim altyapısı	Colossus süper kümesi (~200,000 GPU)
Model varyantları	grok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

Grok-4.20 nedir

Grok-4.20, xAI tarafından geliştirilen Grok-4 ailesinin en son deneysel sürümüdür. Model, kesin yanıtlar sunmayı ve önceki Grok modellerine kıyasla daha düşük halüsinasyon oranı hedefini güden, ajan-temelli akıl yürütme, son derece uzun bağlam işleme ve yüksek hızlı çıkarıma odaklanır.

Önceki Grok modellerinin tek modelle çıkarım yaklaşımından farklı olarak, Grok-4.20 birden çok dahili ajanın bir istemi eşzamanlı analiz edip nihai yanıtta uzlaşmasına olanak tanıyan çoklu ajan işbirliğini sunar. Bu mimari, karmaşık akıl yürütme, kodlama ve araştırma görevlerinde performansı artırmak üzere tasarlanmıştır.

Grok-4.20'nin Başlıca Özellikleri

Ultra uzun bağlam penceresi (2M token): Tek bir istemle tüm kitapları, büyük veri kümelerini veya uzun kod depolarını işlemeyi sağlar.
Çoklu ajanlı akıl yürütme mimarisi: Dörde kadar dahili ajan bir istemi paralel olarak analiz edebilir ve nihai yanıtı üretmeden önce çözümleri tartışabilir.
Ajan temelli araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar: Uygulamalara ve otomatik iş akışlarına entegrasyon için fonksiyon çağırmayı ve yapılandırılmış yanıtları destekler.
Çok modlu anlama: Aynı model hattında metin, görüntü ve video girdilerini kabul eder.
Düşük halüsinasyon odaklı hızlı çıkarım: xAI, modeli doğru yanıtlara ve güçlü istem uyumuna optimize edilmiş olarak konumlandırır.

Grok-4.20 Karşılaştırma Performansı

Beta sürecinde kamuya açık kıyas verileri hâlâ sınırlıdır, ancak erken raporlar şunlara işaret etmektedir:

Kıyas	Sonuç / Durum
LMSYS Chatbot Arena	Tahmini ELO ~1505–1535
ForecastBench	Erken testlerde #2 sırada
Alpha Arena trading challenge	+34.59% getiri elde etti

Bu rakamlar, Grok-4.20'nin basit kıyas sorularından ziyade gerçek dünya akıl yürütmesi ve ajan odaklı görevlerde öncü modellerle rekabet ettiğini düşündürmektedir.

Grok-4.20 Beta ve Diğer Öncü Modeller

Model	Geliştirici	Bağlam Penceresi	Temel Güç
Grok-4.20	xAI	2M tokens	Çoklu ajanlı akıl yürütme
GPT-5.2	OpenAI	~400K tokens	Gelişmiş akıl yürütme + kodlama
Gemini 3 Pro	Google	~1M tokens	çok modlu ve Google ekosistemi
Claude 4 Opus	Anthropic	~200K+ tokens	güvenilir akıl yürütme

Temel farklar

Grok-4.20, akıl yürütme görevleri için çoklu ajan işbirliğini öne çıkarır.
Üretimdeki LLM'ler arasında en büyük bağlam pencerelerinden birini sunar (2M token).
Değerlendirme görevlerine bağlı olarak, rakip modeller yapılandırılmış akıl yürütme veya yaratıcı yazma gibi belirli alanlarda Grok'u geride bırakabilir.

Temsili Kullanım Senaryoları

Uzun bağlamlı araştırma analizi
Büyük belgeleri, hukuki materyalleri veya akademik araştırmaları işleyin.
Ajan temelli otomasyon sistemleri
Modelin görevleri planlayıp yürüttüğü çok adımlı iş akışları oluşturun.
Gelişmiş kodlama ve simülasyonlar
Mühendislik problemlerini çözün veya uzun akıl yürütme zincirleriyle sistemleri simüle edin.
Veri analizi ve kontrol paneli otomasyonu
Birden çok veri akışını paralel olarak izleyip analiz edin.
Çok modlu bilgi işleme
Görüntüleri, video karelerini ve metni birleşik bir akıl yürütme sürecinde yorumlayın.

Grok 4.2 API'sine nasıl erişilir ve nasıl kullanılır

Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun

cometapi.com adresinde oturum açın. Henüz kullanıcımız değilseniz, lütfen önce kaydolun. CometAPI konsolu hesabınıza giriş yapın. Arayüz için erişim kimliği görevi gören API anahtarını edinin. Kişisel merkezde API belirteci bölümünde “Add Token”a tıklayın, belirteç anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.

Adım 2: `Grok 4.2` API'sine İstek Gönderin

API isteğini göndermek için “grok-4.20-0309-reasoning” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Kolaylığınız için web sitemiz Apifox testi de sağlar. <YOUR_API_KEY> ifadesini hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarıyla değiştirin. Nerede çağrılır: Chat formatı.

Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin—model bu alana yanıt verecektir. Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın

Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşlemenin ardından API, görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.

SSS

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

$0.003

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

$0.03

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

$0.045

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

Grok 4.20 için Fiyatlandırma

Grok 4.20 için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. Grok 4.20'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
grok-4.20-0309-reasoning	Giriş:$1/M Çıktı:$2/M	Giriş:$1.25/M Çıktı:$2.5/M	-20%

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/chat/completions

Grok 4.20 için örnek kod ve API

Grok 4.20 için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde Grok 4.20'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
    },
  ],
  tools: [{ type: "web_search" }, { type: "x_search" }],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-text

image-to-text

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

text

Üretim profili

Sağlayıcı: xAI
Bağlam: 2,000,000
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Grok 4.20 modelini text yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Üretim sohbeti ve ajan iş akışları

Kodlama, analiz ve yapılandırılmış üretim

Tek bir API üzerinden yüksek hacimli otomasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Modeli görüntüle

OpenAI

gpt-oss-20b(free)

gpt-oss-20b(free) API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash, hız, maliyet ve kodlama yeteneği arasında daha iyi bir denge sağlamayı amaçlayan yeni nesil hafif bir Gemini modelidir.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Fable 5.1

Uzun süre çalışan ajanlar için yeni nesil zekâ

Modeli görüntüle

Z.AI

GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash, GLM-5 serisindeki ilk doğal çok modlu modeldir; GLM-5.2'den daha güçlü bir zeka sunarken olağanüstü derecede maliyet-etkin bir mimariyi korur. GLM-5.3-Flash %50 indirimle sunulmaktadır (üstü çizili fiyatlar liste fiyatlarıdır). Kampanya 9 Eylül 2026 saat 24:00'te (UTC+8, Singapur saati) sona erer.

Modeli görüntüle

Aliyun

Qwen3.8-Flash

Qwen3.8-Flash, güçlü anlama ve üretim yeteneklerini mükemmel yanıt hızıyla bir araya getiren, Qianwen'in en yeni çok modlu büyük modelidir. Model, yerel olarak milyonlarca bağlam penceresini destekler ve son derece uzun belgeleri, kod depolarını ve karmaşık konuşmaları aynı anda işleyebilir.

Modeli görüntüle

Uptime

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

Model kimliği	açıklama	Kullanılabilirlik	İstek
grok-4.20-multi-agent-beta-0309	Gerçek zamanlı ajan orkestrasyonu ve araç çağırma için ayarlanmış çok ajanlı varyant (birden çok alt ajanın web aramaları, kod yürütme ve eleştirel değerlendirme gerçekleştirdiği derin araştırma iş akışlarında kullanışlıdır).	✅	yanıt formatı çağrıları.
grok-4.20-0309-reasoning	Akıl yürütme için optimize edilmiş varyant: daha derin düşünce zinciri tarzı akıl yürütmeyi ve akıl yürütme ağırlıklı testlerde daha yüksek kıyaslama puanlarını önceliklendirir; akıl yürütme içermeyen varyantlara kıyasla belirteç başına daha yüksek gecikme/maliyet beklenir.	✅	sohbet formatı çağrısı ve yanıt formatı çağrıları.
grok-4.20-0309-non-reasoning	Deterministik, kısa yanıtların veya akış çıktılarının öncelikli olduğu yüksek hacimli görevler için daha düşük gecikmeli/daha düşük maliyetli varyant; ödünler arasında daha düşük akıl yürütme kıyaslama puanları bulunur.	✅	yanıt formatı çağrıları.

Keşfetmeye devam edin

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

xAI

Kullanılabilir

grok-4.20-0309-reasoning

Grok 4.20 API

Başlangıç fiyatı

$1.00 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Mar 11, 2026

xAI

Playground

Grok 4.20 modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Genel Bakış

Grok 4.20 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Grok-4.20 Teknik Özellikleri

Öğe	Grok-4.20 (kamuya açık teknik özellikler)
Model ailesi	Grok-4 serisi
Geliştirici	xAI
Sürüm durumu	Beta (ilk dağıtım 17 Şubat 2026)
Girdi türleri	Metin, Görsel, Video
Çıktı türleri	Metin çıktıları (yapılandırılmış çıktılar ve fonksiyon/araç çağırma desteklenir).
Bağlam penceresi	2,000,000 token'a kadar
Mimari	Çoklu ajanlı işbirlikçi akıl yürütme
Araç desteği	Fonksiyon çağırma, yapılandırılmış çıktılar
Akıl yürütme	Yerleşik akıl yürütme yetenekleri
Eğitim altyapısı	Colossus süper kümesi (~200,000 GPU)
Model varyantları	grok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

Grok-4.20 nedir

Grok-4.20'nin Başlıca Özellikleri

Ultra uzun bağlam penceresi (2M token): Tek bir istemle tüm kitapları, büyük veri kümelerini veya uzun kod depolarını işlemeyi sağlar.
Çoklu ajanlı akıl yürütme mimarisi: Dörde kadar dahili ajan bir istemi paralel olarak analiz edebilir ve nihai yanıtı üretmeden önce çözümleri tartışabilir.
Ajan temelli araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar: Uygulamalara ve otomatik iş akışlarına entegrasyon için fonksiyon çağırmayı ve yapılandırılmış yanıtları destekler.
Çok modlu anlama: Aynı model hattında metin, görüntü ve video girdilerini kabul eder.
Düşük halüsinasyon odaklı hızlı çıkarım: xAI, modeli doğru yanıtlara ve güçlü istem uyumuna optimize edilmiş olarak konumlandırır.

Grok-4.20 Karşılaştırma Performansı

Beta sürecinde kamuya açık kıyas verileri hâlâ sınırlıdır, ancak erken raporlar şunlara işaret etmektedir:

Kıyas	Sonuç / Durum
LMSYS Chatbot Arena	Tahmini ELO ~1505–1535
ForecastBench	Erken testlerde #2 sırada
Alpha Arena trading challenge	+34.59% getiri elde etti

Bu rakamlar, Grok-4.20'nin basit kıyas sorularından ziyade gerçek dünya akıl yürütmesi ve ajan odaklı görevlerde öncü modellerle rekabet ettiğini düşündürmektedir.

Grok-4.20 Beta ve Diğer Öncü Modeller

Model	Geliştirici	Bağlam Penceresi	Temel Güç
Grok-4.20	xAI	2M tokens	Çoklu ajanlı akıl yürütme
GPT-5.2	OpenAI	~400K tokens	Gelişmiş akıl yürütme + kodlama
Gemini 3 Pro	Google	~1M tokens	çok modlu ve Google ekosistemi
Claude 4 Opus	Anthropic	~200K+ tokens	güvenilir akıl yürütme

Temel farklar

Grok-4.20, akıl yürütme görevleri için çoklu ajan işbirliğini öne çıkarır.
Üretimdeki LLM'ler arasında en büyük bağlam pencerelerinden birini sunar (2M token).
Değerlendirme görevlerine bağlı olarak, rakip modeller yapılandırılmış akıl yürütme veya yaratıcı yazma gibi belirli alanlarda Grok'u geride bırakabilir.

Temsili Kullanım Senaryoları

Uzun bağlamlı araştırma analizi
Büyük belgeleri, hukuki materyalleri veya akademik araştırmaları işleyin.
Ajan temelli otomasyon sistemleri
Modelin görevleri planlayıp yürüttüğü çok adımlı iş akışları oluşturun.
Gelişmiş kodlama ve simülasyonlar
Mühendislik problemlerini çözün veya uzun akıl yürütme zincirleriyle sistemleri simüle edin.
Veri analizi ve kontrol paneli otomasyonu
Birden çok veri akışını paralel olarak izleyip analiz edin.
Çok modlu bilgi işleme
Görüntüleri, video karelerini ve metni birleşik bir akıl yürütme sürecinde yorumlayın.

Grok 4.2 API'sine nasıl erişilir ve nasıl kullanılır

Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun

Adım 2: `Grok 4.2` API'sine İstek Gönderin

Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin—model bu alana yanıt verecektir. Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın

Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşlemenin ardından API, görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.

SSS

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

$0.003

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

$0.03

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

$0.045

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

Grok 4.20 için Fiyatlandırma

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
grok-4.20-0309-reasoning	Giriş:$1/M Çıktı:$2/M	Giriş:$1.25/M Çıktı:$2.5/M	-20%

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/chat/completions

Grok 4.20 için örnek kod ve API

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
    },
  ],
  tools: [{ type: "web_search" }, { type: "x_search" }],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-text

image-to-text

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

text

Üretim profili

Sağlayıcı: xAI
Bağlam: 2,000,000
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Grok 4.20 modelini text yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Üretim sohbeti ve ajan iş akışları

Kodlama, analiz ve yapılandırılmış üretim

Tek bir API üzerinden yüksek hacimli otomasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Modeli görüntüle

OpenAI

gpt-oss-20b(free)

gpt-oss-20b(free) API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash, hız, maliyet ve kodlama yeteneği arasında daha iyi bir denge sağlamayı amaçlayan yeni nesil hafif bir Gemini modelidir.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Fable 5.1

Uzun süre çalışan ajanlar için yeni nesil zekâ

Uptime

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

Model kimliği	açıklama	Kullanılabilirlik	İstek
grok-4.20-multi-agent-beta-0309	Gerçek zamanlı ajan orkestrasyonu ve araç çağırma için ayarlanmış çok ajanlı varyant (birden çok alt ajanın web aramaları, kod yürütme ve eleştirel değerlendirme gerçekleştirdiği derin araştırma iş akışlarında kullanışlıdır).	✅	yanıt formatı çağrıları.
grok-4.20-0309-reasoning	Akıl yürütme için optimize edilmiş varyant: daha derin düşünce zinciri tarzı akıl yürütmeyi ve akıl yürütme ağırlıklı testlerde daha yüksek kıyaslama puanlarını önceliklendirir; akıl yürütme içermeyen varyantlara kıyasla belirteç başına daha yüksek gecikme/maliyet beklenir.	✅	sohbet formatı çağrısı ve yanıt formatı çağrıları.
grok-4.20-0309-non-reasoning	Deterministik, kısa yanıtların veya akış çıktılarının öncelikli olduğu yüksek hacimli görevler için daha düşük gecikmeli/daha düşük maliyetli varyant; ödünler arasında daha düşük akıl yürütme kıyaslama puanları bulunur.	✅	yanıt formatı çağrıları.

Keşfetmeye devam edin

Grok 4.20 API

Playground

Genel Bakış

Grok-4.20 Teknik Özellikleri

Grok-4.20 nedir

Grok-4.20'nin Başlıca Özellikleri

Grok-4.20 Karşılaştırma Performansı

Grok-4.20 Beta ve Diğer Öncü Modeller

Temsili Kullanım Senaryoları

Grok 4.2 API'sine nasıl erişilir ve nasıl kullanılır

Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun

Adım 2: Grok 4.2 API'sine İstek Gönderin

Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın

SSS

Grok-4.20'nin performansını hangi benchmark'lar gösteriyor?

Grok-4.20 API'sindeki bağlam penceresi ne kadar büyük?

Geliştiriciler için Grok-4.20 bir API aracılığıyla kullanılabilir mi?

Grok-4.20, GPT-5.2 veya Gemini modelleriyle nasıl karşılaştırılır?

Grok-4.20'yi önceki Grok modellerinden farklı kılan nedir?

Grok-4.20, görseller veya video gibi çok modlu girdileri işleyebilir mi?

Fiyatlandırma

Grok 4.20 için Fiyatlandırma

API

Tek API, üretime hazır model erişimi

Grok 4.20 için örnek kod ve API

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Yetenekler

Kullanım senaryoları

Diğer modeller

Uptime

Sürümler

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

Grok 4.20 API

Playground

Genel Bakış

Grok-4.20 Teknik Özellikleri

Grok-4.20 nedir

Grok-4.20'nin Başlıca Özellikleri

Grok-4.20 Karşılaştırma Performansı

Grok-4.20 Beta ve Diğer Öncü Modeller

Temsili Kullanım Senaryoları

Grok 4.2 API'sine nasıl erişilir ve nasıl kullanılır

Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun

Adım 2: Grok 4.2 API'sine İstek Gönderin

Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın

SSS

Grok-4.20'nin performansını hangi benchmark'lar gösteriyor?

Grok-4.20 API'sindeki bağlam penceresi ne kadar büyük?

Geliştiriciler için Grok-4.20 bir API aracılığıyla kullanılabilir mi?

Grok-4.20, GPT-5.2 veya Gemini modelleriyle nasıl karşılaştırılır?

Grok-4.20'yi önceki Grok modellerinden farklı kılan nedir?

Grok-4.20, görseller veya video gibi çok modlu girdileri işleyebilir mi?

Fiyatlandırma

Grok 4.20 için Fiyatlandırma

API

Tek API, üretime hazır model erişimi

Grok 4.20 için örnek kod ve API

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Yetenekler

Kullanım senaryoları

Diğer modeller

Uptime

Sürümler

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

Adım 2: `Grok 4.2` API'sine İstek Gönderin

Adım 2: `Grok 4.2` API'sine İstek Gönderin