ModellerFiyatlandırmaKurumsal
500+ Yapay Zeka Modeli API'si, Hepsi Tek Bir API'de. Sadece CometAPI'de
Modeller API
Geliştirici
Hızlı BaşlangıçDokümantasyonAPI Kontrol Paneli
Şirket
HakkımızdaKurumsal
Kaynaklar
Yapay Zeka ModelleriBlogDeğişiklik GünlüğüDestek
Hizmet ŞartlarıGizlilik Politikası
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/xAI/Grok 4.20
X

Grok 4.20

Giriş:$1.6/M
Çıktı:$4.8/M
Bağlam:2,000,000
Grok 4.20 sürümü, çoklu ajan mimarisi (gerçek zamanlı olarak koordine edilen birden çok uzman ajan), genişletilmiş bağlam modları ve talimat takibi, halüsinasyonların azaltılması ve yapılandırılmış/araç destekli çıktılar için odaklı iyileştirmeler sunuyor.
Yeni
Ticari kullanım
Playground
Genel Bakış
Özellikler
Fiyatlandırma
API
Sürümler

Grok-4.20 Teknik Özellikleri

ÖğeGrok-4.20 (halka açık özellikler)
Model ailesiGrok-4 serisi
GeliştiricixAI
Yayın durumuBeta (ilk dağıtım 17 Şubat 2026)
Girdi türleriMetin, Görsel, Video
Çıktı türleriMetin çıktıları (yapılandırılmış çıktılar ve fonksiyon/araç çağırma desteklenir).
Bağlam penceresiEn fazla 2,000,000 token
MimariÇok ajanlı işbirlikçi akıl yürütme
Araç desteğiFonksiyon çağırma, yapılandırılmış çıktılar
Akıl yürütmeYerleşik akıl yürütme yetenekleri
Eğitim altyapısıColossus supercluster (~200,000 GPUs)
Model varyantlarıgrok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

Grok-4.20 nedir

Grok-4.20, xAI tarafından geliştirilen Grok-4 ailesinin en son deneysel sürümüdür. Model, kesin yanıtlar sunmak ve önceki Grok modellerine kıyasla daha düşük halüsinasyon oranı hedefiyle, ajanik akıl yürütme, son derece uzun bağlam işleme ve yüksek hızlı çıkarıma odaklanır.

Tek model çıkarım kullanan önceki Grok modellerinden farklı olarak Grok-4.20, birden fazla dahili ajanın istemi aynı anda analiz ettiği ve nihai yanıtta uzlaştığı çok ajanlı işbirliğini sunar. Bu mimari, karmaşık akıl yürütme, kodlama ve araştırma görevlerindeki performansı artırmak üzere tasarlanmıştır.

Grok-4.20'nin Başlıca Özellikleri

  • Ultra-uzun bağlam penceresi (2M token): Tüm kitapları, büyük veri kümelerini veya uzun kod depolarını tek bir istemle işleme olanağı sağlar.
  • Çok ajanlı akıl yürütme mimarisi: Dörde kadar dahili ajan bir istemi paralel olarak analiz edebilir ve nihai yanıtı üretmeden önce çözümler üzerinde tartışabilir.
  • Ajan-tabanlı araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar: Uygulamalar ve otomatik iş akışlarıyla entegrasyon için fonksiyon çağırmayı ve yapılandırılmış yanıtları destekler.
  • Çok modlu anlama: Aynı model hattında metin, görsel ve video girdilerini kabul eder.
  • Düşük halüsinasyon odaklı hızlı çıkarım: xAI, modeli doğru yanıtlar ve güçlü istem uyumu için optimize edilmiş olarak konumlandırıyor.

Grok-4.20 Kıyaslama Performansı

Beta sürecinde halka açık kıyaslama verileri hâlâ sınırlı, ancak ilk raporlar şunları gösteriyor:

KıyaslamaSonuç / Durum
LMSYS Chatbot ArenaTahmini ELO ~1505–1535
ForecastBenchErken testlerde #2 sırada
Alpha Arena trading challenge+34.59% getiri elde etti

Bu sayılar, Grok-4.20'nin basit kıyas sorularından ziyade gerçek dünya akıl yürütmesi ve ajan odaklı görevlerde öncü modellerle rekabet ettiğini gösteriyor.

Grok-4.20 Beta ve Diğer Öncü Modeller

ModelGeliştiriciBağlam PenceresiTemel Güçlü Yön
Grok-4.20xAI2M tokenÇok ajanlı akıl yürütme
GPT-5.2OpenAI~400K tokenGelişmiş akıl yürütme + kodlama
Gemini 3 ProGoogle~1M tokenÇok modlu ve Google ekosistemi
Claude 4 OpusAnthropic~200K+ tokengüvenilir akıl yürütme

Temel farklar

  • Grok-4.20, akıl yürütme görevleri için çok ajanlı işbirliğine vurgu yapar.
  • Üretimdeki LLM'ler arasında en büyük bağlam pencerelerinden birini sunar (2M token).
  • Değerlendirme görevlerine bağlı olarak, rakip modeller yapılandırılmış akıl yürütme veya yaratıcı yazma gibi bazı alanlarda Grok'u geride bırakabilir.

Temsili Kullanım Senaryoları

  1. Uzun bağlamlı araştırma analizi
    Büyük belgeleri, hukuk materyallerini veya akademik araştırmaları işleyin.
  2. Ajan-tabanlı otomasyon sistemleri
    Modelin görevleri planladığı ve yürüttüğü çok adımlı iş akışları oluşturun.
  3. Gelişmiş kodlama ve simülasyonlar
    Uzun akıl yürütme zincirleriyle mühendislik problemlerini çözün veya sistemleri simüle edin.
  4. Veri analizi ve gösterge paneli otomasyonu
    Birden çok veri akışını paralel olarak izleyin ve analiz edin.
  5. Çok modlu bilgi işleme
    Görselleri, video karelerini ve metni birleşik bir akıl yürütme sürecinde yorumlayın.

Grok 4.2 API'ye erişim ve kullanım

Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun

cometapi.com adresine giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun. Hesabınıza giriş yaparak CometAPI console sayfasına gidin. Arayüzün erişim kimliği olan API anahtarını alın. Kişisel merkezdeki API token bölümünde “Add Token”a tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.

Adım 2: Grok 4.2 API'sine İstek Gönderin

API isteğini göndermek için “grok-4.20-0309-reasoning” endpoint'ini seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Kolaylık için web sitemiz Apifox testi de sağlar. <YOUR_API_KEY> öğesini hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla değiştirin. Nereden çağırmalı: Chat formatı.

Sorunuzu veya talebinizi content alanına ekleyin — modelin yanıtlayacağı kısım burasıdır. Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın

Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşleme sonrasında API, görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.

SSS

What makes Grok-4.20 different from previous Grok models?

Grok-4.20 birden çok ajanın bir istemi eşzamanlı olarak analiz ettiği ve nihai yanıt üzerinde iş birliği yaptığı çoklu ajan akıl yürütme sistemini sunuyor; bu, karmaşık akıl yürütme ve kodlama performansını iyileştirir.

How large is the context window in the Grok-4.20 API?

Grok-4.20 en fazla 2,000,000-token bağlam penceresini destekler ve geliştiricilerin tek bir istekte son derece uzun belgeleri veya veri setlerini işlemesine olanak tanır.

Can Grok-4.20 handle multimodal inputs such as images or video?

Evet. Grok-4.20 metin, görseller ve video dahil olmak üzere çok modlu girdileri destekler ve tek bir konuşma içinde karma içeriklerin analizini mümkün kılar.

How does Grok-4.20 compare with GPT-5.2 or Gemini models?

Grok-4.20 çoklu ajan akıl yürütmeye ve çok uzun bağlam pencerelerine odaklanırken, GPT-5.2 yüksek doğruluklu akıl yürütmeyi vurgular ve Gemini modelleri Google ekosistemi içinde çok modlu entegrasyona odaklanır.

Is Grok-4.20 available through an API for developers?

Evet. Grok-4.20 Come API üzerinden kullanılabilir.

What benchmarks show Grok-4.20 performance?

Erken raporlar, LMSYS Arena'da Grok-4.20 için yaklaşık 1505–1535 ELO bildiriyor ve Alpha Arena alım satım simülasyonları gibi gerçek dünya yarışmalarında güçlü sonuçlar gösteriyor.

Grok 4.20 için Özellikler

Grok 4.20'in performansı ve kullanılabilirliği artırmak için tasarlanmış temel özelliklerini keşfedin. Bu yeteneklerin projelerinize nasıl fayda sağlayabileceğini ve kullanıcı deneyimini nasıl geliştirebileceğini öğrenin.

Grok 4.20 için Fiyatlandırma

Grok 4.20 için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. Grok 4.20'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.
Comet Fiyatı (USD / M Tokens)Resmi Fiyat (USD / M Tokens)İndirim
Giriş:$1.6/M
Çıktı:$4.8/M
Giriş:$2/M
Çıktı:$6/M
-20%

Grok 4.20 için örnek kod ve API

Grok 4.20 için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde Grok 4.20'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
    },
  ],
  tools: [{ type: "web_search" }, { type: "x_search" }],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Curl Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Grok 4.20 Sürümleri

Grok 4.20'nın birden fazla anlık görüntüye sahip olmasının nedeni; güncellemeler sonrası çıktı varyasyonları nedeniyle tutarlılık için eski anlık görüntülere ihtiyaç duyulması, geliştiricilere uyum ve geçiş için bir geçiş dönemi sağlanması ve kullanıcı deneyimini optimize etmek için küresel veya bölgesel uç noktalara karşılık gelen farklı anlık görüntüler içerebilir. Sürümler arasındaki detaylı farklar için lütfen resmi belgelere başvurun.
Model kimliğiaçıklamaKullanılabilirlikİstek
grok-4.20-multi-agent-beta-0309Gerçek zamanlı ajan orkestrasyonu ve araç çağırma için ayarlanmış çok ajanlı varyant (birden çok alt ajanın web aramaları, kod yürütme ve eleştirel değerlendirme gerçekleştirdiği derin araştırma iş akışları için kullanışlıdır).✅yanıt formatı çağrıları.
grok-4.20-0309-reasoningAkıl yürütme için optimize edilmiş varyant: düşünce zinciri tarzı akıl yürütmeyi ve akıl yürütmeye dayalı testlerde daha yüksek benchmark puanlarını önceliklendirir; akıl yürütme yapmayan varyantlara kıyasla token başına daha yüksek gecikme/maliyet beklenir.✅sohbet formatı çağrısı ve yanıt formatı çağrıları.
grok-4.20-0309-non-reasoningDeterministik, kısa yanıtların veya akış çıktılarının öncelik olduğu yüksek hacimli görevler için daha düşük gecikmeli/daha düşük maliyetli varyant; ödünler arasında daha düşük akıl yürütme benchmark puanları bulunur.✅sohbet formatı çağrısı ve yanıt formatı çağrıları.

Daha Fazla Model

C

Claude Opus 4.7

Giriş:$3/M
Çıktı:$15/M
Ajanlar ve kodlama için en akıllı model
A

Claude Sonnet 4.6

Giriş:$2.4/M
Çıktı:$12/M
Claude Sonnet 4.6, şimdiye kadarki en yetenekli Sonnet modelimiz. Modelin kodlama, bilgisayar kullanımı, uzun bağlamlı akıl yürütme, ajan planlama, bilgi çalışması ve tasarım alanlarındaki becerilerine tam kapsamlı bir yükseltme sunar. Sonnet 4.6 ayrıca beta aşamasında 1M token bağlam penceresi sunar.
O

GPT 5.5 Pro

Giriş:$24/M
Çıktı:$144/M
Son derece karmaşık mantık ve profesyonel gereksinimler için tasarlanmış gelişmiş bir model, derin muhakeme ve hassas analitik yetkinliklerin en yüksek düzeyini temsil eder.
O

GPT 5.5

Giriş:$4/M
Çıktı:$24/M
Olağanüstü performansı verimli yanıt üretimiyle dengeleyen, kapsamlı ve istikrarlı genel amaçlı yapay zeka hizmetleri sunmaya adanmış yeni nesil çok modlu bir amiral gemisi modeli.
O

GPT Image 2 ALL

İstek Başına:$0.04
GPT Image 2, hızlı ve yüksek kaliteli görüntü oluşturma ve düzenleme için OpenAI'nin en ileri düzey görüntü oluşturma modelidir. Esnek görüntü boyutlarını ve yüksek doğruluklu görüntü girdilerini destekler.
O

GPT 5.5 ALL

Giriş:$4/M
Çıktı:$24/M
GPT-5.5, kod yazma, çevrimiçi araştırma, veri analizi ve araçlar arası işlemlerde üstün performans sergiler. Model, karmaşık çok adımlı görevleri yerine getirmedeki özerkliğini yalnızca artırmakla kalmaz, selefiyle aynı gecikme süresini korurken akıl yürütme yeteneklerini ve yürütme verimliliğini de önemli ölçüde geliştirir; bu da yapay zekâda otomatik ofis otomasyonuna doğru önemli bir adımı işaret eder.

İlgili Blog

Cursor Composer vs Windsurf vs GitHub Copilot: Fiyatlandırma & Gerçekte Ne Alırsınız
Apr 20, 2026
copilot
composer-2
windsurf

Cursor Composer vs Windsurf vs GitHub Copilot: Fiyatlandırma & Gerçekte Ne Alırsınız

En iyi otonom çıktıyı istiyorsanız, Cursor genellikle üstün gelir. En akıcı rehberli düzenleme deneyimini istiyorsanız, Windsurf çoğu zaman en rahattır. Dolar başına en iyi GitHub-yerel iş akışını istiyorsanız, Copilot en pratiktir. Bu sıralama, her sağlayıcının yayımladığı mevcut ürün tasarımları, fiyatlandırma ve ajan modellerinden yapılan bir çıkarıma dayanmaktadır.
Grok 4.2 Nedir: Özellikler, Mimari ve Karşılaştırmalar
Mar 12, 2026
grok-4-2

Grok 4.2 Nedir: Özellikler, Mimari ve Karşılaştırmalar

Grok 4.2, Grok 4 ailesindeki xAI'nin herkese açık beta amiral gemisidir: çok ajanlı, araç destekli bir üretim modeli olup sektör lideri işlem hacmi, dev 2,000,000-token ajan modu bağlam penceresi ve grok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning ile grok-4.20-beta-0309-non-reasoning gibi özelleşmiş API varyantlarına sahiptir. Hızlı, ajan tabanlı iş akışları (gerçek zamanlı X verisi/araç çağırma) için optimize edilmiştir, Web, iOS/Android ve erken API kanallarında (örneğin CometAPI) mevcuttur ve en derin uzun biçimli akıl yürütmeden ziyade hızlı, canlı veriye duyarlı asistanlara ihtiyaç duyan kullanıcılara yöneliktir.
2026'da Grok 4.2 API'si nasıl kullanılır
Mar 12, 2026
grok-4-2

2026'da Grok 4.2 API'si nasıl kullanılır

Grok 4.2, kurumsal iş yükleri için çok daha hızlı ve daha az halüsinasyonlu çıkarım sunmak üzere dört birlikte çalışan ajanı ve yeni ajan odaklı araç çağırma özelliklerini birleştiren xAI’nin en yeni çok ajanlı akıl yürütme modelidir. Bugün onu çağırmak için çoğu geliştirici ya (a) resmi xAI REST/gRPC uç noktalarını kullanır ya da (b) anahtarları, faturalandırmayı ve çoklu model geçişini basitleştiren CometAPI gibi bir agregatör üzerinden çağırır (tek bir REST uç noktası,post https://api.cometapi.com/v1/responsess).
Grok 4.2: 2026'da neler getirecek ve yapay zekâda neden önemli?
Jan 18, 2026
grok-4-2

Grok 4.2: 2026'da neler getirecek ve yapay zekâda neden önemli?

Grok 4.2, Elon Musk’un amiral gemisi modelinin sofistike bir yinelemesi. Seleflerinden farklı olarak, Grok 4.2 bir dizi "gizli kontrol noktası" aracılığıyla geldi—lider tablolarında *Obsidian, Vortex Shade ve Quantum Crow gibi kod adlarıyla beliren gizemli model varyantları.