Özet
DeepSeek V4.1 Flash, önceki V4 Flash neslinin yerini alan, 552B parametreli nedensel kodlayıcı–kod çözücü MoE bir modeldir; yerel görsel anlama, 1M token’lık bağlam penceresi ve belirgin ölçüde daha düşük sunum maliyeti sunar. DeepSeek’in resmi karşılaştırmasında, V4.1 Flash; çoğu kodlama, terminal, güvenlik ve ajan kıyaslamasında V4 Pro 0813’e göre iyileşme gösterirken, V4 Pro hâlâ GPQA Diamond ve araçsız HLE’de öndedir.
DeepSeek’in güncel API fiyatlandırma sayfası yine V4.1 Flash ve V4-Pro-0813’i ayrı rotalar olarak listeler: sırasıyla V4.1 Flash için deepseek-flash ve V4-Pro-0813 için deepseek-v4-pro. Fiyatlar, eşzamanlılık sınırları ve görsel desteği farklıdır. Bu nedenle yeni entegrasyonlar, geçmişteki takma ad davranışına güvenmek yerine iş yüküne uygun model kimliğini seçmelidir.
Temel çıkarımlar
- V4.1 Flash ve V4 Pro şu anda ayrı resmi API seçenekleridir: V4.1 Flash için deepseek-flash, V4-Pro-0813 için deepseek-v4-pro kullanın.
- En büyük karşılaştırmalı kazanımlar terminal görevleri, kodlama ajanları, otomasyon ve güvenlik odaklı yürütmede görülüyor; her kapalı kitap akıl yürütme kıyaslamasında değil.
- V4.1 Flash, önbellek isabetli girdi, önbellek isabetsiz girdi ve çıktı token’larında mevcut listelenen V4 Pro rotasına göre maddi ölçüde daha ucuzdur.
- V4.1 Flash yerel görsel yetenek ekler, belgelenen eşzamanlılığı 500’den 2.500’e çıkarır ve global KV önbellek depolamasını token başına 890 bayta düşürür.
- Takma adlar çalışsa da geçiş açık olmalıdır: model kimliklerini güncelleyin, düşünmeli ve düşünmesiz davranışı doğrulayın, araç çağrılarını ve görsel girdileri yeniden test edin, token kullanımı ve gecikmeyi izleyin.
Güncel yönlendirme notu: resmi fiyatlandırma sayfası deepseek-v4-pro’yu V4-Pro-0813 olarak tanımlar ve V4.1 Flash’tan ayrıdır.
DeepSeek V4.1 Flash ve V4 Pro’nun özellikleri nasıl karşılaştırılır?
Mimari, V4 Pro’daki çok büyük seyrek MoE tasarımından V4.1 Flash’ta asimetrik nedensel kodlayıcı–kod çözücü tasarıma geçti. Yeni model, girdi işlemede çıktı üretimine kıyasla daha az parametreyi etkinleştirir; bu da ön doldurma maliyetini düşürürken üretim kapasitesini güçlü tutmaya yardımcı olur.
| Specification | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| Architecture | Causal encoder–decoder MoE | Sparse MoE |
| Total parameters Backbone parameters / repository weight count | 552B omurga parametresi; Hugging Face 763B model boyutu bildiriyor | 1.6T omurga parametresi; Hugging Face yaklaşık 1.7T model boyutu bildiriyor |
| Active parameters | Girdi için 8B; çıktı için 16B | Token başına 49B |
| Context window | 1M token | 1M token |
| Maximum output | 384K token | 384K token |
| Thinking and non-thinking modes | Desteklenir | Desteklenir |
| Native image understanding | Desteklenir | Desteklenmez |
| Documented concurrency | 2.500 | Mevcut yapılandırmada 500 |
| Current official API status | deepseek-flash olarak etkin | deepseek-v4-pro (V4-Pro-0813) olarak etkin |
Parametre sayısı açıklaması: DeepSeek’in V4.1 Flash model kartı 552B omurga parametresini belirtirken, Hugging Face deposu 763B model boyutu bildirir. Bu rakamlar farklı muhasebe kapsamlarını ifade eder ve birbirinin yerine geçebilecek toplamlar olarak sunulmamalıdır.
Çıktı uzunluğu açıklaması: V4.1 Flash model kartı yerel çıkarım için max_tokens ≥ 256K önermektedir; oysa DeepSeek’in güncel API fiyatlandırma sayfası her iki API modeli için de açıkça 384K maksimum çıktıyı belirtir. Önerilen çıkarım ayarı, API tarafından zorunlu kılınan maksimum ile aynı değildir.
DeepSeek V4.1 Flash, V4 Pro’ya göre nerede iyileşiyor?
DeepSeek’in resmi kıyaslama tablosu, yürütme ağırlıklı iş yüklerinde en net iyileşmeleri gösterir. Aşağıdaki yüzde sütunu yayımlanan puanlardan hesaplanmıştır; metrik bir derecelendirme olduğunda veya basit bir yüzde yanıltıcı olacaksa karşılaştırma yüzdesi verilmemiştir.
| Benchmark | V4.1 Flash | V4 Pro 0813 | Difference | Interpretation |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 | 87.9 | +2.7 puan; +%3.1 | Daha güvenilir terminal yürütmesi |
| Terminal-Bench 3.0 | 30.0 | 11.8 | +18.2 puan; +%154.2 | Daha zor terminal görevlerinde büyük artış |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 12.4 | +18.8 puan; +%151.6 | Daha yeni terminal görevlerinde büyük artış |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 62.7 | +11.5 puan; +%18.3 | Depo düzeyinde yazılım işinde daha güçlü |
| ProgramBench | 20.3 | 15.5 | +4.8 puan; +%31.0 | Gelişmiş program sentezi |
| NL2Repo-Bench | 64.0 | 61.5 | +2.5 puan; +%4.1 | Doğal dilden depoya işte daha iyi |
| CyberGym | 88.1 | 83.3 | +4.8 puan; +%5.8 | Daha güçlü siber görev yürütmesi |
| HLE with tools | 63.9 | 60.0 | +3.9 puan; +%6.5 | Araç destekli akıl yürütmede daha iyi |
| Automation-Bench | 54.8 | 43.2 | +11.6 puan; +%26.9 | Maddi otomasyon kazanımı |
| Agents’ Last Exam | 31.8 | 25.7 | +6.1 puan; +%23.7 | Daha güçlü genel ajan davranışı |
| Codeforces rating | 3,471 | 3,348 | +123 derecelendirme puanı | İyileştirilmiş yarışmacı programlama |
| GPQA Diamond | 90.9 | 92.4 | −1.5 puan | V4 Pro üstünlüğünü korur |
| HLE without tools | 36.8; metin alt kümesinde 39.1 | Metin alt kümesinde 42.7 | Karşılaştırılabilir metin alt kümesinde −3.6 puan | V4 Pro üstünlüğünü korur |
Sonuç çok boyutlu: V4.1 Flash; kodlama ajanları, terminal operasyonu, otomasyon, güvenlik görevleri, araç kullanımı, görsel yetenek, eşzamanlılık ve maliyet konularında belirgin şekilde daha iyidir. V4 Pro’nun kalan avantajı seçili saf akıl yürütme testlerinde yoğunlaşmıştır. Bu nedenle iş yükleri, tek bir toplam iddia yerine görev karmasına göre değerlendirilmelidir.
DeepSeek V4.1 Flash neden V4 Pro’dan daha verimlidir?
Girdi ve çıktı hesaplamasında asimetri
V4.1 Flash, girdi işlerken 8B, çıktı üretirken 16B parametreyi etkinleştirir. Bu asimetrik tasarım, ön doldurma ve üretimin farklı hesaplama ihtiyaçlarını hedefleyerek, her iki aşamayı da aynı etkin parametre bütçesine zorlamadan maliyeti düşürür.
Daha küçük KV önbellek izi
DeepSeek, V4.1 Flash’ın, önceki neslin KV önbelleğinin HBM gereksiniminin dörtte birini ve SSD kapasitesinin sekizde birini kullandığını bildiriyor. Yayınlanan grafik, global KV önbelleğini token başına 890 bayt olarak konumlandırırken, V4 Flash için 3.514 bayt olarak gösterir.
Yerel çok modlu girdi ve daha yüksek eşzamanlılık
V4.1 Flash, görselleri yerel olarak yorumlayabilir ve belgelenmiş eşzamanlılık sınırı 2.500’dür; bu da mevcut V4 Pro değerinin 500 olmasına kıyasla beş kattır. Bu değişiklikler ekran görüntüsü tabanlı ajanlar, belge çıkarımı, görsel sorun giderme ve yüksek hacimli üretim kuyrukları için önemlidir.
DeepSeek V4.1 Flash, V4 Pro’ya kıyasla kaça mal olur?
Güncel resmi API tarifesi iki rotayı ayrı fiyatlandırır. 1M token başına, V4.1 Flash’ın fiyatı önbellek isabetli girdi için $0.003/$0.006, önbellek isabetsiz girdi için $0.15/$0.30 ve çıktı için $0.60/$1.20’dir (yoğun olmayan/yoğun). V4 Pro ise sırasıyla $0.022/$0.044, $0.66/$1.32 ve $1.98/$3.96’dır. Fiyatlar değişebileceğinden, üretim bütçeleri canlı fiyatlandırma sayfasına referans vermelidir.
DeepSeek V4 Pro veya V4 Flash’tan V4.1 Flash’a nasıl geçiş yapmalısınız?
Üretimde açık model kimliğini kullanın
V4.1 Flash istediğinizde deepseek-flash kullanın. Eski deepseek-v4-flash ve deepseek-v4-flash-vision-exp adları V4.1 Flash’a yönlendirilip yeni Flash fiyatıyla faturalandırılsa da, açık adlandırma izleme ve gelecekteki geri dönüşleri denetlemeyi kolaylaştırır. Bilerek mevcut V4-Pro-0813 arka ucunu istediğinizde deepseek-v4-pro kullanın.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
base_url="https://api.deepseek.com",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-flash", # veya "deepseek-v4-pro"
messages=[{"role": "user", "content": "Bu geçiş planını gözden geçir."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Yalnızca uç nokta uyumluluğunu değil, davranışı da yeniden test edin
- Temsili istemleri hem düşünmeli hem de düşünmesiz modlarda çalıştırın; görev başarısını, token sayılarını ve gecikmeyi karşılaştırın.
- Araç şemalarını, JSON çıktısını, Responses API davranışını, önek tamamlama ve FIM’i kullanılıyorsa yeniden test edin.
- Ürün yeni yerel görsel yeteneği kullanacaksa görsel girdi testleri ekleyin.
- V4 Pro varsayımlarını taşımak yerine bütçeleri yoğun ve yoğun olmayan saat tarifelerine göre yeniden kalibre edin.
- Ölçekte girdi maliyetine hâkim olabileceğinden istem önbelleği isabet oranını izleyin.
Hedeflenen arka ucu açıkça seçin
Güncel deepseek-v4-pro rotası V4-Pro-0813’ü seçer. Ekipler, yönlendirme yine değişirse karşılaştırmaların yeniden üretilebilir kalması için çözümlenen model sürümünü, değerlendirme tarihini, istem setini ve fiyatlandırma penceresini kaydetmelidir.
Hangi iş yükleri DeepSeek V4.1 Flash’a en uygundur?
| Workload | Recommended choice | Reason |
|---|---|---|
| Kodlama ajanları ve depo bakımı | V4.1 Flash | Daha yüksek DeepSWE, ProgramBench, NL2Repo ve terminal puanları |
| Araç odaklı otomasyon | V4.1 Flash | Daha yüksek Automation-Bench, araçlı HLE ve ajan puanları |
| Görsel farkındalığa sahip asistanlar | V4.1 Flash | Yerel görsel anlama |
| Yüksek verim veya maliyet duyarlı sunum | V4.1 Flash | Daha yüksek eşzamanlılık ve çok daha düşük token fiyatları |
| Tarihsel V4 Pro yeniden üretimiGüncel V4 Pro erişimi ve değerlendirmesi | V4 Pro | Resmi rota şu anda V4-Pro-0813’ü tanımlar |
| Saf kapalı kitap akıl yürütme | Alan verisiyle doğrulayın | V4 Pro, GPQA Diamond ve araçsız HLE’de daha yüksektir |
DeepSeek V4.1 Flash ve V4 Pro SSS
DeepSeek V4.1 Flash, V4 Pro’dan daha iyi mi?
Çoğu üretim boyutunda—kodlama ajanları, terminal görevleri, otomasyon, araç kullanımı, görsel yetenek, verim ve fiyat—evet. V4 Pro, GPQA Diamond ve araçsız HLE’de daha yüksek yayımlanan puanlara sahiptir; bu nedenle saf akıl yürütme iş yükleri alan-özel istemlerle test edilmelidir.
Hâlâ deepseek-v4-pro’yu çağırabilir miyim?
Evet. Güncel resmi API sayfası deepseek-v4-pro’yu, kendi fiyat ve eşzamanlılık sınırıyla V4-Pro-0813 olarak listeler.
Yeni bir entegrasyon hangi model kimliğini kullanmalı?
V4.1 Flash için deepseek-flash, V4-Pro-0813 için deepseek-v4-pro kullanın. Bu iki kimliği takma adlar gibi ele almayın.
Eski V4 Flash model kimlikleri hâlâ çalışıyor mu?
DeepSeek, deepseek-v4-flash ve deepseek-v4-flash-vision-exp isteklerinin otomatik olarak V4.1 Flash’a yönlendirildiğini ve yeni Flash fiyatıyla faturalandırıldığını belirtiyor. Yine de netlik için yapılandırılmış model kimliğini güncellemeniz önerilir.
DeepSeek V4.1 Flash görüntüleri destekliyor mu?
Evet. Yerel görsel anlama V4.1 Flash’ın parçasıdır; tarihsel V4 Pro API’si bu özelliği sağlamıyordu.
DeepSeek V4.1 Flash, mevcut V4 Pro’dan daha ucuz mu?
Evet. Güncel resmi tarifede V4.1 Flash, V4 Pro’ya göre önbellek isabetli girdi, önbellek isabetsiz girdi ve çıktı fiyatlarında daha düşüktür.
Geçişten sonra birebir aynı çıktıları beklemeli miyim?
Hayır. Uç nokta uyumluluğu aynı akıl yürütme yollarını, araç seçimini, token kullanımını veya biçimlendirmeyi garanti etmez. Önceki eşiklere güvenmeden önce üretim değerlendirmelerini yeniden çalıştırın.