Google’un 2025 sonlarında Gemini 3 ailesi artık geliştiriciler ve güç kullanıcıları için iki belirgin şekilde konumlandırılmış modeli içeriyor: Gemini 3 Flash — ham aktarım, düşük gecikme ve maliyet etkinliği için optimize edilmiş — ve Gemini 3 Pro — en derin çok modlu akıl yürütme, en büyük bağlam pencereleri ve en yüksek kıyaslama tavanları için optimize edilmiş. Pratik olarak, Flash yüksek frekanslı geliştirici ve etkileşimli uygulamalar için “üretken akış” sınırını ötelemek üzere tasarlanmıştır; Pro tek sorgu zekâsını en üst düzeye çıkarmak ve çok büyük veya karmaşık çok modlu girdileri işlemek için tasarlanmıştır. Fedakârlıklar açık ve ölçülebilirdir: Flash, Gemini 3’ün akıl yürütme yetisinin büyük kısmını korurken önemli ölçüde daha düşük gecikme ve anlamlı ölçüde daha düşük token başına maliyet sunar; Pro, en yüksek kıyaslama puanlarını, en gelişmiş modları (örn. Deep Think) ve daha geniş güvenlik önlemleriyle korunan yetenekleri daha yüksek maliyet ve gecikmeyle sağlar.
Gemini 3 Flash nedir?
(Ve hangi sorunları çözmek için geliştirildi?)
Gemini 3 Flash, Gemini 3 ailesinin Google’ın en yeni “önce hız” üyesidir. Aralık 2025 ortasında duyurulup kullanıma sunulan Flash, açıkça düşük gecikme, token verimliliği ve geniş erişilebilirlik için optimize edilmiştir: Gemini uygulamasında ve Google Search’te AI Mode içinde varsayılan model hâline gelmiş, geliştiricilere Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI ve Gemini CLI üzerinden sunulmuştur. Beyan edilen tasarım hedefleri, “Pro düzeyi akıl yürütmeyi” Flash hızında ve anlamlı ölçüde daha düşük bir fiyat noktasında sunarak yüksek frekanslı ve etkileşimli kullanım senaryolarının (kodlama asistanları, gerçek zamanlı çok modlu uygulamalar, aramanın AI Mode’u, canlı CLI etkileşimleri) ölçekli çalışabilmesini sağlamaktır.
Flash’ın temel güçlü yönleri
- Gecikme ve aktarım: kısa dönüş süreleri ve yüksek istek hızları için tasarlanmıştır (Google, bunu Gemini 3 ailesindeki en hızlı model olarak konumlandırıyor).
- Token verimliliği: Google, Flash’ın önceki Flash/Pro nesillerine kıyasla eşdeğer görevlerde daha az token kullandığını ve istek başına maliyeti düşürdüğünü iddia ediyor.
- Çok modlu ve eylemsel (agentic) yetenek: “hafif” olmasına rağmen Flash, Gemini 3’ün çok modlu akıl yürütmesini (metin, görüntü, ses, video) korur ve eylemsel araç çağırmayı destekler.
Gemini 3 Pro nedir?
Gemini 3 Pro, Gemini 3 ailesindeki Google’ın amiral gemisi “derinlik-öncelikli” modelidir. En zorlu akıl yürütme iş yükleri için konumlandırılmıştır: derin araştırma, karmaşık uzun vadeli planlama, çok adımlı eylemsel iş akışları, büyük kod tabanları ve doğruluğun veya güvenilirliğin son kırıntısının maddi olarak önemli olduğu görevler. Pro, akıl yürütme doğruluğunu, araç entegrasyonunu (akışlı fonksiyon çağrıları, sağlam araç çağırma) ve çok büyük bağlam pencerelerini vurgular (Google, Pro için yüksek token katmanları duyuruyor). Pro, ödeme yapan abonelere (Google AI Pro / Ultra katmanları) ve kurumsal API’ler üzerinden sunulmaktadır.
Pro’nun temel güçlü yönleri
- Akıl yürütme derinliği ve istikrar: çok aşamalı akıl yürütme ve karmaşık kıyaslamalarda daha düşük hata modları için ayarlanmıştır.
- Büyük bağlam desteği: çok uzun bağlam pencerelerine ihtiyaç duyan iş akışları (çoklu belge sentezi, tüm depolar, büyük PDF’ler) için hedeflenmiştir.
- Kurumsal özellikler ve araç çağırma: üretim eylemsel sistemler için farklı araç kalıplarına daha zengin destek, dayanaklandırma ve alım (retrieval) entegrasyonları.
Gemini 3 Flash ve Gemini 3 Pro kıyaslamalarda nasıl performans gösteriyor?
Flash, birçok gerçek dünyadaki geliştirici/eylemsel görevde olağanüstü iyi performans gösterir (çoğu zaman Pro ile arayı kapatır) ve bazı kodlama kıyaslamalarında Pro’yu bile geride bırakır — Pro ise en zor akıl yürütme ve uzun bağlam sentezi görevleri için başvurulan model olmaya devam eder.
Pro’nun önde olduğu kıyaslamalar
- GPQA Diamond (lisansüstü bilim): Pro ≈ %91,9 (bazı çalıştırmalarda Deep Think ile ≈ %93,8’e yükselir), lisansüstü düzeyde bilimsel soru setlerinde en üst düzey performansı gösterir.
- Terminal-Bench 2.0 (eylemsel terminal görevleri): Pro: %54,2 — önceki modellere ve birçok akrana göre araç kullanımı/terminal işletimi testlerinde net bir üstünlük. Bu, eylemsel kod/terminal otomasyonları için kilit bir göstergedir.
- ARC-AGI-2 (soyut görsel akıl yürütme): Pro, önceki Gemini sürümlerine göre anlamlı iyileştirmeler gösterir (ör., Pro %31,1’e karşı eski modellerde %4,9; Deep Think bunu daha da yükseltir). Mutlak yüzdeler en zor görevlerde mütevazı kalsa da bunlar büyük göreli kazanımlardır.
Flash’ın öne çıktığı veya güçlü rekabet ettiği kıyaslamalar
- GPQA / MMMU / pratik görevler: Erken raporlar, Flash’ın birçok çalıştırmada çok yüksek GPQA tarzı skorlar ürettiğini gösteriyor (basın kapsamı GPQA Diamond ≈ %90,4 ve MMMU Pro ≈ %81,2 listeliyor); bu, Flash’ın Pro düzeyine yaklaşan doğruluğu çok daha hızlı ve ucuzken sunduğunu gösterir.
- Kodlama ve kısa görevler: Flash, daha düşük gecikme ve token verimliliği nedeniyle hızlı, tek dönüşlü kodlama veya kısa değerlendirme görevlerinde daha hızlı olabilir ve bazen Pro’yu bile geride bırakabilir; seçili kodlama testlerinde Flash daha yüksek puan alırken koşu başına maliyet çok daha düşüktür. Bu topluluk sonuçları erken ve test düzeneklerine göre değişir.
Sayıların akıl yürütme derinliği açısından anlamı
- Mutlak tavanlar: Gemini 3 Pro hâlâ en zor kıyaslamalarda en yüksek tavanları belirler (örn., LMArena Elo, Deep Think ile Humanity’s Last Exam). Bu, en zor problemler için “son kırıntı” doğruluğa ihtiyaç duyuyorsanız (doktora düzeyi araştırma, yeni bilimsel akıl yürütme, maksimum matematik doğruluğu), Pro’nun daha güvenli tercih olduğu anlamına gelir.
- Pareto verimliliği: Gemini 3 Flash, hız/maliyet açısından büyük kazanımlar sunarken birçok pratik görevde (Soru-Cevap, kodlama, çok modlu çıkarım) arayı kapatır. Yanıt verme ve aktarım öncelikli birçok üretim görevi için Flash daha iyi bir maliyet-performans dengesi sunar.
- Skor ≠ evrensel üstünlük. Kıyaslamalar, küratörlü görevlerdeki davranışları yakalar. Flash’ın mükemmel SWE-bench/kodlama puanları, onun yapılandırılmış, eylemsel görevlere optimize edildiğini ve mimari/çözümleme varsayımlarının yaygın kodlama iş yükleriyle uyumlu olduğunu gösterir.
- Gecikme ve maliyet pratik dengeleri değiştirir. Bir model mutlak doğrulukta biraz daha iyi olsa da 3× daha yavaş ve çalıştırması 6× daha pahalıysa, yanıt verme ve maliyetin önemli olduğu üretim sistemlerinde Flash çoğu zaman akıllıca seçim hâline gelir. Gemini 3Flash, önceki Gemini 2.5 Pro temel çizgisine kıyasla yaklaşık 3× daha hızlı olurken yüksek akıl yürütme kalitesini korur.
Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro: fiyatlandırma ve teknik özellikler
Model teknik özeti
- Bağlam penceresi (girdi): Hem Gemini 3 Pro hem de Gemini 3 Flash, 1.000.000 tokena kadar girdi bağlam pencereleriyle yayımlanmıştır; Pro ayrıca 64k çıktı ve kendine özgü pencerelere sahip özel görsel varyantlar duyurur. (Not: gerçek dünyadaki web arayüzü davranışı ve hız sınırları ürünler arasında değişebilir; aşağıdaki “Uyarılar”a bakın.)
- Desteklenen çok modlu girdiler: metin, görseller, ses, video ve her iki model için PDF’ler (görüntü/video yetenekleri Google AI Studio / API / Vertex üzerinden sunulur).
- Özel modlar: Pro, Deep Think ve yalnızca Pro’ya özgü eylemsel özellikleri (Google Antigravity / tooling) destekler ve daha yüksek güvenlik iş yüklerinde kullanılır. Flash, yapılandırılabilir akıl yürütme seviyelerini ve yapılandırılmış çıktıları destekler ancak daha düşük gecikme ve maliyet için optimize edilmiştir.
Geliştirici/API fiyatlandırması (yayınlanan geliştirici fiyatlandırma kademeleri — 1M token başına)
(Aşağıdaki değerler Gemini 3 ailesi için Google’ın Gemini API / model dokümanlarından alınmıştır. Girdi/çıktı için 1M token başına yayınlanan önizleme fiyatlarını yansıtır; ücretlendirileceğiniz tam üretim oranları için faturalandırmaya başvurun.)
gemini-3-flash-preview (Flash):
- Girdi: 1M token başına $0,50
- Çıktı: 1M token başına $3,00.
gemini-3-pro-preview (Pro)
- Tier A (<200k token bağlam): 1M token başına $2 / $12 (girdi / çıktı)
- Tier B (>200k token bağlam veya ağır bağlamlar): 1M token başına $4 / $18 — çok büyük bağlamlar için fiyatlandırma yukarı ölçeklenir.
Pratik anlamı: eşdeğer token kullanımı için yaygın (<200k token) bantta, yayınlanan önizleme fiyatlandırmasında Flash, girdide token başına yaklaşık 4× ve çıktıda 4× daha ucuza mal olur. Büyük (>200k) bağlamlarda Pro’nun maliyetleri anlamlı derecede daha yüksek olabilir.
CometAPI, Gemini 3 Flash ve Gemini 3 Pro için API erişimi sağlar ve API fiyatı indirilmiştir.
Tüketici / abonelik fiyatlandırması (Gemini uygulaması / Google AI planları)
Google AI Pro (Gemini uygulamasında ve çalışma alanı entegrasyonunda Gemini 3 Pro özelliklerini açan tüketici/güç kullanıcı katmanı) ayda $19,99 olarak yayımlanmıştır (kullanılabilirlik ve yerel para birimi dönüşümleri geçerlidir). Google ayrıca kurumsal düzeyde erişim için çok daha yüksek aylık maliyetli “AI Ultra” katmanları sunar.
Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro: akıl yürütme ve çok modlu anlama
Akıl yürütme derinliği: Pro vs Flash
Gemini 3 Pro tutarlı biçimde daha derin akıl yürütme modeli olarak sunulur. Lisansüstü düzeyde bilim kıyaslamalarında (GPQA Diamond) ve eylemsel araç kullanımı kıyaslamalarında (Terminal-Bench 2.0), Pro durumun en iyisi veya yakınında skorlar alır (örn., Pro için GPQA Diamond ≈ %91,9 ve bazı çalıştırmalarda Deep Think ile %93,8’e iyileştirmeler). Bu sayılar, Pro’yu karmaşık, alan-özgü görevlerde birçok rakibin önüne yerleştirir.
Eylemsel, kodlama ve çok modlu sentez: Gemini 3 Flash’ın mimari tercihleri ve ayarı, bazı kodlama ve yapılandırılmış akıl yürütme kıyaslamalarında şaşırtıcı derecede iyi performans göstermesine olanak tanır ve birçok gerçek görevde kullanıcı tarafından görülen fark Pro’ya kıyasla küçüktür — özellikle “düşünme seviyesi” API kontrolleri ayarlandığında. Bağımsız erken testler ve basın kapsamı, Gemini 3 Flash’ın seçili eylemsel kodlama kıyaslamalarında Pro ile eşleştiğini veya onu aştığını gösteriyor. Ancak bu, Gemini 3 Flash’ın her uzun biçimli araştırma veya yüksek belirsizlikli akıl yürütme senaryosunda Gemini 3 Pro ile eşleştiği anlamına gelmez.
Buna karşılık Flash, kalite ile hızı dengelemek için optimize edilmiştir. Gemini 3 Flash, günlük görevlerin çoğunluğu için yüksek akıl yürütme sunarken, en zor akademik veya çok adımlı problemlerde Pro’nun en üst performansıyla eşleşmez. Fedakârlık açık: biraz daha sığ akıl yürütme zincirleri karşılığında daha hızlı yanıtlar.
Çok modlu performans (görseller/video/ses)
Gemini 3 ailesinde hem Flash hem de Pro çok modlu girdileri (görseller, video, ses) destekler. Gemini 3 Flash, prompt başına çok büyük sayıda görseli destekler (bağlama bağlı olarak prompt başına 900 görsele kadar), satır içi yüklemeler için dosya boyutu sınırları (örn., satır içi dosya başına 7 MB, bazı dağıtımlarda Cloud Storage’dan 30 MB’a kadar) ve açık MIME/tip/çözünürlük sınırları içerir; bu, Flash’ın çok modlu arayüzünün üretim düzeyinde ve yoğun kullanım için tasarlandığını gösterir. Gemini 3 Pro’nun çok modlu güçlü yönleri, görsel akıl yürütme ve kod/terminal yürütme için araçları entegre etmeyi gerektiren kıyaslamalarda ortaya çıkar. En karmaşık görsel akıl yürütme görevlerinde Gemini 3 Pro üstünlüğünü korur; yüksek hacimli multimedya özetleme ve basit görsel görevlerde Flash daha maliyet etkin ve daha hızlı olabilir.
Örnek kıyaslama karşıtlıkları
Görsel akıl yürütme (ARC-AGI-2): Gemini 3 Pro, Gemini 2.5 Pro’ya karşı büyük kazanımlar gösterir ve birçok akranını geride bırakır; bu, Pro’nun mimari iyileştirmelerinin özellikle soyut görsel akıl yürütmeyi yükselttiğinin bir sinyalidir. Gemini 3 Flash, pratik çok modlu görevlerde iyi skorlar alır ancak en zor görsel bulmaca kıyaslamalarında Pro ile eşleşmez.
Ham hızda nasıl karşılaştırılıyor — Gemini 3 Flash gerçekten daha mı hızlı?
Gemini 3 Flash, önceki Flash/Pro temel çizgilerine kıyasla ~3× aktarım ve daha düşük gecikme sağlayabilir (ifadeler genel olarak Flash’ı Gemini 2.5 Pro veya önceki nesil Pro modellerle karşılaştırır). Bu hız avantajı, Gemini 3 Flash’ın merkezi satış argümanıdır: geliştiricilere “Pro düzeyinde” yanıtları Flash gecikmesinde vermek. Gemini 3 Flash, doğruluk/zaman birimi ölçen birçok kıyaslamada hâlâ rekabetçi skorlar alırken aktarım duyarlı görevlerde (örn., kısa kodlama promptları, sohbet dönüş gecikmesi) sıkça Pro’yu geride bırakır.
Tokenlar, “düşünme” tokenları ve önbellekleme
Google, girdi tokenlarını (gönderdiğiniz şey), çıktı tokenlarını (modelin döndürdüğü şey, bazı modlarda dahili “düşünme” tokenları dâhil) ve bağlam önbellekleme maliyetlerini ayırt eder. Flash, birçok görevde daha az düşünme tokenı kullanmak üzere optimize edilmiştir (benzer görevlere kıyasla 2.5 Pro’dan ~%30 daha az), bu da birçok pratik senaryoda çözümlenen istek başına etkin maliyeti düşürür. Pro’nun fiyatlandırması ve token kullanımı, çok büyük bağlamlarda maliyeti ve token kullanımını artırabilen daha derin dahili akıl yürütme geçişlerini yansıtır.
Pratikte “daha hızlı”yı nasıl yorumlamalı
Etkileşimli sohbet: Gemini 3 Flash daha kıvrak hissedilir; kullanıcı deneyiminin saniyenin altı yanıtlarla bağlı olduğu sohbet arayüzlerinde kullanın.
Büyük, hesaplama yoğun işler: Düşünme tokenlarının biriktiği uzun, hesaplama yoğun akıl yürütme zincirlerinde, Gemini 3 Pro’nun daha derin akıl yürütmesi daha fazla hesaplama gerektirebilir ve dolayısıyla daha yüksek gecikme yaratabilir. Bazı eylemsel senaryolarda Pro’nun dahili ek geçişleri (örn., Deep Think modları) bilerek daha uzun sürerek daha yüksek kaliteli yanıtlara ulaşabilir.
Gerçek dünya kullanım senaryoları ve öneriler nelerdir?
Şunlara ihtiyacınız varsa Gemini 3 Flash’ı seçin:
- Yüksek aktarım, düşük gecikmeli etkileşimli sohbet (tüketici uygulamaları, destek botları, sohbet tabanlı arama).
- Mutlak en üst düzey çok adımlı akıl yürütmeden çok yanıt hızı ve aktarımın önemli olduğu yerlerde ucuz ve hızlı çok modlu özetleme (video, görsel setleri).
- Yığın A/B testleri, ürün içi asistanlar ve her çağrıda kısa yinelemelerin ağır bastığı kod tamamlama.
Şunlara ihtiyacınız varsa Gemini 3 Pro’yu seçin:
- Lisansüstü düzey güvenilirlik gerektiren son teknoloji bilimsel Soru-Cevap, matematik/fizik problem çözme.
- Terminalleri çalıştırması, araç adımları gerçekleştirmesi, kodu çalıştırıp hata ayıklaması veya çok adımlı araç zincirlerini koordine etmesi gereken eylemsel sistemler (Pro’nun Terminal-Bench güçlü yönleri burada önemlidir).
- Doğruluktaki veya sözsüz akıl yürütmedeki artımın, artan token maliyeti ve gecikmeye değdiği iş yükleri.
Hibrit dağıtım modeli (pratik en iyi uygulama)
Birçok üretim ekipleri çift model stratejileri benimser:
- Ön kapı = Gemini 3 Flash: yanıt verme ve maliyet kontrolü için çoğu etkileşimli kullanıcıyı Flash ile sunun.
- Eskale = Pro: uzun biçimli araştırma isteklerini, uzman eylemsel çalıştırmaları veya “eskalasyonları” Pro’ya yönlendirin; muhtemelen ilk bir Flash geçişinden sonra sorun kapsamı çıkarıldıktan sonra. Bu desen, maliyet, gecikme ve doğruluğu dengeler.
Sonuç
Gemini 3 Flash ve Gemini 3 Pro sadece “daha hızlı vs. daha akıllı” şeklinde saf bir ikilik değildir — hız/gecikme, maliyet ve akıl yürütme eksenlerinde mühendislik dengeleridir. Flash, Gemini 3’ün akıl yürütme yeteneğinin çoğunu maliyetin ve gecikmenin bir kısmında sunarak etkileşimli, yüksek aktarım iş yükleri için pratik sınırı ileri taşır; Pro ise Gemini’nin araştırma düzeyi akıl yürütme tavanını, çok modlu doğruluğunu ve kurumsal
Geliştiriciler, Gemini 3 Pro API ve Gemini 3 Flash erişimine CometAPI üzerinden ulaşabilir. Başlamak için, CometAPI’nin model yeteneklerini Playground içinde keşfedin ve ayrıntılı talimatlar için API kılavuzuna başvurun. Erişimden önce, lütfen CometAPI’ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. CometAPI entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat sunar.
Hazır mısınız?→ Gemini 3’ü ücretsiz deneyin !