
Google, alışveriş deneyimini üretken yapay zeka ve Gemini model ailesi etrafında yeniden kurguladı. Tüketiciler için bu değişim, sohbet tabanlı ürün keşfi, yapay zeka tarafından oluşturulan karşılaştırma özetleri ve — mevcut olduğunda — önkoşullar karşılandığında sizin adınıza satın alma gerçekleştirebilen otomatik “agentic” satın alma sürecini sunuyor. Satıcılar ve geliştiriciler için, yeni yüzey iki API kümesini (alışveriş / satıcı API’leri ve Google’ın GenAI / Gemini API’leri) bir araya getiriyor ve güncellenmiş feed uygulamaları, gizlilik kontrolleri ve teknik entegrasyon gerektiriyor.

Gemini 3 Flash — ham aktarım kapasitesi, düşük gecikme ve maliyet etkinliği için optimize edilmiş — ve Gemini 3 Pro — en derin çok modlu akıl yürütme, en geniş bağlam pencereleri ve en yüksek kıyaslama tavanları için optimize edilmiş. Pratikte, Flash, yüksek frekanslı geliştirici ve etkileşimli uygulamalar için “üretken akış” sınırını ileriye taşımak üzere tasarlanmıştır; Pro ise tek sorgu zekâsını en üst düzeye çıkarmak ve çok büyük ya da karmaşık çok modlu girdileri işlemek üzere tasarlanmıştır. Ödünleşimler açık ve ölçülebilirdir: Flash, Gemini 3’ün akıl yürütme yeteneğinin büyük bölümünü korurken, kayda değer ölçüde daha düşük gecikme ve token başına maliyet sunar; Pro ise daha yüksek maliyet ve gecikme karşılığında en yüksek kıyaslama puanlarını, en gelişmiş modları (ör. Deep Think) ve daha geniş, güvenlik önlemleriyle korunan yetenekleri sunar.

15 Aralık 2025 itibarıyla kamuya açık veriler, Google’ın Gemini 3 Pro (preview) ve OpenAI’nin GPT-5.2’sinin akıl yürütme, multimodalite ve uzun bağlam işleme alanlarında yeni ufuklar açtığını gösteriyor — ancak farklı mühendislik yolları izliyorlar (Gemini → sparse MoE + çok büyük bağlam; GPT-5.2 → yoğun/“routing” tasarımlar, sıkıştırma ve x-high akıl yürütme kipleri) ve bu nedenle zirve benchmark kazanımları ile mühendislik öngörülebilirliği, araç setleri ve ekosistem arasında ödünleşimler yapıyorlar. Hangisinin “daha iyi” olduğu birincil ihtiyacınıza bağlıdır: aşırı uzun bağlamlı, çok modlu, ajan tabanlı uygulamalar Gemini 3 Pro’ya yönelir; istikrarlı kurumsal geliştirici araçları, öngörülebilir maliyetler ve anında API erişilebilirliği ise GPT-5.2’yi tercih ettirir.

Hem OpenAI'nin GPT-5.1'i hem de Google'ın Gemini 3 Pro'su, genel amaçlı, çok modlu yapay zekâ için süregelen silahlanma yarışında kademeli ancak anlamlı adımları temsil ediyor.

Google, Gemini 3 Pro'yu önizleme olarak yayımlayarak Gemini 3 dönemini az önce başlattı ve ilk işaretler çok net: bu, konusunda önemli bir ileri adım

Gemini 3 Pro Preview, önizleme kılavuzlarında ve topluluk raporlarında, geliştirilmiş akıl yürütmeye, yerleşik çok modlu anlama (metin + görüntüler + ses/video sinyalleri) ve kurumsal iş yükleri için çok uzun bağlam desteğine odaklanan çok modlu bir büyük dil modeli (LLM) olarak tanımlanmaktadır.