Gemini 3 Pro Önizleme API

Gemini 3 Pro (Preview), Gemini 3 ailesindeki Google/DeepMind’in en yeni amiral gemisi çok modlu akıl yürütme modelidir. Derin akıl yürütme, ajan odaklı iş akışları, gelişmiş kodlama ve uzun bağlamlı çok modlu anlama (metin, görseller, ses, video, kod ve araç entegrasyonları) için tasarlanmış olup “şimdiye kadarki en zeki modelleri” olarak konumlandırılıyor.

Temel özellikler

• Modaliteler: Metin, görsel, video, ses, PDF’ler (ve yapılandırılmış araç çıktıları).
• Ajan/araçlar: Yerleşik fonksiyon çağırma, araç olarak arama, kod yürütme, URL bağlamı ve çok adımlı ajanların orkestrasyonunu destekleme. Thought-signature mekanizması, çağrılar arasında çok adımlı akıl yürütmeyi korur.
• Kodlama ve “vibe coding”: Ön uç üretimi, etkileşimli UI üretimi ve ajan odaklı kodlama için optimize edilmiştir (Google’ın bildirdiği ilgili lider tablolarda zirvede). Şimdiye kadarki en güçlü “vibe-coding” modeli olarak pazarlanıyor.
• Yeni geliştirici denetimleri: thinking_level (low|high) ile maliyet/gecikme ve akıl yürütme derinliği arasında denge kurma; media_resolution ise her görsel veya video karesi için çok modlu doğruluğu denetler. Bunlar performans, gecikme ve maliyeti dengelemeye yardımcı olur.

Kıyaslama performansı

• Gemini3Pro, LMARE’de 1501 puanla birinci oldu; Grok-4.1-thinking’in 1484 puanını geride bırakarak Claude Sonnet 4.5 ve Opus 4.1’in de önüne geçti.
• WebDevArena programlama arenasında da 1487 puanla birinci oldu.
• Humanity’s Last Exam akademik akıl yürütmede 37.5% (araçsız); GPQA Diamond biliminde 91.9%; MathArena Apex matematik yarışmasında 23.4% elde ederek yeni bir rekor kırdı.
• Çok modlu yeteneklerde MMMU-Pro’da 81%; Video-MMMU video kavrama testinde 87.6% elde etti.

Teknik ayrıntılar ve mimari

• “Thinking level” parametresi: Gemini 3, geliştiricilere içsel akıl yürütme derinliği ile gecikme/maliyet arasında denge kurmalarını sağlayan thinking_level denetimini sunar. Model, thinking_leveli katı bir token garantisi değil, iç çok adımlı akıl yürütme için göreli bir izin olarak ele alır. Varsayılan genellikle Pro için high’dır. Bu, çok adımlı planlama ve düşünce zinciri derinliğini ayarlamak için geliştiricilere sunulan açık bir denetimdir.
• Yapılandırılmış çıktılar ve araçlar: Model, yapılandırılmış JSON çıktıları destekler ve yerleşik araçlarla (Google Search dayandırma, URL bağlamı, kod yürütme vb.) birleştirilebilir. Bazı yapılandırılmış çıktı + araç özellikleri yalnızca gemini-3-pro-preview için ön izleme kapsamındadır.
• Çok modlu ve ajan odaklı entegrasyonlar: Gemini 3 Pro, açıkça ajan odaklı iş akışları (araçlar + kod/terminaller/tarayıcı üzerinde birden çok ajan) için inşa edilmiştir.
• Metin, görsel, video, ses ve PDF girdilerini kabul eder; çıktı metindir.

Sınırlamalar ve bilinen uyarılar

1. Mükemmel olgusal doğruluk yok — halüsinasyonlar hâlâ mümkün. Google’ın iddia ettiği güçlü doğruluk iyileştirmelerine rağmen, yüksek riskli ortamlarda (hukuk, tıp, finans) temellendirilmiş doğrulama ve insan incelemesi gereklidir.
2. Uzun bağlam performansı göreve göre değişir. 1M giriş penceresi desteği katı bir yetenektir, ancak aşırı uzunluklarda bazı kıyaslarda ampirik etkililik düşebilir (bazı uzun bağlam testlerinde 1M’de noktasal düşüşler gözlemlenmiştir).
3. Maliyet ve gecikme dengeleri. Büyük bağlamlar ve daha yüksek thinking_level ayarları hesaplama yükünü, gecikmeyi ve maliyeti artırır; fiyatlandırma katmanları token hacimlerine göre uygulanır. Maliyetleri yönetmek için thinking_level ve parçalama stratejileri kullanın.
4. Güvenlik ve içerik filtreleri. Google güvenlik politikaları ve moderasyon katmanlarını uygulamaya devam etmektedir; belirli içerikler ve eylemler kısıtlanmış olup reddetme modlarını tetikleyebilir.

Gemini 3 Pro Preview’ın diğer üst düzey modellerle karşılaştırması

Üst düzey karşılaştırma (önizleme → nitel):

Gemini 2.5 Pro’ya karşı: Akıl yürütme, ajan araç kullanımı ve çok modlu entegrasyonda sıçrama; çok daha büyük bağlam yönetimi ve uzun biçimli içeriklerde daha iyi anlama. DeepMind, akademik akıl yürütme, kodlama ve çok modlu görevlerde tutarlı kazanımlar gösteriyor.

GPT-5.1 ve Claude Sonnet 4.5’e (bildirildiği üzere) karşı: Google/DeepMind’ın kıyas setinde Gemini 3 Pro’nun, çeşitli ajan odaklı, çok modlu ve uzun bağlam metriklerinde önde sunulduğu belirtiliyor (Terminal-Bench, MMMU-Pro, AIME’ye bakınız). Karşılaştırmalı sonuçlar göreve göre değişir.

---

Tipik ve yüksek değerli kullanım senaryoları

• Büyük belge/kitap özetleme ve S&Ç: uzun bağlam desteği, hukuk, araştırma ve uyum ekipleri için cazip kılar.
• Repo ölçeğinde kod anlama ve üretimi: kodlama araç zincirleriyle entegrasyon ve geliştirilmiş akıl yürütme, büyük kod tabanlarında yeniden düzenlemeler ve otomatik kod inceleme iş akışlarına yardımcı olur.
• Çok modlu ürün asistanları: görsel + metin + ses iş akışları (ekran görüntüleri, çağrı kesitleri ve belgeleri içeri alan müşteri destekleri).
• Medya üretimi ve düzenleme (fotoğraf → video): önceki Gemini ailesi özellikleri artık Veo / Flow tarzı fotoğraf→video yeteneklerini içerir; ön izleme, prototipler ve medya iş akışları için daha derin çoklu ortam üretimine işaret ediyor.

CometAPI üzerinden gemini-3-pro-preview API’sini nasıl çağırılır

CometAPI’de Gemini 3 Pro Preview fiyatlandırması, resmi fiyatın 20% altında：

Gerekli adımlar

• cometapi.com adresine giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun.
• CometAPI konsolunuza giriş yapın.
• Arayüzün erişim kimlik bilgisi olan API anahtarını alın. Kişisel merkezde API token bölümünde “Add Token”a tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.

Kullanım yöntemi

1. API isteğini göndermek için “gemini-3-pro-preview” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınabilir. Web sitemiz kolaylık için Apifox testi de sağlar.
2. <YOUR_API_KEY> değerini hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla değiştirin.
3. Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin — model bu alana yanıt verecektir.
4. . API yanıtını işleyerek oluşturulan cevabı alın.

CometAPI, kesintisiz geçiş için tamamen uyumlu bir REST API sunar — sorunsuz migrasyon için. Chat için temel ayrıntılar:

• Base URL: v1/chat/completions
• Model Names: gemini-3-pro-preview
• Authentication: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
• Content-Type: application/json .

Ayrıca bkz. GPT-5.1 API