Google Antigravity ve Cursor 2.0: 2025'te hangi IDE'yi seçmelisiniz?

2025'in sonlarında yapay zeka destekli geliştirme manzarası bir başka büyük adım attı: Google, antigravityGemini 3 Pro ve Cursor etrafında inşa edilmiş "öncelikli aracı" geliştirme platformu İmleç 2.0 Composer modeli ve yeni çoklu aracı arayüzüyle. Her ikisi de yazılım ekiplerinin yapay zeka ile yazılım oluşturma biçimini değiştirmeyi vaat ediyor; ancak farklı tasarım kararları, ödünleşimler alıyor ve biraz farklı iş akışlarını hedefliyorlar.

Google Antigravity nedir ve temel özellikleri nelerdir?

Google pozisyonları antigravity tam bir gelişme olarak platform Basit bir yardımcıdan ziyade: Otonom ajanların editörler, terminaller ve gömülü tarayıcılar arasında oluşturulabileceği, gözlemlenebileceği ve düzenlenebileceği bir IDE + "Yönetici" yüzeyi. Tasarımın amacı, ajanların çok adımlı görevleri planlamasını, yürütmesini, doğrulamasını ve yinelemesini sağlarken, ne yaptıklarını ve neden yaptıklarını kanıtlayan kullanıcı dostu eserler üretmektir. Antigravity, Windows, macOS ve Linux'ta genel önizleme sürümüyle sunulur ve model seçeneği içerir (varsayılan olarak Gemini 3 Pro ve isteğe bağlı Sonnet/üçüncü taraf modeller).

Temel özellikler (bir bakışta)

• Aracı öncelikli Yönetici yüzeyi — çalışma alanlarında birden fazla aracıyı (eşzamanlı, uzun süreli işler) oluşturmak, düzenlemek ve gözlemlemek için bir görev kontrol kullanıcı arayüzü.
• Editör görünümü + aracı yan paneli — Eşzamanlı iş akışları için sıkı aracı entegrasyonuna sahip tanıdık bir IDE deneyimi.
• Eserler (iş kanıtı) — Temsilciler, insanların uzun ham günlükleri ayrıştırmak yerine sonuçları hızla doğrulayabilmeleri için yapılandırılmış çıktılar (görev planları, uygulama planları, ekran görüntüleri, tarayıcı incelemeleri) üretir.
• Tarayıcı otomasyonu ve DOM yakalama — aracılar gömülü bir tarayıcıyı kontrol edebilir, kayıtları yakalayabilir ve doğrulama ve uçtan uca test için sayfa DOM'uyla etkileşim kurabilir.
• Model seçimi ve kotalar — Gemini 3 Pro amiral gemisi modelidir, diğer modeller için de seçenekler mevcuttur; Google, genel önizlemede "cömert" fiyat sınırlamaları sağlar.

Mimarlık ve geliştirici ergonomisi

Antigravity, fikir beyan eden bir platform olarak tasarlanmıştır: Temsilciler, editöre, terminale ve tarayıcıya kontrollü bir şekilde erişebilen birinci sınıf vatandaşlardır. Platform, özerklik kontrollerini açığa çıkarır — terminal yürütme politikaları (Kapalı / Otomatik / Turbo) ve inceleme politikaları (Her zaman devam et / Temsilci karar verir / İnceleme talep et) — böylece ekipler, insan onayı almadan önce temsilcilere ne kadar yetki vereceklerini ayarlayabilir. Kullanıcı arayüzü, ham araç günlükleri yerine belge tarzı bir inceleme akışını yansıtarak, eserlere ve yorumlanabilir geri bildirimlere vurgu yapar.

Cursor 2.0 nedir ve temel özellikleri nelerdir?

Cursor, mühendislerin tüm kod tabanlarını anlayan bir editörle akışta kalmasını sağlayan "his kodlaması" fikri etrafında oluşturulmuş, yapay zeka odaklı bir kod editörü olarak başladı. İmleç 2.0 (Ekim 2025 sonlarında piyasaya sürüldü) bir evrimdir: yeni bir ajan arayüzü + Oluşturmak, Cursor'ın özellikle aracı etkileşimler için tasarlanmış ilk yerel kodlama modelidir. Başlıca iddiaları arasında önemli ölçüde daha düşük gecikme süresi, çoklu aracı yürütme ve entegre tarayıcı testi yer almaktadır.

Temel yetenekler

• Besteci modeliCursor, Composer'ı düşük gecikme süresi ve etkileşimli kodlamanın tipik özelliği olan "kısa, yinelemeli dönüşler" için optimize edilmiş bir öncü kodlama modeli olarak geliştirdi. Cursor, Composer'ın iş yüklerindeki benzer özelliklere sahip modellerden yaklaşık 4 kat daha hızlı olduğunu iddia ediyor; semantik kod arama ve düzenleme ilkelleri gibi araç erişimiyle eğitiliyor (yayınladıkları materyallerde mühendislik görevlerinde RL tarzı eğitim vurgulanıyor).
• Çoklu aracı arayüzüCursor 2.0, birleştirme çakışmalarını önlemek için izole edilmiş çalışma ağaçlarına veya uzak makinelere karşı sekiz adede kadar aracı paralel olarak çalıştırabileceğiniz bir kenar çubuğu ve planlama özelliği sunar. Kullanıcı arayüzü, araçların aynı anda ayrı görevler üzerinde çalışabilmesi için hafif paralellik üzerine kuruludur.
• Yerel tarayıcı aracı: Cursor, aracıların DOM'u incelemesine, uçtan uca ön uç testleri çalıştırmasına ve üretilen çıktı etkileşimli kontrolleri karşılayana kadar yineleme yapmasına olanak tanıyan gömülü bir tarayıcı ekledi; bu, Antigravity'nin tarayıcı entegrasyonlarına benzer ancak Cursor'ın masaüstü/VS Code ortamının içinde uygulandı.

İki platform, ajan orkestrasyonu ve ölçek açısından nasıl karşılaştırılır?

Hangi platform çoklu ajan iş akışlarını daha iyi yönetir?

• Yerçekimine karşı: Baştan sona "aracı öncelikli" olarak tasarlanmıştır. Potansiyel olarak birçok aracı için görev kontrolü, aracılara araç yüzeylerine (düzenleyici, terminal, tarayıcı) erişim izni verme ve izlenebilirlik için yapı oluşturma olanağı sağlar. Bu da onu, büyük, işlevler arası aracı düzenleme ve karmaşık otomasyon hatları için güçlü kılar.
• İmleç 2.0: Ayrıca, izole edilmiş çalışma ağaçları ve sıkı Git entegrasyonu aracılığıyla güvenliğe daha fazla önem verilerek çoklu aracı iş akışlarını da destekler. Cursor'ın paralel çalışması (örneğin, izole edilmiş kod kopyalarında birden fazla aracı çalıştırma), dosya çakışmalarını önlemek ve çoklu aracı denemelerini güvenli ve hızlı hale getirmek için tasarlanmıştır.

Karar: Birincil gereksiniminiz, zengin yapı izleme özelliğine sahip birçok araç yüzeyinde görev düzeyinde aracı orkestrasyonuysa, Antigravity bu vizyona yöneliyor. Bunun yerine, geliştirici iş akışları ve Git güvenliğiyle sınırlı, hızlı ve yinelemeli çoklu aracı deneyleri istiyorsanız, Cursor'ın yaklaşımı daha muhafazakar ve pratiktir.

Antigravity ve Cursor 2.0 — Özellik Karşılaştırması

---

Model ve hesaplama seçenekleri açısından nasıl karşılaştırılırlar?

Hangi modelleri kullanıyorlar ve siz kendi modelinizi takabilir misiniz?

• antigravity Tasarım gereği Gemini 3 Pro'ya (Google'ın amiral gemisi) sıkı sıkıya bağlıdır ve birinci sınıf destek sunmanın yanı sıra diğer modellerden de yararlanma olanağı sunar. Bu, derinlemesine Gemini optimizasyonları (gecikme süresi, araç erişimi, özelleştirilmiş yetenekler) istediğinizde Google'a avantaj sağlar.
• İmleç 2.0 Kodlama ve aracı görevler için optimize edilmiş kendi Composer modelini sunar ve geliştirici görevleri için hızlı çıkarım ve pratik verimlilik sağlar. Cursor ayrıca birçok entegrasyonda modelden bağımsız kalır ve ekiplerin maliyet ve doğruluk gereksinimlerine en uygun modeli seçmelerine olanak tanır.

Karar: Gemini'ye özgü özellikler (araç sinerjisi, LLM yerel arayüzleri) önemli olduğunda Antigravity'nin öne çıkmasını bekleyin. Cursor'ın Composer'ı, kodlama görevleri için ayarlanmış uygun maliyetli hız ve daha küçük bir gecikme süresi hedefliyor.

---

Geliştirici deneyimi ve entegrasyonlar açısından nasıl karşılaştırılırlar?

Editörün içindeki his ve dış entegrasyonlar nasıl?

• Yerçekimine karşı: Editör, tanıdık bir IDE'ye benzer, ancak aracı kenar çubukları ve yapı oluşturma özelliği sunar. Editör, terminal ve tarayıcı arasında derin bir entegrasyon hedefleyerek, aracıların tüm geliştirme yığınında çalışmasına olanak tanır. Bu, aracıların testleri çalıştırmalarına, dosyaları düzeltmelerine ve kayıtlı tarayıcı oturumları aracılığıyla davranışları göstermelerine güvenildiğinde, bağlam geçişini önemli ölçüde azaltabilir.
• İmleç 2.0: Normal geliştirme araçlarını ve Git akışlarını öncelikli tutmak isteyen ekipler için özel olarak geliştirilmiş, yapay zeka destekli bir IDE gibi hissettiriyor. Çoklu aracı düzenleyici, izole çalışma ağaçlarını kullanır ve yapay zeka kod incelemesini entegre ederek, aracı sonuçlarının standart PR akışları aracılığıyla entegre edilmesini kolaylaştırır. Cursor, insanlar ve aracılar arasında güvenli iş birliğini vurgular.

Mevcut CI/CD ve kurumsal araçlarla hangisi daha iyi entegre olur?

Her iki platform da açıkça entegre olacak şekilde tasarlanmıştır:

• Cursor, doğrudan geliştirici kanallarına yerleştirilen Git sağlayıcı entegrasyonlarını ve editör düzeyindeki kod inceleme özelliklerini vurgular.
• Antigravity'nin eser sistemi ve daha geniş araç erişimi, onu uçtan uca akışları (örneğin, otomatikleştirilmiş uçtan uca test, tarayıcı etkileşimleri) otomatikleştirmek için kavramsal olarak güçlü kılıyor, ancak bu aynı zamanda kurumsal ölçekte dikkatli bir yönetim gerektiriyor.

Karar: Mevcut Git/CI akışlarına düşük sürtünmeli entegrasyon isteyen ekipler için Cursor 2.0, daha hızlı tak-çalıştır özelliğine sahiptir. Antigravity, daha dönüştürücü otomasyon potansiyeli sunarken, daha yüksek yönetişim ve entegrasyon yüküyle birlikte gelir.

Pratik örnekler: Antigravity ve Cursor kullanımı (açıklayıcı kod)

Aşağıda açıklayıcı Ekiplerin her platformla nasıl etkileşim kurabileceğini gösteren örnekler. Bu örnekler şunlardır: sözde kod / Tipik iş akışlarını göstermeyi amaçlayan kavramsal parçacıklar; üretim otomasyonunu uygularken resmi belgelere başvurun. (Kaynaklarda başvurulan belgeler ve kod laboratuvarlarına bağlantılar verilmiştir.)

Örnek 1 — Antigravity görev tanımı (açıklayıcı JSON)

Bu örnek, bir geliştiricinin Antigravity aracısına yeni bir API uç noktası ekleme, testler çalıştırma ve eserler üretme talimatını veren bir görevi nasıl tanımlayabileceğini göstermektedir.

{
  "mission_name": "add_user_endpoint_v1",
  "description": "Create POST /api/users endpoint, unit tests, and run CI.",
  "agents": [
    {
      "name": "PlanAgent",
      "role": "create a step-by-step plan",
      "prompt": "Create tasks to add a users API: router, handler, tests, docs."
    },
    {
      "name": "CoderAgent",
      "role": "implement code",
      "permissions": ,
      "model": "gemini-3-pro"
    },
    {
      "name": "VerifierAgent",
      "role": "run tests and verify results",
      "permissions": 
    }
  ],
  "artifact_policy": {
    "capture_screenshots": true,
    "record_terminal": true,
    "log_level": "verbose"
  }
}

Notlar: Antigravity'nin eser üretme özelliği, ajan eylemlerinin incelenebilir ve belgelenebilir olmasını sağlamak için tasarlanmış açık bir özelliktir.

Örnek 2 — Cursor Composer paralel aracıları (örnek Python)

Cursor 2.0, paralel aracıların çakışmaması için izole çalışma ağaçlarını vurgular. Aşağıdaki sözde kod, bir özelliği ve bir testi paralel olarak uygulamak için iki aracı başlatmayı ve ardından sonuçları Git aracılığıyla birleştirmeyi gösterir.

# Pseudocode - illustrative only

from cursor_sdk import CursorClient

client = CursorClient(api_key="CURSOR_API_KEY", model="composer-v1")

# create isolated worktrees for each agent

agent_a = client.spawn_agent(name="feature_impl", worktree="worktree-feature")
agent_b = client.spawn_agent(name="tests_impl", worktree="worktree-tests")

# send tasks

agent_a.run("Add POST /api/users handler and update router. Create basic validation.")
agent_b.run("Create unit and integration tests for POST /api/users.")

# wait for agents to finish and fetch patches

patch_a = agent_a.get_patch()
patch_b = agent_b.get_patch()

# apply patches to local branches, run tests locally, open PRs

apply_patch_to_branch("feature/users", patch_a)
apply_patch_to_branch("feature/users-tests", patch_b)

# run CI locally

run_command("pytest -q")

# create PRs for human review

create_pr("feature/users", base="main", title="feat: add users endpoint")
create_pr("feature/users-tests", base="main", title="test: add users tests")

Notlar: Cursor'ın izole edilmiş çalışma ağaçları ve Git entegrasyonu tasarımının temelini oluşturur; bu, birleştirme çakışmalarını azaltır ve değişikliklerin standart PR iş akışlarında denetlenebilir kalmasını sağlar.

Sonuç

Antigravity ve Cursor 2.0, aynı soruna iki mantıklı cevap sunuyor: Güçlü LLM ajanlarını günlük yazılım geliştirmeye nasıl entegre edebiliriz? Antigravity, ajanları editörler, terminaller ve tarayıcılar genelinde özerk takım arkadaşları gibi ele alan daha geniş, görev kontrolü vizyonunu benimsiyor. Cursor 2.0 ise Git ve kod incelemesini merkezde tutan ve aynı zamanda hızlı çoklu ajan denemelerine olanak tanıyan ölçülü, geliştirici merkezli bir yaklaşımı tercih ediyor.

Her ikisi de önemli ilerlemeler. Ekipler için karar, dönüşümsel otomasyon (ve yönetim giderlerini karşılayabilme) mı yoksa kademeli, sıkı bir şekilde entegre edilmiş üretkenlik kazanımları mı istediğinize bağlı olacaktır. Her iki durumda da, etken geliştirme İşte burada — ve güvenliğe, gözlemlenebilirliğe ve insan-girişim doğrulamaya birinci sınıf önem veren ekipleri ödüllendirecek.

Geliştiriciler, aşağıdaki gibi en son LLM API'sine erişebilirler:  Claude Opus 4.5 ve İkizler 3 Pro  vb. CometAPI aracılığıyla, en son model versiyonu Resmi web sitesi aracılığıyla sürekli güncellenmektedir. Başlamak için, modelin yeteneklerini keşfedin. Oyun Alanı ve danışın API kılavuzu Ayrıntılı talimatlar için. Erişimden önce, lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.

Gitmeye hazır mısınız?→ Bugün CometAPI'ye kaydolun !

Yapay zeka hakkında daha fazla ipucu, kılavuz ve haber öğrenmek istiyorsanız bizi takip edin VK, X ve Katılın!