OpenAI, GPT-5.2-Codex’i yayımladı; bu, özellikle uzun vadeli, agentic kodlama görevleri, büyük ölçekli refaktörler ve migrasyonlar, terminal ortamlarında güvenilir araç kullanımı, geliştirilmiş Windows-yerel davranış ve daha güçlü siber güvenlik yetenekleri için tasarlanmış GPT-5.2’nin Codex’e optimize edilmiş bir sürümüdür. SWE-Bench Pro ve Terminal-Bench 2.0 gibi kıyaslamalar, GPT-5.2-Codex’i agentic kodlama modelleri arasında alanında en ileri düzeye yerleştiriyor.
GPT-5.2-Codex nedir?
GPT-5.2-Codex, OpenAI’nin GPT-5.2 ailesinin, özellikle agentic kodlama iş akışları için optimize edilmiş uzman model varyantıdır. Bu bağlamda “agentic”, modelin gerçek geliştirici ortamlarında özerk veya yarı özerk bir aktör olarak sağlam şekilde çalışacak biçimde tasarlandığı anlamına gelir: terminal komutları yürütmek, depolarla etkileşime geçmek, geliştirici araçlarını çağırmak ve çok adımlı görevler ile uzun oturumlar boyunca bağlamı korumak. Model, GPT-5.2’nin genel akıl yürütme ve bilimsel yetenekleri üzerine inşa edilirken, ilk kez GPT-5.1-Codex-Max ile ortaya konan agentic ve terminal güçlerini miras alır.
GPT-5.2-Codex’in 4 başlıca özelliği
Uzun vadeli bağlam sıkıştırma ve token verimliliği
GPT-5.2-Codex’teki belirleyici teknik iyileştirmelerden biri bağlam sıkıştırmadır: oturumlar uzadıkça sistem, eski bağlamı token açısından verimli ama anlamsal olarak sadık özetlere otomatik olarak sıkıştırır. Bu sayede model, çok büyük kod tabanlarında yapılan büyük refaktörler veya migrasyonlar sırasında proje düzeyindeki bilgiyi saatler hatta günler süren etkileşimler boyunca tutabilir. Sonuç, çok adımlı planlarda daha az bağlam kaybı ve daha az “unutma” hatasıdır.
Büyük kod değişikliklerinde artırılmış güvenilirlik
OpenAI, GPT-5.2-Codex’in büyük kod değişikliklerinde belirgin biçimde daha iyi olduğunu vurguluyor — depo düzeyinde refaktörler, modüller arası migrasyonlar ve özellik yeniden yazımları gibi. Model, daha tutarlı yamalar üretme, proje değişmezlerini koruma ve testler başarısız olduğunda sıfırdan başlamadan yineleyen bir iş akışını sürdürme konusunda iyileşmiş bir yetenek gösteriyor. Bu da, önceki agentic modellerle kırılgan olan kod tabanı bakım görevleri için daha uygun hale getiriyor.
Daha iyi Windows-yerel davranış ve terminal performansı
Bazı mühendislik ekipleri için sık görülen bir sorun, Windows ortamlarındaki tutarsız davranışlardır (path kuralları, kabuk farklılıkları, araçlar). GPT-5.2-Codex, Windows üzerinde yerel agentic kullanım için hedefli optimizasyonlar içerir; bu da Windows yığınlarında geliştiren veya dağıtım yapan ekipler için sürtünmeyi azaltır. Ayrıca modelin komut çalıştırması, derlemesi veya ortamları orkestre etmesi gerektiğinde Bash, PowerShell ve diğer kabuklar genelinde terminal güvenilirliği de iyileştirilmiştir.
Daha güçlü görsel ve UI yorumlama
Codex daha önce görselleri alabiliyordu; GPT-5.2-Codex bunu geliştirerek, hata ayıklama veya tasarım devir teslimleri sırasında paylaşılan ekran görüntülerini, teknik diyagramları, mockup’ları ve UI eserlerini daha doğru yorumlar hale getiriyor. Bu, tasarım mock’larını çalışan prototiplere dönüştürmeyi kolaylaştırır ve güvenlik ekiplerinin triyaj sırasında UI kanıtlarını daha güvenilir biçimde yorumlamasına yardımcı olur.
GPT-5.2-Codex’in kıyaslamalar ve gerçek dünya testlerindeki performansı
Kıyaslama sonuçları ne gösteriyor
Gerçek geliştirici görevlerini simüle edecek şekilde tasarlanmış iki agentic kodlama kıyaslamasında GPT-5.2-Codex:
- SWE-Bench Pro — modellerin gerçekçi mühendislik görevlerini çözen kod yamaları üretmesi gereken depo düzeyinde bir değerlendirme. GPT-5.2-Codex en yüksek puanları kaydederek doğruluk ve yama kalitesinde iyileşme gösterdi.
- Terminal-Bench 2.0 — derleme, eğitim, sunucu kurulumu ve diğer etkileşimli terminal iş akışlarını içeren agentic terminal kullanımına yönelik bir değerlendirme. GPT-5.2-Codex burada da lider; bu da gerçek agentic geliştirici senaryolarıyla yakından örtüşüyor.
SWE-Bench Pro’da GPT-5.2-Codex için %56,4 doğruluk (GPT-5.2 için %55,6 ve GPT-5.1 için %50,8’e kıyasla) ve Terminal-Bench 2.0’da %64,0 (GPT-5.2 için %62,2 ve GPT-5.1-Codex-Max için %58,1’e kıyasla). Bu rakamlar, agentic mühendislik performansında ölçülebilir, artımsal kazanımları gösteriyor.
Bu, gerçek mühendislik işine nasıl yansıyor?
Agentic yeteneklere odaklanan kıyaslamalar değerlidir; çünkü modelin işlemleri zincirleme, sistem durumuna tepki verme ve yürütülebilir çıktılar üretme kabiliyetini sınarlar — bu da geliştiricilerin ortamlarında anlamlı şekilde çalışabilen bir yardımcıdan bekledikleri değere daha yakındır. Daha yüksek kıyaslama puanları genellikle daha az başarısız araç çağrısına, mühendislerin daha az manuel müdahalesine ve depo ölçeğinde değişiklikler yapılırken daha iyi bakım akışlarına karşılık gelir.
GPT-5.2-Codex, GPT-5.1-Codex-Max ile nasıl karşılaştırılır?
GPT-5.1-Codex-Max ne yapmak üzere tasarlandı?
GPT-5.1-Codex-Max, uzun ufuklu kodlama, token verimliliği ve agentic araç kullanımı vurgusuna sahip önceki Codex odaklı teklifti. Yama üretimi ve terminal iş akışlarında önemli üretkenlik artışları getirdi ve yeni GPT-5.2-Codex optimizasyonları için bir temel görevi gördü. OpenAI, Codex iş akışlarının dahili kullanımının GPT-5.1 döneminde mühendis verimliliğini ve pull request hızını artırdığını bildirdi.
Somut farklar neler?
OpenAI, GPT-5.2-Codex’i GPT-5.1-Codex-Max’e göre yinelemeli ama anlamlı bir yükseltme olarak konumlandırıyor. Yeni varyant, GPT-5.2’nin geliştirilmiş temel akıl yürütmesini, 5.1-Codex-Max’te tanıtılan agentic mühendislik yetenekleriyle birleştiriyor. Başlıca karşılaştırmalı iyileştirmeler şunları içerir:
- Daha uzun ve daha istikrarlı bağlam yönetimi — 5.2-Codex, 5.1 varyantlarına kıyasla daha uzun etkileşimler boyunca planları korur.
- Geliştirilmiş Windows terminal sadakati — önceki Codex sürümlerinin zaman zaman platforma özgü ayrıntıları yanlış ele aldığı yerlerde, 5.2-Codex bir insan Windows operatörü gibi davranacak şekilde ayarlanmıştır.
- Daha iyi token verimliliği — yani daha az token ile akıl yürütebilir ve böylece bağlamı kritik depo durumu için saklayabilir.
- Agentic testlerde daha yüksek kıyaslama performansı.
GPT-5.1-Codex-Max nerede hâlâ değer sunuyor?
GPT-5.1-Codex-Max, agentic ve terminal yetenekli Codex modellerinin ilk neslini tanıttı; özellikle ekiplerin o modele özgü iş akışlarına veya özel araç entegrasyonlarına yatırım yaptığı yerlerde hâlen kullanışlı ve üretimde. Pratikte, 5.2-Codex; daha uzun oturumlara, daha iyi Windows desteğine veya gelişmiş güvenlik duyarlı davranışlara ihtiyaç duyan ekipler için bir migrasyon fırsatı olarak görülmelidir — ancak her ortamda test edilmeden otomatik bir bire bir ikame olarak değil.
GPT-5.2-Codex vs GPT-5.1-Codex-Max (pratik farklar)
Pratikte, GPT-5.1-Codex-Max ile daha önce denemeler yapanlar şunları fark edecektir:
Daha sağlam güvenlik triyaj desteği, güvenlik mühendislerinin güvenlik açığı çoğaltma ve triyajını hızlandırmasını sağlarken OpenAI riskli kullanım durumları için daha sıkı erişim kontrolleri uygular.
Daha az oturum sıfırlaması: GPT-5.2-Codex, birkaç yinelemeden sonra projenin niyetini “unutma” olasılığı daha düşüktür.
Daha yüksek başarı oranı terminal görevlerinde ve otomatik derleme/test döngülerinde, CI görevleri için manuel geri dönüş sürelerini azaltır.
Ekibiniz zaten GPT-5.1-Codex-Max kullanıyorsa, GPT-5.2-Codex’e geçiş kademeli ama faydalı hissettirecektir: uzun görevlerde daha az kesinti, uçtan uca otomasyonda iyileşme ve güvenlikle ilişkili aktivitelerde daha güvenli, daha güvenilir bir ortak. Codex’e yeni başlayan ekipler içinse GPT-5.2-Codex, uzun etkileşim dizileri boyunca durumu ve niyeti korumaya özel olarak ayarlandığından, daha büyük ve riskli otomasyonlar için teknik sürtünmeyi azaltır.
Kullanım durumları: prototiplemeden üretim desteğine
Hızlı prototipleme ve mock’tan koda dönüştürme
Tasarım ekipleri mockup veya ekran görüntülerini devredebilir; Codex bunları yorumlayıp işlevsel prototipler üretebilir ve UX → mühendislik yinelemelerini hızlandırır. Gelişmiş görsel ve UI ayrıştırması, bu dönüşümleri daha sadık ve daha az manuel hale getirir.
Büyük refaktörler ve migrasyonlar
Uzun ömürlü kod tabanlarını (monorepo’lar, çok servisli mimariler) sürdüren ekipler, planlı refaktörler ve migrasyonlar için Codex’ten yararlanabilir. Modelin geliştirilmiş yama tutarlılığı ve oturum belleği, çok adımlı değişiklikler boyunca niyeti korumaya yardımcı olur; bu da gereken insan kaynaklı geri almaların sayısını azaltır.
Otomatik CI sorun giderme ve terminal orkestrasyonu
Codex, derleme dizilerini çalıştırabilir, hataları çoğaltabilir, düzeltmeler önerip uygulayabilir ve testleri yeniden çalıştırabilir — tüm bunları enstrümante edilmiş ortamlarda. Bu, insan gözetimi mevcut olduğunda CI triyajı ve toplu düzeltim iş akışları için faydalıdır.
Savunmacı güvenlik araştırması ve triyaj
OpenAI, savunmacı siber güvenliği öncelikli kullanım durumu olarak vurguluyor: güvenilir erişim pilotunu kullanan, geçmişinde sorumlu açıklama bulunan araştırmacılar, fuzzing düzenekleri kurmak, saldırı yüzeyleri hakkında akıl yürütmek ve sorumlu ifşa için kavram kanıtı (PoC) üretimini hızlandırmak amacıyla Codex’i kullanabilir. Şirket, Codex destekli iş akışlarının daha önce bilinmeyen sorunları ortaya çıkarmaya yardımcı olduğu gerçek örneklere atıfta bulunuyor.
Kod incelemesi artırımı ve politika uygulaması
Codex, belirtilen niyete karşı PR’leri kontrol edebilen, davranış değişikliklerini doğrulamak için testleri çalıştıran ve düzeltme önerileriyle yardımcı olan, depo farkındalığı yüksek kod incelemelerini güçlendirir — pratikte çok sayıda pull request arasında ölçeklenebilen akıllı bir inceleyici gibi davranır.
İnsan gözetiminin gerekli olduğu yerler
İlerlemenin rağmen, GPT-5.2-Codex profesyonel mühendis veya güvenlik ekiplerinin yerine geçmez. Anlamın doğrulanması, mimari uyumun sağlanması, fonksiyonel olmayan gereksinimlerin doğrulanması ve üretim değişikliklerinin onaylanması için hâlâ insan uzmanlar gereklidir. Güvenlikte, tesadüfi ifşa veya suistimali önlemek için red team değerlendirmeleri ve tehdit modellemesi zorunludur. OpenAI’nin kendi yaygınlaştırma planı — ücretli kullanıcılara kademeli dağıtım ve yalnızca davetle katılım sağlanan güvenlik pilotu — bu temkinli yaklaşımı yansıtır.
GPT-5.2-Codex ile bugün nasıl başlanır?
Codex kullanıcıları için hemen atılacak adımlar
- Eğer ücretli bir ChatGPT kullanıcısıysanız: GPT-5.2-Codex artık Codex yüzeylerinde (CLI, IDE uzantısı, Codex web) mevcut. Codex CLI ve IDE, oturum açmış kullanıcılar için varsayılan olarak
gpt-5.2-codex’e ayarlanır; modeli açılır menülerden seçebilir veya varsayılanları değiştirmek için Codexconfig.tomldosyanızı güncelleyebilirsiniz. - API’ya güveniyorsanız: OpenAI, “önümüzdeki haftalarda” API erişimini etkinleştirmek için çalışıyor. Bu arada, temsil niteliğindeki depolar ve CI boru hatları üzerinde davranışı değerlendirmek için Codex IDE/CLI içinde pilot uygulama yapmayı düşünün.
- Güvenlik araştırmacısıysanız: çalışmanız savunmacıysa ve sorumlu açıklama konusunda bir geçmişiniz varsa OpenAI’nin güvenilir erişim pilotuna ilgi gösterin. OpenAI, savunmacı kullanım yeteneklerini güvenli biçimde genişletmek için doğrulanmış katılımcıları dahil ediyor.
Sonuç
GPT-5.2-Codex, yazılım geliştirme için agentic yapay zekâda pragmatik, mühendislik odaklı bir ilerlemeyi temsil ediyor. Uzun görevler için bağlam sıkıştırma, büyük kod değişikliklerinde artan sağlamlık, daha iyi Windows desteği ve yükseltilmiş siber güvenlik yetenekleri gibi hedefli iyileştirmeler getirirken, OpenAI erişilebilirliği dikkatli yönetişim ve kademeli erişimle dengelemeye çalışıyor. Büyük monorepo’lara, kapsamlı otomasyona ve sürekli teslimata dayanan ekipler için GPT-5.2-Codex, çok adımlı mühendislik görevlerindeki sürtünmeyi azaltabilir ve geliştirici iş akışlarını hızlandırabilir. Aynı zamanda, modellerin disiplinli entegrasyon gerektiren araçlar olduğu gerçeğini yeniden vurgular: güçlü insan-döngüde (human-in-the-loop) kontroller, sandboxing ve gözlemlenebilirlik vazgeçilmezdir.
Başlamak için, GPT-5.1 Codex max ve GPT-5.1 Codex yeteneklerini Playground’da keşfedin ve ayrıntılı talimatlar için API guide’a bakın. Erişmeden önce, lütfen CometAPI’ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. CometAPI entegrasyona yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat sunar.
Hazır mısınız?→ GPT-5 Codex serisi için ücretsiz deneme !