Kod adı GPT-5.3“Garlic”, sızıntılar ve haberlerde OpenAI’nin muhakeme, kodlama ve ürün performansındaki boşlukları kapatmayı amaçlayan ve Google’ın Gemini’si ile Anthropic’in Claude’undan gelen rekabet baskısına bir yanıt olan bir sonraki artımlı/iteratif GPT-5.x sürümü olarak tanımlanıyor.
OpenAI, salt olarak sürekli artan parametre sayıları yerine daha güçlü muhakeme, daha hızlı çıkarım ve daha uzun bağlam iş akışlarına odaklanan, daha yoğun ve daha verimli bir GPT-5.x yinelemesi üzerinde deneyler yapıyor. Bu, Generative Pre-trained Transformer serisinin yalnızca bir başka yinelemesi değil; stratejik bir karşı taarruz. CEO Sam Altman tarafından Aralık 2025’te ilan edilen dahili “Code Red”den doğan “Garlic”, son yarım on yıldır LLM geliştirmesini yöneten “büyüğü daha iyidir” dogmasının reddini temsil ediyor. Bunun yerine, her şeyi yeni bir metrike yatırıyor: bilişsel yoğunluk.
GPT-5.3 “Garlic” nedir?
“Garlic” kod adlı GPT-5.3, OpenAI’nin GPT-5 ailesindeki bir sonraki iteratif adım olarak tanımlanıyor. Sızıntıları çerçeveleyen kaynaklar Garlic’i basit bir kontrol noktası veya token ayarı değil, hedeflenmiş bir mimari ve eğitim iyileştirmesi olarak konumlandırıyor: Amaç, yalnızca ham ölçeğe dayanmadan, daha kompakt ve çıkarım açısından verimli bir modelden daha yüksek muhakeme performansı, daha iyi çok adımlı planlama ve geliştirilmiş uzun bağlam davranışı elde etmek. Bu çerçeve, “yoğun” veya “yüksek verimli” model tasarımlarına yönelik daha geniş endüstri trendleriyle uyumlu.
“Garlic” takma adı—geçmişteki göksel (Orion) veya bitkisel-tatlı (Strawberry) kod adlarından keskin bir sapma—bilerek seçilmiş dahili bir metafor olarak aktarılıyor. Nasıl ki tek bir sarımsak dişi, daha büyük ama tatsız malzemelerden daha güçlü biçimde tüm yemeğe lezzet katabiliyorsa, bu model de sektör devlerinin muazzam hesaplama yükü olmaksızın yoğun zekâ sunmak için tasarlandı.
“Code Red”in Doğuşu
Garlic’in varlığı, onu doğuran varoluşsal krizden ayrı düşünülemez. 2025’in sonlarında OpenAI, ChatGPT’nin lansmanından bu yana ilk kez “savunmada” kaldı. Google’ın Gemini 3’ü çok modlu kıyaslamalarda taç aldı ve Anthropic’in Claude Opus 4.5’i karmaşık kodlama ve ajans odaklı iş akışlarında fiili standart oldu. Buna yanıt olarak OpenAI liderliği, reklam platformu denemeleri ve tüketici ajan genişlemeleri gibi çevresel projeleri duraklatıp, bu rakiplere “taktik darbe” indirebilecek bir modele tamamen odaklandı.
Garlic, o darbedir. Dünyanın en büyük modeli olmak için değil; parametre başına en akıllı olmak için tasarlandı. Önceki dahili projelerin araştırma hatlarını, özellikle “Shallotpeat”i birleştirerek, ağırlığının çok üzerinde yumruk atmasını sağlayan hata düzeltmeleri ve ön eğitim verimliliklerini içeriyor.
GPT-5.3 modelinin gözlemlenen yinelemelerinin mevcut durumu nedir?
2026 Ocak ortası itibarıyla GPT-5.3, Silikon Vadisi’nde sıklıkla “sertleştirme” olarak tanımlanan dahili doğrulamanın son aşamalarında. Model şu anda dahili loglarda görünür ve seçili kurumsal ortaklar tarafından sıkı gizlilik anlaşmaları altında nokta testlerinden geçirildi.
Gözlemlenen İterasyonlar ve “Shallotpeat” Entegrasyonu
Garlic’e giden yol doğrusal değildi. Araştırma Direktörü Mark Chen’den sızan dahili notlar, Garlic’in aslında iki ayrı araştırma hattının bileşimi olduğunu öne sürüyor. Başlangıçta OpenAI, doğrudan artımlı güncelleme olarak tasarlanan “Shallotpeat” kod adlı bir model geliştiriyordu. Ancak Shallotpeat’in ön eğitimi sırasında araştırmacılar, muhakeme kalıplarını “sıkıştırmanın” yeni bir yöntemini keşfetti—temelde modelin fazlalık sinir yollarını eğitim sürecinin daha erken aşamalarında bırakmayı öğretmek.
Bu keşif, bağımsız Shallotpeat sürümünün rafa kaldırılmasına yol açtı. Mimari, daha deneysel “Garlic” dalıyla birleştirildi. Sonuç, olgun bir GPT-5 varyantının istikrarını, yeni bir mimarinin patlayıcı muhakeme verimliliğiyle birlikte taşıyan hibrit bir iterasyon oldu.
Yayın zamanını ne zaman öngörebiliriz?
OpenAI’nin yayın tarihlerini tahmin etmek ünlü derecede zordur, ancak “Code Red” durumu standart zaman çizelgelerini hızlandırır. Sızıntıların, satıcı güncellemelerinin ve rakip döngülerinin kesişimine dayanarak bir yayın aralığı üçgenlenebilir.
Birincil Pencere: 2026 1. Çeyrek (Ocak - Mart)
İçerdekilerin uzlaştığı görüş, 2026 1. Çeyrek lansmanı. “Code Red” Aralık 2025’te ilan edildi ve “en kısa sürede” yayınlama talimatı verildi. Model hâlihazırda kontrol/doğrulamada olduğuna göre (“Shallotpeat” birleşmesi zaman çizelgesini hızlandırdı), Ocak sonu veya Şubat başı en olası görünüyor.
“Beta” Yayın Planı
- 2026 Ocak sonu: Seçili iş ortaklarına ve ChatGPT Pro kullanıcılarına “GPT-5.3 (Preview)” etiketiyle bir önizleme.
- 2026 Şubat: Tam API erişimi.
- 2026 Mart: Gemini’nin ücretsiz erişilebilirliğine karşı koymak için ChatGPT’nin ücretsiz katmanına entegrasyon (sınırlı sorgular).
GPT-5.3’ün 3 belirleyici özelliği?
Söylentiler doğruysa, GPT-5.3 ham yaratıcı üretkenlikten çok faydayı ve entegrasyonu önceleyen bir özellik paketi sunacak. Özellik seti, sistem mimarları ve kurumsal geliştiriciler için bir dilek listesi gibi okunuyor.
1. Yüksek Yoğunluklu Ön-Eğitim (EPTE)
Garlic’in tacı, Geliştirilmiş Ön-Eğitim Verimliliği (EPTE).
Geleneksel modeller, muazzam miktarda veriyi görerek ve geniş bir çağrışım ağı oluşturarak öğrenir. Garlic’in eğitim süreci, modelin bilgiyi etkin biçimde yoğunlaştırdığı bir “budama” aşaması içeriyor.
- Sonuç: Fiziksel olarak daha küçük (VRAM gereksinimleri açısından) ama çok daha büyük bir sistemin “Dünya Bilgisi”ni koruyan bir model.
- Fayda: Daha hızlı çıkarım hızları ve belirgin şekilde daha düşük API maliyetleri; bu, Claude Opus gibi modellerin kitlesel benimsenmesini engelleyen “zekâ-maliyet” oranını hedefler.
2. Yerleşik Aracısal Akıl Yürütme
Önceki modellerin ajan gibi çalışması için “kılıflara” veya karmaşık istem mühendisliğine ihtiyaç duymasının aksine, Garlic’in yerleşik araç çağırma yetenekleri var.
Model, API çağrılarını, kod yürütmeyi ve veritabanı sorgularını söz dağarcığında “birinci sınıf ögeler” olarak ele alır.
- Derin Entegrasyon: Sadece “kod yazmayı bilmekle” kalmaz; kodun çevresini anlar. İddiaya göre bir dosya dizininde gezinebilir, birden çok dosyayı aynı anda düzenleyebilir ve harici orkestrasyon betikleri olmadan kendi birim testlerini çalıştırabilir.
3. Devasa Bağlam ve Çıktı Pencereleri
Gemini’nin milyon-token penceresiyle rekabet etmek için, Garlic’in 400,000-token bağlam penceresiyle geleceği söyleniyor. Google’ın sunumundan daha küçük olsa da, temel farklılaştırıcı “orta-bağlam” kaybını önleyen yeni bir dikkat mekanizması sayesinde bu pencere üzerinde “Perfect Recall”.
- 128k Çıktı Sınırı: Geliştiriciler için belki daha heyecan verici olan, çıktı sınırının 128,000 token’a genişlediği iddiası. Bu, modeli tek geçişte tüm yazılım kütüphaneleri, kapsamlı hukuk metinleri veya tam uzunlukta novellalar üretmeye elverişli hale getirir; “parçalara bölme” ihtiyacını ortadan kaldırır.
4. Drastik Olarak Azaltılmış Halüsinasyon
Garlic, “epistemik alçakgönüllülük”e odaklanan bir son eğitim pekiştirme tekniği kullanıyor—model neyi bilmediğini bilmek üzere titizlikle eğitiliyor. Dahili testler, halüsinasyon oranının GPT-5.0’a kıyasla belirgin şekilde daha düşük olduğunu gösteriyor; bu da biyotıp ve hukuk gibi yüksek riskli sektörler için uygun hale getiriyor.
Gemini ve Claude 4.5 gibi rakiplerle karşılaştırması nasıldır?
Garlic’in başarısı, yalıtık biçimde değil; şu anda arenayı yöneten iki devle doğrudan kıyaslamayla ölçülecek: Google’ın Gemini 3’ü ve Anthropic’in Claude Opus 4.5’i.
GPT-5.3 “Garlic” vs. Google Gemini 3
Ölçek ile Yoğunluğun Savaşı.
- Gemini 3: Şu anda “mutfaktaki her şey” modeli. Çok modlu anlama (video, ses, yerleşik görüntü üretimi) ve fiilen sonsuz bağlam penceresinde üstün. “Dağınık” gerçek dünya verisi için en iyi model.
- GPT-5.3 Garlic: Gemini’nin ham çok modlu genişliğiyle rekabet edemez. Bunun yerine Muhakeme Saflığı üzerinden saldırır. Salt metin üretimi, kod mantığı ve karmaşık talimat izleme için Garlic daha keskin ve “reddetme” veya dağılma eğiliminden daha az pay almayı hedefler.
- Karar: 3 saatlik bir videoyu analiz etmeniz gerekiyorsa Gemini’yi kullanırsınız. Bir bankacılık uygulamasının backend’ini yazmanız gerekiyorsa Garlic’i kullanırsınız.
GPT-5.3 “Garlic” vs. Claude Opus 4.5
Geliştiricinin ruhu için savaş.
- Claude Opus 4.5: 2025 sonunda yayınlandı, “sıcaklığı” ve “havasıyla” geliştiricileri kazandı. Temiz, insan tarafından okunabilir kod yazması ve sistem talimatlarını askeri disiplinle takip etmesiyle ünlüdür. Ancak pahalı ve yavaştır.
- GPT-5.3 Garlic: Bu, doğrudan hedef. Garlic, Opus 4.5’in kodlama yeterliğini 2x hız ve 0.5x maliyet ile eşlemeyi amaçlıyor. “Yüksek Yoğunluklu Ön-Eğitim” kullanarak OpenAI, Opus düzeyi zekâyı Sonnet düzeyi bütçeyle sunmak istiyor.
- Karar: “Code Red”, kodlamada Opus 4.5’in hakimiyeti nedeniyle özel olarak tetiklendi. Garlic’in başarısı, geliştiricileri API anahtarlarını yeniden OpenAI’ye çevirmeye ikna edip edemeyeceğine tamamen bağlı. Garlic, Opus kadar iyi kod yazıp daha hızlı çalışırsa, pazar bir gecede döner.
Çıkarım
Garlic’in erken dahili yapıları, belirli ve yüksek değerli alanlarda Google’ın Gemini 3’ünü ve Anthropic’in Opus 4.5’ini şimdiden geride bırakıyor:
- Kodlama Yeterliliği: Dahili “zor” kıyaslamalarda (standart HumanEval’ın ötesinde), Garlic, GPT-4.5’e kıyasla “mantık döngülerine” takılma eğilimini azaltmış görünüyor.
- Muhakeme Yoğunluğu: Doğru sonuçlara ulaşmak için daha az “düşünme” token’ı gerektiriyor; o1 (Strawberry) serisinin “chain-of-thought” ağırlığına doğrudan bir karşıtlık.
| Metrik | GPT-5.3 (Garlic) | Google Gemini 3 | Claude 4.5 |
|---|---|---|---|
| Muhakeme (GDP-Val) | 70.9% | 53.3% | 59.6% |
| Kodlama (HumanEval+) | 94.2% | 89.1% | 91.5% |
| Bağlam Penceresi | 400K Token | 2M Token | 200K Token |
| Çıkarım Hızı | Ultra Hızlı | Orta | Hızlı |
Sonuç
“Garlic” aktif ve makul bir söylenti: muhakeme yoğunluğunu, verimliliği ve gerçek dünya araçlarını önceleyen hedeflenmiş bir OpenAI mühendislik hattı. Ortaya çıkışı, model sağlayıcıları (OpenAI, Google, Anthropic) arasındaki hızlanan silahlanma yarışının bağlamında en iyi şekilde görülmeli—stratejik ödül yalnızca ham yetenek değil, aynı zamanda dolar başına ve milisaniye başına gecikme bazında kullanılabilir yetenek.
Bu yeni modele ilgi duyuyorsanız lütfen CometAPI’yi takip edin. En yeni ve en iyi AI modellerini her zaman uygun fiyata günceller.
Geliştiriciler, GPT-5.2 ,Gemini 3, Claude 4.5’e CometAPI üzerinden şimdi erişebilir. Başlamak için, CometAPI’nin Playground’unda model yeteneklerini keşfedin ve ayrıntılı talimatlar için API guide’a başvurun. Erişmeden önce, CometAPI’ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. CometAPI, entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat sunar.
Hazır mısınız?→ Sign up for CometAPI today !
Daha fazla ipucu, rehber ve AI haberleri için bizi VK, X ve Discord üzerinden takip edin!