Deepseek v3.2 API'si Nasıl Kullanılır?

DeepSeek yayımlandı DeepSeek V3.2 ve yüksek hesaplama gerektiren bir varyant DeepSeek-V3.2-ÖzelYeni bir seyrek dikkat motoru (DSA), geliştirilmiş bir aracı/araç davranışı ve içsel akıl yürütmeyi ortaya çıkaran bir "düşünme" (düşünce zinciri) modu ile. Her iki model de DeepSeek API'si (OpenAI uyumlu uç noktalar) aracılığıyla kullanılabilir ve model eserleri/teknik raporları herkese açık olarak yayınlanır.

DeepSeek V3.2 nedir?

DeepSeek V3.2, DeepSeek V3 ailesinin üretim halefidir; bu, açıkça tasarlanmış, geniş, uzun bağlamlı üretken bir model ailesidir. akıl yürütme-önce iş akışları ve aracı kullanımı. V3.2, önceki deneysel geliştirmeleri (V3.2-Exp) DeepSeek'in uygulaması, web kullanıcı arayüzü ve API'si aracılığıyla sunulan genel bir model hattında birleştirir. Hem hızlı, konuşma tabanlı çıktıları hem de özel bir düşünme Matematik, hata ayıklama ve planlama gibi çok adımlı akıl yürütme görevleri için uygun (düşünce zinciri) modu.

V3.2'nin önemi (hızlı bağlam)

DeepSeek V3.2 üç pratik nedenden dolayı dikkat çekicidir:

• Uzun bağlam: Uzun belgeler, hukuki sözleşmeler veya çok belgeli araştırmalar için uygun hale getiren 128k'ye kadar token bağlam penceresi.
• Akıl yürütme öncelikli tasarım: Model, düşünce zincirini ("düşünme") iş akışlarına ve araç kullanımına entegre ediyor; bu, ara muhakeme adımlarına ihtiyaç duyan aracı uygulamalara doğru bir geçiş anlamına geliyor.
• Maliyet ve verimlilik: DSA'nın (seyrek dikkat) tanıtılması, uzun diziler için hesaplamayı azaltır ve geniş bağlamlar için çok daha ucuz çıkarımlara olanak tanır.

DeepSeek-V3.2-Speciale nedir ve temel v3.2'den nasıl farklıdır?

“Speciale” varyantını özel kılan nedir?

DeepSeek V3.2-Speciale bir yüksek hesaplamalı, yüksek muhakeme gerektiren v3.2 ailesinin bir çeşidi. Dengeli v3.2 çeşidiyle karşılaştırıldığında, Speciale, çok adımlı akıl yürütme, matematik ve aracılık görevleri için özel olarak ayarlanmış (ve sonradan eğitilmiştir); eğitim sırasında insan geri bildiriminden (RLHF) gelen ek takviyeli öğrenmeyi ve genişletilmiş dahili düşünce zincirini kullanır. Bu geçici uç nokta ve Speciale API erişimi, zaman sınırlı olarak duyurulmuştur (Speciale yolu için 15 Aralık 2025'te bir uç nokta sona erme tarihi referans alınmıştır).

Performans ve kıyaslamalar

DeepSeek-V3.2-Speciale, V3.2'nin yüksek hesaplamalı, akıl yürütme açısından optimize edilmiş sürümüdür. Speciale sürümü, önceki matematiksel model DeepSeek-Math-V2'yi entegre eder. İş yükü gerektirdiğinde kullanılacak model olarak konumlandırılmıştır. mümkün olan en derin düşünce zinciri, çok adımlı problem çözme, rekabetçi akıl yürütme (örneğin, matematiksel olimpiyat tarzı) ve karmaşık etken orkestrasyon.

Matematiksel teoremleri ispatlayabilir ve mantıksal akıl yürütmeyi kendi başına doğrulayabilir; Birçok dünya çapındaki yarışmada dikkate değer sonuçlar elde etmiştir:

• IMO (Uluslararası Matematik Olimpiyatı) Altın Madalyası
• CMO (Çin Matematik Olimpiyatı) Altın Madalyası
• ICPC (Uluslararası Bilgisayar Programlama Yarışması) 2.lik (İnsan Yarışması)
• IOI (Uluslararası Bilişim Olimpiyatı) 10.luk (İnsan Yarışması)

DeepSeek v3.2'deki Muhakeme Modu nedir?

DeepSeek açık bir şekilde ortaya koyuyor düşünme / muhakeme modu bu da modelin bir Düşünce Zinciri (CoT) çıktının ayrı bir parçası olarak önce Son cevap. API, bu CoT'yi yüzeye çıkarır, böylece istemci uygulamaları bunu inceleyebilir, görüntüleyebilir veya özetleyebilir.

Mekanikler — API'nin sağladığı özellikler

• reasoning_content alan: düşünme modu etkinleştirildiğinde yanıt yapısı şunları içerir: reasoning_content saha (CoT) finalle aynı seviyede contentBu, istemcilerin dahili adımlara programlı olarak erişmesine olanak tanır.
• Düşünme sırasında araç çağrıları: V3.2 araç çağrılarını desteklediğini iddia ediyor içinde Düşünme yörüngesi: Model, karmaşık görev performansını iyileştiren akıl yürütme adımlarını ve araç çağrılarını iç içe geçirebilir.

DeepSeek v3.2 API'si akıl yürütmeyi nasıl uygular?

Sürüm 3.2, çoklu tur konuşmalarında tutarlı muhakeme mantığını korumak için standartlaştırılmış bir muhakeme zinciri API mekanizması sunar:

• Her muhakeme isteği bir reasoning_content model içindeki alan;
• Kullanıcı modelin akıl yürütmeye devam etmesini istiyorsa bu alan bir sonraki tura aktarılmalıdır;
• Yeni bir soru başladığında, eski reasoning_content mantıksal kirlenmeyi önlemek için temizlenmelidir;
• Model, muhakeme modunda “muhakeme → araç çağırma → yeniden muhakeme” döngüsünü birden çok kez yürütebilir.

DeepSeek v3.2 API'sine nasıl erişebilir ve kullanabilirim?

Kısa: CometAPI, DeepSeek aileleri de dahil olmak üzere birçok modeli açığa çıkaran OpenAI tarzı bir ağ geçididir. https://api.cometapi.com/v1 böylece modelleri değiştirerek değiştirebilirsiniz model İsteklerdeki dize. CometAPI'ye kaydolun ve önce API anahtarınızı alın.

Neden CometAPI yerine doğrudan DeepSeek kullanmalısınız?

• CometAPI faturalandırmayı, oran sınırlarını ve model seçimini merkezileştirir (kodunuzu değiştirmeden sağlayıcıları değiştirmeyi planlıyorsanız kullanışlıdır).
• Doğrudan DeepSeek uç noktaları (örneğin, https://api.deepseek.com/v1) hala mevcuttur ve bazen sağlayıcıya özgü özellikleri açığa çıkarır; kolaylık olması açısından CometAPI'yi veya sağlayıcıya özgü kontroller için doğrudan satıcı uç noktasını seçin. CometAPI aracılığıyla hangi özelliklerin (örneğin, Özel, deneysel uç noktalar) mevcut olduğunu, bunlara güvenmeden önce doğrulayın.

Adım A — Bir CometAPI hesabı oluşturun ve bir API anahtarı edinin

1. CometAPI'ye gidin (kayıt / konsol) ve bir API anahtarı oluşturun (pano genellikle şunu gösterir: sk-...). Gizli tutun. Kuyrukluyıldız API'si

Adım B — Mevcut modelin tam adını onaylayın

2. CometAPI'nin sunduğu tam model dizesini doğrulamak için model listesini sorgulayın (model adları değişken sonekleri içerebilir). Adları sabit kodlamadan önce model uç noktasını kullanın:

curl -s -H "Authorization: Bearer $COMET_KEY" \
  https://api.cometapi.com/v1/models | jq .

DeepSeek girişini arayın (örn. deepseek-v3.2 or deepseek-v3.2-exp) ve tam kimliği not edin. CometAPI bir /v1/models listeleme.

Adım C — Temel bir sohbet görüşmesi yapın (curl)

değiştirmek <COMET_KEY> ve deepseek-v3.2 Onayladığınız model kimliğiyle:

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <COMET_KEY>" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v3.2",
    "messages": [
      {"role":"system","content":"You are a helpful assistant."},
      {"role":"user","content":"Summarize DeepSeek v3.2 in two sentences."}
    ],
    "max_tokens":300
  }'

Bu, aynı OpenAI tarzı çağrı modelidir — CometAPI, seçili sağlayıcıya yönlendirir.

Uyumluluk ve Önlemler

• Claude Code ortamında Düşünme Modunun etkinleştirilmesini destekler;
• Komut satırına (CLI), deepseek-reasoner model adını girmeniz yeterlidir;
• Ancak şimdilik Cline ve RooCode gibi standart dışı araçlarla uyumlu olmayabilir;
• Sıradan görevler için Düşünme Modu'nu, karmaşık mantıksal akıl yürütmeler için ise Düşünme Modu'nu kullanmanız önerilir.

Pratik benimseme kalıpları: birkaç örnek mimari

1 — Geliştirici iş akışları için yardımcı ajan

• Modu: Karmaşık kod üretimi ve test oluşturma için özel (düşünme modu); satır içi asistan için hızlı sohbet modu.
• Güvenlik: Oluşturulan kod için CI boru hattı kontrollerini ve korumalı test yürütmeyi kullanın.
• hosting: Büyük bağlam için vLLM + çoklu GPU kümesinde API veya kendi kendine barındırılan.

2 — Hukuk/finans ekipleri için belge analizi

• Modu: Uzun sözleşmeleri işlemek ve yapılandırılmış özetler ve eylem listeleri üretmek için DSA uzun bağlam optimizasyonlarına sahip V3.2.
• Güvenlik: Aşağı akış kararları için insan avukat onayı; barındırılan uç noktalara gönderilmeden önce PII düzenlemesi.

3 — Otonom veri hattı düzenleyicisi

• Modu: Çok adımlı ETL görevlerini planlamak, veritabanlarına sorgu göndermek için araçları çağırmak ve doğrulama testlerini çağırmak için düşünme modu.
• Güvenlik: Geri alınamaz herhangi bir işlemden (örneğin, yıkıcı veritabanı yazma) önce eylem onayı ve doğrulanabilir kontroller uygulayın.

Yukarıdaki kalıpların her biri bugün V3.2 ailesi modelleriyle uygulanabilir, ancak modeli doğrulama araçları ve muhafazakar yönetimle eşleştirmeniz gerekir.

v3.2 ile maliyet ve performansı nasıl optimize edebilirim?

Çift modları bilinçli olarak kullanın

• Mikro etkileşimler için hızlı mod: Kısa alımlar, biçim dönüşümleri veya gecikmenin önemli olduğu doğrudan API çağrıları için düşünmeyen araç modunu kullanın.
• Planlama ve doğrulama için düşünme modu: Karmaşık görevleri, çok eylemli araçları veya güvenlik açısından hassas kararları düşünme moduna yönlendirin. Ara adımları yakalayın ve kritik eylemleri gerçekleştirmeden önce bir doğrulama geçişi (otomatik veya insan) çalıştırın.

Hangi model varyantını seçmeliyim?

• deepseek-v3.2 — genel aracı görevler için dengeli üretim modeli.
• deepseek-v3.2-Speciale — özelleştirilmiş ağır muhakeme çeşidi; başlangıçta yalnızca API için kullanılabilir ve mümkün olan en iyi muhakeme/kıyaslama performansına ihtiyaç duyduğunuzda (ve potansiyel olarak daha yüksek maliyeti kabul ettiğinizde) kullanılabilir.

Pratik maliyet kontrolleri ve ipuçları

• İstem mühendisliği: Sistem talimatlarını özlü tutun, gereksiz bağlam göndermekten kaçının. Açık sistem talimatları: Mod amacını belirten sistem istemleri kullanın: örneğin, "DÜŞÜNME modundasınız - araçları çağırmadan önce planınızı listeleyin." Araç modu için, "Hesap makinesi API'siyle etkileşim kurarken, yalnızca aşağıdaki alanları içeren JSON çıktısı alın." gibi kısıtlamalar ekleyin.
• Parçalama + geri alma artırma: Her kullanıcı sorusu için yalnızca en alakalı segmentleri göndermek için harici bir geri alıcı kullanın.
• Sıcaklık ve örnekleme: Determinizmi artırmak için araç etkileşimlerinde sıcaklığı düşürün; keşif veya fikir oluşturma görevlerinde sıcaklığı yükseltin.

Ölçüt ve ölçüm

• Doğrulanana kadar çıktıları güvenilmez olarak kabul edin: Mantıksal çıktılar bile yanlış olabilir. Geri alınamaz eylemlerde bulunmadan önce kesin kontroller (birim testleri, tür kontrolleri) ekleyin.
• Bir varyanta geçmeden önce örnek bir iş yükünde (gecikme, belirteç kullanımı, doğruluk) A/B testleri çalıştırın. v3.2, akıl yürütme ölçütlerinde büyük kazanımlar bildirdi, ancak gerçek uygulama davranışı hızlı tasarıma ve girdi dağıtımına bağlıdır.

SSS

S: Modelden CoT elde etmenin önerilen yolu nedir?

A: Kullan deepseek-reasoner model veya set thinking/thinking.type = enabled Talebinizde yer alan yanıt şunları içerir: reasoning_content (CoT) ve final content.

S: Model düşünme modundayken harici araçları çağırabilir mi?

C: Evet — V3.2, araçların hem düşünme hem de düşünmeme modlarında kullanılabilme yeteneğini tanıttı; model, dahili muhakeme sırasında yapılandırılmış araç çağrıları yayınlayabilir. Kullanım strict Kötü biçimlendirilmiş çağrıları önlemek için JSON şemalarını modlayın ve temizleyin.

S: Düşünme modunu kullanmak maliyeti artırır mı?

C: Evet — düşünme modu, ara CoT token'ları üretir; bu da token kullanımını ve dolayısıyla maliyeti artırır. Sisteminizi, yalnızca gerekli olduğunda düşünmeyi mümkün kılacak şekilde tasarlayın.

S:Hangi uç noktayı ve temel URL'yi kullanmalıyım?

A: CometAPI, OpenAI uyumlu uç noktalar sağlar. Varsayılan temel URL şudur: https://api.cometapi.com ve birincil sohbet son noktası /v1/chat/completions (Ya da /chat/completions (seçtiğiniz temel URL'ye bağlı olarak).

S: Araç çağırmayı kullanmak için özel bir takıma ihtiyaç var mı?

C: Hayır — API, JSON'da yapılandırılmış işlev bildirimlerini destekler. Şunları sağlamanız gerekir: tools Parametre, araç şemaları ve uygulamanızdaki JSON işlev yaşam döngüsünü yönetir: işlev çağrısı JSON'unu alır, işlevi yürütür ve ardından devam veya kapanış için sonuçları modele döndürür. Düşünme modu, geri gönderme gereksinimi ekler reasoning_content araç sonuçlarının yanında.

Sonuç

DeepSeek V3.2 ve DeepSeek-V3.2-Speciale, net bir şekilde şu yönde bir ilerlemeyi temsil ediyor: açık, akıl yürütme merkezli Düşünce zincirini açık hale getiren ve aracı araç iş akışlarını destekleyen LLM'ler. Jeton maliyetlerini, dikkatli durum yönetimini ve operasyonel kontrolleri hesaba kattığınız sürece, güvenilir aracılar oluşturmayı kolaylaştırabilecek güçlü yeni temeller (DSA, düşünme modu, araç kullanım eğitimi) sunarlar.

Geliştiriciler erişebilir Deepseek v3.2 API vb. CometAPI aracılığıyla, en son model versiyonu Resmi web sitesi aracılığıyla sürekli güncellenmektedir. Başlamak için, modelin yeteneklerini keşfedin. Oyun Alanı ve danışın API kılavuzu Ayrıntılı talimatlar için. Erişimden önce, lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.

Gitmeye hazır mısınız?→ Deepseek v3.2'nin ücretsiz deneme sürümü !

Yapay zeka hakkında daha fazla ipucu, kılavuz ve haber öğrenmek istiyorsanız bizi takip edin VK, X ve Katılın!