DeepSeek, 2025'in en çok konuşulan üretken yapay zeka uygulamalarından biri olarak hızla ortaya çıktı, ancak bu hızlı yükselişine güvenlik, emniyet ve gizlilik etkileri konusunda önemli tartışmalar eşlik etti. Bu makalede, gerçekten güvenli olup olmadığı gibi çok yönlü bir soruyu ele alıyoruz; kökenlerini, veri uygulamalarını, güvenlik olaylarını ve hem düzenleyicilerin hem de şirketin kendisinin verdiği yanıtları inceliyoruz.
DeepSeek Nedir?
Kökenleri ve Gelişimi
DeepSeek, dünya çapındaki kullanıcılara doğal dilde konuşmalar ve bilgi alma yetenekleri sağlamak üzere tasarlanmış, açık kaynaklı büyük dil modellerine dayanan, Çin yapımı bir üretken yapay zeka sohbet robotudur.
Teknik Mimari
Hizmet, büyük metin veritabanları üzerinde ince ayarlı transformatör tabanlı sinir ağları ile çıkarım ve veri depolama işlemlerini gerçekleştirmek için bulutta barındırılan arka uç altyapısının birleşiminden yararlanır.
DeepSeek'in teknolojik becerisi, çok sayıda bağımsız değerlendirme ve gerçek dünya olaylarıyla ortaya çıkarılan bir dizi güvenlik açığını gizlemektedir. Bu güvenlik açıklarını anlamak, modelin genel güvenlik profilini değerlendirmek için çok önemlidir.
Temel Güvenlik Açıkları Nelerdir?
Model İstismarları ve Zararlı Hızlı Yanıtlar
Cisco ve Pennsylvania Üniversitesi tarafından yapılan ortak bir çalışma, DeepSeek'in R1 modelinin, bariyerleri test etmek için tasarlanmış bir dizi zararlı veya yasadışı uyarıyı engelleyemediğini ortaya koydu. Testler, yanlış bilgi, siber suç kolaylaştırma ve genel kötü amaçlı faaliyetlerle ilgili sorguları kapsıyordu ve model her alanda görev bilinciyle uyum sağlıyordu; bu durum, genellikle daha sıkı içerik filtrelemesi uygulayan Batı hukuk fakülteleriyle tam bir tezat oluşturuyordu. Bu dahili içerik denetimi eksikliği, kötü niyetli kişilerin modeli fidye yazılımı oluşturmak veya kimlik avı kampanyalarını otomatikleştirmek gibi zorlu görevler için silah olarak kullanmalarına olanak tanıyor.
Paket Halüsinasyonları ve Tedarik Zinciri Riskleri
DeepSeek, anlık güvenlik açıklarının yanı sıra, "paket halüsinasyonlarına" da açıktır; yani, hukuk lisansı (LL.M.) öğrencilerinin, geliştiricilerin istemeden içe aktarabileceği, var olmayan yazılım kütüphaneleri icat ettiği durumlar. Güvenlik araştırmacıları, kötü niyetli kişilerin bu uydurma paket adlarını herkese açık depolara kaydederek, otomatik sistemleri kötü amaçlı yazılım yüklü bağımlılıkları indirmeye kandırabileceği konusunda uyarıyor; bu taktiğe "slopsquatting" adı veriliyor. Bu tehdit yalnızca DeepSeek'e özgü olmasa da, açık kaynaklı yapısı ve agresif performans pazarlaması, giderilmediği takdirde bu tür riskleri artırabilir.
DeepSeek Gizliliği Nasıl Etkiledi?
DeepSeek'i çevreleyen gizlilik endişeleri, şirketin Çin kökenli olması ve yerel teknoloji politikalarıyla derin bağları göz önüne alındığında, ağırlıklı olarak veri işleme uygulamaları ve olası devlet destekli gözetim etrafında yoğunlaşıyor.
Çin'e Veri İletimi
Güney Kore Kişisel Bilgi Koruma Komisyonu (PIPC), sohbet kayıtları da dahil olmak üzere kullanıcı verilerinin Çin'deki ByteDance'e ait sunuculara yönlendirildiğini doğruladıktan sonra DeepSeek'in yeni indirmelerini durdurdu. Bu durum, Çinli yetkililer tarafından yetkisiz veri erişimi endişelerini tetikledi ve yerel veri koruma yasalarına uyum konusunda devam eden bir soruşturmaya yol açtı.
Bulut Yapılandırma İhlali
Ocak 2025'te Wiz Research, DeepSeek'in bulut depolama kurulumunda büyük bir yanlış yapılandırma tespit etti ve API anahtarları, sistem günlükleri ve Ocak ayı başındaki kullanıcı oturumlarından özel transkriptler gibi bir milyondan fazla hassas girişi ifşa etti. Bu ihlal, arka uç altyapısının güvenliğindeki sistemsel eksiklikleri gözler önüne serdi ve ABD Donanması'nı, DeepSeek gerekli önlemleri alana kadar devlet tarafından verilen cihazlara erişimi yasaklamaya yöneltti.
Hangi Jeopolitik ve Düzenleyici Eylemler Takip Edildi?
DeepSeek'in hızla yayılması hükümetler ve düzenleyici kurumlar tarafından fark edilmedi ve dünya çapında bir dizi kısıtlama ve soruşturmaya yol açtı.
Yasaklar ve Kısıtlamalar
Birçok ülke DeepSeek'e karşı resmi yasaklar veya uyarılar getirdi. İtalya ve Tayvan, gizlilik endişeleri nedeniyle hizmete erişimi engelledi; Hindistan ve bazı ABD eyaletleri ise hizmetin devlet ağlarında kullanımını yasakladı. Pentagon ve NASA da ulusal güvenlik ve etik kaygıları gerekçe göstererek çalışanları arasında DeepSeek kullanımını kısıtladı.
Veri Koruma Soruşturmaları
2025'in başlarında, İtalya'nın veri koruma otoritesi, DeepSeek'ten gizlilik politikaları ve veri saklama uygulamaları konusunda açıklama talep etti ve şirketin düzenleyici kurumların endişelerini yeterince giderememesi üzerine sohbet robotu hizmetinin tamamen engellenmesini emretti. Benzer şekilde, Hollanda Veri Koruma Otoritesi ve Güney Kore'nin PIPC'si, kullanıcı verisi korumalarının olası ihlalleri hakkında soruşturmalar başlattı.
Yapay Zeka Uzmanları ve Sektör Liderleri Ne Diyor?
DeepSeek'in önemi ve güvenliği hakkındaki görüşler, yapay zeka uzmanları, şirket yöneticileri ve akademik araştırmacılar arasında büyük farklılıklar gösteriyor.
Dikkatli Onaylar
OpenAI CEO'su Sam Altman, 1.6 milyar dolarlık yatırım ve büyük GPU tedariki raporları göz önüne alındığında, girişimin maliyet etkinliği iddialarını sorgularken, matematik, kodlama ve bilimsel akıl yürütme gibi alanlardaki "etkileyici" performansını kamuoyuna açıkladı. Altman'ın açıklamaları, DeepSeek'in teknik başarılarına duyulan genel bir sektör saygısını yansıtırken, gerçek operasyonel ayak izine yönelik şüpheciliğin de etkisini azalttı.
Varoluşsal Risk Endişeleri
Öte yandan, Yaşamın Geleceği Enstitüsü (FLI), DeepSeek gibi yeni oyuncular da dahil olmak üzere yapay zeka firmalarının Yapay Genel Zeka'nın (AGI) potansiyel varoluşsal tehditlerine hazırlıksız olduğu konusunda sert bir uyarıda bulundu. FLI, büyük yapay zeka şirketlerine "varoluşsal güvenlik planlaması"nda D'den yüksek not vermedi ve yapay zeka modellerinin yetenekleri arttıkça güçlü yönetişim çerçevelerine acil ihtiyaç duyulduğunu vurguladı.
Güvenlik Topluluğu Uyarıları
Yapay zekanın "vaftiz babası" olarak bilinen Yoshua Bengio, DeepSeek'i küresel yapay zeka silahlanma yarışında kritik bir risk faktörü olarak nitelendirerek, rakipleri geride bırakma yönündeki rekabet baskısının güvenlik protokollerini tehlikeye atabileceğini öne sürdü. Benzer şekilde, siber güvenlik uzmanları, DeepSeek'in açık ağırlık modelinin yetersiz güvenlik önlemleriyle bir araya gelmesinin, yapay zeka destekli siber saldırıların yaygınlaşmasını hızlandırabileceğini belirtiyor.
Hangi Azaltma Stratejileri Mevcuttur?
DeepSeek'in çok yönlü risk profili göz önüne alındığında, uzmanlar kullanıcıları ve kuruluşları korumak için iki yönlü bir yaklaşım öneriyor.
Nesil Öncesi Kontroller
Ön nesil teknikleri, model eğitimini geliştirmeye ve riskli çıktıları ortaya çıkmadan önce en aza indirmek için metodolojileri yönlendirmeye odaklanır. Stratejiler arasında, düzenlenmiş ve politikaya uygun veri kümeleri üzerinde açık kaynaklı LLM programlarının ince ayarını yapmak; modelin kendi risk düzeyini değerlendirdiği kendi kendini iyileştirme döngülerini dahil etmek; ve halüsinasyonları azaltmak için kullanıcı istemlerini doğrulanmış bilgi tabanlarıyla zenginleştirmek yer alır.
Nesil Sonrası Savunmalar
Nesil sonrası güvenlik önlemleri, model çıktılarının otomatik araçlar ve insan incelemesi aracılığıyla incelenmesini içerir. Geliştiriciler, kod parçacıklarını güvenilir yazılım kayıtlarıyla çapraz referanslayabilir, olası "slopsquatting" girişimlerini işaretlemek için bağımlılık analizi tarayıcıları kullanabilir ve zararlı veya yasa dışı istekleri engellemek için içerik filtreleme katmanları entegre edebilir. Bu önlemler ek koruma sağlasa da, saldırganlar tarafından hedef alınabilen doğrulama süreçlerinin bütünlüğüne dayanır.
DeepSeek Kullanıcılar ve İşletmeler İçin Güvenli mi?
Risk Değerlendirmesi
- Veri Sızıntısı Riski: Veritabanının daha önce ifşa edilmesi, uygun güvenlik yapılandırmaları sağlanmadığı takdirde kullanıcı verilerinin yanlışlıkla sızdırılma riskinin somut bir göstergesidir.
- Güvenlik Korkuluğu ArızalarıDeepSeek'in sohbet robotunun test edilen tüm senaryolarda jailbreak yapılabilmesi, kötü niyetli komut istemlerinin zararlı veya istenmeyen çıktılar ortaya çıkarabileceğini düşündürmektedir.
- Yasal Uygunluk: Güney Kore PIPC'nin kısıtlamaları, DeepSeek'in daha geniş dağıtım haklarını geri kazanmadan önce veri işleme uygulamalarını uluslararası gizlilik düzenlemelerine uyarlaması gerektiğini gösteriyor.
- Ulusal Güvenlik Hususları: ABD ulusal güvenlik birimlerinin sürece dahil olması, Çin'in geliştirdiği yapay zeka servislerinin hassas bağlamlarda kullanılmasının jeopolitik boyutunu ortaya koyuyor.
Güvenli Kullanım Önerileri
DeepSeek'i değerlendiren kuruluşlar şunları yapmalıdır:
Üretim ortamlarına dağıtmadan önce DeepSeek'ten gelen güvenlik yamaları ve revize edilmiş gizlilik politikalarıyla ilgili güncellemeleri izleyin.
Tüm entegre yapay zeka hizmetlerinde kapsamlı güvenlik denetimleri gerçekleştirin ve bulut yapılandırmalarını düzenli olarak doğrulayın.
Potansiyel jailbreak ve hızlı enjeksiyon saldırılarını azaltmak için deneme ortamı ve çıktı filtrelemesini uygulayın.
Yetkisiz veri sızdırılmasını önlemek için veri ikametgahının ve şifreleme uygulamalarının bölgesel düzenlemelere uygun olduğundan emin olun.
Deepseek'e erişmek için CometAPI'yi kullanmanın güvenliği
CometAPI, tutarlı bir uç nokta altında, yerleşik API anahtarı yönetimi, kullanım kotaları ve faturalama panolarıyla yüzlerce AI modelini bir araya getiren birleşik bir REST arayüzü sağlar. Birden fazla satıcı URL'sini ve kimlik bilgilerini bir arada yürütmek yerine.
CometAPI, deepseek entegrasyonunu sağlamanıza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat sunuyor ve kaydolup giriş yaptıktan sonra hesabınıza 0.1$ eklenecek! Kayıt olmaya ve CometAPI'yi deneyimlemeye hoş geldiniz.
- %100 resmi kuruluş yüksek hızlı kanallarının kullanımı ve sürekli işletime bağlılık!
- API, verileri güvenli iletişim protokolleri (HTTPS protokolleri) aracılığıyla iletir
- API entegrasyonları, yalnızca yetkili kullanıcıların ve sistemlerin ilgili kaynaklara erişebilmesini sağlamak için API anahtarları gibi güvenlik mekanizmaları kullanır.
- Düzenli olarak güvenlik testleri yapın ve API sürümlerini güncelleyin ve bakımını yapın.
Geliştiriciler en son deepseek API'sine erişebilirlerMakale yayımlama son tarihi): DeepSeek R1 API (model adı: deepseek-r1-0528)başından sonuna kadar Kuyrukluyıldız API'siBaşlamak için, modelin yeteneklerini keşfedin Oyun Alanı ve danışın API kılavuzu Ayrıntılı talimatlar için. Erişimden önce, lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.
Özetle, DeepSeek, uygun maliyetli LLM geliştirmede dikkate değer bir teknik başarıyı temsil etse de, mevcut güvenlik ve gizlilik eksiklikleri yaygın benimsenmesinin önünde önemli engeller oluşturmaktadır. Bireysel kullanıcılardan ulusal güvenlik kurumlarına kadar paydaşlar, şirketin inovasyonunu, oluşturduğu gerçek ve gelişen risklerle karşılaştırmalıdır. DeepSeek, güvenlik açıklarını kanıtlanabilir bir şekilde kapatıp küresel düzenleyici beklentilerle uyumlu hale gelene kadar, kullanımına dizginsiz bir coşkuyla değil, bilinçli bir ihtiyatla yaklaşılmalıdır.