Gemini 3 Pro Çıktı: Gemini 3 Pro Yapay Zeka Rekabetini Ezip Geçecek mi?

Google, Gemini 3 dönemini başlattı İkizler 3 Pro Önizleme aşamasında ve ilk sinyaller net: Bu, çok modlu akıl yürütme, kodlama aracıları ve uzun bağlamlı anlayışta önemli bir adım. Model, Google'ın bugüne kadarki en yetenekli akıl yürütme ve çok modlu modeli olarak konumlandırılmış ve aracılı iş akışları, kodlama, uzun bağlamlı görevler ve çok modlu anlayış için optimize edilmiştir. Yeni bir "Derin Düşünme" akıl yürütme moduyla birlikte gelir, aracılı/kod kıyaslamalarında önemli iyileştirmeler sunar (Terminal-Bench 2.0 %54.2 olarak belirtilmiştir) ve Google AI Studio, API (Vertex AI entegrasyonları) ve Google Antigravity gibi geliştirici araçları aracılığıyla hemen kullanılabilir.

Gemini 3 Pro Preview nedir?

Gemini 3, Google tarafından Gemini ailesinin yeni nesil, en zeki üyesi olarak sunuluyor. Daha derin muhakeme, daha zengin çok modlu anlayış (metin, resim, video, ses, kod) ve daha iyi aracı davranış (araçlarla planlama ve hareket eden modeller) odaklı.

Başlık özellikleri

• Yerel çok modlu anlayış — Metin, resim, ses ve videoyu (uzun/video girişleri dahil) birlikte kabul edip üzerinde mantık yürütmek için tasarlanmıştır. Belgeleri, ekran görüntülerini, transkriptleri ve videoları birleştirmek için idealdir.
• Büyük bağlam penceresi (yaklaşık 1,000,000 token'a kadar) — tek bir oturumda son derece uzun belgeleri, büyük kod tabanlarını veya saatlerce süren transkriptleri özümseyip bağlam içinde tutabilir. Bu, derinlemesine araştırma, kod incelemesi ve çoklu belge sentezi için temel bir satış noktasıdır.
• Aracılık/araç kullanım yeteneği — Araçları çağırabilen, terminalleri çalıştırabilen, görev planlarını yönetebilen ve çok adımlı iş akışlarını koordine edebilen otonom aracıları güçlendirmek için tasarlanmıştır (Google Antigravity ve diğer IDE entegrasyonlarında kullanılır). Bu, onu özellikle kodlama, orkestrasyon ve çok adımlı otomasyon için güçlü kılar.
• Daha güçlü muhakeme ve kodlama — Google, Gemini 3 Pro'yu karmaşık muhakeme, matematik ve kod görevleri için en iyi "düşünme" modeli olarak konumlandırıyor (geliştirilmiş kıyaslama ölçütleri ve terminal/araç performansı).

Gemini 3 Pro'da Gemini 2.5 Pro ve diğerlerine göre ne gibi yenilikler var?

Hangi yetenekleriniz en çok gelişti?

Gemini 3 Pro, akıl yürütme (matematiksel ve bilimsel akıl yürütme), çok modlu uzamsal/görsel akıl yürütme ve araç kullanımında önemli bir adım olarak pazarlanıyor. Google, kıyaslama paketlerinde ve kodlama ve terminal otomasyonu gibi gerçek dünya aracı görevlerinde Gemini 2.5 Pro'ya göre belirgin kazanımlar olduğunu vurguluyor. Ekibin yayınladığı örnek başlık metrikleri arasında şunlar yer alıyor:

Bu sayılar, Gemini 3 Pro'nun çok adımlı muhakeme, karmaşık araç kullanımı ve sıkı bir şekilde entegre edilmiş çok modlu görevler (örneğin, video karelerini birleştirme, grafik muhakemesi ve kod oluşturma) için optimize edildiğini gösteriyor.

Aracı öncelikli geliştirici araçları: Antigravity

Temsilci iş akışlarını göstermek için Google, antigravity — Çoklu ajan kodlama iş akışlarının temeli olarak Gemini 3 Pro'yu kullanan "ajan öncelikli" bir IDE. Antigravity, ajanların bir editör, terminal ve tarayıcıyla doğrudan etkileşim kurmasını ve ajan eylemlerini belgeleyen "Yapılar" (görev listeleri, ekran görüntüleri, tarayıcı kayıtları) üretmesini sağlayarak ajan geliştirmede izlenebilirlik ve yeniden üretilebilirliği ele alır. Bu, Gemini 3 Pro'yu gerçek geliştirici iş akışları için yalnızca metin oluşturmaya odaklanan modellerden çok daha pratik hale getirir.

Daha iyi araç kullanımı ve kodlama

Google, bir modelin terminali kullanarak bilgisayarı çalıştırma yeteneğini ölçen terminal merkezli bir kıyaslamada (Terminal-Bench 2.0) önemli gelişmeler olduğunu bildiriyor: Gemini 3 Pro puanları 54.2% Bu testte, önceki Gemini sürümlerine göre büyük bir sıçrama yaşandı ve bu da otonom araç kullanımında ve kod üretiminde gerçek bir ilerleme kaydedildiğini gösteriyor.

Özellikle komut dosyalarını çalıştırmanız, araçları düzenlemeniz veya çok adımlı geliştirici görevlerini yönetmeniz istendiğinde. Pratikte bu, model komutları yürütürken daha az halüsinasyon, daha iyi hata yönetimi ve başarısız adımlardan kurtulma becerisinin artması anlamına gelir.

Gemini 3 Pro kıyaslamalarda nasıl performans gösteriyor?

Google, Gemini 3 blog yazısında klasik NLP muhakemesi, çok modlu anlayış, kod üretimi ve aracı araç kullanımını kapsayan geniş bir kıyaslama karşılaştırması paketi yayınladı. Google tarafından doğrudan bildirilen önemli rakamlar şunlardır:

• LMA arenası: Gemini 3 Pro puan aldı 1501 Elo, rekabetçi liderlik tablosunda en üst sıralarda yer almak (ikili eşleşmelerde genel akıl yürütme/cevap kalitesini ölçmek).
• MMMU-Pro (multimodal kıyaslama): 81% — önceki modellere kıyasla önemli bir artış.
• Video-MMMU: 87.6% videoya duyarlı çok modlu görevlerde.
• SimpleQA Doğrulandı: 72.1% karmaşık girdiler için gerçek QA'da iyileştirmeler olduğunu gösteriyor.
• WebDev Arena: 1487 Elo (web geliştirme / kod muhakemesi).
• Terminal-Bench 2.0 ve SWE-bench Doğrulandı: Aracı araç kullanımında ve kodlama aracı performansında büyük sıçramalar.
• Derin Düşün: en yüksek zorluktaki testlerde daha fazla yükseliş (örneğin, İnsanlığın Son Sınavı'nın Derin Düşünme bölümünde bazı ölçütlerde %37.5'ten %41.0'a yükseldiği bildirildi).

Tüm bunlar, yüzeysel metin üretiminin ötesinde derinliğe odaklanan bir modele işaret ediyor.

Yani: evet, Gemini 3 Pro bugün yapılan birçok testte sürekli olarak en üst seviyede yer alıyor; ancak "ezilmeler" göreve bağlı. Saf kod üretimi konusunda bazı rakipler başa baş gidiyor; uzun bağlam, matematik ve çok modlu sentezleme konusunda ise Gemini 3 Pro, Kasım/Kasım 2025 çalışmalarında sıklıkla sınıfının en iyisi olarak bildiriliyor.

Gemini 3 Pro Preview'a nasıl erişebilirsiniz?

Resmi giriş noktaları

Google, Gemini 3 Pro'yu çeşitli platformlarda önizleme olarak kullanıma sundu:

• Gemini uygulaması (tüketici / Pro kullanıcıları): Model, “Gemini 3” dönemi lansmanının bir parçası olarak Gemini uygulamasında kullanıma sunuluyor.
• Google AI Studio / Gemini Geliştirici API'si: Geliştiriciler, AI Studio ve Gemini Developer API aracılığıyla denemeler yapabilirler. API, REST ve SDK arayüzlerine sahiptir ve fonksiyon çağırma ve akış gibi gelişmiş özellikleri destekler.
• Vertex AI (Google Cloud): İşletmeler ve ekipler, üretim ve MLOps iş akışları için Vertex AI aracılığıyla Gemini 3 Pro'ya erişebilir. Vertex, Python, Node, Java, Go ve curl örneklerini destekler.
• Üçüncü taraf entegrasyonları (Kuyrukluyıldız API'si): CometAPI, gemini-3-pro-preview çağrı adıyla Gemini 3 Pro API'sine erişim sağlar.  IleetAPI Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.

Hızlı Başlangıç: Python örneği (resmi SDK modeli)

Aşağıda, Google'ın Gemini hızlı başlangıcından uyarlanmış, Gemini API'sini Google'ın GenAI istemcisi aracılığıyla çağırmayı gösteren, minimal ve pratik bir Python örneği bulunmaktadır. GEMINI_API_KEY Google AI Studio veya GCP projenizden aldığınız API anahtarınızla.

# Example: call Gemini 3 Pro Preview using Google GenAI Python SDK

# Requires: pip install google-generativeai
import os
from google import genai

# Set API key in environment:

# export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"
client = genai.Client()  # client picks up GEMINI_API_KEY from env

# Use the preview model identifier. The exact model ID may vary; use the ID listed in the API docs.

model_id = "gemini-3-pro-preview"  # or "gemini-3-pro" depending on availability

prompt = """
You are an assistant that writes a short Python function to fetch JSON from a URL,
handle HTTP errors, and return parsed JSON or None on failure.
"""

resp = client.models.generate_content(model=model_id, contents=prompt)
print("MODEL RESPONSE:\n", resp.text)

CometAPI'yi seçerseniz, değiştirin url ile https://api.cometapi.com/v1/chat/completions ve key CometAPI'den aldığınız anahtarla.

En iyi sonuçları nasıl elde edersiniz? Hızlı örnekler ve ipuçları

Zor problemler için "düşünme" modunu kullanın

Aşamalı muhakeme veya karmaşık matematik/kod görevlerini çözüyorsanız, önizlemenin "düşünme" varyantını etkinleştirin (varsa); bu, daha fazla dahili muhakeme adımı ayırır ve genellikle çok aşamalı görevlerde daha güvenilir çözümler sunar. Model adlarını kontrol edin -thinking konsoldaki ek.

Fonksiyon çağrısı ve araç orkestrasyonu

Güvenilir, yapılandırılmış çıktılar elde etmek ve halüsinasyonları azaltmak için tanımlanmış işlevleri (Vertex AI/GenAI işlev çağrısı) kullanın. Modelin işlev çağrıları önermesine ve bunları ortamınızda kesin olarak yürütmesine izin verin. İşlev çağrısı belgeleri, güvenli bir şekilde çalıştırabileceğiniz türlendirilmiş JSON argümanlarını döndürmek için örnekler içerir.

Güncel bilgilere ihtiyaç duyduğunuzda topraklama

Uygulamanız güncel web verilerine dayanıyorsa, web topraklaması kullanın, ancak topraklanmış komut istemlerinin maliyetlerine ve hız sınırlamalarına dikkat edin. Topraklama güçlüdür; Gemini'nin Arama veya Haritalar'ı sorgulamasına olanak tanır; ancak her topraklanmış komut istemi, faturalandırmanızı ve gecikme özelliklerinizi değiştirebilir.

---

Gemini 3 Pro'nun gerçek dünya görevlerinde performansı (kullanım durumları)

Kod üretimi ve geliştirici verimliliği

Gemini 3 Pro, çoklu dosya muhakemesini, uzun depo bağlamını ve test/belgelerin kodla birlikte sentezini geliştirir. Fonksiyon çağrısı ve bir terminal aracısıyla birlikte kullanıldığında, orta ölçekli projeleri eski modellere göre daha hızlı bir şekilde destekleyebilir ve doğrulayabilir. Topluluk testleri, LiveCodeBench/Elo kodlama puanlarının yükseldiğini göstermektedir.

Araştırma ve STEM iş akışları

Modelin Derin Düşünme yeteneği ve daha geniş akıl yürütme bütçesi, onu çok adımlı matematiksel türetmeler, veri kümesi sentezi veya çok dosyalı makale özetleme gerektiren araştırma görevleri için oldukça uygun hale getirir. İlk kıyaslama sonuçları, onu birçok STEM veri kümesi için en üst sıralara veya en üst sıralara yakın bir yere yerleştirir.

İçerik tasarımı, çok modlu yaratıcı iş akışları

Gemini 3 Pro'nun çok modlu çıktıları ve Veo/Whisk/Flow entegrasyonu, onu pazarlama senaryolarından otomatik video taslaklarına kadar metin, resim ve videoyu bir araya getiren iş akışları için güçlü bir seçenek haline getiriyor. Google, en yüksek limitleri isteyen içerik oluşturucular için AI Ultra'da belirli içerik oluşturucu araçlarını bir araya getiriyor.

Sonuç: Gemini 3 Pro diğer modelleri eziyor mu?

Gemini 3 Pro Preview, ileriye doğru atılmış büyük bir adımdır. Geniş bir yelpazedeki kıyaslama testlerinde ve erken gerçek dünya testlerinde sıklıkla bağlar veya bağlar 2025'in sonlarında piyasada bulunabilecek en iyi modeller, özellikle:

• Karmaşık muhakeme (matematik / STEM)
• Çok modlu anlayış ve sentez
• Aracı iş akışları ve fonksiyon çağrısı

Ancak, marj göreve göre değişir. Bazı dar çerçeveli görevler (belirli yaratıcı yazım stilleri veya oldukça uzmanlaşmış alan bilgisi) için, maliyet/gecikme süresi ve ekosistem uyumuna bağlı olarak diğer rekabetçi modeller de rekabetçi veya tercih edilebilir olabilir. Kıyaslamalar ve sızdırılan puanlar, Gemini 3 Pro'nun genellikle en üst sıralarda yer aldığını gösteriyor, ancak "ezici üstünlük" göreve bağlıdır; birçok kurumsal ve geliştirici kullanım senaryosu için Gemini 3 Pro artık değerlendirilecek ilk modeldir.

CometAPI'ye nasıl başlanır?

CometAPI, OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın Gemini, Anthropic'in Claude, Midjourney, Suno ve daha fazlası gibi önde gelen sağlayıcılardan 500'den fazla AI modelini tek bir geliştirici dostu arayüzde toplayan birleşik bir API platformudur. Tutarlı kimlik doğrulama, istek biçimlendirme ve yanıt işleme sunarak CometAPI, AI yeteneklerinin uygulamalarınıza entegrasyonunu önemli ölçüde basitleştirir. İster sohbet robotları, görüntü oluşturucular, müzik bestecileri veya veri odaklı analiz hatları oluşturuyor olun, CometAPI daha hızlı yineleme yapmanızı, maliyetleri kontrol etmenizi ve satıcıdan bağımsız kalmanızı sağlar; tüm bunları yaparken AI ekosistemindeki en son atılımlardan yararlanırsınız.

Geliştiriciler erişebilir Gemini 3 Pro Önizleme API'si CometAPI aracılığıyla. Başlamak için, model yeteneklerini keşfedinKuyrukluyıldız API'si içinde Oyun Alanı Ayrıntılı talimatlar için API kılavuzuna bakın. Erişim sağlamadan önce lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını aldığınızdan emin olun. IleetAPI Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.

Gitmeye hazır mısınız?→ Bugün CometAPI'ye kaydolun !

Yapay zeka hakkında daha fazla ipucu, kılavuz ve haber öğrenmek istiyorsanız bizi takip edin VK, X ve Katılın!