ModellerFiyatlandırmaKurumsal
500+ Yapay Zeka Modeli API'si, Hepsi Tek Bir API'de. Sadece CometAPI'de
Modeller API
Geliştirici
Hızlı BaşlangıçDokümantasyonAPI Kontrol Paneli
Şirket
HakkımızdaKurumsal
Kaynaklar
Yapay Zeka ModelleriBlogDeğişiklik GünlüğüDestek
Hizmet ŞartlarıGizlilik Politikası
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/DeepSeek/DeepSeek-V3.1
D

DeepSeek-V3.1

Giriş:$0.44/M
Çıktı:$1.32/M
DeepSeek V3.1, DeepSeek’in V serisinin bir yükseltmesidir: yüksek verimlilik ve düşük maliyetli genel zeka ile ajanik araç kullanımını hedefleyen, “düşünme / düşünmeme” hibrit bir büyük dil modeli. OpenAI tarzı API uyumluluğunu korur, daha akıllı araç çağırma yetenekleri ekler ve—şirketin açıklamasına göre—daha hızlı üretim ile geliştirilmiş ajan güvenilirliği sağlar.
Yeni
Ticari kullanım
Genel Bakış
Özellikler
Fiyatlandırma
API
Sürümler

Temel özellikler (ne sunar)

  • Çift çıkarım kipleri: deepseek-chat (düşünme yapmayan / daha hızlı) ve deepseek-reasoner (düşünmeye odaklı / daha güçlü düşünce zinciri/ajan becerileri). Kullanıcı arayüzü, son kullanıcılar için “DeepThink” adlı bir geçiş sunar.
  • Uzun bağlam: resmi materyaller ve topluluk raporları, V3 ailesi soyunda 128k belirteç bağlam penceresini vurguluyor. Bu, çok uzun belgelerin uçtan uca işlenmesini sağlar.
  • Geliştirilmiş araç/ajan işleme: eğitim sonrası optimizasyon, güvenilir araç çağırma, çok adımlı ajan iş akışları ve eklenti/araç entegrasyonlarını hedefler.

Teknik ayrıntılar (mimari, eğitim ve uygulama)

Eğitim derlemi ve uzun bağlam mühendisliği. Deepseek V3.1 güncellemesi, önceki V3 kontrol noktalarının üzerine inşa edilen iki aşamalı uzun bağlam genişletmesini vurgular: paylaşılan notlar, 32k ve 128k genişletme aşamalarına ayrılmış büyük miktarda ek belirteç olduğunu belirtir (DeepSeek, genişletme adımlarında yüz milyarlarca belirteç kullanıldığını rapor ediyor). Sürüm ayrıca daha büyük bağlam düzenlerini desteklemek için tokenleştirici yapılandırmasını da güncelledi.

Model boyutu ve çıkarım için mikro ölçekleme. Kamusal ve topluluk raporları, parametre sayımları konusunda kısmen farklı bilgiler veriyor (yeni sürümlerde sık görülen bir durum): üçüncü taraf indeksleyiciler ve yansılar, bazı çalışma zamanı açıklamalarında ~671B parametre (37B aktif) listelerken, diğer topluluk özetleri hibrit muhakeme mimarisinin nominal boyutunu ~685B olarak raporluyor.

Çıkarım kipleri ve mühendislik ödünleri. Deepseek V3.1, iki pragmatik çıkarım kipi sunar: deepseek-chat (standart dönüşümlü sohbet için optimize edilmiş, daha düşük gecikme) ve deepseek-reasoner (zincirleme muhakeme ve yapısal akıl yürütmeyi önceleyen “düşünme” kipi).

Sınırlamalar ve riskler

  • Benchmark’ların olgunluğu ve tekrarlanabilirlik: pek çok performans iddiası erken, topluluk kaynaklı veya seçmeci nitelikte. Bağımsız, standartlaştırılmış değerlendirmeler hâlâ yetişme aşamasında. (Risk: abartılı iddialar).
  • Güvenlik ve halüsinasyon: tüm büyük LLM’lerde olduğu gibi, Deepseek V3.1 de halüsinasyon ve zararlı içerik risklerine tabidir; daha güçlü muhakeme kipleri bazen kendinden emin görünen ancak hatalı çok adımlı çıktılar üretebilir. Kullanıcıların kritik çıktılarda güvenlik katmanları ve insan denetimi uygulaması gerekir. (Hiçbir satıcı veya bağımsız kaynak halüsinasyonun ortadan kaldırıldığını iddia etmemektedir.)
  • Çıkarım maliyeti ve gecikme: “reasoning” kipi gecikmeyi yetenek karşılığında artırır; büyük ölçekli tüketici çıkarımında bu maliyet ekler. Bazı yorumcular, açık, ucuz ve yüksek hızlı modellere pazar tepkisinin dalgalı olabileceğini not ediyor.

Yaygın ve etkileyici kullanım alanları

  • Uzun belge analizi ve özetleme: hukuk, Ar-Ge, literatür taramaları — uçtan uca özetler için 128k belirteç penceresinden yararlanın.
  • Ajan iş akışları ve araç orkestrasyonu: birden çok adımlı araç çağrıları (API’ler, arama, hesaplayıcılar) gerektiren otomasyonlar. Deepseek V3.1’in eğitim sonrası ajan ayarı burada güvenilirliği artırmayı amaçlar.
  • Kod üretimi ve yazılım yardımı: erken benchmark raporları güçlü programlama performansını vurgular; insan denetimiyle eşli programlama, kod inceleme ve üretim görevleri için uygundur.
  • Maliyet/gecikme tercihlerinin önemli olduğu kurumsal dağıtım: daha ucuz/hızlı sohbet asistanları için “chat” kipini, çevrimdışı veya premium derin muhakeme görevleri için “reasoner” kipini seçin.
  • deepseek-v3.1 API’sine nasıl erişilir

Adım 1: API Anahtarı için Kayıt Olun

cometapi.com adresine giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kaydolun. CometAPI konsolunuza giriş yapın. Arayüz için erişim kimlik bilgisi olan API anahtarını alın. Kişisel merkezde API belirteci bölümünde “Add Token”a tıklayın, belirteç anahtarını edinin: sk-xxxxx ve gönderin.

Adım 2: deepseek-v3.1 API’sine İstek Gönderin

API isteğini göndermek için “deepseek-v3.1” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümantasyonundan alınır. Kolaylık için web sitemiz Apifox testi de sağlar. Hesabınızdan gerçek CometAPI anahtarınızla <YOUR_API_KEY> değerini değiştirin. temel URL Chat biçimindedir.

Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin — model bu alana yanıt verir. Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın

Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşlemenin ardından, API görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.

DeepSeek-V3.1 için Özellikler

DeepSeek-V3.1'in performansı ve kullanılabilirliği artırmak için tasarlanmış temel özelliklerini keşfedin. Bu yeteneklerin projelerinize nasıl fayda sağlayabileceğini ve kullanıcı deneyimini nasıl geliştirebileceğini öğrenin.

DeepSeek-V3.1 için Fiyatlandırma

DeepSeek-V3.1 için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. DeepSeek-V3.1'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.
Comet Fiyatı (USD / M Tokens)Resmi Fiyat (USD / M Tokens)İndirim
Giriş:$0.44/M
Çıktı:$1.32/M
Giriş:$0.55/M
Çıktı:$1.65/M
-20%

DeepSeek-V3.1 için örnek kod ve API

DeepSeek-V3.1 için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde DeepSeek-V3.1'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v3.1",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "deepseek-v3.1",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
}'

DeepSeek-V3.1 Sürümleri

DeepSeek-V3.1'nın birden fazla anlık görüntüye sahip olmasının nedeni; güncellemeler sonrası çıktı varyasyonları nedeniyle tutarlılık için eski anlık görüntülere ihtiyaç duyulması, geliştiricilere uyum ve geçiş için bir geçiş dönemi sağlanması ve kullanıcı deneyimini optimize etmek için küresel veya bölgesel uç noktalara karşılık gelen farklı anlık görüntüler içerebilir. Sürümler arasındaki detaylı farklar için lütfen resmi belgelere başvurun.
version
deepseek-v3.1

Daha Fazla Model

O

O3 Pro

O

O3 Pro

Giriş:$16/M
Çıktı:$64/M
OpenAI o3‑pro, o3 akıl yürütme modelinin, daha uzun düşünmesi ve en güvenilir yanıtları sunması için tasarlanmış “pro” varyantıdır; özel akıl yürütme zinciri temelli pekiştirmeli öğrenmeden yararlanarak bilim, programlama ve iş gibi alanlardaki kıyaslama testlerinde alanın en iyi sonuçlarını elde eder—aynı zamanda API içinde web araması, dosya analizi, Python kodu çalıştırma ve görsel akıl yürütme gibi araçları otonom biçimde entegre eder.
L

Llama-4-Scout

L

Llama-4-Scout

Giriş:$0.216/M
Çıktı:$1.152/M
Llama-4-Scout, asistan tarzı etkileşim ve otomasyon için genel amaçlı bir dil modelidir. Talimat takibi, akıl yürütme, özetleme ve dönüştürme görevlerini yerine getirir ve hafif düzeyde kodla ilgili desteği de sağlayabilir. Tipik kullanım alanları arasında sohbet orkestrasyonu, bilgiyle artırılmış Soru-Cevap (QA) ve yapılandırılmış içerik üretimi bulunur. Teknik öne çıkan özellikler arasında araç/işlev çağırma kalıplarıyla uyumluluk, geri getirmeyle zenginleştirilmiş istemleme ve ürün iş akışlarına entegrasyon için şema kısıtlı çıktılar yer alır.
L

Llama-4-Maverick

L

Llama-4-Maverick

Giriş:$0.48/M
Çıktı:$1.44/M
Llama-4-Maverick, metni anlama ve üretme için genel amaçlı bir dil modelidir. Sohbet tabanlı soru-cevap, özetleme, yapılandırılmış taslak oluşturma ve temel kodlama desteğini destekler; ayrıca yapılandırılmış çıktılar için seçenekler sunar. Yaygın kullanım alanları arasında, tutarlı biçimlendirme gerektiren ürün asistanları, bilgi erişimi ön uçları ve iş akışı otomasyonu bulunur. Parametre sayısı, bağlam penceresi, modalite ve araç veya fonksiyon çağırma gibi teknik ayrıntılar dağıtıma göre değişiklik gösterir; konuşlandırmanın belgelenmiş yeteneklerine göre entegre edin.
M

Kimi-K2

M

Kimi-K2

Giriş:$0.48/M
Çıktı:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: Moonshot AI'nin Kimi K2 serisi 0905 sürümü, ultra uzun bağlam desteği (256k token'a kadar, ön uç ve Tool çağrıları). - 🧠 Geliştirilmiş Tool Çağırma: %100 doğruluk, sorunsuz entegrasyon, karmaşık görevler ve entegrasyon optimizasyonu için uygun. - ⚡️ Daha Verimli Performans: TPS 60-100'e kadar (standart API), Turbo modunda 600-100'e kadar, daha hızlı yanıt ve iyileştirilmiş Inference yetenekleri sunar, bilgi kesimi 2025 ortasına kadar.
O

GPT-4o mini

O

GPT-4o mini

Giriş:$0.12/M
Çıktı:$0.48/M
GPT-4o mini, OpenAI tarafından sunulan bir yapay zeka modelidir.
O

GPT-4.1 nano

O

GPT-4.1 nano

Giriş:$0.08/M
Çıktı:$0.32/M
GPT-4.1 nano, OpenAI tarafından sunulan bir yapay zeka modelidir. gpt-4.1-nano: Daha büyük bir bağlam penceresine sahiptir—1 milyon bağlam belirtecine kadar destekler ve geliştirilmiş uzun bağlam anlama yeteneği sayesinde bu bağlamı daha iyi kullanabilir. Bilgi kesim tarihi Haziran 2024 olarak güncellenmiştir. Bu model en fazla 1,047,576 belirteçlik bağlam uzunluğunu destekler.

İlgili Blog

DeepSeek'in Cursor’un Agent Mode'u ile çalışmasını nasıl sağlayabilirim?
Jan 26, 2026
deepseek

DeepSeek'in Cursor’un Agent Mode'u ile çalışmasını nasıl sağlayabilirim?

DeepSeek, Cursor'ı ona bağlayabileceğiniz (veya CometAPI gibi bir ağ geçidi üzerinden yönlendirebileceğiniz) OpenAI uyumlu bir API sunar. Model adlandırmasına özen göstererek, embedding kontrolleri yaparak ve bir güvenlik incelemesi gerçekleştirerek, kod üretimi, refaktörleme ve test güdümlü iş akışları için Cursor'un Agent Mode'unu DeepSeek modelleriyle çalıştırabilirsiniz.