GPT 5.1 Codex Max

GPT-5.1-Codex-Max nedir?

GPT-5.1-Codex-Max, ajan tabanlı kodlama iş akışları için ayarlanmış ve özel olarak tasarlanmış Codex ailesine ait bir modeldir — yani depo ölçeğinde yeniden düzenlemeler, uzun hata ayıklama oturumları, çok saatlik ajan döngüleri, kod inceleme ve programatik araç kullanımı gibi otonom, çok adımlı mühendislik görevleri için. Model, özellikle şu gereksinimlerin olduğu geliştirici iş akışlarına yöneliktir:

• Çok sayıda düzenleme ve etkileşim boyunca durumu korumak;
• Otomatik bir zincirin parçası olarak araçları ve terminalleri kullanmak (test çalıştırma, derleme, kurulum, git komutları verme);
• Yamalar üretmek, testler çalıştırmak ve çıktılar için izlenebilir günlükler ile alıntılar sağlamak

Ana özellikler

• Sıkıştırma ve Çoklu pencere bağlamı: Geçmişi doğal olarak sıkıştırmak ve birden fazla bağlam penceresi arasında tutarlı şekilde çalışmak üzere eğitilmiştir; bu da proje ölçeğinde süreklilik sağlar.
• Ajan tabanlı araç kullanımı (terminal + araçlar): Terminal dizilerini çalıştırma, kurma/derleme/test etme ve program çıktılarina tepki verme konusunda geliştirilmiş yetenek.
• Daha yüksek belirteç verimliliği: Küçük görevlerde belirteçleri daha verimli kullanmak, karmaşık görevlerde ise daha uzun muhakeme çalıştırmaları yapmak üzere tasarlanmıştır.
• Yeniden düzenleme ve büyük düzenlemeler: Dosyalar arası yeniden düzenlemeler, geçişler ve depo düzeyinde yamalarda daha başarılıdır (OpenAI iç değerlendirmeleri).
• Muhakeme çabası modları: Daha uzun ve yoğun hesaplama gerektiren muhakeme için yeni çaba katmanları (ör. gecikmeye duyarlı olmayan işler için Extra High / xhigh).

Teknik yetenekler (neleri iyi yapar)

• Uzun vadeli yeniden düzenleme ve yinelemeli döngüler: Kod üzerinde yineleme yaparak, testler çalıştırarak, hataları özetleyerek ve kodu güncelleyerek çok saat süren (OpenAI, iç demolarda >24 saat bildirmektedir) proje ölçekli yeniden düzenleme ve hata ayıklama oturumlarını sürdürebilir.
• Gerçek dünya hata düzeltme: Gerçek depo yaması kıyaslamalarında güçlü performans gösterir (SWE-Bench Verified: OpenAI, xhigh/ekstra çaba ayarlarında Codex-Max için %77,9 bildirmektedir).
• Terminal/Araç yetkinliği: Günlükleri okur, derleyicileri/testleri çağırır, dosyaları düzenler, PR’lar oluşturur — yani açık ve denetlenebilir araç çağrılarıyla terminal odaklı bir ajan gibi çalışır.
• Kabul edilen girdiler: Standart metin istemlerinin yanı sıra kod parçacıkları, depo anlık görüntüleri (araç/IDE entegrasyonları üzerinden), görüşün etkin olduğu Codex yüzeylerinde ekran görüntüleri/pencereler ve araç çağrısı istekleri (ör. npm test çalıştırma, dosya açma, PR oluşturma).
• Üretilen çıktılar: Kod yamaları (diff’ler veya PR’lar), test raporları, adım adım çalışma günlükleri, doğal dil açıklamaları ve açıklamalı kod inceleme yorumları. Bir ajan olarak kullanıldığında yapılandırılmış araç çağrıları ve takip eden eylemler de üretebilir.

Karşılaştırma performansı (seçilmiş sonuçlar ve bağlam)

• SWE-bench Verified (n=500) — GPT-5.1-Codex (high): %73,7; GPT-5.1-Codex-Max (xhigh): %77,9. Bu metrik, GitHub / açık kaynak sorunlarından alınan gerçek dünya mühendislik görevlerini değerlendirir.
• SWE-Lancer IC SWE: GPT-5.1-Codex: %66,3 → GPT-5.1-Codex-Max: %79,9 (OpenAI, belirli liderlik tablolarında iyileşmeler bildirmiştir).
• Terminal-Bench 2.0: GPT-5.1-Codex: %52,8 → GPT-5.1-Codex-Max: %58,1 (etkileşimli terminal/araç kullanımı değerlendirmelerinde iyileşmeler).

Sınırlamalar ve hata türleri

1. Çift kullanımlı / siber güvenlik riski: Terminalleri kullanma ve araç çalıştırma yeteneğinin artması, çift kullanımlı endişeleri artırır (model hem savunma hem de saldırı amaçlı güvenlik çalışmalarına yardımcı olabilir); OpenAI, aşamalı erişim kontrolleri ve izlemeyi vurgulamaktadır.
2. Mükemmel derecede deterministik veya doğru değildir: Daha güçlü mühendislik performansına rağmen model yanlış yamalar önerebilir veya ince kod semantiğini kaçırabilir (hata tespitinde yanlış pozitif/negatifler), bu nedenle insan incelemesi ve CI testi hâlâ gereklidir.
3. Maliyet ve gecikme ödünleşimleri: Yüksek çaba modları (xhigh) daha fazla hesaplama/zaman tüketir; çok saatlik ajan döngüleri kredi veya bütçe tüketir. Maliyet ve hız sınırlarını planlayın. ([OpenAI开发者][2])
4. Bağlam garantileri ile etkili süreklilik arasındaki fark: Sıkıştırma proje sürekliliği sağlar, ancak hangi belirteçlerin korunduğu ve sıkıştırmanın nadir uç durumları nasıl etkilediğine dair kesin garantiler, sürümlenmiş depo anlık görüntüleri ve yeniden üretilebilir işlem hatlarının yerini tutmaz. Sıkıştırmayı tek doğruluk kaynağı olarak değil, yardımcı olarak kullanın.

Claude Opus 4.5 ve Gemini 3 Pro ile karşılaştırma (yüksek seviye)

• Anthropic — Claude Opus 4.5: Topluluk ve basın karşılaştırmaları, Opus 4.5’i ham hata düzeltme doğruluğunda (SWE-Bench) genellikle Codex-Max’in biraz önüne koymaktadır; bilimsel orkestrasyon ve çok kısa, belirteç açısından verimli çıktılarda güçlüdür. Opus, belirteç başına genellikle daha pahalıdır ancak pratikte daha verimli olabilir. Codex-Max’in avantajı ise uzun vadeli sıkıştırma, terminal araç entegrasyonu ve uzun ajan çalıştırmalarında maliyet verimliliğidir.
• Google Gemini ailesi (3 Pro vb.): Gemini varyantları çok kipli ve genel muhakeme kıyaslamalarında güçlü kalmaya devam etmektedir; kodlama alanında sonuçlar kullanılan değerlendirme düzeneğine göre değişir. Codex-Max, ajan tabanlı kodlama için özel olarak tasarlanmıştır ve varsayılan olarak genel amaçlı modellerde bulunmayan biçimlerde geliştirici araç iş akışlarıyla bütünleşir.

GPT-5.1 Codex Max API’ye nasıl erişilir ve kullanılır

Adım 1: API anahtarı için kaydolun

cometapi.com hesabınıza giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz önce kayıt olun. CometAPI konsolunuza giriş yapın. Arayüzün erişim kimlik bilgisi olan API anahtarını alın. Kişisel merkezdeki API token bölümünde “Add Token” seçeneğine tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.

Adım 2: GPT-5.1-Codex-Max API’ye istek gönderin

API isteğini göndermek için “ gpt-5.1-codex-max” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API belgelerinden alınır. Web sitemiz ayrıca kolaylığınız için Apifox testi de sağlar. <YOUR_API_KEY> ifadesini, hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla değiştirin. Geliştiriciler bunları Responses API’si / Chat uç noktaları üzerinden çağırır.

Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin — modelin yanıt vereceği kısım burasıdır. Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

Adım 3: Sonuçları alın ve doğrulayın

Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşleme tamamlandıktan sonra API, görev durumu ve çıktı verileriyle yanıt verir.