Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Codex
O

GPT-5.2 Codex

Giriş:$1.4/M
Çıktı:$11.2/M
Bağlam:400,000
Maksimum Çıktı:128,000
GPT-5.2-Codex, Codex veya benzeri ortamlarda ajan odaklı kodlama görevleri için optimize edilmiş GPT-5.2'nin geliştirilmiş bir sürümüdür. GPT-5.2-Codex, düşük, orta, yüksek ve xhigh akıl yürütme çabası ayarlarını destekler.
Yeni
Ticari kullanım
Playground
Genel Bakış
Özellikler
Fiyatlandırma
API

GPT 5.2 Codex'in teknik özellikleri

ÖğeGPT-5.2-Codex (herkese açık özellikler)
Model ailesiGPT-5.2 (Codex varyantı — kodlama/ajan tabanlı kullanım için optimize edilmiş).
Girdi türleriMetin, Görsel (ekran görüntüleri/şemalar için görsel girdiler).
Çıktı türleriMetin (kod, açıklamalar, komutlar, yamalar).
Bağlam penceresi400.000 belirteç (çok uzun bağlam desteği).
Maksimum çıktı belirteç sayısı128.000 (çağrı başına).
Akıl yürütme çaba düzeylerilow, medium, high, xhigh (iç akıl yürütme/hesaplama tahsisini kontrol eder).
Bilgi sınırı31 Ağustos 2025 (modelin eğitim veri kesim tarihi).
Üst aile / varyantlarGPT-5.2 ailesi: gpt-5.2 (Thinking), gpt-5.2-chat-latest (Instant), [gpt-5.2-pro (Pro)]; Codex, ajan tabanlı kodlama için optimize edilmiş bir varyanttır.

GPT-5.2-Codex nedir

GPT-5.2-Codex, profesyonel yazılım mühendisliği iş akışları ve savunmacı siber güvenlik görevleri için tasarlanmış GPT-5.2 ailesinin amaç odaklı bir türevidir. GPT-5.2’nin genel amaçlı iyileştirmelerini (geliştirilmiş uzun-bağlam akıl yürütme, araç çağırma güvenilirliği ve görsel anlama) gerçek dünyadaki ajan tabanlı kodlama için ek ayarlamalar ve güvenlik kontrolleriyle genişletir: büyük çaplı refaktörler, depo ölçeğinde düzenlemeler, terminal etkileşimi ve mühendislik sırasında sık paylaşılan ekran görüntüleri/şemaların yorumlanması.

GPT-5.2 Codex'in başlıca özellikleri

  • Çok uzun bağlam yönetimi: 400 bin belirteçlik pencere, bağlamı kaybetmeden tüm depolar, uzun sorun geçmişleri veya çok dosyalı diff’ler üzerinde akıl yürütmeyi mümkün kılar.
  • Görsel + kod: Birden çok dilde kod üretir, refaktör eder ve taşır; önceki Codex varyantlarına kıyasla büyük refaktörler ve çok dosyalı düzenlemelerde daha iyidir. Geliştirilmiş görsel anlama, hata ayıklama oturumlarında paylaşılan ekran görüntüleri, diyagramlar, grafikler ve arayüz yüzeylerini yorumlamayı sağlar — ön uç hata ayıklama ve UI hatalarının tersine mühendisliğinde faydalıdır.
  • Ajan/terminal yetkinliği: Terminal görevleri ve ajan iş akışları (derleme, test çalıştırma, bağımlılık kurma, commit yapma) için eğitilmiş ve kıyaslanmıştır. Terminal bağlamı verildiğinde derleme akışlarını çalıştırma, paket kurulumlarını orkestre etme, sunucuları yapılandırma ve geliştirme ortamı adımlarını yeniden üretme yeteneği göstermiştir. Terminal-Bench üzerinde kıyaslandı.
  • Yapılandırılabilir akıl yürütme çabası: Karmaşık görevlerde daha fazla iç hesap/Adım ayırmak için xhigh modu derin, çok adımlı problem çözme sağlar.

GPT-5.2 Codex'in kıyaslama performansı

OpenAI raporlaması, ajan tabanlı kodlama görevlerinde iyileştirilmiş kıyaslama sonuçları bildiriyor:

  • SWE-Bench Pro: ~%56,4 doğruluk (GPT-5.2-Codex için yayın sonrası raporlandı).
  • Terminal-Bench 2.0: ~%64 doğruluk (terminal/ajanik görev setlerinde).

(Bunlar, ajan tabanlı kodlama yeteneklerini değerlendirmede kullanılan karmaşık, depo ölçeğindeki kıyaslarda raporlanan toplam görev başarı oranlarını temsil eder.)

GPT-5.2-Codex diğer modellerle nasıl karşılaştırılır

  • GPT-5.2 (genel) ile karşı: Codex, GPT-5.2’nin özel ayarlanmış bir sürümüdür: aynı çekirdek iyileştirmeler (uzun bağlam, görsel) ancak ajan tabanlı kodlama için ek eğitim/optimizasyon (terminal işlemleri, refaktör). Çok dosyalı düzenlemelerde, terminal sağlamlığında ve Windows ortam uyumluluğunda daha iyi performans beklenir.
  • GPT-5.1-Codex-Max’e karşı: GPT-5.2-Codex, Windows performansı, bağlam sıkıştırma ve görsel alanda ilerleme sağlar; 5.2 için raporlanan kıyaslar, seleflere kıyasla SWE-Bench Pro ve Terminal-Bench üzerinde iyileşmeler gösterir.
  • Rakip modellere (ör. Google Gemini ailesi) karşı: GPT-5.2, birçok uzun ufuklu ve çok kipli görevde Gemini 3 Pro ile rekabetçi veya önde. Codex’in pratik avantajı ajan tabanlı kodlama optimizasyonları ve IDE entegrasyonlarıdır; ancak liderlik sıralaması ve “kazananlar” görev ve değerlendirme protokolüne bağlıdır.

Temsili kurumsal kullanım örnekleri

  1. Büyük ölçekli refaktörler ve taşımalar — Codex, çok dosyalı refaktörleri ve yinelemeli test dizilerini uzun oturumlar boyunca üst düzey amacı koruyarak yönetebilir.
  2. Otomatik kod inceleme ve iyileştirme — Depolar genelinde akıl yürütme ve yamaları çalıştırıp/doğrulama yeteneği, otomatik PR incelemeleri, önerilen düzeltmeler ve regresyon tespitine uygundur.
  3. DevOps / CI orkestrasyonu — Terminal-bench iyileştirmeleri, yalıtılmış akışlarda derleme/test/dağıtım adımlarının güvenilir orkestrasyonuna işaret eder.
  4. Savunmacı siber güvenlik — Daha hızlı zafiyet triyajı, doğrulama için istismar yeniden üretimi ve denetimli ortamda savunma odaklı CTF çalışmaları (not: sıkı erişim kontrolü gerektirir).
  5. Tasarım → prototip iş akışları — Maketleri/ekran görüntülerini işlevsel ön uç prototiplerine dönüştürür ve etkileşimli şekilde yineleme yapar.

GPT-5.2 Codex API’sine nasıl erişilir

Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun

cometapi.com adresinde oturum açın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun. CometAPI konsolunuza giriş yapın. Arayüzün erişim kimlik bilgisi olan API anahtarını edinin. Kişisel merkezde API jetonu bölümünde “Add Token”a tıklayın, jeton anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.

cometapi-key

Adım 2: GPT 5.2 Codex API’sine İstek Gönderin

API isteği göndermek için “gpt-5.2-codex” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Web sitemiz ayrıca kolaylığınız için Apifox testi sunar. <YOUR_API_KEY> değerini hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarıyla değiştirin. temel URL Responses

Sorunuzu veya isteğinizi içerik alanına ekleyin — modelin yanıtlayacağı kısım budur. Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın

Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşlemenin ardından API, görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.

SSS

What is the knowledge cutoff for GPT-5.2-Codex?

GPT-5.2-Codex has a knowledge cutoff of August 31, 2025, covering modern frameworks, libraries, and programming patterns released before that date.

How does GPT-5.2-Codex compare to GPT-5.1-Codex?

GPT-5.2-Codex adds xhigh reasoning effort level and enhanced agentic coding capabilities. Input pricing is $1.75/M tokens vs $1.25/M for GPT-5.1-Codex. Both require Responses API.

Can GPT-5.2-Codex process images for code review?

Yes, GPT-5.2-Codex accepts image inputs for analyzing UI screenshots, diagrams, architecture flowcharts, and error screenshots during code reviews.

What is the context window limit for GPT-5.2-Codex API?

GPT-5.2-Codex supports a 400,000 token context window with up to 128,000 output tokens, enabling analysis and refactoring of large codebases in a single session.

What reasoning effort levels does GPT-5.2-Codex API support?

GPT-5.2-Codex supports four reasoning effort levels: low, medium, high, and xhigh, allowing you to balance response speed and code quality based on task complexity.

Why is GPT-5.2-Codex only available through the Responses API?

GPT-5.2-Codex is optimized for agentic coding tasks in Codex environments, which require the Responses API for multi-turn reasoning, tool orchestration, and long-horizon task execution. Chat Completions API is not supported.

Does GPT-5.2-Codex support function calling and structured outputs?

Yes, GPT-5.2-Codex fully supports function calling, structured outputs, and streaming through the Responses API for building sophisticated coding agents.

GPT-5.2 Codex için Özellikler

GPT-5.2 Codex'in performansı ve kullanılabilirliği artırmak için tasarlanmış temel özelliklerini keşfedin. Bu yeteneklerin projelerinize nasıl fayda sağlayabileceğini ve kullanıcı deneyimini nasıl geliştirebileceğini öğrenin.

GPT-5.2 Codex için Fiyatlandırma

GPT-5.2 Codex için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. GPT-5.2 Codex'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.
Comet Fiyatı (USD / M Tokens)Resmi Fiyat (USD / M Tokens)
Giriş:$1.4/M
Çıktı:$11.2/M
Giriş:$1.75/M
Çıktı:$14/M

GPT-5.2 Codex için örnek kod ve API

GPT-5.2 Codex için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde GPT-5.2 Codex'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-codex",
    input="Write a short Python function that checks if a string is a palindrome.",
)

print(response.output_text)

Daha Fazla Model