ModellerFiyatlandırmaKurumsal
500+ Yapay Zeka Modeli API'si, Hepsi Tek Bir API'de. Sadece CometAPI'de
Modeller API
Geliştirici
Hızlı BaşlangıçDokümantasyonAPI Kontrol Paneli
Şirket
HakkımızdaKurumsal
Kaynaklar
Yapay Zeka ModelleriBlogDeğişiklik GünlüğüDestek
Hizmet ŞartlarıGizlilik Politikası
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Replicate/Black Forest Labs/FLUX 2 PRO
R

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

İstek Başına:$0.06
FLUX 2 PRO, FLUX 2 serisinin amiral gemisi ticari modelidir ve benzeri görülmemiş bir kalite ve ayrıntı düzeyiyle son teknoloji görüntü üretimi sunar. Profesyonel ve kurumsal uygulamalar için geliştirilen bu model, üst düzey istem uyumu, fotogerçekçi çıktılar ve olağanüstü sanatsal yetenekler sunar. Bu model, yapay zekâ tabanlı görüntü sentezi teknolojisinin en ileri noktasını temsil eder.
Yeni
Ticari kullanım
Genel Bakış
Özellikler
Fiyatlandırma
API

Temel özellikler (FLUX.2-Pro neler sunar)

  • Üretim odaklı kalite: Öngörülebilir gecikme ve yüksek görsel doğrulukla ticari iş akışlarını hedefler (fotogerçekçi çıktılar ~4 megapiksele kadar).
  • Çoklu referans koşullandırma: API üzerinden en fazla 8 referansı destekler ve çıktılar arasında karakter/stil tutarlılığını korur — marka veya karakter sürekliliği için yararlıdır.
  • Geliştirilmiş tipografi ve yerleşim: Birçok önceki modele kıyasla UI, infografik ve logolar için daha güçlü, daha okunaklı metin oluşturma.
  • Deterministik, düşük varyanslı çıktılar: Pro katmanı, üretimde yinelemeli istemleri ve çevrim süresini azaltacak şekilde optimize edilmiştir.
  • İçerik kökeni ve güvenlik araçları: API, çıktılara kriptografik olarak imzalanmış C2PA meta verisi uygular; barındırılan uç noktalar filtreler ve çıkarım sırasında moderasyon içerir.
  • Düşük gecikmeli, öngörülebilir çıkarım ( “10 saniyenin altında” üretim hızları ve Pro için SLA'ler).

FLUX.2 Pro’nun teknik ayrıntıları

  • Çekirdek mimari: FLUX.2, öğrenilmiş bir gizil uzayda çalışan düzeltilmiş akış transformer'ı ile birlikte gizil akış eşleştirme yaklaşımını kullanır. Tasarım, sentez sırasında anlamsal dayanak ve dünya bilgisi sağlamak için bu transformer omurgasını Mistral-3 24B görsel-dil modeli ile birleştirir.
  • VAE ve gizil tasarım yenilemesi: BFL, sıkıştırma, yeniden yapılandırma sadakati ve öğrenilebilirliği yeniden dengeleyen güncellenmiş FLUX.2 VAE’yi (Apache-2.0) yayımladı — çok megapiksel çözünürlüklerde daha yüksek kaliteli düzenlemeyi mümkün kılar. Paylaşılan VAE, birlikte çalışabilirlik ve daha tutarlı düzenleme sonuçları için tüm FLUX.2 varyantlarının temelini oluşturur.
  • Çıkarım davranışı / eğitim teknikleri: Dev kontrol noktası, örneklemeyi daha verimli hale getirmek ve daha az adımda yüksek kaliteli örneklemeye olanak tanımak için yönlendirme damıtımı gibi tekniklerle eğitildi; barındırılan Pro, gecikmeyi azaltmak için ek mühendislik ve örnekleme ardışık düzenleri kullanabilir.

Model name: black-forest-labs/flux-2-pro

Kıyaslama performansı

Black Forest Labs’in kendi değerlendirmeleri ve lansmanda yayımlanan bağımsız haberler, metinden görüntüye ve düzenleme görevlerinde insan değerlendirmesine dayalı kazanma oranlarında FLUX.2’nin çeşitli çağdaş görsel sistemlere karşı ölçülebilir artışlar gösterdiğini bildiriyor:

  • Metin→görüntü: seçili modellere karşı bire bir insan karşılaştırmalarında bildirilen kazanma oranı ~66.6% (örneklenmiş karşılaştırmalar basında alıntılanmıştır).
  • Tek referanslı düzenleme: bildirilen karşılaştırmalarda Qwen-Image’a karşı ~59.8% kazanma oranı; çoklu referanslı düzenleme: ~63.6% kazanma oranı. Bu kazanma oranları, lansmanda medya tarafından tutarlı kalite ve düzenleme doğruluğunun kanıtı olarak vurgulandı.

FLUX.2 vs Nano Banana Pro vs Qwen-Image

  • Nano Banana Pro / Google Gemini görüntü katmanları: BFL, FLUX.2’yi istem sadakati ve görsel kalite açısından kapalı kaynak liderleriyle başa baş konumlandırırken, görüntü başına daha düşük maliyet sunar (BFL MP başına fiyat karşılaştırmalarını yayımladı). Mülkiyetli rakipler, bazı seçilmiş testlerde hâlâ mutlak en yüksek ELO’ları iddia edebilir ancak görüntü başına daha yüksek maliyetlerle.
  • Hunyuan Image / Qwen-Image / diğer açık modeller: BFL’nin yayımladığı karşılaştırmalara göre FLUX.2, T2I ve düzenleme görevlerinde bire bir kazanma oranı testlerinde birçok çağdaş açık kontrol noktasını geride bırakıyor. Farklar çoğunlukla çoklu referans tutarlılığı ve tipografide en belirgin.
  • FLUX.1 soy hattı: FLUX.2, DiT blokları, otokodlayıcı ve VLM eşleştirmesini iyileştiren, tamamen mimari bir yeniden tasarımdır (bir tak-çalıştır yedek değildir). FLUX.1’e kıyasla düzenleme sadakati ve çoklu referans tutarlılığında belirgin artışlar bekleyin.

Flux.2 Pro API'ye nasıl erişilir

Adım 1: API anahtarı için kaydolun

cometapi.com adresine giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun. CometAPI konsolu’na giriş yapın. Arayüzün erişim kimlik bilgisi olan API anahtarını alın. Kişisel merkezde API belirteci bölümünde “Add Token”a tıklayın, belirteç anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.

Adım 2: Flux.2 Pro API’sine istek gönderin

“black-forest-labs/flux-2-pro ” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Web sitemiz ayrıca kolaylığınız için Apifox testi sunar. Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla <YOUR_API_KEY> öğesini değiştirin.

Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin — modelin yanıtlayacağı kısım budur. Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

Adım 3: Sonuçları alın ve doğrulayın

Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşlemenin ardından, API görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.

Bkz. Gemini 3 Pro Image( Nano Banana Pro) API

CometAPI artık Replicate biçimindeki modelleri destekliyor: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

Sınırlı Süreli Kampanya: Replicate resmi fiyatlandırmasından daha düşük!

👇 Hemen geliştirmeye başlayın Tahmin Oluştur – API Dokümanı

⚡ Esnek seçenekler:

  • Pro: Yüksek verimli üretim ve hızlı teslimat için tasarlandı.
  • Flex: Ayarlanabilir parametrelerle görüntü kalitesini en üst düzeye çıkarır.
  • Dev: Geliştirici dostu optimizasyon.

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO için Özellikler

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO'in performansı ve kullanılabilirliği artırmak için tasarlanmış temel özelliklerini keşfedin. Bu yeteneklerin projelerinize nasıl fayda sağlayabileceğini ve kullanıcı deneyimini nasıl geliştirebileceğini öğrenin.

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO için Fiyatlandırma

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. Black Forest Labs/FLUX 2 PRO'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.
Comet Fiyatı (USD / M Tokens)Resmi Fiyat (USD / M Tokens)İndirim
İstek Başına:$0.06
İstek Başına:$0.075
-20%

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO için örnek kod ve API

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde Black Forest Labs/FLUX 2 PRO'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.
Python
JavaScript
Curl
import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-pro/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "Glossy candy-colored 3D letters in hot pink, electric orange, and lime green on a sun-drenched poolside patio with bold terrazzo tiles. Shot on Kodachrome film with a Hasselblad 500C, warm golden afternoon sunlight, dramatic lens flare. Text reads 'FLUX.2 PRO'",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "2 MP",
        "output_format": "jpg",
        "safety_tolerance": 2,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-pro/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "Glossy candy-colored 3D letters in hot pink, electric orange, and lime green on a sun-drenched poolside patio with bold terrazzo tiles. Shot on Kodachrome film with a Hasselblad 500C, warm golden afternoon sunlight, dramatic lens flare. Text reads 'FLUX.2 PRO'",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "2 MP",
        "output_format": "jpg",
        "safety_tolerance": 2,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-pro/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "Glossy candy-colored 3D letters in hot pink, electric orange, and lime green on a sun-drenched poolside patio with bold terrazzo tiles. Shot on Kodachrome film with a Hasselblad 500C, warm golden afternoon sunlight, dramatic lens flare. Text reads 'FLUX.2 PRO'",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        aspect_ratio: "16:9",
        resolution: "2 MP",
        output_format: "jpg",
        safety_tolerance: 2,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-pro/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "Glossy candy-colored 3D letters in hot pink, electric orange, and lime green on a sun-drenched poolside patio with bold terrazzo tiles. Shot on Kodachrome film with a Hasselblad 500C, warm golden afternoon sunlight, dramatic lens flare. Text reads FLUX.2 PRO",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "2 MP",
        "output_format": "jpg",
        "safety_tolerance": 2,
        "seed": 42
    }
}'

Daha Fazla Model

G

Nano Banana 2

Giriş:$0.4/M
Çıktı:$2.4/M
Temel Yeteneklere Genel Bakış: Çözünürlük: 4K'ya kadar (4096×4096), Pro ile aynı seviyede. Referans Görsel Tutarlılığı: En fazla 14 referans görseli (10 nesne + 4 karakter), stil/karakter tutarlılığını koruyarak. Aşırı En-Boy Oranları: Yeni 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 oranları eklendi, uzun görseller, posterler ve banner'lar için uygundur. Metin İşleme: Gelişmiş metin üretimi, infografikler ve pazarlama poster yerleşimleri için uygundur. Arama Geliştirmesi: Entegre Google Search + Görsel Arama. Temellendirme: Yerleşik düşünme süreci; karmaşık istemler üretimden önce akıl yürütülür.
D

Doubao Seedream 5

İstek Başına:$0.028
Seedream 5.0 Lite, derin düşünme ve çevrimiçi arama yetenekleriyle donatılmış, birleşik çok modlu bir görüntü üretim modelidir ve anlama, akıl yürütme ve üretim yeteneklerinde her yönüyle kapsamlı bir yükseltme sunar.
F

FLUX 2 MAX

İstek Başına:$0.008
FLUX.2 [max], Black Forest Labs (BFL) tarafından geliştirilen ve üretim iş akışları için tasarlanmış üst düzey bir görsel zekâ modelidir: pazarlama, ürün fotoğrafçılığı, e-ticaret, yaratıcı iş akışları ve tutarlı karakter/ürün kimliği, doğru metin işleme ile çok megapiksel çözünürlüklerde fotogerçekçi ayrıntı gerektiren herhangi bir uygulama. Mimari, güçlü istem takibi, çoklu referans füzyonu (en fazla on girdi görseli) ve bağlama dayalı üretim (görüntü üretilirken güncel web bağlamını içeriğe katma yeteneği) için tasarlanmıştır.
X

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

İstek Başına:$0.056
FLUX.2 [max], Black Forest Labs (BFL) tarafından sunulan FLUX.2 ailesinin amiral gemisi, en yüksek kaliteli varyantıdır. Karakterler, nesneler, aydınlatma ve renk genelinde maksimum aslına uygunluk, istemlere uyum ve düzenleme tutarlılığına odaklanan, profesyonel düzeyde bir metin→görüntü üretimi ve görüntü düzenleme modeli olarak konumlandırılır. BFL ve iş ortağı kayıtları, FLUX.2 [max]’i çoklu referanslı düzenleme ve temellendirilmiş üretim özelliklerine sahip en üst seviye FLUX.2 varyantı olarak tanımlar.
O

GPT Image 1.5

Giriş:$6.4/M
Çıktı:$25.6/M
GPT-Image-1.5, OpenAI’nin GPT Image ailesindeki görüntü modelidir. Metin istemlerinden görüntüler üretmek ve kullanıcı talimatlarını yakından takip ederek giriş görüntülerinde yüksek doğrulukta düzenlemeler gerçekleştirmek üzere tasarlanmış, doğası gereği çok modlu bir GPT modelidir.
D

Doubao Seedream 4.5

İstek Başına:$0.032
Seedream 4.5, ByteDance/Seed’in çok modlu görüntü modeli (metinden görüntüye + görüntü düzenleme) olup, üretim sınıfı görüntü sadakati, istemlere daha güçlü uyum ve çok daha gelişmiş düzenleme tutarlılığına (öznenin korunması, metin/typografi oluşturma ve yüz gerçekçiliği) odaklanır.