GPT-Image-1.5 API nedir?
GPT-Image-1.5, OpenAI’nin GPT Image ailesinin en yeni üyesi ve ChatGPT’nin yenilenen Görseller deneyiminin arkasındaki modeldir. Görüntü üretimini ilginç denemelerden üretim düzeyi yaratıcı araçlara taşımak üzere tasarlanmıştır: daha yüksek fotogerçekçilik, yinelemeli düzenlemeler için daha ince kontrol ve etkileşimli ile kurumsal iş akışlarını desteklemek üzere daha hızlı çıkarım.
gpt-image-1.5 API, bir veya daha fazla görüntü girdisini (dosya tanımlayıcıları veya baytlar) ve bir metin istemini kabul eden ve oluşturulmuş veya düzenlenmiş görüntüler döndüren çok modlu bir görüntü model uç noktasıdır. Şunları destekler:
- Metinden görüntü oluşturma (istemden oluşturma),
- Görüntü düzenleme / in-painting / kompozitleme (mevcut görüntülere talimatlar uygulama, birden fazla görüntü girdisine izin verilir) ve
- Responses API aracılığıyla yinelemeli, çok turlu düzenleme iş akışları (“ince ayarla ve yinele” arayüzlerini etkinleştirir).
API, görsel istemlerini eski DALL·E kısıtlarından farklı ele alır: GPT görsel modelleri önemli ölçüde daha uzun metin istemlerini kabul eder (32k-karakter yönergesi) ve bu da karmaşık, kısıt ağırlıklı talimatları mümkün kılar.
Başlıca özellikler (pratik)
- Geliştirilmiş düzenlenebilirlik / çok turlu tutarlılık: yinelemeli düzenlemeler boyunca karakter görünümünü, ışığı ve temel görsel nitelikleri korur. Bu, ürün katalogları veya marka varlıkları gibi iş akışları için “aynı model, tekrarlı düzenlemeler”i daha güvenilir hale getirir.
- Daha yüksek çıktı — GPT Image 1’e kıyasla 4× hız iyileştirmesi, yinelemeli yaratıcı iş akışlarında gecikmeyi düşürmeyi hedefler.
- Maliyet optimizasyonları — görüntü girdi/çıktı maliyetleri GPT Image 1’e göre yaklaşık %20 azaltılmıştır; yüksek hacimli kullanıcılar için görüntü başına yineleme maliyetlerini düşürür.
- Çoklu görüntü kompoziti ve stil referanslama — sahneleri birleştirmek veya stil/ışığı aktarmak için birden fazla referans görüntüsünü kabul eder.
- Kalite/bağlılık ayarları — hız ile bağlılık arasında denge kuran API parametreleri (toplu üretim için daha düşük kalite; üretim varlıkları için daha yüksek kalite).
- Çok turlu düzenleme / Responses API entegrasyonu — adım adım iş akışlarını etkinleştirir (değişiklik isteyin, ardından durumu koruyarak “küçük ayarlar yapın”).
Teknik yetenekler
- Metin istem sınırı (görsel modeller): en fazla 32,000 karakter (not: OpenAI bunu GPT görsel modelleri için metin uzunluğu hakkı olarak belgeliyor). Bunu uzun, kısıt ağırlıklı istemlerde kullanın.
- Görüntü girdileri: Dosya Kimlikleri (çok turlu akışlar için tercih edilir) veya ham baytları kabul eder; kompozitleme ve referans için birden fazla görüntü verilebilir.
- Çıktılar: PNG/JPEG veya platform varsayılanı görsel çıktılar API tarafından (veya ChatGPT içinde ekler olarak) döndürülür. Çıktılar birden fazla aday görsel içerebilir ve bir çıktıyı iyileştirmek için yinelemeli istekleri destekler.
- Üretim kipleri: metinden görsele, görüntü düzenleme (talimatlarla iç doldurma/uzatma) ve varyantlar. Çok turlu düzenleme “ekle/çıkar/birleştir” tarzı talimatları destekler.
- Talimatlara duyarlı düzenleme: modeller talimat bağlılığı için optimize edilmiştir (belirtilen değişmezleri korur, ör. “logoyu değiştirmeyin”, “pozu ve ışığı koruyun”). İstem tasarım kalıpları (değişmezleri her yinelemede açıkça tekrar etmek) anlamsal sapmayı azaltır.
Karşılaştırma performansı
- Sıralama konumu: Bir bileşik rapor, GPT Image 1.5’in Artificial Analysis lider tahtasında metinden görsele sıralamalarda ~1264 puanla liderlik ettiğini ve bir sonraki modelin önünde ölçülebilir bir farkla yer aldığını belirtti.
- Görev düzeyi metrikler (düzenleme ve koruma): Microsoft Foundry’nin değerlendirme özetinde, GPT-Image-1.5’in tek turlu BinaryEval’da neredeyse kusursuz ikili değişiklik başarımı (%100), ve AuraFace ölçütlerinde güçlü yüz-koruma puanları (yaklaşık %90) elde ettiği gösteriliyor; karşılaştırma tablolarında rakiplere ve önceki OpenAI modellere kıyasla yer yer önde konumlanıyor. Bu karşılaştırmalı metrikler, GPT-Image-1.5’i koruma ve düzenleme bağlılığı açısından bazı rakiplerin önüne yerleştiriyor.
GPT-Image-1.5’in emsalleriyle karşılaştırması
- GPT Image 1’e karşı (önceki OpenAI nesli): daha hızlı (4×’e kadar), daha ucuz (~%20 daha düşük görüntü G/Ç maliyeti) ve daha güçlü düzenleme bağlılığı — “prototip/demo”dan “üretime uygun” görüntü iş akışlarına geçişi hedefler.
- Google’ın Nano Banana Pro / Gemini görsel modellerine karşı: GPT-Image-1.5 ile Google’ın Nano Banana Pro / Gemini 3 ailesi yakın rakipler — her biri farklı istem sınıflarında güçlü. OpenAI’nin mesajlaşması düzenleme bağlılığı ve yineleme hızını vurgularken; Google’ın teklifi bazı örneklerde stüdyo düzeyi gerçekçilik için övgü almıştır.
- Qwen Image ve diğer açık/kapalı modellerle kıyas: GPT-Image-1.5, tek turlu değerlendirmelerde Qwen Image’ı birden çok düzenleme ve koruma metriğinde geride bırakırken, fark çok turlu veya başka alana özgü testlerde daralır.
GPT-Image-1.5’in güçlü olduğu alanlar
- E-ticaret ürün görselleştirme: toplu varyantlar, arka plan değişimleri, tek bir fotoğraftan tutarlı ürün katalogları (marka/logo koruması).
- Yaratıcı ve pazarlama varlık üretimi: hızlı konsept yinelemeleri, fotogerçekçi maketler, kontrollü stil transferleri.
- Fotoğraf rötuşu ve editoryal iş akışları: gerçekçi kıyafet/saç denemeleri, kimliği ve ışığı koruyan seçici rötuş.
- Tasarım araçları entegrasyonu: talep üzerine görüntü varyantları için tasarım platformlarına veya CMS’e bağlanın (bağlılık ayarları maliyet kontrolüne yardımcı olur).
- Çok adımlı kompozit hatları: çoklu görüntü girdileri, karmaşık sahneler için kompozitleme ve referansa dayalı üretime olanak tanır.
GPT Image 1.5 API’ye nasıl erişilir
Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun
cometapi.com’a giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kaydolun. CometAPI konsoluna giriş yapın. Arayüzün erişim kimliği olan API anahtarını alın. Kişisel merkezde API belirteci bölümünde “Add Token”a tıklayın, belirteç anahtarını edinin: sk-xxxxx ve gönderin.
Adım 2: GPT Image 1.5 API’ye İstek Gönderin
API isteğini göndermek için “gpt-image-1.5” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Kolaylığınız için sitemiz Apifox testi de sağlar. <YOUR_API_KEY> ifadesini hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla değiştirin. temel URL Images (https://api.cometapi.com/v1/images/generations) ve [Görüntü Düzenleme]
Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin—modelin yanıtlayacağı şey budur . Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin.
Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın
Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşleme sonrası, API görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.
Ayrıca bkz. Gemini 3 Pro Preview API