Qwen 2.5 Coder 32B Instruct API, insan tarafından sağlanan talimatları alıp etkili bir şekilde uygulayarak doğal dil işleme ve kod oluşturma görevlerini kolaylaştırmak için tasarlanmış güçlü bir dil modeli arayüzüdür.
Qwen'in Kodlama Yeteneklerinin Evrimi
Genel Modellerden Uzmanlaşmış Kodlama Yardımcılarına
The gelişim yolculuğu Qwen 2.5 Coder 32B Talimatının AI destekli programlamada daha fazla uzmanlaşmaya doğru kasıtlı bir ilerleme ortaya koyduğunu ortaya koyuyor. İlk Qwen temel modelleri dil anlama ve üretmede yerleşik temel yetenekler, özellikle çok dilli işlemede güç. Qwen 2 serisi, önemli mimari iyileştirmeler, modellerin muhakeme yeteneklerini ve bağlam işlemeyi geliştirerek, alan-özgü varyantlar için ortamı hazırladı. Qwen 2.5 nesli belirli görevler için optimize edilmiş uzmanlaşmış modeller sunarak kritik bir evrimsel adım attı ve Coder varyantı özellikle yazılım geliştirme yardımını hedefleyen araştırmanın doruk noktasını temsil etti. Bu evrimsel yol Genel amaçlı dil modellerinin, geniş yetenekleri korurken belirli alanlarda mükemmellik sağlayan araçlar yaratmak için hedefli eğitim yoluyla nasıl geliştirilebileceğini gösterir.
Qwen Kodlama Modellerinde Mimari Gelişmeler
The teknik ilerleme Qwen'in kodlama modelleri, kodu anlamak ve üretmek için optimize edilmiş AI mimarilerindeki daha geniş gelişmeleri yansıtır. İlk sürümler, karmaşık programlama kavramları hakkında akıl yürütme yeteneklerini sınırlayan, minimum kod-özel optimizasyonlarla standart transformatör tasarımlarını kullanmıştır. mimari iyileştirmeler Qwen 2.5 Coder'da, kodun hiyerarşik yapısını daha iyi yakalayan özel dikkat mekanizmaları, programlama yapılarını verimli bir şekilde temsil eden gelişmiş belirteçleme sistemleri ve kapsam ve yapı farkındalığını korumaya yardımcı olan iyileştirilmiş konumsal kodlama bulunur. Bunlar teknik gelişmeler modelin daha uzun kod bölümlerini daha büyük tutarlılıkla işlemesini, farklı bileşenler arasındaki ilişkileri anlamasını ve karmaşık uygulamalarda tutarlılığı sürdürmesini sağlar. Mevcut mimari, çeşitli programlama görevleri için gereken esnekliği korurken kod anlayışına öncelik veren dikkatlice dengelenmiş bir tasarımı temsil eder.
Qwen 2.5 Coder 32B Instruct'un Teknik Özellikleri
Model Mimarisi ve Parametreler
The çekirdek mimari Qwen 2.5 Coder 32B Instruct, özellikle kod anlama ve oluşturma için optimize edilmiş gelişmiş bir dönüştürücü çerçeve üzerine inşa edilmiştir. 32 milyar parametre birden fazla öz-dikkat katmanına dağıtılmış olan model, özellikle programlama dillerinin yapılandırılmış doğasına uygun, karmaşık desen tanıma özelliğini göstermektedir. Mimari şunları içerir: uzmanlaşmış dikkat mekanizmaları modelin kod sözdizimi, dil özelindeki kurallar ve farklı kod blokları arasındaki işlevsel ilişkiler konusunda farkındalığını korumasına yardımcı olur. Geliştirilmiş konumsal kodlama kodda, iç içe geçmiş işlevler, sınıflar ve kontrol yapıları dahil olmak üzere hiyerarşik yapının daha iyi izlenmesini sağlar. Model, bir genişletilmiş bağlam penceresi 32,768 token'dan oluşan bu yapı, oluşturulan uygulamalar boyunca tutarlılık ve bütünlüğü korurken tüm kaynak dosyalarını veya karmaşık çok dosyalı projeleri işlemesine olanak tanır.
Eğitim Verisi ve Bilgi Tabanı
The eğitim metodolojisi Qwen 2.5 Coder için kapsamlı kodlama uzmanlığı geliştirmek için dikkatlice seçilmiş kapsamlı ve çeşitli bir programlama materyalleri gövdesine maruz kalma söz konusuydu. Model, milyarlarca satır kod 40'tan fazla programlama dilini kapsayan, özellikle Python, JavaScript, Java, C++ ve Rust gibi popüler dillere odaklanan eğitim verileri. Ham kodun ötesinde, eğitim verileri şunları içeriyordu: programlama dokümantasyonu, teknik bloglar, eğitim kaynakları ve Stack Overflow ve GitHub gibi platformlardan gelen geliştirici tartışmaları. Bu yaklaşım, modelin yalnızca sözdizimini değil, aynı zamanda farklı alanlardaki programlama kavramlarını, tasarım kalıplarını ve en iyi uygulamaları da anlamasını sağladı. Dahil etmeye özel dikkat gösterildi yüksek kaliteli kod örnekleri net dokümantasyonla, modelin sadece işlevsel kod üretmeyi değil, aynı zamanda iyi yapılandırılmış ve sürdürülebilir uygulamalar üretmeyi öğrenmesine yardımcı olur.
Performans Ölçütleri ve Metrikleri
The teknik değerlendirme Qwen 2.5 Coder 32B Instruct, standart ölçütler arasında programlama görevlerinde olağanüstü yeteneklerini göstermektedir. İnsanEval karşılaştırmasıÜretilen Python çözümlerinin işlevsel doğruluğunu değerlendiren model, %1'i aşan bir pass@75 puanı elde ederek onu en iyi performans gösteren kod üretme sistemleri arasına yerleştirir. MBPP (Çoğunlukla Temel Programlama Sorunları) kıyaslaması, Qwen 2.5 Coder çeşitli programlama zorlukları arasında yaklaşık %70 doğruluk göstermektedir. Model özellikle güçlü çapraz dil yetenekleri, Python, JavaScript, Java, C++ ve diğer popüler dillerde tutarlı performansı korur. Ek ölçümler, modelin gücünü vurgular kod açıklama görevleri, işlevselliği tanımlamada ve mevcut koddaki potansiyel sorunları belirlemede yüksek doğruluk elde ettiği yer. Bu kıyaslama sonuçları, Alibaba Cloud'un derin programlama uzmanlığına sahip bir model geliştirmede uzmanlaşmış eğitim yaklaşımının etkinliğini doğrular.
Qwen 2.5 Coder 32B Talimatının Gelişmiş Yetenekleri
Çok Dilli Programlama Desteği
The dil çok yönlülüğü Qwen 2.5 Coder'ın düzinelerce programlama dili, çerçeve ve geliştirme ortamına yayılmış olması. Python, JavaScript ve Java gibi ana akım dillerde yeterliliğin ötesinde, model güçlü yetenekler gösteriyor yeni ortaya çıkan diller Rust, Go ve Kotlin gibi. Bu çok dilli destek, dil özgü deyimler, kurallar ve en iyi uygulamaların anlaşılmasını içerir ve modelin yalnızca çevrilmiş olmaktan ziyade her dil için doğal hissettiren kod üretmesini sağlar. Modelin bilgisi popüler çerçeveler ve kütüphaneler React, TensorFlow, Django, Spring Boot ve yüzlercesi dahil olmak üzere her ekosistemde. Web geliştirme için, model HTML/CSS'den arka uç sunucu uygulamalarına, veritabanı etkileşimlerine ve dağıtım yapılandırmalarına kadar tüm yığını ele alır. Bu kapsamlı programlama dili kapsamı Qwen 2.5 Coder'ı teknoloji yığınlarından bağımsız olarak çeşitli geliştirme ekipleri ve projeler için değerli kılar.
Kod Anlama ve Dönüşüm
Basit kod üretiminin ötesinde, Qwen 2.5 Coder şu konularda üstündür: kod anlama görevleri mevcut uygulamaların derinlemesine anlaşılmasını gerektirir. Model, karmaşık kod tabanlarını analiz ederek desenleri, bağımlılıkları ve potansiyel sorunları belirleyebilir ve geliştiricilerin yabancı kodlarda daha verimli bir şekilde gezinmesine yardımcı olan içgörüler sağlayabilir. yeniden düzenleme yetenekleri yapısal iyileştirmeler önermesine, yedeklilikleri belirlemesine ve işlevselliği korurken eski uygulamaları modernize etmesine izin verin. Kod bakım görevleri için model şunları sunar: Göçmenlik yardımı diller arasında kod çevirerek veya uygulamaları daha yeni kütüphane sürümleriyle çalışacak şekilde güncelleyerek. Model ayrıca güçlü yetenekler de göstermektedir optimizasyon senaryoları, verimsiz algoritmaları, gereksiz işlemleri veya paralelleştirme fırsatlarını belirleyerek performans iyileştirmeleri önermektedir. Bu kavrama tabanlı yetenekler Qwen 2.5 Coder'ı yalnızca yeni kod oluşturmak için değil aynı zamanda mevcut yazılım sistemlerini sürdürmek ve geliştirmek için de değerli kılmaktadır.
Bağlamsal Problem Çözme
Qwen 2.5 Coder'ın özellikle değerli bir yönü, bağlamsal farkındalık programlama sorunlarına yaklaşırken. Her isteği izole bir şekilde ele almak yerine, model proje gereksinimleri, mimari kısıtlamalar ve önceki etkileşimler dahil olmak üzere daha geniş geliştirme bağlamının anlaşılmasını sağlar. Bu, daha fazla tutarlı çözümler yerleşik kalıplarla uyumlu ve mevcut kod tabanlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olan. Model, karmaşık gereksinim yorumlaması, özellikler eksik olsa bile ima edilen kısıtlamaları veya gerekli işlevselliği doğru bir şekilde çıkarsayarak. Karmaşık uygulamalar için, sergiler adım adım akıl yürütme, sorunları mantıksal bileşenlere ayırarak ve her birini sistematik olarak ele alarak. Belirsizlikle karşı karşıya kaldığında, model birden fazla olası yorumu belirleyebilir ve açıklama talep edebilir veya açıklamalarla alternatif uygulamalar sunabilir. Bu bağlamsal sorun çözme yaklaşımı, Qwen 2.5 Coder'ı daha basit kod oluşturma sistemlerinden ayırır ve onu gerçek dünya geliştirme senaryolarında daha etkili hale getirir.
Qwen 2.5 Coder 32B Talimatının Pratik Uygulamaları
Yazılım Geliştirme Hızlandırma
In profesyonel gelişim ortamları, Qwen 2.5 Coder, güçlü bir araç olarak hizmet eder kodlama iş akışlarını hızlandırma Yazılım yaşam döngüsünün çeşitli aşamalarında. İlk geliştirme aşamalarında, aşağıdakilere yardımcı olur: Hızlı prototipleme Yüksek seviyeli özelliklerden işlevsel uygulamalar üreterek, ekiplerin ayrıntılı uygulamalara geçmeden önce farklı yaklaşımları hızla değerlendirmesine yardımcı olur. özellik geliştirme, model programcıların karmaşık algoritmaları uygulamasına, veritabanı sorgularını optimize etmesine veya proje kurallarını izleyen iyi yapılandırılmış kod aracılığıyla harici hizmetlerle bütünleşmesine yardımcı olur. hata ayıklama oturumları, hata mesajlarını analiz edebilir, olası düzeltmeleri önerebilir ve altta yatan sorunları açıklayabilir, böylece sorun gidermeye harcanan süreyi önemli ölçüde azaltır. test gereksinimleri, model, kenar koşullarını ve olası arıza modlarını kapsayan kapsamlı test vakaları oluşturarak kod güvenilirliğini artırır. Bu yetenekler, potansiyel olarak güçlü bir yardımcı oluşturmak için bir araya gelir geliştirme süresini azalt Birçok yaygın programlama görevi için %20-40 oranında.
Eğitim ve Öğrenme Uygulamaları
The Eğitim değeri Qwen 2.5 Coder, yeni başlayanların ilk programlama adımlarını atmasından yeni teknolojileri keşfeden deneyimli geliştiricilere kadar çeşitli öğrenme bağlamlarına uzanır. acemi programcılar, model temel kavramların açık açıklamalarını sağlar, öğretici örnekler üretir ve sadece hataları düzeltmek yerine anlayışı teşvik eden açıklamalarla yaygın hataları gidermeye yardımcı olur. akademik ayarlar, özel egzersizler üretebilen, kişiselleştirilmiş geri bildirim sağlayabilen ve karmaşık algoritmaları veya veri yapılarını net örnekler ve adım adım dökümler aracılığıyla açıklayabilen tamamlayıcı bir eğitmen görevi görür. profesyonel geliştiriciler yeni diller veya çerçeveler öğrenmek, Qwen 2.5 Coder, tanıdık kalıpları yeni ortamlara çevirerek, deyimsel kullanımı açıklayarak ve daha önce bilinen teknolojilerden önemli farklılıkları vurgulayarak öğrenme eğrisini hızlandırır. Bu eğitim boyutu, modeli yalnızca üretim kodu için değil, aynı zamanda programlama bilgisi ve becerileri oluşturmak için de değerli kılar.
Kurumsal Entegrasyon ve Otomasyon
Içinde iş ortamları, Qwen 2.5 Coder, geliştirme platformları ve otomasyon iş akışlarıyla entegrasyon yoluyla önemli bir değer sunar. Model, sürekli entegrasyon sistemleri Üretim aşamasına ulaşmadan önce olası hataları, güvenlik açıklarını veya en iyi uygulamalardan sapmaları belirleyerek otomatik kod incelemeleri gerçekleştirmek için kurumsal geliştirme platformları, farklı ekipler arasında tutarlı kodlama yardımı sağlar, standartlaştırılmış yaklaşımların ve bilgi paylaşımının sürdürülmesine yardımcı olur. eski sistem bakımı, model, belgelenmemiş kodun belgelenmesine, modern platformlara geçişe ve uyumluluğu korurken mevcut işlevselliğin genişletilmesine yardımcı olur. DevOps bağlamları, belirli bulut ortamlarına göre uyarlanmış yapılandırma dosyaları, dağıtım betikleri ve altyapı-kod uygulamaları oluşturmaya yardımcı olur. Bu kurumsal uygulamalar, Qwen 2.5 Coder'ın bireysel üretkenliğin ötesinde, kurumsal geliştirme uygulamalarını ve bilgi yönetimini geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini gösterir.
Qwen 2.5 Coder 32B Talimatının Karşılaştırmalı Avantajları
Genel Amaçlı Dil Modellerine Göre Avantajları
karşılaştırıldığında genel yapay zeka modelleri benzer ölçekte, Qwen 2.5 Coder programlama görevleri için çeşitli belirgin avantajlar göstermektedir. Modelin özel eğitim programlama materyalleri üzerinde kod üretimi için önemli ölçüde daha yüksek doğruluk, daha az sözdizimsel hata ve dil-özelindeki kurallara daha iyi uyum sağlar. etki alanına özgü mimari optimizasyonlar kod yapılarının daha verimli işlenmesini sağlar ve genel modellerin genellikle tutarlılığını kaybettiği daha uzun uygulamalarda tutarlılığı sürdürmesine olanak tanır. Coder varyantı, üstün bir anlayış gösterir programlama kavramları algoritmalar, veri yapıları ve tasarım kalıpları gibi, karmaşık sorunlara daha sofistike çözümler uygulanmasını sağlar. Önemlisi, bu uzmanlaşmaya rağmen, Qwen 2.5 Coder güçlü bir şekilde devam ediyor genel dil yetenekleri, doğal dil gereksinimlerini anlamasına ve teknik kavramları açıkça açıklamasına olanak tanır; bu denge her zaman son derece uzmanlaşmış modellerle elde edilemez. Bu avantajlar, hem teknik doğruluk hem de net iletişim gerektiren gerçek dünya geliştirme senaryoları için onu özellikle değerli kılar.
Diğer Kodlama Modellerine Göre Güçlü Yönleri
Arasında uzmanlaşmış kodlama yardımcıları, Qwen 2.5 Coder 32B Instruct çeşitli rekabet avantajları göstermektedir. çok dilli yetenekler birçok rakibi geride bırakmak, öncelikli olarak bir veya iki dilde mükemmelleşmek yerine daha geniş bir programlama dili yelpazesinde tutarlı performans göstermek. Model özellikle güçlü muhakeme yetenekleri kod işlevselliği hakkında bilgi verir ve karmaşık uygulamaları açıklamasını, olası sorunları belirlemesini ve birçok alternatiften daha etkili bir şekilde mimari iyileştirmeler önermesini sağlar. talimat takip yetenekler belirgin şekilde rafine edilir ve çözümler üretirken belirli gereksinimlere veya kısıtlamalara uyma yeteneği daha iyidir. Kurumsal uygulamalar için, modelin geliştirme uygulamaları bilgisi ve yazılım mühendisliği ilkeleri, yalnızca işlevsel kod üretmesine değil, sürdürülebilirlik ve ölçeklenebilirlik için yerleşik kalıpları izleyen uygulamalar üretmesine yardımcı olur. Bu karşılaştırmalı güçlü yönler, Qwen 2.5 Coder'ı çeşitli projeler ve teknolojiler genelinde kapsamlı kodlama yardımı arayan kuruluşlar için özellikle yetenekli bir seçenek olarak konumlandırır.
Uygulama ve Entegrasyon Hususları
Dağıtım Seçenekleri ve Gereksinimleri
The pratik uygulama Qwen 2.5 Coder 32B Instruct, optimum performansa ulaşmak için çeşitli teknik faktörlerin dikkate alınmasını gerektirir. 32 milyar parametreli bir model olarak, önemli ölçüde hesaplama kaynakları, genellikle tam ölçekli dağıtım için üst düzey GPU'lar veya özel bulut örnekleri. Ancak, Alibaba Cloud, temel yetenekleri korurken kaynak gereksinimlerini azaltan birkaç optimize edilmiş yapılandırma sunar. Bunlar şunları içerir: nicemlenmiş versiyonlar bellek ayak izini minimum performans etkisi ile %50-70 oranında azaltan ve damıtılmış varyantlar daha mütevazı donanımlarda dağıtım için daha az parametreyle benzer işlevsellik sağlayan. Kurumsal ortamlar için, model şunları destekler konteynerleştirilmiş dağıtım Docker ve Kubernetes aracılığıyla, mevcut altyapıyla doğrudan entegrasyona olanak tanır. Modele her ikisinden de erişilebilir RESTful API'ları ağ tabanlı entegrasyon ve geliştirme ortamlarıyla daha sıkı bağlantı için doğrudan kütüphane uygulamaları için. Bu esnek dağıtım seçenekleri, teknolojiyi bireysel geliştiricilerden büyük kurumsal ekiplere kadar farklı organizasyonel bağlamlarda erişilebilir hale getirir.
Geliştirme İş Akışlarıyla Entegrasyon
Qwen 2.5 Coder 32 B'den elde edilen değeri en üst düzeye çıkarmak için kuruluşlar stratejik iş akışı entegrasyonu yeteneklerini doğrudan geliştirme süreçlerine yerleştiren yaklaşımlar. Model, popüler entegre geliştirme ortamları (IDE'ler) geliştiricilerin çalıştığı yerde doğrudan bağlamsal yardım sağlayan eklentiler veya uzantılar aracılığıyla. Ekip ortamları için, entegrasyon kod deposu sistemleri GitHub veya GitLab gibi, çekme isteği iş akışlarıyla entegre edilmiş otomatik kod incelemesi, öneri oluşturma veya dokümantasyon yardımı gibi yetenekleri etkinleştirir. CI / CD boru hatları, model, yapı ve dağıtım sürecinin bir parçası olarak otomatik kalite kontrolleri, test oluşturma veya optimizasyon önerileri sağlayabilir. Bilgi yönetimi için, dahili dokümantasyon sistemleri gerçek uygulamalarla uyumlu güncel teknik dokümantasyonun sürdürülmesine yardımcı olur. Bu entegrasyon yaklaşımları, modeli bağımsız bir araç olarak ele almanın ötesine geçerek, yeteneklerini geliştirme yaşam döngüsü boyunca yerleştirmeye yardımcı olur ve uygun insan denetimini korurken üretkenlik avantajlarını en üst düzeye çıkarır.
Sınırlamalar ve Gelecek Yönler
Dikkate Alınması Gereken Mevcut Sınırlamalar
Etkileyici yeteneklerine rağmen, Qwen 2.5 Coder 32B Instruct'un birkaç özelliği vardır: doğal sınırlamalar kullanıcıların dikkate alması gereken bir şey. Mevcut tüm AI modelleri gibi, ara sıra kod üretir mantıksal hatalar veya özellikle oldukça karmaşık veya yeni programlama zorlukları için gereksinimlerin yanlış anlaşılması. Modelin bilgisi, eğitim verileriyle sınırlıdır ve bu da potansiyel olarak güncelliğini yitirmiş öneriler hızla gelişen çerçeveler veya eğitiminden sonra yayınlanan veya önemli ölçüde güncellenen diller için. Qwen 2.5 Coder belirli uygulamaları üretmede mükemmel olsa da, büyük ölçekli mimari kararlar programlama bilgisinin ötesinde derin alan uzmanlığı veya iş bağlamı gerektirir. Kullanıcılar ayrıca modelin zaman zaman halüsinasyon API'leri veya özellikle daha az yaygın çerçeveler için var olmayan kütüphane işlevleri. Bu sınırlamalar, modelin çıktılarını üretim ortamlarına veya kritik sistemlere uygularken insan gözetimi ve doğrulamasının önemini vurgular.
Gelecekteki Gelişim Yol Haritası
The devam eden evrim Qwen Coder modelleri, devam eden geliştirme ve uzmanlaşma için birkaç umut verici yön öneriyor. Alibaba Cloud araştırmacıları daha fazlasını geliştirme planlarını belirttiler alan-özelleştirilmiş varyantlar finansal sistemler, sağlık uygulamaları veya gömülü programlama gibi belirli sektörlere odaklanarak. Gelecekteki yinelemeler, geliştirilmiş çok modlu yetenekler, modelin diyagramlara, tel çerçevelere veya diğer görsel girdilere dayalı kodu anlamasını ve üretmesini sağlar. Geliştirme ekibi araştırıyor geri almayla artırılmış nesil gelecekteki modellerin üretim sırasında güncel belgelere veya kod depolarına doğrudan başvurmasına olanak tanıyan ve son teknoloji değişiklikleriyle ilgili mevcut sınırlamaları ele alan yaklaşımlar. Ek araştırma, geliştirmeye odaklanmaktadır test oluşturma yetenekleri ve daha sofistike yaklaşımlar geliştirmek kod kalite değerlendirmesi işlevsel doğruluğun ötesinde. Bu geliştirme yönleri, mevcut sınırlamaları ele alırken modelin yeteneklerini sürekli olarak iyileştirmeye yönelik bir bağlılığı yansıtır.
İlgili konular:8'in En İyi 2025 En Popüler Yapay Zeka Modeli Karşılaştırması
Sonuç:
Qwen 2.5 Coder 32B Instruct, önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor yapay zeka destekli programlama, uzmanlaşmış modellerin akıllı otomasyon ve gelişmiş üretkenlik yoluyla yazılım geliştirme uygulamalarını nasıl dönüştürebileceğini gösteriyor. Model, özellikle profesyonel gelişim ekipleri kodlama iş akışlarını hızlandırmayı amaçlayan, eğitim bağlamları programlama kavramlarının açık bir şekilde açıklanmasının değerli olduğu ve kurumsal ortamlar çeşitli teknoloji yığınları arasında tutarlı kodlama yardımı gerektirir. AI gelişmeye devam ettikçe, Qwen 2.5 Coder gibi araçlar potansiyeli göstermektedir Yapay zeka destekli geliştirme insan yeteneklerini değiştirmek yerine geliştirmek için - geliştiricilerin daha yüksek seviyeli tasarım ve inovasyona odaklanmasını sağlarken uygulamanın daha rutin yönlerini otomatikleştirir. Geliştirme verimliliğini, kod kalitesini ve bilgi paylaşımını iyileştirmek için yapay zekadan yararlanmak isteyen kuruluşlar için Qwen 2.5 Coder 32B Instruct, uzmanlaşmış programlama uzmanlığını pratik dağıtım hususlarıyla dengeleyen sofistike bir çözüm sunar. Bu tür modellerin sürekli ilerlemesi, önümüzdeki yıllarda yazılım geliştirme uygulamalarını daha da dönüştürerek programlamayı sektörler genelinde daha erişilebilir, verimli ve etkili hale getirme olasılığı yüksektir.
Bu DeepSeek V3 API'sini web sitemizden nasıl çağırabiliriz?
1.Log in için cometapi.com. Eğer henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun
2.Erişim kimlik bilgisi API anahtarını alın arayüzün. Kişisel merkezdeki API token'ında "Token Ekle"ye tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.
-
Bu sitenin URL'sini alın: https://api.cometapi.com/
-
API isteğini göndermek için DeepSeek V3 uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi şuradan elde edilir: web sitemizin API dokümanıWeb sitemizde ayrıca kolaylığınız için Apifox testi de bulunmaktadır.
-
Oluşturulan cevabı almak için API yanıtını işleyin. API isteğini gönderdikten sonra, oluşturulan tamamlamayı içeren bir JSON nesnesi alacaksınız.
