
Qwen3.7 Plus API maliyetlerinin Alibaba rotasına, bağlam uzunluğuna, önbellek kullanımına ve toplu işlere göre nasıl değiştiğini görün; karşılaştırma için CometAPI fiyatlandırması da dahil.

CometAPI kullanarak Open WebUI'yi 500+ yapay zeka modeline nasıl bağlayacağınızı öğrenin. Üretim API maliyetlerinde 20-40% tasarruf etmek için OpenAI ile uyumlu ağ geçidini yapılandırın.

Qwen 3.5-Max, Alibaba tarafından Qwen 3.5 ailesi kapsamında geliştirilen yeni nesil bir büyük dil modelidir (LLM). Kodlama, matematik, çok modlu akıl yürütme ve otonom görev yürütme alanlarında son teknoloji performans sunmak için Uzmanlar Karışımı (MoE) mimarisinden, gelişmiş akıl yürütme yeteneklerinden ve ajan tabanlı yapay zekâ özelliklerinden yararlanır. İlk kıyaslama sonuçları, birçok rakip modeli geride bıraktığını ve 2026 yılında küresel ölçekte en üst düzey yapay zekâ sistemleri arasında yer aldığını göstermektedir.
.webp&w=3840&q=75)
Alibaba’nın yeni nesil görüntü modeli — Qwen Image 2.0 — çok modlu temel modeller alanında pragmatik, üretim odaklı bir adım olarak geldi: yerel 2K üretim, profesyonel düzeyde metin işleme ve boru hatlarını basitleştirmek için üretim ve düzenlemeyi birleştiren bir mimari. Amaç: tasarımcılara, ürün ekiplerine ve mühendislere, yayına hazır grafikler (infografikler, afişler, PPT slaytları) oluşturabilen ve ayrıca yüksek doğruluklu düzenleme gerçekleştirebilen tek bir model sunmak — üç veya dört ayrı modeli birleştirmek zorunda kalmadan.

Ay Yeni Yılı arifesinde (16–17 Şubat 2026) Alibaba Group, Qwen 3.5 adlı yeni nesil modelini — şirketin “agentic AI” çağı olarak adlandırdığı döneme konumlandırılan, çok modlu ve ajan yeteneklerine sahip bir model — yayımladı. Sektör haberleri, verimlilik ve maliyette büyük kazanımlar iddialarını ve donanım ile bulut sağlayıcılarından hızlı desteği vurguladı. CometAPI, barındırılan API erişimi veya OpenAI ile uyumlu bir entegrasyon isteyen geliştiriciler için seçenekler sunarken, AMD model için Instinct serisinde Day-0 GPU desteğini duyurdu. ByteDance, aynı tatil döneminde yükseltmeler yayımlayan başlıca yerli rakiplerden biri. OpenAI, kıyaslama testlerinde ve entegrasyon tarzında karşılaştırma için bir referans noktası olmaya devam ediyor.

Qwen 3.5, seyrek bir Mixture-of-Experts (MoE) tasarımı ve devasa etkinleştirilmiş kapasiteyle, büyük ölçekli, düşük maliyetli, ajan odaklı çok modlu iş yüklerini hedefler; Minimax M2.5, düşük çalıştırma maliyetleriyle maliyet açısından verimli, gerçek zamanlı ajan işleme hacmini vurgular; GLM-5 ise, token verimliliği için optimize edilmiş çok büyük bir MoE tarzı mimari aracılığıyla yoğun akıl yürütme, uzun bağlamlı ajanlar ve mühendislik iş akışlarına odaklanır. “En iyi” seçenek, ham akıl yürütme/kodlama kalitesine mi, ajan işleme hacmi ve maliyete mi, yoksa açık kaynak esnekliği ile uzun bağlamlı mühendislik iş akışlarına mı öncelik verdiğinize bağlıdır.

Alibaba’nın yeni Qwen3.5’i önemli bir ilerleme — bir dizi halka açık kıyaslama ve dahili testte belirli öncü kapalı kaynak modellerle aradaki farkı kapatıyor ve bazı ajan tabanlı/çok modlu iş yüklerinde onlarla başabaş ya da üstünlük iddiasında bulunuyor. Ancak “daha iyi performans”, iş yüküne bağlı: ajan tabanlı araç kullanımı, çok modlu belge/video anlama ve çıkarım başına maliyet konularında Qwen3.5’in son derece rekabetçi olduğu (ve bazı sağlayıcı grafiklerinde önde olduğu) bildiriliyor. Pratik çıkarım: Qwen3.5, 2026’nın başlarında gerçek bir öncü aday olarak görünüyor — birçok kurumsal ajan tabanlı ve çok modlu kullanım senaryosu için artık birincil seçenek olarak kullanılabilir.
Alibaba’nın Qwen3-Max-Thinking — devasa Qwen3 ailesinin “düşünen” varyantı — bu yıl yapay zekâ dünyasında öne çıkan başlıklardan biri haline geldi: derin muhakeme, uzun bağlamı anlama ve ajan odaklı iş akışları için ayarlanmış, trilyonun üzerinde parametreye sahip bir amiral gemisi. Kısacası, bu, sağlayıcının uygulamalara daha yavaş, daha izlenebilir bir “System-2” düşünme modu kazandırma hamlesi: model sadece yanıt vermekle kalmıyor, adımları, araçları ve ara kontrolleri kontrollü şekilde gösterebilir (ve kullanabilir).