Çin pazarındaki üç yeni amiral gemisi model — Alibaba Group’un Qwen 3.5’i, MiniMax’in MiniMax M2.5’i ve Zhipu AI’nin GLM-5’i — birbirlerinden haftalar içinde duyuruldu ve farklı ödünleşimler sunuyor. Qwen 3.5, çok büyük seyrek ölçekte ajanik çok modlu yeteneklere odaklanıyor ve önemli maliyet-verimlilik kazanımları iddia ediyor; MiniMax M2.5, daha düşük servis maliyetiyle dengeli gerçek dünya üretkenliğini (özellikle kodlama) vurguluyor; ve GLM-5, akıl yürütme, kodlama ve ajan görevlerinde en iyi açık-ağırlık performansını hedefliyor ve yerli üretilen çiplerde çalışacak şekilde tasarlandı. “Hangisi daha iyi” seçimi büyük ölçüde amacınıza bağlıdır: büyük ölçekli kurumsal ajan dağıtımları (Qwen), geliştirici üretkenliği ve maliyet duyarlılığı (MiniMax) veya araştırma / açık kaynak benimsemesi ve şeffaflık (GLM).
Qwen 3.5, MiniMax M2.5, Zhipu’nun GLM-5’i nedir?
Qwen 3.5 — nedir?
Qwen 3.5 Alibaba’nın 2026 nesli açık-ağırlık çok modlu model ailesidir (özellikle Qwen-3.5-397B varyantı) ve “ajanik” iş yükleri için pazarlanır — yani araçlarla akıl yürütebilen, GUI’lerle etkileşime girebilen ve metin, görüntü ve video girdileri arasında hareket edebilen modeller. Alibaba, Qwen 3.5’i, pek çok batılı kapalı modele kıyasla çok daha düşük token başına maliyetle yüksek çok modlu ve ajanik performans sunan hibrit seyrek/yoğun bir model olarak konumlandırdı. Lansman, agresif bir ürün ve fiyatlandırma hamlesi olarak Çin Yeni Yılı Arifesi’ne denk getirildi.
Yayınlanan temel teknik özellikler ve iddialar:
- Parametre sınıfı: toplam ~397B, seyrek Uzman Karışımı (MoE) yönlendirme stratejisi; pek çok çıkarım durumunda etkin parametre sayısı çok daha düşük.
- Çok modlu: Yerel görsel + metin eğitimi; görüntüleri ve genişletilmiş video akıl yürütmesini destekler.
- Bağlam penceresi / uzun biçim: Qwen platform varyantları (Plus), çok uzun bağlam pencereleri sunar (barındırılan katmanlarda hedef çok yüz bin ila milyona yakın token yapılandırmaları).
- İş sunumu: Ajanik eylemler (uygulama GUI etkileşimi), token başına düşük maliyet ve önceki Qwen sürümlerine ve bazı rakip iddialarına karşı güçlü kıyaslamalar.
MiniMax M2.5 — nedir?
MiniMax M2.5 MiniMax ekibinin (bağımsız bir AI laboratuvarı/girişimi) en son sürümüdür; kodlama, ajanik araç kullanımı ve üretkenlik iş akışları için optimize edilmiş, pragmatik ve yüksek fayda sağlayan bir model olarak konumlandırılır. MiniMax, üretim ortamlarında ajan performansını iyileştirmek için pekiştirmeli öğrenme odaklı ince ayar ve gerçek dünya görevleri RLHF’yi vurgular.
Yayınlanan temel teknik özellikler ve iddialar:
- Odak alanları: kodlama (SWE görevleri), ajanik araç orkestrasyonu ve arama/ofis otomasyonu.
- İddia edilen kıyaslamalar: SWE-Bench Verified, Multi-SWE ve BrowseComp tarzı ajan testlerinde yüksek puanlar (satıcı rakamları bazı yayımlanmış çalışmalarda %80,2 SWE-Bench Verified; BrowseComp bağlamlarında %76,3 bildirmektedir).
- Açıklık: MiniMax model ağırlıklarını dağıtmış olup yaygın çıkarım yığınları ve depolar (örn. Ollama) aracılığıyla erişim sağlar.
Zhipu’nun GLM-5’i — nedir?
GLM-5 Zhipu’nun (Z.AI / Zhipu AI) GLM-4.x güncellemelerinin hızlı temposunu takip eden amiral gemisi sürümüdür. GLM-5, kodlama, akıl yürütme, ajanik diziler ve yerli donanım uyumluluğunu (Huawei Ascend ve Kunlunxin gibi Çin yapımı hızlandırıcılarda eğitilmiş ve optimize edilmiş) vurgulayan geniş yetenekli bir açık-ağırlık model olarak hedeflenmiştir. Zhipu, GLM-5’i birçok kamu akademik kıyaslamada açık modeller arasında sınıfının en iyisi olarak konumlandırır.
Başa baş karşılaştırma tablosu
| Boyut | Qwen-3.5 | GLM-5 (Zhipu) | MiniMax M2.5 |
|---|---|---|---|
| Çıkış zamanlaması | 2026 Çin Yeni Yılı Arifesi (çeşitler için açık ağırlıklar). | 2026 Şubat başı; yerli donanım vurgusuyla açık model. | 2026 Şubat güncellemesi; M2.5 ajan hızına ve SWE-bench’e odaklı. |
| Temel güç | Yerel çok modlu ajanlar + throughput verimliliği. | Güçlü kodlama + ajan özellikleri; yerli çip yığını vurgusu. | Gerçek dünya ajan hızı, ayrıştırma sezgileri, düşük gecikme. |
| Kıyaslama durumu | Açık lider tablolarda üst düzey; kapalı SOTA’ya karşı satıcı iddiaları. | Seçili testlerde Gemini 3 Pro ve bazı kapalı modelleri yendiği iddia ediliyor. | Mükemmel hız; rekabetçi doğruluk, bazı topluluk testlerinde görev başına daha düşük maliyet. |
| Dağıtım & donanım | Açık ağırlıklar → esnek altyapı seçenekleri; optimize edilmiş çözümleme. | Yerli çiplerle (Huawei Ascend, Kunlunxin) tasarlanmış/eğitilmiş ve egemenliğe odak. | Optimizasyonlu çalışma zamanları; SWE-bench throughput’una vurgu. |
| Ekosistem | Alibaba bulutu + açık ağırlıklar aracılığıyla topluluk. | Zhipu ekosistemi + HK listelemesi; yerli ve yurt dışı genişlemeyi hedefler. | Odaklı ürün ve hız teklifleri; ticari ortaklıklar. |
Yorum: Üç model örtüşen fakat farklı rekabet nişlerini işgal ediyor. Qwen-3.5, altyapı verimliliği ve açık ağırlıklarla geniş yetenekli bir çok modlu ajan olarak sunuluyor. GLM-5, yerli donanım tedarik zincirlerine odaklanarak güçlü kodlama ve ajan iddialarını destekliyor. MiniMax M2.5, üretim ajan görevleri için çalışma zamanı hızını ve mühendisliği vurguluyor.
Qwen 3.5 vs MiniMax M2.5 vs GLM 5: Mimariler karşılaştırması
Mimari farklılıklar, akıl yürütme, kodlama, ajanik iş akışları ve çok modlu anlama gibi görevlerde modellerin performansını güçlü biçimde etkiler.
Aşağıda temel mimari özelliklerin yan yana karşılaştırması yer alıyor:
| Özellik | Qwen 3.5 | MiniMax M2.5 | GLM 5 |
|---|---|---|---|
| Toplam Parametreler | ~397 B | ~230 B | ~744 B |
| Aktif (Çıkarım) | ~17 B | ~10 B | ~40 B |
| Mimari Türü | Seyrek MoE + Gated Delta (hibrit dikkat) | Seyrek MoE | Seyrek MoE + DeepSeek Sparse Attention |
| Bağlam Desteği | En fazla ~1 M token | En fazla ~205 K token | ~200 K token |
| Çok modlu | Evet (yerel metin + görüntü + video) | Sınırlı, metin merkezli ancak uzatılmış bağlam | Evet (metin + entegrasyon yoluyla potansiyel çok modlu) |
| Birincil Optimizasyon | Ajanik verimlilik ve çok modlu görevler | Pratik iş akışlarında çevrim verimli performans | Uzun vadeli akıl yürütme ve kod odaklı mühendislik |
Yorum:
- Qwen 3.5’in tasarımı hibrit seyrek mimarilerle hem ölçek hem verimliliğe odaklanır; bu da devasa bağlam pencerelerini ve zengin çok modlu çıktıları mümkün kılar.
- MiniMax’in M2.5’i bugün için verimli çıkarım ve üretkenliği önceler; gerçek dünya ajan görevlerinde daha düşük hesaplama maliyetleri ve daha hızlı araç çağrıları sağlar.
- GLM 5’in büyük ölçeği ve geniş aktif parametreleri, kıyaslamalar ve uzun adımlı görevlerde rekabet etmeyi amaçlar; potansiyel olarak kapalı kaynak rakiplerle eşleşebilir.
Qwen 3.5 — hibrit seyrek/yoğun, ajanik altyapı
- Temel fikir: Qwen 3.5, çok modlu tokenlar için yoğun yönlendirme ile MoE (Uzman Karışımı) tarzı seyrekliği kullanır. Bu, yüksek toplam parametre sayısı (örn. ~397B) sağlar ancak çıkarım sırasında yalnızca bir alt küme etkinleşir — yaygın isteklerde hesaplama ve bellek ayak izini düşürür.
- Sonuçlar: Bilgi + modalite füzyonu için büyük temsili kapasite, çıkarım maliyet kontrolüyle birlikte. Barındırma altyapısı seyrek çekirdekleri destekliyorsa uzun bağlam ve ağır çok modlu iş yükleri için uygundur.
MiniMax M2.5 — görev optimize RL + kompakt omurga
- Temel fikir: MiniMax, kapsamlı RLHF/ortamda RL boru hatları ve araç kullanımı için ince ayar yoluyla eğitimi vurgular. M2.5, kodlama ve ajanik diziler için ayarlanmış, yoğun ancak verimli bir omurgayı tercih ediyor gibi görünmektedir.
- Sonuçlar: Aşırı parametre ölçeğine daha az odak; davranış hizalaması, geliştirici ergonomisi ve ajan güvenilirliğine daha çok odak. Çoğu zaman kodlama iş akışlarında hesaplama dolar başına gerçek dünya ajanik davranışı daha iyi verir.
GLM-5 — işlem hacmi için mühendislikle yoğun mimari
- Temel fikir: GLM-5, eğitim işlem hacmi ve eşzamansız RL altyapısı kullanılarak artımlı sonrası eğitim yinelemeleri için optimize edilmiş yoğun bir büyük modeldir (bazı model kartlarında “slime” olarak raporlanır). Zhipu ayrıca yerli hızlandırıcı yığınları için açıkça optimize etti.
- Sonuçlar: Güçlü genelist akıl yürütme ve kodlama performansı; Çin’in silikon ekosistemiyle uyumluluk ve hızlı yineleme için mühendislik tercihleri.
Kıyaslamalarda nasıl karşılaşıyorlar?
Doğrudan çapraz model kıyaslaması, akıl yürütme, kodlama ve kapsamlı anlama gibi temel yeteneklerde performansı değerlendirmek için en yararlı yollardan biridir.
Aşağıda bağlamla birlikte bildirilen kilit sonuçlar yer alıyor.
Genel Akıl Yürütme ve Bilgi
| Kıyaslama | Qwen 3.5 | MiniMax M2.5 | GLM 5 | Notlar |
|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro / Bilgi | Yüksek raporlandı | Büyük ölçekli kamu rakamı yok | Güçlü olduğu iddia ediliyor | Qwen 3.5 iç raporlamada güçlü akıl yürütme iddia ediyor. |
| Çok Adımlı Akıl Yürütme | Güçlü ajanik iddialar | İyi ajan iş akışları | Güçlü | GLM 5 uzun vadeli görevlere odaklanır. |
| SWE Bench Verified (Kodlama) | K. açık değil | ~%80,2 | GLM 5 rekabetçi | M2.5, SWE-Bench Verified’da ~%80,2 ile güçlü kodlama başarır. |
Ajanik İş Akışları ve Kodlama
- MiniMax M2.5 gerçek dünyadaki kodlama kıyaslamalarında güçlüdür; %80,2 ile SWE-Bench Verified ve sağlam çok adımlı görev yönetimi.
- GLM 5’in, belirli kodlama ve ajanik metriklerde kapalı kaynak liderlerine yaklaştığı ve Gemini 3 Pro gibi bazılarını geçtiği raporlanıyor.
- Qwen 3.5’in, Gemini 3 Pro ve GPT-5.2 gibi en üst kapalı kaynak modellerle eşdeğer performans gösterdiği yaygın olarak raporlanıyor; ancak kapsamlı üçüncü taraf kıyas tabloları hâlâ ortaya çıkıyor.
Çok Modlu Performans
| Görev Alanı | Qwen 3.5 | MiniMax M2.5 | GLM 5 |
|---|---|---|---|
| Görüntü + Metin | Evet | Sınırlı | Ekosistem aracılığıyla potansiyel |
| Video Anlama | Evet | Hayır | Mümkün entegrasyon |
| Uzun Bağlam Akıl Yürütme | Olağanüstü (~1M token) | Yüksek ama daha düşük | Yüksek (~200K token) |
Genel olarak, Qwen 3.5’in çok modlu desteği ve genişletilmiş bağlam penceresi, uzun biçimli sohbet, video anlama ve sürdürülen bağlam gerektiren ajan görevlerinde potansiyel bir üstünlük sağlar.
Kıyaslamalar ve her modelin parladığı alanlar:
- Qwen3.5: çok modlu ajanik görevlerde (VITA, BFCL, TAU2) başarılıdır; çok modlu belge/video anlama konusunda güçlü ve kodlama ile genel akıl yürütmede rekabetçidir. Qwen’in iş avantajı, Alibaba ekosistemine sorunsuz entegrasyon ve ajan destekli ticaret ile araçlara vurgu yapan bir ürün stratejisidir.
- MiniMax M2.5: maliyet ve throughput üzerinde konumlanmış, ajanik görevlerde sağlam ve pragmatik performans; avantajı yüksek hacimli ajan döngüleri için ekonomik olmasıdır. Bağımsız yeniden kıyas anlık görüntüleri, MiniMax’in üretkenlik indekslerinde rekabetçi olduğunu ancak her akademik lider tabloda mutlak zirve olmadığını gösterir.
- GLM-5 (Zhipu): kodlama ve SWE paketlerinde öne çıkar (SWE-bench Verified ~%77,8, Terminal-Bench ~%56,2), çok büyük bağlam penceresi ve güçlü açık-ağırlık performansı ile — GLM-5, 2026 Şubat başı itibarıyla ağır kodlama/mühendislik ajan iş yükleri için muhtemelen en iyi açık-ağırlık seçimidir.
Pratik öneri
Birincil iş yükünüz ajanik çok modlu orkestrasyon (araç çağırma, GUI otomasyonu, çok modlu belgeler, e-ticaret ajan entegrasyonu) ise, Qwen3.5 en iyi seçenekler arasında yer alır ve Asya’da platform avantajları sunar. En iyi açık-ağırlık kodlama mühendisi modeline ihtiyaç duyuyorsanız, GLM-5 geliştirici merkezli kodlama kıyaslarında şu anda daha güçlü görünüyor. Maliyet/throughput tek başına en büyük kısıt ise, MiniMax M2.5 yüksek hacimli ajan döngüleri için net bir değer sunar. Her bileşene uygun modeli seçtiğiniz hibrit bir yaklaşım kullanın (ör. ağır kod üretimi için GLM-5, çok modlu ajan ön yüz orkestrasyonu için Qwen3.5, yüksek hacimli düşük gecikmeli ajan döngüleri için Minimax M2.5).
Peki — hangisi daha iyi: Qwen 3.5, MiniMax M2.5 mi yoksa GLM-5 mi?
Kısa cevap
Tek bir “daha iyi” model yok — her model farklı eksenlerde öne çıkıyor:
- Qwen 3.5: çok modlu ajanik uygulamalar ve çok maliyet duyarlı büyük dağıtımlar için en uygun aday (güçlü satıcı fiyatlandırması ve yerel görsel + eylem odağı).
- MiniMax M2.5: geliştirici ergonomisi ve gerçek dünya kodlama kıyaslamalarının önemli olduğu kodlama ve pratik ajanik araç zincirleri için en iyi.
- GLM-5: Çin merkezli dağıtımlar ve yerli donanım uyumluluğu ile açık-ağırlık esnekliğini önemseyen kuruluşlar için çekici geniş açık-model genelist.
Pratik Yetenek Karşılaştırması
Ham kıyas puanlarının ötesinde, gerçek dünya faydası; kodlama, akıl yürütme, çok modlu girdileri işleme ve düşünce zinciri işlemlerini yürütme gibi işletmeler ve geliştiriciler için önemli görevlerde modelin ne kadar iyi performans gösterdiğine bağlıdır.
Aşağıda göreli güçler ve tipik kullanım örneklerinin özeti yer alıyor:
| Yetenek | Qwen 3.5 | MiniMax M2.5 | GLM 5 |
|---|---|---|---|
| Genel Akıl Yürütme | Mükemmel | Güçlü | Çok güçlü |
| Kodlama ve Geliştirici Araçları | Yüksek | Açık modeller arasında sınıfının en iyisi | Çok güçlü |
| Çok modlu (görsel/video) | Yerleşik yerel destek | Sınırlı | Orta |
| Ajanik İş Akışları | Mükemmel | Çok iyi | Mükemmel |
| Uzun Bağlamlı Derin Çalışma | Lider (1M token) | Yüksek | Yüksek (200K) |
| Hız ve Çıkarım Maliyeti | Orta | Lider (hızlı ve ucuz) | Daha yüksek maliyet ve daha yavaş |
Önemli İçgörüler:
- MiniMax M2.5 üretim iş akışları için parlıyor — hızlı, ucuz ve kodlama ile ajanik kıyaslarda oldukça rekabetçi.
- Qwen 3.5 çok modlu derin anlamada ve çok uzun bağlam hesaplamalarında mükemmel; karmaşık araştırma görevleri için önemlidir.
- GLM 5 güçlü ajanik akıl yürütme projeksiyonu sunar ve kurumsal mühendislik görevlerine uygundur.
Fiyat ve Maliyet Karşılaştırması
Maliyet verimliliği, özellikle yüksek hacimli kullanıcılar için kurumsal benimsemede önemli bir farklılaştırıcıdır.
| Model | Girdi Fiyatı (Yaklaşık) | Çıktı Fiyatı (Yaklaşık) | Açıklamalar |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.5 | ~¥0.8 / 1M token (~$0.12) | Benzer | Token başına çok düşük maliyet (raporlar). |
| MiniMax M2.5 | ~$0.30 / 1M token (girdi) | ~$1.20 / 1M token | Belirgin şekilde maliyet verimli. |
| GLM 5 | ~$1.00 / 1M token | ~$3.20 / 1M token | Daha yüksek ama hâlâ rekabetçi. |
Yorum:
- MiniMax M2.5, milyon token başına fiyatlandırmada verimlilikte önde, bu da yüksek hacimli dağıtımlar için çekici kılıyor.
- Qwen 3.5’in fiyatlandırması, birçok büyük rakibi — kapalı kaynaklı modeller ve bazı açık kaynaklı olanlar dahil — geride bırakıyor.
- GLM 5, daha yüksek token maliyeti taşıyor ancak bunu daha güçlü uzun ufuklu ajanik performans ve mühendislik kabiliyetleriyle gerekçelendirebilir.
CometAPI şu anda bu üç modeli entegre ediyor ve API fiyatı her zaman indirimli. Satıcı değiştirmek ve farklı satıcıların fiyatlandırma stratejilerine uyum sağlamak istemiyorsanız, CometAPI en iyi seçimdir. Sohbet formatı üzerinden erişim yalnızca bir anahtar gerektirir.
Sonuç
2026’nın başı bağlamında, Qwen 3.5, MiniMax M2.5 ve GLM 5 her biri farklılaştırılmış güçlü yönlere sahip cazip modeller. Üçü de açık-ağırlık, yüksek performanslı AI’nın evrimini sürdürüyor:
- Qwen 3.5, çok modlu, uzun bağlam akıl yürütme ve küresel çok dilli destekte önde.
- MiniMax M2.5, verimli gerçek dünya üretkenliği ve ajan iş akışlarını ileri taşıyor.
- GLM 5, büyük aktif parametre tabanıyla yüksek mühendislik görevlerine ölçekleniyor.
Doğru model seçimi, projenizin tam gereksinimlerine bağlıdır — çok modlu akıl yürütme yeteneği, kodlama performansı, bağlam ölçeği veya maliyet verimliliği olsun.
Geliştiriciler Qwen 3.5 API, MiniMax M2.5 ve GLM-5 (Zhipu) erişimine CometAPI üzerinden şimdi ulaşabilir. Başlamak için, modelin yeteneklerini Playground içinde keşfedin ve detaylı talimatlar için API kılavuzuna başvurun. Erişmeden önce lütfen CometAPI’ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. CometAPI entegrasyona yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat sunar.
Hazır mısınız?→ Qwen-3.5 için bugün kaydolun!
AI hakkında daha fazla ipucu, rehber ve haber için bizi VK, X ve Discord üzerinden takip edin!