GPT-5.6 Series is now live on CometAPI →

GLM-5 Blog

GLM 5.2: Tam Kılavuz, Kıyaslama Testleri, Fiyatlandırma & CometAPI ile Erişim
Jun 29, 2026
GLM-5.2

GLM 5.2: Tam Kılavuz, Kıyaslama Testleri, Fiyatlandırma & CometAPI ile Erişim

GLM 5.2: GLM-5.2, uzun vadeli kodlama ve ajan odaklı yazılım için Z.ai'nin açık ağırlıklı amiral gemisi LLM'idir. CometAPI'de mevcut — OpenAI ile uyumlu, tek anahtar.
GLM-5.2 API Nasıl Kullanılır: Geliştiriciler için 2026 Kapsamlı Kılavuzu
Jun 18, 2026
GLM-5.2

GLM-5.2 API Nasıl Kullanılır: Geliştiriciler için 2026 Kapsamlı Kılavuzu

Adım adım GLM-5.2 API kılavuzu: Hızlı başlayın, akıl yürütme eforunu optimize edin, ajanlar oluşturun ve GPT/Claude'a kıyasla maliyetleri düşürün.
GLM-5.2 nedir? Bilmeniz Gereken Her Şey
Jun 29, 2026
GLM-5.2

GLM-5.2 nedir? Bilmeniz Gereken Her Şey

GLM-5.2: GLM-5.2, Zhipu AI (Z.ai)'nin en yeni amiral gemisi Uzmanlar Karışımı (MoE) modeli, kullanıma sunuldu. CometAPI'yi deneyin — tek anahtar, OpenAI uyumlu.
GLM-5.1 + Claude Code Kılavuzu (2026): Kurulum, Kıyaslama Testleri, Maliyet Karşılaştırması ve Geliştiriciler için En İyi API Stratejisi
Apr 28, 2026
GLM-5.1

GLM-5.1 + Claude Code Kılavuzu (2026): Kurulum, Kıyaslama Testleri, Maliyet Karşılaştırması ve Geliştiriciler için En İyi API Stratejisi

GLM-5.1, OpenAI uyumlu veya Anthropic uyumlu bir API köprüsü üzerinden bağlanarak Claude Code ile birlikte kullanılabilir; bu sayede geliştiriciler, GLM-5.1’in daha düşük maliyetli, yüksek performanslı kodlama modelini kullanırken Claude Code’un ajan iş akışından yararlanabilir. Bu kurulum, ekiplere uzun vadeli otonom kodlama, daha güçlü terminal görev yürütme ve ClaudeOpus’a kıyasla önemli ölçüde azaltılmış API maliyetleri sunarken, Claude Code geliştirici deneyimini korur.
GLM-5.1 API Nasıl Kullanılır
Apr 19, 2026
GLM-5.1

GLM-5.1 API Nasıl Kullanılır

GLM-5.1, Z.ai’nin amiral gemisi açık kaynaklı modelidir (7 Nisan 2026’da yayımlandı) ve otonom kodlama ile çok adımlı akıl yürütme gibi uzun vadeli ajan tabanlı görevler için optimize edilmiştir. GLM-5.1 API’sini kullanmak için daha uygun maliyetli birleşik erişim için CometAPI’yi kullanın, API anahtarınızı alın
GLM-5-Turbo Açıklandı: “Lobster” (OpenClaw) iş akışları için agent-first temel model (2026 Rehberi)
Mar 17, 2026
GLM-5

GLM-5-Turbo Açıklandı: “Lobster” (OpenClaw) iş akışları için agent-first temel model (2026 Rehberi)

GLM-5-Turbo, Zhipu AI tarafından Mart 2026'da yayımlanan, özellikle “lobster” ajan ortamları (OpenClaw ekosistemi) için optimize edilmiş yeni nesil bir büyük dil modelidir. Uzun zincirli görev yürütme, araç çağırma ve kurumsal düzeyde yapay zekâ otomasyonu için tasarlanmış, GLM-5'in yüksek hızlı ve ajan odaklı bir varyantıdır. ~200K token bağlam penceresi, Mixture-of-Experts mimarisi ve çok adımlı ajan iş akışlarında geliştirilmiş kararlılık sunar.
GLM-5 ve GLM-4.7: Neler değişti, neler önemli ve yükseltmeli misiniz?
Mar 19, 2026
GLM-5
GLM 4.7

GLM-5 ve GLM-4.7: Neler değişti, neler önemli ve yükseltmeli misiniz?

Zhipu AI (Z.ai) tarafından 11 Şubat 2026'da yayımlanan GLM-5, GLM-4.7'ye kıyasla büyük bir mimari sıçramayı temsil eder: daha büyük MoE ölçeği (≈744B vs ~355B toplam parametre), daha yüksek aktif parametre kapasitesi, daha düşük ölçülen halüsinasyon ve ajan-odaklı ile kodlama kıyaslamalarında net kazanımlar — çıkarım karmaşıklığı ve (bazı durumlarda) gecikme pahasına.
Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: Hangisi 2026'da daha iyi?
Mar 19, 2026
qwen3.5
minimax-M2.5
GLM-5

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: Hangisi 2026'da daha iyi?

Qwen 3.5, seyrek bir Mixture-of-Experts (MoE) tasarımı ve devasa etkinleştirilmiş kapasiteyle, büyük ölçekli, düşük maliyetli, ajan odaklı çok modlu iş yüklerini hedefler; Minimax M2.5, düşük çalıştırma maliyetleriyle maliyet açısından verimli, gerçek zamanlı ajan işleme hacmini vurgular; GLM-5 ise, token verimliliği için optimize edilmiş çok büyük bir MoE tarzı mimari aracılığıyla yoğun akıl yürütme, uzun bağlamlı ajanlar ve mühendislik iş akışlarına odaklanır. “En iyi” seçenek, ham akıl yürütme/kodlama kalitesine mi, ajan işleme hacmi ve maliyete mi, yoksa açık kaynak esnekliği ile uzun bağlamlı mühendislik iş akışlarına mı öncelik verdiğinize bağlıdır.