Gemini Blog - Tek API ile 500+ AI Modeli Erişimi

Google, Gemini 3.1 Flash-Lite'ı tanıttı — hızlı ve düşük maliyetli bir LLM

Google, geliştirici ve kurumsal iş yükleri için özel olarak yüksek işlem hacmine sahip, düşük gecikmeli ve maliyet etkin bir motor olarak tasarlanan Gemini 3 ailesinin en yeni üyesi Gemini 3.1 Flash-Lite’ı tanıttı. Google, Flash-Lite’ı Gemini 3 serisindeki "en hızlı ve en maliyet etkin" model olarak konumlandırıyor: akış tabanlı etkileşimler, büyük ölçekli arka plan işleme ve yüksek frekanslı üretim görevlerini (örneğin çeviri, çıkarma, kullanıcı arayüzü (UI) oluşturma ve büyük hacimli sınıflandırma) Pro muadillerine kıyasla çok daha düşük bir fiyat seviyesinde sunmayı hedefleyen hafif bir varyant.

Gemini 3.1 Flash yakında geliyor: Nedir?

Gemini 3.1 Flash — Gemini 3.1 ailesinin ultra düşük gecikmeli, görselleri işleyebilen üyesi — Google’ın tüketici ve geliştirici arayüzlerinde kullanıma sunuluyor. Gemini 3.1 Flash sürümleri, muhakeme kalitesi ile tepki hızı arasındaki farkı kapatıyor. Görsel görevlerde, Flash Image varyantı, görseller içinde metin oluşturmayı iyileştirir ve bir iş akışı boyunca birden fazla karakter ve nesne için kimlik tutarlılığını korur — bu, önceki görsel modellerde yaygın bir sorundu.

Gemini 3.1 Pro artık CometAPI'de yayında: Nedir ve nasıl erişilir

Gemini 3.1 Pro artık CometAPI’de kullanıma sunuldu ve CometAPI’nin hizmetleri üzerinden—resmi fiyata kıyasla daha uygun bir lansman fiyatıyla—kullanmaya başlayabilirsiniz. CometAPI, Gemini 3 ailesini zaten sunuyor ve bu modelleri tek bir birleşik ağ geçidi üzerinden çağırmak için OpenAI ile uyumlu bir yol sağlıyor; bu da mevcut OpenAI SDK’larını kullanarak Gemini modelleriyle hızlıca denemeler yapmayı mümkün kılıyor.

Google Gemini 3.5(Snow Bunny) sızdırıldı: Bilmeniz gereken her şey

Google, Gemini ailesinin yeni bir dahili yinelemesini sessizce test ediyor — çeşitli kaynaklarda “Gemini 3.5” ve ilgi çekici dahili kod adı “Snow Bunny” olarak bildiriliyor. Kod adı "Snow Bunny" olan bu dahili kontrol noktası, bildirildiğine göre mevcut kıyaslama ölçütlerini yerle bir etti, tüm yazılım uygulamalarını—3.000 satıra kadar işlevsel kod—tek bir istemle üretme konusunda eşi görülmemiş bir yetenek sergiledi.

Google’da Alışveriş: Satıcılar olarak Google’ın yapay zekâ destekli alışverişini nasıl kullanırsınız?

Google, alışveriş deneyimini üretken yapay zeka ve Gemini model ailesi etrafında yeniden kurguladı. Tüketiciler için bu değişim, sohbet tabanlı ürün keşfi, yapay zeka tarafından oluşturulan karşılaştırma özetleri ve — mevcut olduğunda — önkoşullar karşılandığında sizin adınıza satın alma gerçekleştirebilen otomatik “agentic” satın alma sürecini sunuyor. Satıcılar ve geliştiriciler için, yeni yüzey iki API kümesini (alışveriş / satıcı API’leri ve Google’ın GenAI / Gemini API’leri) bir araya getiriyor ve güncellenmiş feed uygulamaları, gizlilik kontrolleri ve teknik entegrasyon gerektiriyor.

Gemini API: Şu anda hangi dosya boyutları ve girdi yöntemleri destekleniyor?

12 Ocak 2026 tarihinde Google, Gemini API’sine dosyaları modele nasıl aktardığınızı ve bu dosyaların ne kadar büyük olabileceğini değiştiren bir geliştirici güncellemesi yayımladı. Kısacası: Gemini artık dosyaları harici bağlantılardan ve bulut depolamadan doğrudan getiriyor (yani onları her zaman yüklemek zorunda değilsiniz) ve satır içi dosya boyutu sınırı önemli ölçüde artırıldı. Bu güncellemeler, medyayı veya belgeleri zaten bulut kovalarında depolayan gerçek dünyadaki uygulamalar için sürtünmeyi ortadan kaldırıyor ve kısa süreli prototipleme ve üretim iş akışlarını daha hızlı ve daha düşük maliyetli hâle getiriyor.

Mar 30, 2026

Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro: Fiyat, Hız ve Akıl Yürütme

Gemini 3 Flash — ham aktarım kapasitesi, düşük gecikme ve maliyet etkinliği için optimize edilmiş — ve Gemini 3 Pro — en derin çok modlu akıl yürütme, en geniş bağlam pencereleri ve en yüksek kıyaslama tavanları için optimize edilmiş. Pratikte, Flash, yüksek frekanslı geliştirici ve etkileşimli uygulamalar için “üretken akış” sınırını ileriye taşımak üzere tasarlanmıştır; Pro ise tek sorgu zekâsını en üst düzeye çıkarmak ve çok büyük ya da karmaşık çok modlu girdileri işlemek üzere tasarlanmıştır. Ödünleşimler açık ve ölçülebilirdir: Flash, Gemini 3’ün akıl yürütme yeteneğinin büyük bölümünü korurken, kayda değer ölçüde daha düşük gecikme ve token başına maliyet sunar; Pro ise daha yüksek maliyet ve gecikme karşılığında en yüksek kıyaslama puanlarını, en gelişmiş modları (ör. Deep Think) ve daha geniş, güvenlik önlemleriyle korunan yetenekleri sunar.

Gemini 3 Pro kodlama için iyi mi? 2026 için gerçeklik kontrolü ve pratik kılavuz

Google’ın, akıl yürütme, ajan odaklı iş akışları ve kodlama desteğinde büyük bir ileri adım olarak konumlandırdığı Gemini 3 Pro, manşetlere taşınan çok modlu bir model olarak sahneye çıktı. Bu uzun yazıda şu net soruyu yanıt NB-> let's correct no stray artifacts. Wait I need to ensure no stray "NB". I'll rewrite sentence. Final: