Eğer 2025 benimsenme yılı idiyse—kuruluşların sohbet botlarını entegre etmek ve üretici araçları denemek için seferber olduğu—2026 eylem yılı olmaya hazırlanıyor. 2026 yılının Ocak ayı başındayken, yapay zekâ manzarası temelden değişti. Bir makineyle “sohbet etmenin” yeniliği sönümlendi; yerini acımasız bir Yatırım Getirisi (ROI) ve somut fayda talebi aldı. Yapay zekâyı bir oyuncak gibi görme devri bitti; “Otonom Kuruluş” çağına girdik.
Geçen yıl, yalnızca 18 ay önce teorik birer kavram olan pek çok teknolojinin billurlaştığına tanık olduk. Konuşmadan önce durup düşünen “akıl yürütme” modellerinin yükselişini, insan rehberliğine ihtiyaç duymadan karmaşık iş akışlarını yürütebilen otonom ajanların ilk gerçek konuşlandırmalarını ve Brüksel’den California’ya düzenleyici çerçevelerin sertleşmesini izledik.
Platformumuz CometAPI, ihtiyaçlarınız ne olursa olsun—görüntü, video, müzik, içerik üretimi veya diğer görevler—size yapay zekâ araçları sağlayacaktır.
2026 neden farklı: teknoloji + ekonomi + kurallar
Üç güç, 2026’da yapay zekâyı deneysel olmaktan çıkarıp temel hâle getiriyor:
- Sınır modelleri daha yetkin ve çalıştırması daha ucuz (model + altyapı ortak tasarımı). Büyük satıcılar, çok kipli akıl yürütme, kodlama ve getirme yeteneklerini pratik araç zincirlerine iten yeni “sınır” sürümlerini ve yinelemeli yükseltmeleri sunmaya devam ediyor. Bu model sürümleri, token ve çıkarım başına maliyette büyük düşüşleri hedefleyen altyapı girişimleriyle eşleştiriliyor.
- Donanım ve bellek arzı birim ekonomisini yeniden şekillendiriyor. HBM, gelişmiş bellek ve veri merkezi bilişimine talep arttı; satıcılar ve dökümhaneler, arzı artırmaya ve enerjiyi ile çıkarım maliyetini azaltan çip ve sistemleri ortak tasarlamaya ağır yatırımlar yapıyor. Bu, hangi iş yüklerinin ölçekli dağıtım için ekonomik anlam taşıdığını değiştiriyor.
- Düzenleme ve ulusal politika rehberlikten yaptırıma evriliyor. AB’nin Yapay Zekâ Yasası uygulama kilometre taşları ve ABD ile diğer bölgelerdeki son yürütme adımları, uyumluluk, şeffaflık ve güvenlik mühendisliğinin artık yalnızca Ar-Ge değil, yönetim kurulu düzeyinde konular olduğu anlamına geliyor.
Bir araya geldiğinde, bu güçler 2026’nın yalnızca daha iyi demolarla ilgili olmadığını—kurumsal BT, tüketici cihazları, sağlık, üretim ve kamu hizmetlerinde ana akım benimsemeyle ilgili olduğunu—gösteriyor.
1. Ajan Tabanlı Yapay Zekâ: “Hizmet-olarak-Yazılım”ın Yükselişi
2026’daki en büyük değişim, Üretken Yapay Zekâdan (içerik üreten makineler) Ajan Tabanlı Yapay Zekâya (görevleri icra eden makineler) geçiştir.
2025 Bağlamı:
2025 boyunca “yardımcı pilot” modelinin sınırlamalarını gördük. Yararlı olsalar da yardımcı pilotlar hâlâ bir insan sürücü gerektiriyordu. Kullanıcılar, değerli çıktı alabilmek için sürekli komut vermekten yoruldu. Sektörün yanıtı; algılama, planlama ve araç kullanımı yapabilen “ajanlar”ın geliştirilmesi oldu.
Ne değişiyor: “Ajanik” sistemler—çok adımlı iş akışlarını planlayan ve yürüten, araçları zincirleyen, insanlarla veya diğer ajanlarla koordine olan yapay zekâ ajanları—deneylerden üretim otomasyonuna olgunlaşıyor. Ajan çerçeveleri, çok kipli modeller, geliştirilmiş kod yürütme entegrasyonu ve geri getirme artırımı birleşimi; sözleşme incelemesi, tedarik zinciri istisna yönetimi, araştırma sentezi ve yinelemeli tasarım döngüleri gibi karmaşık görevleri otomatikleştirmeyi pratik hâle getiriyor. Düşünce liderleri, her bilgi çalışanı için özel yapay zekâ asistanlarının çalışan verimliliğini yeniden şekillendireceğini giderek daha fazla öngörüyor.
2026 Eğilimi:
2026’da geleneksel SaaS (Hizmet olarak Yazılım) modelinin ölümüne ve “Hizmet-olarak-Yazılım”ın doğuşuna tanık oluyoruz. Bir insanın bir aracı kullanması için bir koltuk satın almak (ör. Salesforce) yerine, şirketler sonucun kendisini satın almaya başlıyor (ör. potansiyel müşterileri otonom biçimde niteleyen ve CRM’i güncelleyen bir yapay zekâ ajanı).
Öngörü: 2026’nın sonuna kadar yapay zekâ başarısı için birincil ölçüt “üretilen token sayısı”ndan “tamamlanan görevler”e kayacak. Kurumsal uygulamaların %40’ının gömülü otonom ajanlar içereceğini, 2025’te %5’in altında olan bu oranın artacağını öngörüyoruz. Ancak bu, iletişim hâlindeki ajanlar arasındaki zincirleme hataların önemli operasyonel aksaklıklara yol açtığı ilk büyük “Agentic Kesintiler”i de tetikleyecek; bu da yeni “Agent Ops” izleme protokollerini gerektirecek.
Yetkiyle Özerklik: 2025’teki seleflerinden farklı olarak, 2026 ajanlarına “sınırlı ajans” veriliyor. Her adım için insan onayı olmadan API çağrıları yürütme, e-posta gönderme ve yalıtılmış uygulamalar arasında veri taşıma iznine sahipler. Bu orkestrasyon kabiliyeti, parçalı yazılım ekosistemlerini birbirine dikebilen nihai API toplayıcıları olarak hareket etmelerini sağlıyor.
“Mavi Yaka” Yapay Zekâ: “Yaratıcı Ajanlar” (pazarlama metni, tasarım) ile “Operasyonel Ajanlar” (lojistik, veri girişi, BT biletleme) arasında bir ayrışma görüyoruz. İkincisi, sıklıkla uzmanlaşmış, daha küçük modeller tarafından destekleniyor ve modern işletmenin gündelik “glue work”ünü hızla otomatikleştiriyor.
2. “Düşünen” Makineler: Akıl Yürütme Modelleri ve Test-Zamanı Hesaplama
OpenAI’nin o serisi ve Google’ın Gemini 3 Pro yinelemeleri gibi modellerin çıkışı, yapay zekâ için yeni bir paradigmayı tanıttı: Sistem 2 Düşünme.
2025 Bağlamı:
Yıllarca Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) “Sistem 1” düşünme ile çalıştı—hızlı, sezgisel ve hayal görmeye meyilli. Ne söylediklerini “bilmiyorlardı”; yalnızca istatistiksel olarak olası bir sonraki token’ı tahmin ediyorlardı. 2025’in sonlarında, “test-zamanı hesaplama” kırılımı, modellerin yanıt vermeden önce “düşünmesine” (mantık zincirlerini işlemesine) olanak tanıdı.
2026 Eğilimi:
2026, akıl yürütme yeteneklerinin ticarileşip uzmanlaştığı yıl olacak.
- Hızdan Çok Kalite: Yüksek riskli görevlerde—kod mimarisi, hukuki analiz, bilimsel hipotez üretimi—kullanıcılar, çok daha üstün doğruluk karşılığında daha yüksek gecikmeyi (10–60 saniye bekleme) kabul ediyor. Bu segmentlerde gecikme için “dibe doğru yarış” bitti; “derinlik yarışı” başladı.
- Düşünce Zinciri Ekonomisi: Yeni bir fiyatlandırma modeli ortaya çıkıyor. Girdi/çıktı token’larına ödeme yapmak yerine, işletmeler “düşünme süresi” için ödeme yapacak. Bu kayış, basit getirme yerine karmaşık problem çözmeyi teşvik ediyor.
- Yargı ve Analiz: Bu modeller artık yalnızca bilgi getirmiyor; onu değerlendiriyor. 2026’da geliştiricilerin karmaşık mantık döngülerini—örneğin bir kod tabanını hata ayıklama veya bir tedarik zinciri rotasını optimize etme—bu “yavaş düşünen” ağır modellere devredebileceği “Hizmet Olarak Akıl Yürütme” API uç noktaları göreceğimizi bekliyoruz.
- Öngörü: “Komut Mühendisliği” “Bağlam Mühendisliği”ne evrilecek. Akıl yürüten modeller kendi kendini düzeltebildiği ve plan yapabildiği için, kullanıcının rolü kusursuz cümleyi kurmaktan, tam ve dağınık bağlam ile net bir hedef sunmaya kayacak. “Nasıl”ını model halledecek.
3. Küçük ama Güçlü: Uç Yapay Zekâ ve SLM Patlaması
Devasa akıl yürütme modellerine karşı bir karşı-trend olarak, 2026 aynı zamanda Küçük Dil Modeli (SLM) yılı. Maliyet bilincine sahip CTO’lar için yeni motto “Küçük olan Akıllıdır”.
2025 Bağlamı:
Her müşteri etkileşimi için GPT-4 sınıfı bir model çalıştırmak mali açıdan yıkıcıdır. 2025’in sonlarında, açık ağırlıklı modeller (Llama ve Mistral varyantları gibi) ve mülkiyetli SLM’ler (Microsoft’un Phi’si gibi) parametrelerin her şey olmadığını—esas olanın veri kalitesi olduğunu—göstermeye başladı.
2026 Eğilimi:
2026’da artık “yalnızca bulut” vs. “cihaz”ı niş bir ödünleşim olarak görmüyoruz: cihaz üzerinde temel modeller ve hibrit bulut/cihaz orkestrasyonu ana akım. Apple’ın temel model stratejisi—gecikme ve gizlilik için ayarlı küçük bir cihaz içi modeli, daha ağır işler için ölçeklenebilir sunucu modelleriyle birleştirmek—gizlilik, duyarlılık ve çevrimdışı yeteneği önceleyen, dağıtık model dağıtımlarına doğru hareketi örnekliyor. Benzer şekilde, cihaz üreticileri PC’ler ve giyilebilirlerde entegre yapay zekâ asistanları duyuruyor; yerel kişiselleştirme ve gecikmeye duyarlı görevler için cihaz üzerinde çıkarım yapıyor.
- 3B–7B Parametre Tatlı Noktası: 3–7 milyar parametre aralığındaki modeller, belirli görevlerin %80’i için “yeterince iyi” hâle geldi (özetleme, temel kodlama, sınıflandırma). Eğitmesi ucuz, çalıştırması anlık ve cihaz üzerinde yaşayabiliyor.
- Gizlilik ve Egemenlik: Yapay zekâyı yerelde, bir dizüstünde veya akıllı telefonda çalıştırmak nihai gizlilik garantisidir. Sağlık ve finans gibi sektörlerde, hassas veriyi buluta göndermek kabul edilemez. Uç yapay zekâ bunu çözer.
4. Üretken Yapay Zekâ Video ve Sarmal Medya
Nihayet, 2026 Üretken Video’nun “Prime Time”a çıktığı yıl. Tekinsiz vadi aşılıyor.
2025 Bağlamı:
Sora, Runway ve diğerleri 2024 ve 2025’te demolarla büyüledi, ancak tutarlılık ve kontrol sorunluydu. “Glitch” fizikleri ve değişen eller yaygındı.
2026 Eğilimi:
- “Komuttan Videoya”dan “Yönetmen Modu”na: 2026’nın araçları ayrıntılı kontrol sunuyor. Yapımcılar kamera açılarını, ışıklandırmayı ve çekimler boyunca karakter tutarlılığını kontrol edebiliyor. Bu, Üretken Yapay Zekâyı bir “slot makinesi”nden (iyi sonuç gelmesini ummak) profesyonel bir yapım aracına dönüştürüyor.
- Sentetik Ünlüler ve Influencer’lar: Görüntülü aramalarda veya sosyal medya akışlarında insanlardan ayırt edilemeyen, hiper-gerçekçi yapay zekâ avatarlarının yükselişini görüyoruz. Bu, markaların bir ünlünün benzerliğini lisansladığı ve yapay zekânın sonsuz yerelleştirilmiş reklamlar ürettiği yeni bir “Sentetik Medya” ekonomisi yaratıyor.
5. Genelci çok modlu modeller ana akıma giriyor
Metin ve görüntünün ötesine geçerek, 2025’in teknik ilerlemesi, ölçekli video kavrayışını ve metinden videoya üretimi pratik kıldı. Bu, yeni ürün sınıflarının önünü açıyor—otomatik video düzenleme ve uygunluk izlemeyle toplantılar, web seminerleri ve CCTV üzerinde akıl yürütebilen daha zengin asistanlara kadar.
Video, durağan metin veya görüntüden daha zordur; çünkü zamansal akıl yürütme, ses-görüntü hizalaması ve uzun dizileri tutarlı biçimde özetleme yeteneği gerektirir. Bunun getirisi ise büyüktür: işletme müşterileri zaman tasarrufu ve yeni içgörüler için ödeme yapar (ör. saatlerce görüntüyü tarayan uygunluk ekipleri; yerelleştirilmiş yaratıcı varyasyonlar üreten pazarlama ekipleri).
2025 Bağlamı:
Ne değişiyor: 2025–26’nın en iyi modelleri yalnızca daha büyük değil; daha genel. Metin, görüntü, kod ve akıl yürütme için ayrı sistemler yerine, önde gelen satıcılar birden çok kipten girdi kabul eden ve bu kipler üzerinde akıl yürüten, harici araçları (API’ler, veritabanları, kod yürütme ortamları) çağıran ve hızlı yanıt mı vereceğine yoksa “daha uzun düşünmeye” (içsel çok adımlı akıl yürütme) karar veren birleştirilmiş modeller sunuyor. OpenAI’nin GPT-5 duyuruları ve GPT-5 hattındaki yinelemeli yükseltmeler bu yönelimi örnekliyor: geliştirilmiş görsel algı, daha iyi kod akıl yürütme ve uyarlanabilir çıkarım kipleri. Google’ın Gemini serisi, çok kipli akıl yürütmeyi ve ajanik özellikleri (yakın tarihli “Gemini 3 Flash” notları, yükseltilmiş görsel/uzamsal akıl yürütme ve ajanik kodlama yeteneklerini vurguluyor) ileri taşıyor. Bu yetenekler hızla aramaya, geliştirici araçlarına ve kurumsal yardımcı pilotlara ürünleştiriliyor.
2026 Eğilimi:
Ürünleştirme: Ana akım SaaS ürünlerine ilk geniş çapta benimsenen “video anlama” özelliklerinin (aranabilir toplantı arşivleri, video Soru-Cevap, otomatik öne çıkan kesitler) gelmesini bekleyin.
Güvenlik ve kötüye kullanım: Metinden videoya gelişmeler, deepfake ve dezenformasyon risklerini artıracak—düzenleyiciler ve platformlar içerik kökeni ve tespit araçlarına yüklenecek. AB’nin 2025’teki içerik etiketleme çalışması bunun sinyalini veriyor.
İşletmeler ve geliştiriciler için sonuçlar:
- Ürünleştirme: Çok modlu modeller, görsel denetim, doküman anlama ve kod üretimi gibi özellikleri inşa etmek için gereken entegrasyon sayısını azaltır. Ürün yol haritaları hızlanır.
- Maliyet/gecikme ödünleşimleri: Genelci modeller hesaplama-ağır olabilir. Pratik dağıtımlar, bir model ailesi (hızlı/“flash” vs. yavaş/yüksek kalite) ve getirme artırımlı yaklaşımlar kullanır.
- Yeni kullanıcı deneyimi kalıpları: Ses, görüntü, diyagram ve metni karıştıran—sistemin akıcı bir işbirlikçi gibi davrandığı—konuşmalar yaygınlaşır ve kullanıcı arayüzü tasarımını tek girişli metin kutularından uzaklaştırır.
6. Genelci çok modlu modeller ana akıma giriyor
2025 Bağlamı:
Donanım satıcıları, çıkarım maliyetini dramatik biçimde azaltmayı hedefleyen platformlar (Rubin duyurusu ve ilgili mesajlar) sinyali verirken, bulut ve cihaz ekipleri ürün duyurularında cihaz üzerinde veya kenara yakın kişiselleştirmeye odaklandı. Damıtma, niceleme ve geri getirme artırımlı çıkarım üzerine araştırmalar olgunlaştı
Büyük satıcılar iddialı donanım yol haritalarını açıkladı. AMD, trilyon parametreli modelleri tek bir rafta eğitmeyi hedefleyen, çok eksaflop raflar sunan raf ölçeğinde “yotta-ölçekli” mimarileri ve Helios platformunu duyurdu. Hiperskalerlar ve çip üreticileri, karışık duyarlıklı eğitim ve seyrek hesaplama iş yüklerini hızlandırmak için yeni paketleme ve ortak tasarım çabalarını başlattı. CES 2026’da şirketler, robotik için optimize edilmiş silikon ve uç yapay zekâ çiplerine taahhüt verdi.
2026 Eğilimi:
2026, büyük modelleri çalıştırma maliyetini düşürmeyi hedefleyen önemli platform duyurularına sahne oluyor—hem daha hızlı silikonla hem de sistem düzeyinde ortak tasarımla. Önde gelen GPU ve yapay zekâ sistem satıcıları, CES 2026’da silikon, ağ ve yazılım yığınlarının “aşırı ortak tasarımı” yoluyla çıkarım maliyetinde dramatik düşüşler vaat eden platformları tanıttı. Sektörden raporlar, bellek (HBM) talebinde artış ve veri merkezi bilişim pazarının genişlemesiyle birlikte tedarikçi kârlılığında yenilenmeyi de gösteriyor. Birlikte, bu gelişmeler, büyük ölçekli model barındırma ve ince ayar için maliyet denklemini yeniden yapılandırıyor.
Somut etkiler:
- Daha düşük token başına maliyet, daha geniş düşük gecikmeli, yüksek hacimli kullanım durumlarının önünü açar (ör. gerçek zamanlı kişiselleştirme, yüksek hacimli müşteri hizmeti).
- Yeni sistem özellikleri (ör. çıkarım hızlandırma kumaşları, yeni donanıma optimize MLOps kütüphaneleri) dağıtımı basitleştirir ve toplam sahip olma maliyetini düşürür.
- Uçtan buluta süreklilik: Daha verimli çıkarım platformlarıyla, bazı iş yükleri ölçek ekonomileri için yeniden merkezî veri merkezlerine göç eder; diğerleri gecikme/gizlilik nedenleriyle uçta kalır.
7. Yapay zekâ düzenlemeleri, yönetişim ve uygulanabilir standartlar olgunluğa ulaşıyor
2025, “yumuşak hukuk”un sertleştiği yıldı. Uyumluluğu sonradan düşünce olarak ele alan firmalar, geriye dönük düzenleme maliyetleriyle karşı karşıya: izlenebilirlik, dokümantasyon, filigranlama ve kanıtlanabilir risk değerlendirmeleri, özellikle AB pazarında satılan ürünler için tartışılmaz hâle geliyor.
2025 Bağlamı:
AB Yapay Zekâ Yasası (1 Ağustos 2024) yürürlüğe girdi; 2025’te kilit yönetişim kilometre taşları uygulanırken 2026’da tam uygulanabilirlik yaklaşıyor; FDA, Ocak 2025’te yapay zekâ etkin cihaz yazılımlarının yaşam döngüsü yönetimi için taslak kılavuz yayınladı. Bunlar, uyumluluk mühendisliğinin operasyonelleştirilmesi gerektiğine dair doğrudan sinyaller. Düzenleme; açıklanabilirlik ve risk değerlendirmelerinden veri kökenine ve dokümantasyona kadar ürün gereksinimlerini değiştiriyor. Uluslararası satış yapan şirketler için, AB Yapay Zekâ Yasası’nın zaman çizelgelerine uymak, tercihten ziyade pratik bir zorunluluk.
ABD’de, federal yönetim, yapay zekâ yönetişimini ve federal tedariki koordine etmeyi amaçlayan üst düzey strateji belgeleri ve politika çerçeveleri yayınladı. Sektör grupları ve hukuk danışmanları da taslaklar ve uyumluluk yol haritalarıyla karşılık verdi.
2026 Eğilimi:
- AB’nin şeffaflık yükümlülükleri (içerik etiketleme ve GPAI uygunluğu dâhil) uygulanabilir standartlara yaklaşacak; AB’de faaliyet gösteren firmalar, dokümantasyon, filigranlama ve uygunluk değerlendirmelerine ağır yatırım yapacak.
- ABD, sektörel yaklaşımlarla (sağlık, finans, savunma) devam edecek ve denetlenebilir, sağlam yapay zekâ sistemleri talep etmek için federal tedarik kaldıraçlarını kullanacak. Federal yüklenicileri bağlayan daha fazla yürütme emri veya rehberlik bekleyin.
- Ürün ekipleri “tasarımla düzenleme” uygulamalarını yerleştirmeli: sürüm öncesi risk sınıflandırması, sürümlenmiş dokümantasyon ve içerik kökeni mekanizmaları.
- Hukuk ve uyum, model yayınlama süreçlerinin bir parçası olmalı.
Kesit temalar: yedi eğilimi birbirine bağlayan nedir
- Tek bir monolit değil, model aileleri. Pratik dağıtımlar, getirme ve araç kullanımıyla birleştirilmiş, (cihaz üzerinde küçücük, kurum için orta, bulutta sınır) bir model yelpazesini kullanacak; bu aile yaklaşımını destekleyen mimari kalıplar kazanacak.
- Maliyet, yetenek benimsenmesini şekillendirir. Çıkarım maliyetini maddi olarak azaltan donanım ve platform yenilikleri (CES 2026’da duyurulan sistemler ve bellek arzı trendleri) hangi kullanım durumlarının kârlı olacağını belirler.
- Düzenleme, yalnızca uyumluluğu değil tasarımı da şekillendirecek. Kurallar, mimariyi, komut mühendisliğini ve günlüğe kaydetme beklentilerini yönlendirecek—bu nedenle “uyumlulukla tasarlayan” kuruluşlar, bunu sonradan yamayanlardan daha iyi performans gösterecek.
- İnsan + Yapay Zekâ ekipleri, tek başına her ikisinden de üstündür. Ajanik otomasyon ve yardımcı pilotlar, roller, sınırlar ve doğrulama net olduğunda insan verimliliğini katlar.
Nihai yargı: ödevle birlikte temkinli iyimserlik
2026 yapay zekâ için tek bir “ya hep ya hiç” yılı olmayacak; bunun yerine ekosistemin profesyonelleştiği yıl olacak. 2025’teki teknik ilerleme (çok kipli modeller, daha hızlı çipler) kabiliyetleri açığa çıkarırken, politika ve pazar aktörleri sorumlu, denetlenebilir dağıtımı talep etmeye başladı. Net etki: daha hızlı ürünleştirme ama daha makul kısıtlar—bu birleşim, pervasız denemeleri sınırlarken gerçek dünyadaki değeri artırmalı.
2026’ya gelindiğinde, yapay zekânın insan yaşamında önemli bir rol oynayacağı öngörülebilir ve kesindir ve herkes için yapay zekâ kaçınılmaz bir trend olacaktır. Ürünümüz, CometAPI—bir yapay zekâ API toplama platformu—en ileri yapay zekâ teknolojilerine erişmenizi sağlar ve sizi rekabette öne geçirir.
Başlamak için, Playground’da En akıllı Yapay Zekâ API’m（GPT 5.2, Gemini 3 Pro gibi）yeteneklerini keşfedin ve ayrıntılı yönergeler için API guide’a başvurun. Erişmeden önce, CometAPI’ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. CometAPI, entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat sunar.
Hazır mısınız?→ Yapay Zekâ’yı ücretsiz deneyin !