DeepSeek-V3.1-Terminus, DeepSeek ailesinin en son sürümüdür. DeepSeek, geleneksel sohbet modelleri ile daha yetenekli aracı sistemler arasında bir köprü görevi gören hibrit, aracı odaklı bir büyük dil modelidir (LLM). Yepyeni bir temel ağ yerine, Terminus, V3.1 serisine kararlılık, dil tutarlılığı ve daha güçlü aracı/araç performansına (özellikle Kod ve Arama aracıları) odaklanan hedefli bir hizmet paketi güncellemesi olarak sunulmaktadır. Bu sürüm, DeepSeek'in API'si Hugging Face dağıtımı aracılığıyla halihazırda mevcuttur ve birçok sağlayıcı ekosistemine entegre edilmiştir.
Aşağıda modeli detaylı olarak açıklıyorum.
DeepSeek-V3.1-Terminus nedir?
DeepSeek-V3.1-Terminus, DeepSeek'in V3 serisinin en son nokta sürümüdür. Bu sürüm, şirketin yüksek kapasiteli Uzman Karışımı (MoE) modellerinin kararlılık ve aracı odaklı bir iyileştirmesidir. DeepSeek-V3.1-Terminus güncellemesi, önceki V3 sürümlerinde bildirilen iki pratik, kullanıcı odaklı soruna odaklanmaktadır: ara sıra görülen dil karıştırma/karakter hataları ve tutarsız aracı/araç davranışı. DeepSeek, bu sürümü, V3'ün ham yeteneklerini korurken kararlılığı, aracı araç kullanımını (özellikle Kod Aracısı ve Arama Aracısı) ve karşılaştırma ölçütleri arası güvenilirliği iyileştiren bir bakım ve güçlendirme adımı olarak tanımlıyor. Model ve ağırlıklar, DeepSeek kanallarından ve Hugging Face'ten edinilebilir.
Bunun pratik anlamı şudur:
- DeepSeek V3.1'in ajan/araç kullanımına (Kod Ajanı, Arama Ajanı) ve çok adımlı akıl yürütme iyileştirmelerine odaklanan artımlı bir yükseltmesidir.
- Ekip, önceki V3.1 sürümüne kıyasla daha az dil karıştırma hatası ve daha kararlı çıktılar bildiriyor.
- Hem “düşünen” hem de “düşünmeyen” sohbet şablonlarını (hibrit akıl yürütme modları) ve aracı iş akışlarını çağıran yapılandırılmış araçları destekler.
Geniş mimari tasarım nedir?
DeepSeek-V3.1 (ve dolayısıyla Terminus güncellemesi), hibrit muhakeme yeteneğine sahip büyük bir modeldir: Bu aile, geniş bir uzman karışımı (MoE) tarzı ölçeklemeyi aktif parametre yönlendirmesiyle harmanlayarak sistemin hem "düşünen" modda (ağır dahili muhakeme, araç planlaması) hem de "düşünmeyen" sohbet modunda (daha düşük gecikme süresi, doğrudan yanıtlar) çalışmasını sağlar. Bu hibrit tasarım, geliştiricilere ayrı modeller yerine farklı sohbet şablonları ve çalışma zamanı modları aracılığıyla sunulur; aynı temel ağ her iki davranışı da destekler.
“Ajanlar” mimariye nasıl entegre ediliyor?
DeepSeek'in aracılık yeteneği, temel model çıkarımının üzerine kuruludur: özel aracı modülleri (Kod Aracısı, Arama Aracısı, Tarama Aracısı, Terminal Aracısı), modelin çağırmayı öğrenebileceği rehberli araç kullanım davranışları olarak uygulanır. DeepSeek-V3.1-Terminus, eğitim sonrası optimizasyonlar ve geliştirilmiş komut istemi şablonları aracılığıyla bu araçların güvenilirliğini ve koordinasyonunu iyileştirir. Pratikte bu araçlar ayrı sinir ağları değil, temel modele harici araçları veya eylemleri ne zaman ve nasıl çağıracağını bildiren eğitilmiş davranış kalıplarıdır (ve bazen hafif denetleyicilerdir).
V3.1-Terminus'taki temel iyileştirmeler nelerdir?
Terminus hangi kullanıcı sorunlarını çözüyor?
DeepSeek-V3.1-Terminus, çoğunlukla iki pratik kullanıcı geri bildirimi kategorisine yanıt olarak yayınlandı:
- Dil kararlılığı: Kullanıcılar, ara sıra dil karıştırma (Çince/İngilizce kod noktalarının çıktılara karıştırılması), başıboş veya "karışık" karakterler ve çok dilli bağlamlarda tutarsız belirteçleştirme eserleri bildirdi. DeepSeek-V3.1-Terminus, bu olayları azaltmayı amaçlayan düzeltmeler içerir.
- Acentenin güvenilirliği: Kullanıcılar, araç zincirlerini (Kod Aracısı, Arama Aracısı, Terminal Aracısı) çağırdığında modelden daha sağlam ve tekrarlanabilir davranışlar talep ettiler. DeepSeek-V3.1-Terminus, araç kullanımını stabilize etmeyi ve aracı halüsinasyonlarını veya eksik plan yürütmesini azaltmayı amaçlayan eğitim sonrası ve komut istemi/şablon değişiklikleri içerir.
Çözüm
DeepSeek-V3.1-Terminus, kalite ve sağlamlık odaklı bir sürüm olarak sunuluyor. Şirket, birkaç somut düzeltme ve iyileştirmeyi listeliyor:
- Dil tutarlılığı düzeltmeleri: Beklenmeyen Çince/İngilizce karışımlarının azaltılması ve bazen çıktılarda görülen nadir anormal karakterlerin kaldırılması.
- Aracın sağlamlığı: Kod Aracısı ve Arama Aracısı'nda gözle görülür iyileştirmeler, daha iyi araç çağırma doğruluğu ve daha az sanrısal araç çağrısı. Terminus, Kod Aracısı'nın istemden yürütücüye geçişlerini sıkılaştırır, Arama Aracısı tarafından arama sonucu yorumlanmasını iyileştirir ve zincirleme işlemler sırasında sahte belirteçleme eserlerini azaltır. Tüm bunlar, uçtan uca aracı iş akışlarını (örneğin, sorgu → arama → kod oluşturma → yürütme) daha kesin ve daha az hataya açık hale getirmeyi amaçlamaktadır.
- Ölçütler arası istikrar: Ekip, önceki V3 sürümleriyle karşılaştırıldığında, genel kıyaslamalarda daha istikrarlı puanlar (daha düşük varyans) bildiriyor.
DeepSeek, Terminus'u mevcut V3.1 entegrasyon noktalarıyla uyumlu olarak çerçeveliyor; sohbet ve "mantıksal" uç noktaları yerinde yükseltildi. Mühendislik açısından bu, Terminus'u API'yi bozan bir değişiklikten ziyade ek bir güvenilirlik/kalite sürümü haline getiriyor; ancak hassas zamanlamaya dayanan uygulamalar için hizmete özgü davranış (örneğin, düşünme modunda hafif gecikme farklılıkları) beklenebilir.
DeepSeek-V3.1-Terminus kıyaslama testlerinde nasıl performans gösteriyor?
DeepSeek hangi kıyaslama sayılarını yayınladı?
DeepSeek, muhakeme, kod, aracılık ve çok dilli testlerden oluşan bir yelpazede V3.1 ve V3.1-Terminus için karşılaştırmalı kıyaslama puanlarını yayınladı. Herkese açık tablodaki temsili öğeler şunlardır:
- MMLU-Pro (akıl yürütme): V3.1 = 84.8 → Son = 85.0.
- GPQA-Elmas: 80.1 → 80.7.
- İnsanlığın Son Sınavı: 15.9 → 21.7 (özel bir ölçüt üzerinde gözle görülür bir yükseliş).
- LiveCodeBench / Kod: 74.8 → 74.9 (küçük kazanç).
- Codeforces (puan): 2091 → 2046 (Toplam kodlama yarışması puanında ufak bir değişiklik).
Aracılık/araç kullanım kıyaslamaları daha büyük göreceli iyileştirmeler gösteriyor:
- BrowseComp (aracı web navigasyonu): 30.0 → 38.5.
- Terminal-bench (komut satırı yeterliliği): 31.3 → 36.7.
- SWE Doğrulandı (yazılım mühendisliği doğrulaması): 66.0 → 68.4.
- SimpleQA (QA doğruluğu): 93.4 → 96.8.
Bu sayılar, ham muhakeme kazanımlarının mütevazı olmasına rağmen, etkenlik ve araç kullanım kapasitelerinin önemli ölçüde iyileştiğini gösteriyor; tam da DeepSeek'in Terminus için hedeflediği alanlar.
Pratik anlamda kıyaslamalar şu anlama gelir:
- Küçük muhakeme kazanımları çekirdek model ağırlıklarının önemli ölçüde değiştirilmediğini; iyileştirmelerin daha iyi eğitim verisi düzenleme ve çıkarım hatlarından kaynaklandığını öne sürüyor.
- Daha büyük acente kazançları Modelin artık araçları daha güvenilir bir şekilde seçtiğini ve kullandığını, bunun da çok adımlı web araştırması, kod oluşturma + test döngüleri ve komut satırı otomasyonu gibi daha iyi gerçek dünya görevlerine dönüştüğünü gösteriyor.
DeepSeek-V3.1-Terminus hangi gelişmiş özellikleri sunuyor?
Agentic araç takımı: Kod Aracısı, Arama Aracısı, Terminal Aracısı
Terminus, geliştiricilerin çok adımlı harici iş akışlarını düzenlemesine olanak tanıyan aracılık özelliklerini iki katına çıkarıyor:
- Kod Aracısı: Çalıştırılabilir kod üretir, yürütme döngülerini (sağlayıcı deneme ortamlarında) yönetir ve yinelemeli hata ayıklama yardımı sağlar. Güncelleme, daha az hatalı kod parçası ve algoritmik görevler için daha iyi adım adım akıl yürütmeyi amaçlamaktadır.
- Arama Temsilcisi / Gözat Temsilcisi: Çok adımlı web sorgularını sıralar, arama sonuçlarını entegre eder ve alınan verilerden yanıtları sentezler. Yayınlanan BrowseComp deltaları, daha iyi tarama kararlılığı olduğunu göstermektedir.
- Terminal Temsilcisi: Kabuk/terminal görevleriyle arayüz oluşturmak üzere tasarlanmıştır (örneğin, çoklu komut dizileri oluşturma, çıktıları ayrıştırma), modelin komut dizilerini planlaması ve yürütmesi gereken "terminal-bench" tarzı değerlendirmelerde kullanılır. Terminus, gelişmiş Terminal-bench performansı göstermektedir.
Hibrit düşünme/düşünmeme çalışma zamanı modları
Pratik bir tasarım detayı, modelin bir "düşünen" şablonu (daha fazla dahili hesaplama, daha fazla planlama) ve bir "düşünmeyen" veya sohbet şablonunu (daha düşük gecikme) desteklemesidir. DeepSeek, her ikisini de uç nokta varyantları aracılığıyla ortaya çıkarır (deepseek-chat ve deepseek-reasoner) böylece entegratörler istek başına bir kalite/gecikme profili seçebilirler. Terminus, önceki V3.1 sürümlerinde görülen tuhaf davranış farklılıklarını azaltmak için bu şablonları standartlaştırır ve geliştirir.
Geliştirici ergonomisi: şablonlar, demolar ve model ağacı
DeepSeek, güncellenmiş çıkarım örnekleri, Hugging Face'te daha net bir model ağacı ve yerel veya uç deneylere olanak tanıyan niceliksel ağırlıklar yayınladı. Dağıtım eserlerine (niceliksel modeller, çıkarım demo kodu) odaklanılması, modeli kendi ortamlarında denemek isteyen entegratörler için sürtünmeyi azaltır.
Terminus geliştiriciler için ne anlama geliyor?
- Eğer DeepSeek V3.1'i zaten kullanıyorsanız: DeepSeek-V3.1-Terminus, güvenilirliğe odaklanan düşük sürtünmeli bir yükseltme olmalıdır. Aracı özelliklere (arama, kod yürütme, terminal iş akışları) güvenen ekipler, pratik iyileştirmeler görme olasılığı en yüksek olanlardır. Şirket, yerinde uç noktaları yükselttiği için entegrasyon değişiklikleri minimum düzeyde olacaktır.
- Araç ağırlıklı uygulamalar için modelleri değerlendirirseniz: DeepSeek-V3.1-Terminus, aracı kararlılığı vurgular; uygulamanızın çok adımlı araç düzenlemesine ihtiyacı varsa, kısa listenize eklemeye değer. Ancak yine de alanınızla ilgili kendi kıyaslama prosedürlerinizi ve rakip komutlarınızı çalıştırmalısınız.
Sonuç — DeepSeek-V3.1-Terminus önemli mi?
DeepSeek-V3.1-Terminus, hedefli bir kalite ve güvenilirlik sürümü olarak en iyi şekilde anlaşılabilir: aileyi yeniden tasarlamaz veya kökten yeniden ölçeklendirmez, ancak üretim dağıtımlarını etkileyen acil ve pratik sorunları ele alır: dil kararlılığı, aracı araç güvenilirliği ve aracı görevlerinde küçük ama önemli kıyaslama kazanımları. Entegre, çok adımlı araç akışlarına (arama orkestrasyonu, kod oluşturma + yürütme, terminal otomasyonu) güvenen geliştiriciler için Terminus, anlamlı bir ilerlemeyi temsil eder. Yalnızca ham tek geçişli akıl yürütme kıyaslamalarına odaklananlar için kazanımlar mütevazı olacaktır.
Başlamak
CometAPI, OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın Gemini, Anthropic'in Claude, Midjourney, Suno ve daha fazlası gibi önde gelen sağlayıcılardan 500'den fazla AI modelini tek bir geliştirici dostu arayüzde toplayan birleşik bir API platformudur. Tutarlı kimlik doğrulama, istek biçimlendirme ve yanıt işleme sunarak CometAPI, AI yeteneklerinin uygulamalarınıza entegrasyonunu önemli ölçüde basitleştirir. İster sohbet robotları, görüntü oluşturucular, müzik bestecileri veya veri odaklı analiz hatları oluşturuyor olun, CometAPI daha hızlı yineleme yapmanızı, maliyetleri kontrol etmenizi ve satıcıdan bağımsız kalmanızı sağlar; tüm bunları yaparken AI ekosistemindeki en son atılımlardan yararlanırsınız.
Geliştiriciler DeepSeek-V3.1-Terminus'a CometAPI aracılığıyla erişebilirler. en son model versiyonu Resmi web sitesi aracılığıyla sürekli güncellenmektedir. Başlamak için, modelin yeteneklerini keşfedin. Oyun Alanı ve danışın API kılavuzu Ayrıntılı talimatlar için. Erişimden önce, lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.
Gitmeye hazır mısınız?→ Bugün CometAPI'ye kaydolun !