ماؤنٹین ویو، کیلیفورنیا میں منعقدہ Google I/O 2025 میں، Google DeepMind اور Google AI ٹیموں نے بڑی زبان کے ماڈلز کی اپنی Gemini 2.5 سیریز میں نمایاں اضافہ کی نقاب کشائی کی۔ یہ اپ ڈیٹس دونوں پر محیط ہیں۔ Gemini 2.5 Pro اور جیمنی 2.5 فلیش متغیرات، جدید استدلال کی صلاحیتوں، مقامی آڈیو آؤٹ پٹ، کثیر لسانی معاونت، حفاظتی تحفظات، اور کارکردگی کے خاطر خواہ فوائد کا تعارف۔ اجتماعی طور پر، ان بہتریوں کا مقصد گوگل AI اسٹوڈیو، Gemini API، اور Vertex AI پر زیادہ قابل اعتماد، قدرتی، اور سستی AI خدمات کے ساتھ ڈویلپرز، کاروباری اداروں اور اختتامی صارفین کو بااختیار بنانا ہے۔
جیمنی 2.5 پرو اضافہ
گہری سوچ: بہتر ملٹی ہائپوتھیسس ریزننگ
2.5 پرو کے لیے مارکی فیچر ہے۔ گہری سوچ، ایک تجرباتی استدلال موڈ جو ماڈل کو اس کی حتمی پیداوار پیدا کرنے سے پہلے اندرونی طور پر متعدد حل کے راستے پیدا کرنے، موازنہ کرنے اور بہتر کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ابتدائی معیارات ڈیپ تھنک کی صلاحیت کو ظاہر کرتے ہیں: یہ 2025 USAMO ریاضی کے امتحان میں، مقابلہ کی سطح کی کوڈنگ کے لیے LiveCodeBench کے اوپر، اور MMMU ملٹی موڈل ریجننگ ٹیسٹ میں 84.0% اسکور کرتا ہے۔
اس مہینے سے، ڈیپ تھنک Gemini API کے ذریعے "قابل اعتماد ٹیسٹرز" کے لیے دستیاب ہے۔ گوگل نے کہا کہ ڈیپ تھنک کو وسیع پیمانے پر دستیاب کرنے سے پہلے اسے سیکیورٹی کے جائزوں کے لیے مزید وقت درکار ہے۔
مقامی آڈیو اور کثیر لسانی مکالمہ
اس کی متنی صلاحیتوں پر روشنی ڈالتے ہوئے، Gemini 2.5 Pro اب سپورٹ کرتا ہے۔ مقامی آڈیو آؤٹ پٹ 24 زبانوں میں۔ یہ خصوصیت سیاق و سباق سے آگاہی اور جذباتی انفلیکشن فراہم کرتی ہے، جس سے AI تعاملات کو زیادہ انسانی محسوس ہوتا ہے۔ آڈیو کے ساتھ ساتھ، ماڈل کا ڈائیلاگ سسٹم ٹون کو متحرک طور پر ڈھالتا ہے — کسٹمر سروس اور تعلیمی ایپلی کیشنز میں ہمدردی کو بڑھاتا ہے۔ ابتدائی ڈیمو میں حقیقی وقت میں صوتی چیٹس شامل تھے جن میں بہت زیادہ زور دیا گیا تھا اور کثیر لسانی کوڈ واک تھرو تھے، جو کہ واقعی بات چیت کے AI کی طرف گوگل کے دباؤ کو نمایاں کرتے تھے۔
سلامتی اور اعتماد
2.5 پرو میں سیکیورٹی میں اضافہ بالواسطہ فوری انجیکشن حملوں کو کم کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ تازہ کاری شدہ فریم ورک سخت ان پٹ سینیٹائزیشن اور متحرک سیاق و سباق کی فلٹرنگ کو ملازمت دیتا ہے، جو حساس ڈیٹا کو سنبھالنے والی ریگولیٹڈ صنعتوں کے لیے ضروری ہے۔ گوگل کے ڈویلپر بلاگ کے مطابق، یہ حفاظتی اقدامات اندرونی ریڈ ٹیم کے جائزوں میں 40 فیصد تک خطرے کو کم کرتے ہیں، جس سے انٹرپرائز کو وسیع تر اپنانے کی بنیاد رکھی جاتی ہے۔
جیمنی 2.5 فلیش آپٹیمائزیشنز
کارکردگی اور رفتار
جیمنی 2.5 فلیش، 2.5 پرو کے لیٹینسی آپٹمائزڈ بہن بھائی کو 22% زیادہ کمپیوٹیشنل کارکردگی اور تیز تر جوابی اوقات۔ کلیدی نوٹ کے دوران، ڈیمس ہاسابیس نے نوٹ کیا کہ فلیش اب اپنے پیشرو کے مقابلے میں "تقریباً ہر جہت میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کر رہا ہے"، گوگل AI اسٹوڈیو، ورٹیکس AI، اور جیمنی موبائل ایپ میں ڈویلپرز کے لیے پیش نظارہ دستیابی کے ساتھ۔ عام دستیابی کا آغاز جون 2025 کے اوائل میں ہونا ہے .جیمنی 2.5 فلیش کا تازہ ترین ورژن فی الحال جاری کیا گیا ہے gemini-2.5-flash-preview-05-20 Google I/O 2025 میں۔
توسیع شدہ ملٹی موڈل صلاحیتیں۔
فلیش اور پرو دونوں قسمیں نئی ملٹی موڈل استدلال کی صلاحیتوں کا اشتراک کرتی ہیں، جس سے صارفین کو متن، تصاویر، آڈیو، اور یہاں تک کہ ویڈیو ان پٹس پر ایک ساتھ تکرار کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ I/O پر دکھائے گئے قابل ذکر استعمال کے معاملات میں ایک ہی پرامپٹ اور "ویڈیو ٹو لرننگ ایپ" پائپ لائنز سے تیار کردہ فریکٹل ویژولائزیشنز شامل ہیں جو تدریسی ویڈیوز کو انٹرایکٹو تعلیمی تجربات میں تبدیل کرتی ہیں۔
ڈویلپر ایکو سسٹم اپڈیٹس
گوگل اے آئی اسٹوڈیو انٹیگریشن
گوگل اے آئی اسٹوڈیو اب جیمنی 2.5 پرو اور فلیش دونوں تک بغیر کسی رکاوٹ کے رسائی فراہم کرتا ہے۔ مقامی کوڈ ایڈیٹر ماڈلز کو براہ راست سرایت کرتا ہے، جس سے ڈویلپرز کو سادہ پرامپٹس کے ذریعے پروڈکشن کے لیے تیار ویب ایپس تیار کرنے کے قابل بناتا ہے۔ سٹارٹر ٹیمپلیٹس آڈیو کے ساتھ بات چیت کے ایجنٹوں سے لے کر ریئل ٹائم ڈیٹا اینالیسس ڈیش بورڈز تک کے کاموں کی نمائش کرتے ہیں، جو پروٹوٹائپ سائیکل کو ہفتوں سے منٹ تک کم کرتے ہیں۔
Gemini API ایڈوانسمنٹ
۔ Gemini API کئی اپ ڈیٹس موصول ہوئے:
- ہموار فنکشن کالنگ: اسکیما کی آسان تعریفیں انضمام کی کوششوں میں 30 فیصد کمی کرتی ہیں۔
- بجٹ کے کنٹرول کے بارے میں سوچنا: ڈیولپر اب لاگت کی کارکردگی کے تجارتی معاہدوں کے لیے استدلال کی گہرائی میں ڈائل کر سکتے ہیں۔
- ایجنٹ ورک فلوز: نئے اینڈ پوائنٹس ملٹی سٹیپ ایجنٹ آرکیسٹریشن کے ذریعے سپورٹ کرتے ہیں۔ پروجیکٹ میرینر، AI کو ایک ہی کال کے ساتھ 10 سے منسلک کاموں (مثلاً، ڈیٹا کی بازیافت، خلاصہ، اور رپورٹ بنانا) خود مختار طور پر انجام دینے کے قابل بناتا ہے۔
جیمنی کوڈ عام دستیابی میں مدد کرتا ہے۔
جیمنی 2.5 طاقتیں۔ جیمنی کوڈ اسسٹ افراد اور GitHub انضمام کے لیے، اب عام طور پر مفت اور معاوضہ درجات کے لیے دستیاب ہے۔ یہ ٹول کوڈ ٹرانسفارمیشن، فرنٹ اینڈ UI جنریشن، اور خودکار ری فیکٹرنگ میں سبقت لے جاتا ہے، جو نئے پروگرامرز اور تجربہ کار انجینئرز دونوں کی ضروریات کو پورا کرتا ہے۔
دستیابی اور قیمتوں کا تعین
۔ جیمنی 2.5 سیریز Vertex AI کے ذریعے Google Cloud کے تمام صارفین کے لیے قابل رسائی ہے، جس میں کارکردگی کے درجات سبسکرپشن کی سطح سے متعین ہوتے ہیں:
- اے آئی پرو ($19.99/مہینہ) Gemini 2.5 Flash اور معیاری 2.5 Pro خصوصیات تک رسائی فراہم کرتا ہے۔
- AI الٹرا ($249.99/مہینہ) 30 TB کلاؤڈ اسٹوریج اور YouTube Premium جیسی بنڈل سروسز کے ساتھ ڈیپ تھنک، ترجیحی تھرو پٹ، اور ملٹی موڈل اور ایجنٹی صلاحیتوں کے مکمل سوٹ کو کھولتا ہے۔
نتیجہ اور آؤٹ لک
تازہ ترین Gemini 2.5 Pro اور فلیش اپ ڈیٹس کے ساتھ، Google AI استدلال، تعامل، اور ڈویلپر کی پیداواری صلاحیت کے لیے ایک نیا معیار ترتیب دے رہا ہے۔ ڈیپ تھنک کی کثیر مفروضہ تشخیص، مقامی آڈیو، حفاظتی پیشرفت، اور کارکردگی کے فوائد کے ساتھ مل کر، زیادہ ذہین، قابل اعتماد، اور قابل رسائی AI سسٹمز کے لیے راہ ہموار کرتی ہے۔ جیسے ہی یہ ماڈلز جون میں شروع ہوں گے، گوگل AI اسٹوڈیو، Gemini API، اور Vertex AI میں ان کا انضمام اختراعی کو تیز کرے گا — سمارٹر کوڈنگ اسسٹنٹس سے لے کر عمیق تعلیمی ٹولز تک — جس طرح افراد اور تنظیمیں مصنوعی ذہانت کو بروئے کار لاتے ہیں۔
شروع
CometAPI ایک متحد REST انٹرفیس فراہم کرتا ہے جو کہ سیکڑوں AI ماڈلز کو جمع کرتا ہے—بشمول Gemini فیملی—ایک مستقل اختتامی نقطہ کے تحت، بلٹ ان API-کی مینجمنٹ، استعمال کوٹہ، اور بلنگ ڈیش بورڈز کے ساتھ۔ متعدد وینڈر یو آر ایل اور اسناد کو جگانے کے بجائے۔
ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ جیمنی 2.5 فلیش پری API (ماڈل:gemini-2.5-flash-preview-05-20) اور Gemini 2.5 Pro API (ماڈل:gemini-2.5-pro-preview-05-06) وغیرہ کے ذریعے CometAPI. شروع کرنے کے لیے، کھیل کے میدان میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں اور اس سے مشورہ کریں۔ API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔