GPT-5.3 “Garlic”: ایک جامع پیش نظارہ کا جائزہ

کوڈنام GPT-5.3“Garlic” کو لیکس اور رپورٹس میں اگلے تدریجی/مرحلہ وار GPT-5.x ریلیز کے طور پر بیان کیا گیا ہے جس کا مقصد OpenAI کے لیے استدلال، کوڈنگ اور پروڈکٹ کارکردگی میں موجود خلا کو پُر کرنا ہے، اور یہ Google کے Gemini اور Anthropic کے Claude سے آنے والے مسابقتی دباؤ کے جواب میں ہے۔

OpenAI ایک زیادہ گھنا اور مؤثر GPT-5.x تکرار پر تجربہ کر رہا ہے جو مضبوط استدلال، تیز انفرنس اور طویل سیاقی ورک فلوز پر مرکوز ہے، محض پیرامیٹرز کی تعداد بڑھانے کے بجائے۔ یہ صرف Generative Pre-trained Transformer سیریز کی ایک اور تکرار نہیں؛ یہ ایک اسٹریٹیجک جوابی حملہ ہے۔ دسمبر 2025 میں CEO Sam Altman کے اعلان کردہ داخلی "Code Red" سے جنم لینے والا "Garlic" نصف دہائی سے LLM ڈیولپمنٹ پر حاوی "بڑا ہی بہتر ہے" کے تصور کی نفی کرتا ہے۔ اس کے بجائے، یہ ایک نئے پیمانے پر داؤ لگاتا ہے: ادراکی کثافت۔

GPT-5.3 “Garlic” کیا ہے؟

GPT-5.3 — جس کا کوڈنام “Garlic” ہے — کو OpenAI کے GPT-5 خاندان کے اگلے مرحلہ وار قدم کے طور پر بیان کیا جا رہا ہے۔ لیک کی تشکیل اسے محض ایک چیک پوائنٹ یا ٹوکن تبدیلی کے بجائے ہدفی آرکیٹیکچر اور تربیتی اصلاح کے طور پر پیش کرتی ہے: مقصد یہ ہے کہ نسبتاً جامع، انفرنس مؤثر ماڈل سے اعلیٰ استدلال کارکردگی، بہتر کثیر مرحلہ منصوبہ بندی اور طویل سیاق میں بہتر رویہ حاصل کیا جائے، خام پیمانے پر انحصار کیے بغیر۔ یہ فریمنگ صنعت کے وسیع رجحانات سے ہم آہنگ ہے جو "گھنے" یا "اعلیٰ مؤثریت" ماڈل ڈیزائنز کی طرف جا رہے ہیں۔

"Garlic" کا لقب — ماضی کے فلکی (Orion) یا نباتاتی-میٹھے (Strawberry) کوڈنامز سے صریح انحراف — مبینہ طور پر ایک دانستہ داخلی استعارہ ہے۔ جس طرح لہسن کی ایک کلی بڑے، پھیکے اجزاء کے مقابلے میں پورے پکوان کو زیادہ طاقت سے ذائقہ دیتی ہے، ویسے ہی یہ ماڈل صنعت کے دیوہیکل نظاموں کے وسیع کمپیوٹیشنل بوجھ کے بغیر مرتکز ذہانت فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

"Code Red" کی پیدائش

Garlic کا وجود اس وجودی بحران سے جدا نہیں کیا جا سکتا جس نے اسے جنم دیا۔ 2025 کے آخر میں، ChatGPT کی لانچ کے بعد پہلی بار OpenAI خود کو "دفاعی پوزیشن" میں پایا۔ Google کا Gemini 3 ملٹی موڈل بینچ مارکس میں سرفہرست ہو گیا تھا، اور Anthropic کا Claude Opus 4.5 پیچیدہ کوڈنگ اور ایجینٹک ورک فلوز کے لیے ڈی فیکٹو معیار بن چکا تھا۔ اس کے جواب میں، OpenAI قیادت نے ضمنی منصوبوں — بشمول اشتہاری پلیٹ فارم تجربات اور کنزیومر ایجنٹ توسیعات — کو روکا تاکہ مکمل طور پر ایسے ماڈل پر توجہ دی جا سکے جو ان حریفوں پر "ٹیکٹیکل اسٹرائیک" کر سکے۔

Garlic وہی اسٹرائیک ہے۔ اسے دنیا کا سب سے بڑا ماڈل بننے کے لیے نہیں ڈیزائن کیا گیا؛ اسے ہر پیرامیٹر کے لحاظ سے سب سے ذہین بننے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ پچھلے داخلی منصوبوں، خصوصاً "Shallotpeat"، کی تحقیق کی خطوط کو یکجا کرتا ہے، بگ فکسز اور پری ٹریننگ مؤثریت کو شامل کرتا ہے جو اسے اپنے وزن سے کہیں زیادہ طاقت سے کام کرنے کے قابل بناتی ہیں۔

GPT-5.3 ماڈل کی مشاہدہ شدہ تکرارات کی موجودہ حالت کیا ہے؟

جنوری 2026 کے وسط تک، GPT-5.3 داخلی ویلیڈیشن کے آخری مراحل میں ہے، جسے سلیکن ویلی میں اکثر "ہارڈننگ" کہا جاتا ہے۔ ماڈل اس وقت داخلی لاگز میں نظر آ رہا ہے اور منتخب انٹرپرائز پارٹنرز نے سخت غیر افشائی معاہدوں کے تحت اس کی اسپات-جانچ کی ہے۔

مشاہدہ شدہ تکرارات اور "Shallotpeat" انضمام

Garlic تک پہنچنے کا راستہ خطی نہیں تھا۔ چیف ریسرچ آفیسر Mark Chen کی لیک شدہ داخلی میموز سے ظاہر ہوتا ہے کہ Garlic دراصل دو مختلف تحقیقی ٹریکس کا مرکب ہے۔ ابتدا میں، OpenAI ایک ماڈل "Shallotpeat" پر کام کر رہا تھا جو براہِ راست مرحلہ وار اپ ڈیٹ کے طور پر ارادہ کیا گیا تھا۔ تاہم، Shallotpeat کی پری ٹریننگ کے دوران، محققین نے "استدلالی پیٹرنز کو سکیڑنے" کا ایک نیا طریقہ دریافت کیا — بنیادی طور پر تربیتی عمل کے ابتدائی مراحل میں غیر ضروری عصبی راستوں کو پہلے ہی ترک کرنا سکھانا۔

اس دریافت نے Shallotpeat کے الگ ریلیز کو منسوخ کروا دیا۔ اس کی آرکیٹیکچر کو زیادہ تجرباتی "Garlic" برانچ کے ساتھ ضم کر دیا گیا۔ نتیجہ ایک ہائبرڈ تکرار ہے جس میں بالغ GPT-5 ویرینٹ کی استحکام اور نئی آرکیٹیکچر کی دھماکہ خیز استدلالی مؤثریت دونوں شامل ہیں۔

ریلیز کا وقت کب متعین کیا جا سکتا ہے؟

OpenAI کے ریلیز ڈیٹس کی پیشگوئی بدنامِ زمانہ مشکل ہے، لیکن "Code Red" اسٹیٹس معمول کی ٹائم لائنز کو تیز کر دیتا ہے۔ لیکس، وینڈر اپ ڈیٹس اور حریفوں کے سائیکلز کے تقاطع کی بنیاد پر ہم ایک ریلیز ونڈو قائم کر سکتے ہیں۔

ابتدائی ونڈو: Q1 2026 (جنوری - مارچ)

اندرونی ذرائع کے درمیان اتفاقِ رائے Q1 2026 لانچ ہے۔ "Code Red" دسمبر 2025 میں اعلان ہوا، ہدایت کے ساتھ کہ "جتنی جلدی ممکن ہو" ریلیز کیا جائے۔ چونکہ ماڈل پہلے ہی چیکنگ/ویلیڈیشن میں ہے (جس میں "Shallotpeat" کا انضمام ٹائم لائن کو تیز کر رہا ہے)، جنوری کے آخر یا فروری کے آغاز میں ریلیز سب سے زیادہ ممکن لگتی ہے۔

"بیٹا" رول آؤٹ

ہم مرحلہ وار ریلیز دیکھ سکتے ہیں:

1. جنوری 2026 کے آخر: منتخب پارٹنرز اور ChatGPT Pro صارفین کے لیے "پریویو" ریلیز (ممکنہ طور پر "GPT-5.3 (Preview)" لیبل کے تحت)۔
2. فروری 2026: مکمل API دستیابی۔
3. مارچ 2026: ChatGPT کے فری ٹئیر میں انضمام (محدود سوالات) تاکہ Gemini کی فری رسائی کا مقابلہ کیا جا سکے۔

GPT-5.3 کی 3 نمایاں خصوصیات؟

اگر افواہیں درست ہوئیں، تو GPT-5.3 ایسے فیچرز کا مجموعہ متعارف کرائے گا جو خام جنریٹو تخلیق کے بجائے افادیت اور انضمام کو ترجیح دیتے ہیں۔ فیچر سیٹ سسٹمز آرکیٹیکٹس اور انٹرپرائز ڈیولپرز کے لیے خواہشات کی فہرست جیسا پڑھتا ہے۔

1. ہائی-ڈینسٹی پری ٹریننگ (EPTE)

Garlic کا اصلی جوہر اس کی Enhanced Pre-Training Efficiency (EPTE) ہے۔

روایتی ماڈلز بہت زیادہ ڈیٹا دیکھ کر اور وابستگیوں کے پھیلے ہوئے نیٹ ورک بنا کر سیکھتے ہیں۔ Garlic کا تربیتی عمل مبینہ طور پر ایک "پروننگ" مرحلے پر مشتمل ہے جہاں ماڈل فعال طور پر معلومات کو سکیڑتا ہے۔

• نتیجہ: ایک ماڈل جو جسمانی طور پر چھوٹا ہے (VRAM ضروریات کے لحاظ سے) لیکن ایک بہت بڑے نظام کے "عالمگیر علم" کو محفوظ رکھتا ہے۔
• فائدہ: تیز انفرنس سپیڈز اور نمایاں طور پر کم API لاگتیں، اس "ذہانت-بمقابلہ-لاگت" تناسب کو حل کرتے ہوئے جس نے Claude Opus جیسے ماڈلز کی بڑے پیمانے پر اپنانے میں رکاوٹ ڈالی۔

2. نیٹو ایجینٹک استدلال

پچھلے ماڈلز کے برعکس جنہیں ایجنٹس کی طرح کام کرنے کے لیے "ریپرز" یا پیچیدہ پرامپٹ انجینئرنگ درکار تھی، Garlic میں بلٹ اِن ٹول-کالنگ صلاحیتیں ہیں۔

ماڈل API کالز، کوڈ ایکزیکیوشن اور ڈیٹا بیس کویریز کو اپنی لغت میں "فرسٹ کلاس شہری" سمجھتا ہے۔

• گہرا انضمام: یہ صرف "کوڈ لکھنا" نہیں جانتا؛ یہ کوڈ کے ماحول کو سمجھتا ہے۔ مبینہ طور پر یہ فائل ڈائریکٹری میں نیویگیٹ کر سکتا ہے، متعدد فائلیں بیک وقت ایڈٹ کر سکتا ہے، اور بیرونی آرکیسٹریشن اسکرپٹس کے بغیر اپنے یونٹ ٹیسٹس خود چلا سکتا ہے۔

3. وسیع سیاق اور آؤٹ پٹ ونڈوز

Gemini کی ملین-ٹوکن ونڈو سے مقابلہ کرنے کے لیے، Garlic کے بارے میں افواہ ہے کہ یہ 400,000-ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کے ساتھ آئے گا۔ اگرچہ یہ Google کی پیشکش سے چھوٹا ہے، مگر کلیدی تفریق اس ونڈو پر "Perfect Recall" ہے، جو ایک نئے اٹینشن میکانزم کا استعمال کرتی ہے جو 2025 کے ماڈلز میں عام "سیاق کے درمیانی حصے" کے لوُس کو روکتی ہے۔

• 128k آؤٹ پٹ حد: ڈیولپرز کے لیے شاید زیادہ پُرجوش بات آؤٹ پٹ حد کا 128,000 ٹوکنز تک توسیع ہونا ہے۔ اس سے ماڈل کو ایک ہی پاس میں پورے سافٹ ویئر لائبریریز، جامع قانونی مسودات یا مکمل ناول لکھنے کی صلاحیت ملے گی، "چنکنگ" کی ضرورت ختم ہو جائے گی۔

4. ہالیوسینیشن میں نمایاں کمی

Garlic "علمی انکسار" پر مرکوز پوسٹ ٹریننگ ری انفورسمنٹ تکنیک استعمال کرتا ہے — ماڈل کو سختی سے تربیت دی جاتی ہے کہ وہ جان سکے کہ وہ کیا نہیں جانتا۔ داخلی ٹیسٹس GPT-5.0 کے مقابلے میں ہالیوسینیشن کی شرح نمایاں طور پر کم دکھاتے ہیں، جس سے یہ بایومیڈیسن اور قانون جیسے حساس صنعتوں کے لیے قابلِ عمل ہو جاتا ہے۔

Gemini اور Claude 4.5 کے مقابلے میں یہ کیسا ہے؟

Garlic کی کامیابی تنہائی میں نہیں ناپی جائے گی، بلکہ میدان میں اس وقت حکمرانی کرنے والے دو دیووں سے براہِ راست تقابل میں: Google کا Gemini 3 اور Anthropic کا Claude Opus 4.5۔

GPT-5.3 “Garlic” بمقابلہ Google Gemini 3

پیمانے بمقابلہ کثافت کی جنگ۔

• Gemini 3: فی الحال "کچن سنک" طرز کا ماڈل۔ یہ ملٹی موڈل سمجھ (ویڈیو، آڈیو، نیٹو امیج جنریشن) میں غالب ہے اور اس کی کانٹیکسٹ ونڈو مؤثر طور پر لامحدود ہے۔ یہ "گُچھّل" حقیقی دنیا کے ڈیٹا کے لیے بہترین ماڈل ہے۔
• GPT-5.3 Garlic: Gemini کی خام ملٹی موڈل وسعت سے مقابلہ نہیں کرتا۔ اس کے بجائے، یہ خالص استدلال پر حملہ کرتا ہے۔ خالص متن کی جنریشن، کوڈ لاجک، اور پیچیدہ ہدایات پر عمل کے لیے Garlic زیادہ تیز اور کم "انکار" یا بھٹکنے کا شکار ہونے کا ہدف رکھتا ہے۔
• فیصلہ: اگر آپ کو 3 گھنٹے کی ویڈیو کا تجزیہ چاہیے تو Gemini استعمال کریں۔ اگر آپ کو بینکنگ ایپ کے لیے بیک اینڈ لکھنا ہے تو Garlic استعمال کریں۔

GPT-5.3 “Garlic” بمقابلہ Claude Opus 4.5

ڈویلپر کی "روح" کی جنگ۔

• Claude Opus 4.5: 2025 کے آخر میں جاری ہوا، اس ماڈل نے اپنی "گرمی" اور "وائبز" سے ڈویلپرز کو جیت لیا۔ یہ صاف، انسانی فہم کے مطابق قابلِ مطالعہ کوڈ لکھنے اور سسٹم ہدایات کی فوجی درجے کی درستی کے ساتھ پیروی کرنے کے لیے مشہور ہے۔ تاہم، یہ مہنگا اور سست ہے۔
• GPT-5.3 Garlic: یہی براہِ راست ہدف ہے۔ Garlic کا مقصد Opus 4.5 کی کوڈنگ مہارت کا مقابلہ کرنا ہے لیکن 2x رفتار اور 0.5x لاگت پر۔ "ہائی-ڈینسٹی پری ٹریننگ" استعمال کر کے، OpenAI چاہتا ہے کہ Opus-سطح کی ذہانت کو Sonnet-سطح کے بجٹ پر پیش کرے۔
• فیصلہ: "Code Red" خاص طور پر کوڈنگ میں Opus 4.5 کی برتری سے ٹرگر ہوا تھا۔ Garlic کی کامیابی مکمل طور پر اس پر منحصر ہے کہ کیا یہ ڈویلپرز کو دوبارہ اپنی API کیز OpenAI کی طرف موڑنے پر قائل کر سکتا ہے۔ اگر Garlic Opus کی طرح اچھا کوڈ کر سکے لیکن تیزی سے چلے، تو مارکیٹ راتوں رات بدل جائے گی۔

خلاصہ

Garlic کے ابتدائی داخلی بلڈز مخصوص، اعلیٰ قدر والے ڈومینز میں Google کے Gemini 3 اور Anthropic کے Opus 4.5 سے پہلے ہی بہتر کارکردگی دکھا رہے ہیں:

• کوڈنگ مہارت: داخلی "سخت" بینچ مارکس (معیاری HumanEval سے آگے) میں، Garlic نے GPT-4.5 کے مقابلے میں "لاجک لوپس" میں پھنسنے کے کم رجحان کا مظاہرہ کیا ہے۔
• استدلالی کثافت: ماڈل درست نتیجوں تک پہنچنے کے لیے "سوچ" کے کم ٹوکنز درکار کرتا ہے، جو o1 (Strawberry) سیریز کی "چین-آف-تھوٹ" بھاری پن کے برعکس ہے۔

نتیجہ

“Garlic” ایک فعال اور قابلِ اعتبار افواہ ہے: ایک ہدفی OpenAI انجینئرنگ ٹریک جو استدلالی کثافت، مؤثریت اور حقیقی دنیا کے ٹولنگ کو ترجیح دیتا ہے۔ اس کا ظہور ماڈل فراہم کنندگان (OpenAI، Google، Anthropic) کے درمیان تیز ہوتی ہوئی ہتھیاروں کی دوڑ کے تناظر میں بہتر سمجھا جاتا ہے — ایک ایسی دوڑ جس میں اسٹریٹیجک انعام صرف خام صلاحیت نہیں بلکہ فی ڈالر اور فی ملی سیکنڈ تاخیر میں قابلِ استعمال صلاحیت ہے۔

اگر آپ اس نئے ماڈل میں دلچسپی رکھتے ہیں، تو براہِ کرم CometAPI کو فالو کریں۔ یہ ہمیشہ تازہ ترین اور بہترین AI ماڈلز کم لاگت پر اپ ڈیٹ کرتا ہے۔

ڈیولپرز ابھی GPT-5.2 ،Gemini 3، Claude 4.5 کو CometAPI کے ذریعے ایکسیس کر سکتے ہیں۔ آغاز کے لیے، CometAPI کی ماڈل صلاحیتوں کو Playground میں ایکسپلور کریں اور تفصیلی ہدایات کے لیے API guide سے رجوع کریں۔ رسائی سے پہلے، براہِ کرم یقینی بنائیں کہ آپ CometAPI میں لاگ ان ہیں اور آپ کے پاس API key موجود ہے۔ CometAPI آپ کے انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کرتا ہے۔

Ready to Go?→ Sign up for CometAPI today

اگر آپ AI پر مزید ٹپس، رہنما اور خبریں جاننا چاہتے ہیں تو ہمیں VK، X اور Discord پر فالو کریں!