جب xAI نے اعلان کیا۔ گروک کوڈ فاسٹ 1 اگست 2025 کے آخر میں، AI کمیونٹی کو ایک واضح اشارہ ملا: Grok اب صرف ایک بات چیت کا معاون نہیں ہے - اسے ڈویلپر ورک فلو کے لیے ہتھیار بنایا جا رہا ہے۔ گروک کوڈ فاسٹ 1 (مختصر: کوڈ فاسٹ 1) ایک مقصد سے بنایا گیا، کم تاخیر، کم لاگت کا استدلال ماڈل ہے جو خاص طور پر کوڈنگ کے کاموں کے لیے بنایا گیا ہے اور ایجنٹ کوڈنگ ورک فلوز — یعنی ورک فلوز جہاں ماڈل منصوبہ بنا سکتا ہے، ٹولز کو کال کر سکتا ہے، اور IDEs اور پائپ لائنز کے اندر خود مختار کوڈنگ اسسٹنٹ کی طرح کام کر سکتا ہے۔ ماڈل پہلے ہی پارٹنر انضمام (خاص طور پر GitHub Copilot میں آپٹ ان پیش نظارہ کے طور پر) اور متعدد کلاؤڈ اور تھرڈ پارٹی فراہم کنندہ کیٹلاگس جیسے CometAPI میں ظاہر ہونا شروع کر چکا ہے۔
گروک کوڈ فاسٹ 1 کیا ہے اور اس سے فرق کیوں پڑتا ہے؟
xAI کی grok-code-fast-1 جان بوجھ کر مرکوز، کم تاخیر والے کوڈنگ ماڈل کے طور پر جس کا مقصد ڈویلپر ٹولز اور خودکار ورک فلو کے اندر ایک فعال پارٹنر بننا ہے۔ یہ ایک عملی "جوڑی پروگرامر" کے طور پر پوزیشن میں ہے جو رفتار، ایجنٹی ٹول کے استعمال (تلاش، فنکشن کالز، کوڈ ایڈیٹس، ٹیسٹ) اور ریپوزٹریز میں بڑے سیاق و سباق کے استدلال کے لیے موزوں ہے، یہ xAI کے گروک فیملی میں ایک ماہر قسم ہے جو دو چیزوں کو ترجیح دیتا ہے: انٹرایکٹو رفتار اور اقتصادی ٹوکن کے اخراجات ورک فلو کوڈنگ کے لیے۔ وسیع تر، ملٹی موڈل جنرلسٹ ہونے کا مقابلہ کرنے کے بجائے، یہ روزمرہ کے ڈویلپر لوپ کو نشانہ بناتا ہے: کوڈ پڑھیں، ترمیم کی تجویز کریں، کال ٹولز (لنٹرز/ٹیسٹ) اور جلدی سے اعادہ کریں۔
اب یہ کیوں اہم ہے:
- ٹیمیں تیزی سے IDEs اور CI کے اندر فوری تاثرات کی توقع کرتی ہیں - ہر اسسٹنٹ کے تکرار کے وقفے کے بہاؤ کے لیے کئی سیکنڈ انتظار کرنا۔ گروک کوڈ فاسٹ 1 کو واضح طور پر اس رگڑ کو کم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
- اس کی حمایت کرتا ہے فنکشن کالنگ، سٹرکچرڈ آؤٹ پٹ، اور نظر آنے والے استدلال کے نشانات, کثیر قدمی کاموں کی بہتر آٹومیشن کو فعال کرنا (تلاش → ترمیم → ٹیسٹ → توثیق)۔ یہ ایجنٹ کوڈنگ سسٹمز اور آرکیسٹریٹڈ ڈویلپر اسسٹنٹس کے لیے قدرتی فٹ بناتا ہے۔
یہاں "ایجنٹک" کیوں اہمیت رکھتا ہے۔
ایجنٹی ماڈلز "خود مکمل" سے زیادہ ہیں۔ وہ کر سکتے ہیں:
- فیصلہ کریں کہ کون سے بیرونی ٹول کو کال کرنا ہے (ٹیسٹ چلائیں، پیکج دستاویزات کی بازیافت کریں)
- کسی کام کو ذیلی مراحل میں توڑیں اور ان پر عمل کریں،
- ساختی JSON نتائج واپس کریں یا پروگرام کے مطابق گٹ طرز کی تبدیلیاں کریں۔
Grok Code Fast 1 جان بوجھ کر اس کے استدلال کے نشانات کو بے نقاب کرتا ہے (تاکہ ڈویلپر سٹریمنگ کے دوران چین کے خیالات کا معائنہ کر سکیں) اور مقامی ٹول کالنگ پر زور دیتا ہے - دو خصوصیات جو محفوظ، قابل عمل ایجنٹ کوڈنگ کو سپورٹ کرتی ہیں۔
کارکردگی اور رفتار گروک کوڈ فاسٹ 1
Grok رفتار کی پیمائش کیسے کرتا ہے؟
ماڈل کی برانڈنگ میں "تیز" سے مراد متعدد جہتیں ہیں:
- تخمینہ میں تاخیر - کوڈ یا استدلال کے نشانات تیار کرتے وقت ٹوکن تھرو پٹ اور رسپانس ٹائم۔ ماڈل کو کم لیٹنسی کے لیے بہتر بنایا گیا ہے اس لیے یہ انٹرایکٹو IDE لوپس (خودکار تکمیل، کوڈ کی تجاویز، فوری بگ فکسز) میں فٹ بیٹھتا ہے نہ کہ صرف طویل بیچ کی جابز کے لیے۔
- کارکردگی کا تخمینہ - ٹوکن کی قیمتوں کا تعین اور ماڈل کی ترتیب کا مقصد روٹین کوڈنگ کے کاموں کے لیے فی استعمال لاگت کو کم کرنا ہے۔ تیسرے فریق کے بازار بڑے، زیادہ عام ماڈل کے مقابلے میں کم شرحوں کے ساتھ اس کی فہرست بناتے ہیں۔
- ڈویلپر کی پیداوری - ورک فلو میں "رفتار" سمجھا جاتا ہے: ایک ڈویلپر کتنی جلدی جلدی سے چلانے کے قابل کوڈ پر جا سکتا ہے، بشمول ماڈل کی فنکشنز کو کال کرنے اور ساختی، قابل جانچ آؤٹ پٹس کو واپس کرنے کی صلاحیت۔
حقیقی دنیا کی کارکردگی کے نوٹس
| ایکشن / ماڈل | گروک کوڈ فاسٹ 1 (مشاہدہ) |
|---|---|
| سادہ لائن کی تکمیل | فوری |
| فنکشن جنریشن (5-10 لائنیں) | <1 سیکنڈ |
| پیچیدہ اجزاء/فائل جنریشن (50+ لائنیں) | 2-5 سیکنڈ |
| ایک بڑے فنکشن کو ری فیکٹر کرنا | 5-10 سیکنڈ |
کارکردگی کا موازنہ
- رفتار: جانچ میں 190 ٹوکن/سیکنڈ تک پہنچ گئی۔
- قیمت کا موازنہ: GPT-5 آؤٹ پٹ کی لاگت تقریباً
18 فی 1M ٹوکن ہے، جبکہ Grok Code Fast-1 صرف1.50 ہے۔ - درستگی: SWE-Bench-Verified بینچ مارک پر 70.8% اسکور کیا۔

ڈیزائن کے انتخاب جو رفتار کو فعال کرتے ہیں۔
- سیاق و سباق کی بڑی ونڈو (256k ٹوکن): ماڈل کو بڑے کوڈبیسز یا طویل گفتگو کی سرگزشت کو تراشے بغیر داخل کرنے دیتا ہے، بار بار سیاق و سباق کو اپ لوڈ کرنے کی ضرورت کو کم کرتا ہے۔
- کیش فرینڈلی پرامپٹنگ: ماڈل اور پلیٹ فارم کو کیش پریفکس ٹوکنز کے لیے بہتر بنایا گیا ہے جو ایجنٹی مراحل میں شاذ و نادر ہی تبدیل ہوتے ہیں، جو بار بار کمپیوٹ کو کم کرتا ہے اور ملٹی سٹیپ ٹول کے تعاملات کے لیے تاخیر کو بہتر بناتا ہے۔
- مقامی ٹول کالنگ پروٹوکول: ایڈہاک XML یا ٹوٹنے والی سٹرنگ پر مبنی "فنکشن کالز" کے بجائے، Grok's API سٹرکچرڈ فنکشن / ٹول ڈیفینیشنز کو سپورٹ کرتا ہے جو ماڈل اپنے استدلال کے عمل کے دوران شروع کر سکتا ہے (خلاصہ یا "سوچ کے نشانات" کے ساتھ)۔ یہ تجزیہ کاری کے کام کو کم کرتا ہے اور ماڈل کو متعدد ٹولز کو قابل اعتماد طریقے سے یکجا کرنے دیتا ہے۔
گروک کوڈ فاسٹ 1 کیا خصوصیات فراہم کرتا ہے؟
ذیل میں وہ بنیادی خصوصیات ہیں جو Grok Code Fast 1 کو ڈویلپر کا سامنا کرنے والے انضمام کے لیے پرکشش بناتی ہیں۔
بنیادی صلاحیتیں۔
- ایجنٹی کوڈنگ: بلٹ ان سپورٹ کالنگ ٹولز (ٹیسٹ رنر، لنٹرز، پیکج لوک اپس، گٹ آپریشنز) اور ملٹی سٹیپ ورک فلوز کمپوز کرنے کے لیے۔
- سلسلہ بندی میں استدلال کے نشانات: جب سٹریمنگ موڈ میں استعمال کیا جاتا ہے، تو API انٹرمیڈیٹ "ریزننگ مواد" کو ظاہر کرتا ہے تاکہ ڈویلپرز اور سسٹم ماڈل کی منصوبہ بندی کا مشاہدہ کر سکیں اور مداخلت کر سکیں۔
- سٹرکچرڈ آؤٹ پٹ اور فنکشن کالنگ: پروگرامی استعمال کے لیے موزوں JSON یا ٹائپ شدہ نتائج واپس کرتا ہے (صرف فری فارم ٹیکسٹ نہیں)۔
- بہت بڑا سیاق و سباق (256k ٹوکن): واحد سیشن، کراس فائل کاموں کے لیے طاقتور۔
- تیز اندازہ: اختراعی ایکسلریشن ٹیکنالوجی اور پرامپٹ کیش آپٹیمائزیشن انفرنس اسپیڈ کو نمایاں طور پر بہتر کرتی ہے، رسپانس کی رفتار انتہائی تیز ہوتی ہے، اکثر اس وقت تک درجنوں ٹول کالز مکمل کر لیتی ہیں جب صارف پرامپٹ پڑھنا ختم کرتا ہے۔
- ایجنٹی پروگرامنگ کی اصلاح: عام ترقیاتی ٹولز: grep، ٹرمینل آپریشنز، اور فائل ایڈیٹنگ۔ بغیر کسی رکاوٹ کے بڑے IDEs جیسے کرسر، GitHub Copilot، اور Cline میں مربوط۔
- پروگرامنگ لینگویج کوریج: مختلف زبانوں میں بہترین مہارتیں: TypeScript، Python، Java، Rust، C++، اور Go۔ ترقیاتی کاموں کی مکمل رینج کو سنبھالنے کے قابل، شروع سے لے کر پراجیکٹس بنانے سے لے کر پیچیدہ کوڈ بیسز کو حل کرنے اور تفصیلی بگ فکس کرنے تک۔
ڈویلپر ایرگونومکس
- OpenAI کے موافق SDK سطح: xAI کا API مقبول SDKs کے ساتھ مطابقت پر زور دیتا ہے اور ڈویلپر کی آن بورڈنگ کو مختصر کرنے کے لیے منتقلی کی رہنمائی فراہم کرتا ہے۔
- CometAPI اور BYOK سپورٹ: تیسری پارٹی کے فراہم کنندگان کی طرح CometAPI REST کے ذریعے Grok Code Fast 1 کو ان ٹیموں کے لیے بے نقاب کریں جو OpenAI کے موافق اینڈ پوائنٹس کو ترجیح دیتی ہیں۔ یہ ٹول چینز میں انضمام میں مدد کرتا ہے جو OpenAI جیسے APIs کی توقع کرتے ہیں۔
گروک کوڈ فاسٹ 1 عام مقصد کے ایل ایل ایم سے کیسے مختلف ہے؟
Grok Code Fast 1 کوڈ، ڈویلپر ٹولنگ، اور تیز ٹول لوپس کے ارد گرد سخت ٹیوننگ کے بدلے فلیگ شپ بات چیت کے ماڈل کی کچھ چوڑائی کی تجارت کرتا ہے۔ عملی طور پر اس کا مطلب ہے:
- ٹوکن جنریشن اور ٹول کالز کے لیے تیز تر راؤنڈ ٹرپ لیٹنسی۔
- کرسپر، ایکشن فوکسڈ آؤٹ پٹس (سٹرکچرڈ ردعمل، JSON/فنکشن کال میٹا ڈیٹا)۔
- لاگت کا ماڈل اعلی والیوم کوڈ کے تعامل کے لیے بنایا گیا ہے (بہت سے گیٹ وے لسٹنگ میں فی ٹوکن سستا)
گروک کوڈ فاسٹ 1 کتنا ایجنٹ ہے - عملی طور پر "ایجنٹک کوڈنگ" کا کیا مطلب ہے؟
"Agentic" کا مطلب ہے کہ ماڈل بیرونی ٹول کے تعاملات کے ساتھ ملٹی سٹیپ کاموں کی منصوبہ بندی اور ان کو انجام دے سکتا ہے۔ گروک کوڈ فاسٹ 1 کے لیے، ایجنٹی طاقت یہ شکلیں لیتی ہے:
- فنکشن کالنگ: Grok بیرونی فنکشنز (مثلاً، ٹیسٹ چلائیں، فائلیں بازیافت کریں، کال لنٹرز) کے لیے کالز کی درخواست کر سکتے ہیں اور فالو اپ فیصلوں کے لیے واپس کیے گئے نتائج کو شامل کر سکتے ہیں۔
- مرئی استدلال کے نشانات: آؤٹ پٹس میں مرحلہ وار استدلال شامل ہو سکتا ہے جسے آپ معائنہ کر سکتے ہیں اور ایجنٹ کے رویے کو ڈیبگ کرنے یا چلانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ شفافیت اس وقت مدد کرتی ہے جب کوڈبیس میں تبدیلیوں کو خودکار کیا جائے۔
- مستقل ٹول لوپس: گروک کو ایک یک سنگی جواب کی توقع کرنے کی بجائے مختصر، بار بار منصوبہ بندی → عمل درآمد → تصدیقی چکروں میں استعمال کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
ایسے معاملات کا استعمال کریں جو ایجنٹ کے رویے سے سب سے زیادہ فائدہ اٹھائیں
- خودکار کوڈ کی مرمت: ناکام ہونے والے ٹیسٹوں کا پتہ لگائیں، ترامیم تجویز کریں، ٹیسٹ چلائیں، اعادہ کریں۔
- ریپوزٹری تجزیہ: ہزاروں فائلوں میں استعمال کے نمونوں کی تلاش کریں، خلاصے بنائیں، یا درست فائلوں/لائنوں کے حوالہ جات کے ساتھ ریفیکٹر تجویز کریں۔
- معاون PR جنریشن: PR کی وضاحتیں تحریر کریں، مختلف پیچ تیار کریں، اور ٹیسٹوں کی تشریح کریں - یہ سب ایک ترتیب شدہ بہاؤ کے اندر ہے جو CI میں چل سکتا ہے۔
ڈویلپرز گروک کوڈ فاسٹ 1 API تک کیسے رسائی اور استعمال کر سکتے ہیں؟
xAI اپنے عوامی API اور پارٹنر انٹیگریشن کے ذریعے Grok ماڈلز کو بے نقاب کرتا ہے۔ رسائی کے تین عام نمونے ہیں:
- ڈائریکٹ xAI API - ایک xAI اکاؤنٹ بنائیں، کنسول میں ایک API کلید بنائیں، اور REST اینڈ پوائنٹس کو کال کریں۔ xAI دستاویزات REST کی بنیاد کو بطور دکھاتے ہیں۔
https://api.x.aiاور معیاری بیئرر ٹوکن کی توثیق کی وضاحت کریں۔ دستاویزات اور گائیڈز curl اور SDK کی مثالیں فراہم کرتے ہیں اور کئی ٹولنگ لیئرز کے لیے OpenAI طرز کی درخواستوں کے ساتھ مطابقت پر زور دیتے ہیں۔ - IDE/سروس پارٹنرز (پیش نظارہ انضمام) — GitHub Copilot (آپٹ ان عوامی پیش نظارہ) اور دیگر شراکت داروں (Cursor، Cline، وغیرہ) کو لانچ کے ساتھیوں کے طور پر اعلان کیا گیا ہے، جو VS Code اور اسی طرح کے ٹولز کے اندر Grok Code Fast 1 کو فعال کرتے ہیں، بعض اوقات "اپنی کلید لائیں" کے بہاؤ کے ذریعے۔ اگر آپ Copilot for Pro یا انٹرپرائز ٹائرز استعمال کرتے ہیں تو Grok Code Fast 1 آپٹ ان آپشن کو تلاش کریں۔
- فریق ثالث کے گیٹ ویز (CometAPI، API ایگریگیٹرز) - وینڈرز فراہم کنندگان میں API کالوں کو معمول پر لاتے ہیں اور بعض اوقات مختلف ریٹ ٹائرز (پروٹو ٹائپنگ یا ملٹی پرووائیڈر فال بیکس کے لیے مددگار) ہوتے ہیں۔ CometAPI اور دیگر رجسٹریاں ماڈل سیاق و سباق، نمونے کی قیمتوں اور مثال کالوں کی فہرست بناتی ہیں۔
ذیل میں دو عملی کوڈ کی مثالیں ہیں (Python مقامی SDK سٹریمنگ اور REST via CometAPI) جو اس بات کی وضاحت کرتا ہے کہ آپ کس طرح ایک حقیقی ایپ میں Grok Code Fast 1 چلا سکتے ہیں۔
اپنے اوزار ڈیزائن کریں: درخواست میں فنکشن/ٹول کی تعریفیں رجسٹر کریں تاکہ ماڈل انہیں کال کر سکے۔ سٹریمنگ کے لیے، کیپچر
reasoning_contentماڈل کی منصوبہ بندی کی نگرانی کرنے کے لئے.
کیس کوڈ استعمال کریں: ازگر (آبائی xAI SDK، اسٹریمنگ سیمپلر)
یہ مثال xAI کے دستاویزات کے نمونوں سے اخذ کی گئی ہے۔ بدل دیں۔
XAI_API_KEYاپنی اصلی کلید کے ساتھ اور ٹول کی تعریف کو اپنے ماحول میں ایڈجسٹ کریں۔ سلسلہ بندی ٹوکنز اور استدلال کے نشانات دکھاتی ہے۔
# Save as grok_code_fast_example.py
import os
import asyncio
# Hypothetical xai_sdk per xAI docs
import xai_sdk
API_KEY = os.getenv("XAI_API_KEY") # store your key securely
async def main():
client = xai_sdk.Client(api_key=API_KEY)
# Example: ask the model to add a unit test and fix failing code
prompt = """
Repo structure:
/src/math_utils.py
/tests/test_math_utils.py
Task: run the tests, identify the first failing test case, and modify src/math_utils.py
to fix the bug. Show the minimal code diff and run tests again.
"""
# Start a streaming sample; we want to see reasoning traces
async for chunk in client.sampler.sample(
model="grok-code-fast-1",
prompt=prompt,
max_len=1024,
stream=True,
return_reasoning=True, # stream reasoning_content when available
):
# chunk may include tokens and reasoning traces
if hasattr(chunk, "delta"):
if getattr(chunk.delta, "reasoning_content", None):
# model is exposing its internal planning steps
print("", chunk.delta.reasoning_content, flush=True)
if getattr(chunk.delta, "token_str", None):
print(chunk.delta.token_str, end="", flush=True)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
نوٹس
- ۔
return_reasoning=Trueپرچم استدلال کے نشانات کو سٹریم کرنے کے لیے دستاویزات کی رہنمائی کی نمائندگی کرتا ہے — انہیں کیپچر کریں اور ڈسپلے کریں تاکہ آپ ماڈل کے پلان کا آڈٹ کر سکیں۔ - ایک حقیقی ایجنٹ سیٹ اپ میں آپ ٹولز کو بھی رجسٹر کریں گے (مثال کے طور پر،
run_tests,apply_patch) اور ماڈل کو ان کو کال کرنے کی اجازت دیں۔ اس کے بعد ماڈل درخواست کرنے کا فیصلہ کر سکتا ہے۔run_tests()اور پیچ کو مطلع کرنے کے لیے آؤٹ پٹ کا استعمال کریں۔
کیس کوڈ کا استعمال کریں: REST ( CometAPI / OpenAI کے موافق)
اگر آپ کے اسٹیک کو OpenAI طرز کے REST اینڈ پوائنٹ کی توقع ہے، CometAPI بے نقاب
grok-code-fast-1ایک ہم آہنگ ماڈل سٹرنگ کے طور پر۔ ذیل کی مثال استعمال کرتی ہے۔openaiطرز کلائنٹ پیٹرن.
import os
import requests
CometAPI_KEY = os.getenv("CometAPI_API_KEY")
BASE = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {CometAPI_KEY}",
"Content-Type": "application/json",
}
payload = {
"model": "grok-code-fast-1",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are Grok Code Fast 1, a fast coding assistant."},
{"role": "user", "content": "Write a function in Python that merges two sorted lists into one sorted list."}
],
"max_tokens": 300,
"stream": False
}
resp = requests.post(BASE, json=payload, headers=headers)
resp.raise_for_status()
print(resp.json())
نوٹس
- CometAPI جب آپ کے ماحول میں مقامی gRPC یا SDK تک رسائی مشکل ہو تو ایک پل کے طور پر کام کرتا ہے۔ یہ اسی 256k سیاق و سباق کی حمایت کرتا ہے اور بے نقاب کرتا ہے۔
grok-code-fast-1. فراہم کنندہ کی دستیابی اور شرح کی حد چیک کریں۔
انضمام کے عملی نمونے اور بہترین طریقے کیا ہیں؟
IDE-پہلا (جوڑا پروگرامنگ)
VS کوڈ یا دیگر IDEs کے اندر تکمیل/اسسٹنٹ ماڈل کے طور پر گروک کوڈ فاسٹ 1 کو ایمبیڈ کریں۔ مختصر اشارے استعمال کریں جو چھوٹی، قابل جانچ ترمیم کے لیے پوچھیں۔ اسسٹنٹ کو سخت لوپ میں رکھیں: پیچ تیار کریں → ٹیسٹ چلائیں → ناکام ٹیسٹ آؤٹ پٹ کے ساتھ اسسٹنٹ کو دوبارہ چلائیں۔
CI آٹومیشن
گروک کوڈ فاسٹ 1 کا استعمال فلکی ناکامیوں کے لیے، اصلاحات تجویز کرنے، یا نئے شامل کیے گئے کوڈ کے لیے یونٹ ٹیسٹ خود بخود تیار کرنے کے لیے کریں۔ چونکہ اس کی قیمت ہے اور کم تاخیر کے لیے اس کی تعمیر کی گئی ہے، یہ زیادہ مہنگے جنرلسٹ ماڈلز کے مقابلے میں بار بار CI چلانے کے لیے موزوں ہے۔
ایجنٹ آرکیسٹریشن
ماڈل کو مضبوط ٹول گارڈز کے ساتھ جوڑیں: ہمیشہ مجوزہ پیچ کو سینڈ باکس میں لگائیں، مکمل ٹیسٹ سویٹ چلائیں، اور غیر معمولی سیکیورٹی یا ڈیزائن میں تبدیلیوں کے لیے انسانی جائزہ کی ضرورت ہے۔ اعمال کا آڈٹ کرنے اور انہیں دوبارہ پیدا کرنے کے قابل بنانے کے لیے نظر آنے والے استدلال کے نشانات کا استعمال کریں۔
فوری انجینئرنگ کے نکات
- ماڈل کو درست فائلوں کے ساتھ فراہم کریں یا ترمیم کے لیے ایک چھوٹی، مرکوز سیاق و سباق کی ونڈو فراہم کریں۔
- diffs یا JSON خلاصوں کے لیے ساختی آؤٹ پٹ اسکیموں کو ترجیح دیں — ان کی خود بخود توثیق کرنا آسان ہے۔
- ملٹی سٹیپ فلو چلاتے وقت، ماڈل کی ٹول کالز اور نتائج کو لاگ کریں تاکہ آپ ایجنٹ کے رویے کو ری پلے یا ڈیبگ کر سکیں۔
کنکریٹ کے استعمال کا کیس: ناکام ہونے والے پائٹسٹ ٹیسٹ کو خود بخود ٹھیک کریں۔
ذیل میں ایک مثالی Python ورک فلو (آسان) ہے جس میں دکھایا گیا ہے کہ آپ Grok Code Fast 1 کو ٹیسٹ فکس لوپ میں کیسے ضم کر سکتے ہیں۔
# pseudo-code: agentic test-fix loop with grok-code-fast-1
# 1) collect failing test output
failing_test_output = run_pytest_and_capture("tests/test_math.py")
# 2) ask Grok to propose a patch and tests
prompt = f"""
Pyproject: repo root
Failing test output:
{failing_test_output}
Please:
1) Explain root cause briefly.
2) Provide a patch in unified diff format that should fix the issue.
3) Suggest a minimal new/updated unit test to prove the fix.
"""
resp = call_grok_model("grok-code-fast-1", prompt, show_reasoning=True)
# 3) parse structured patch from response (validate!)
patch = extract_patch_from_response(resp)
if is_patch_safe(patch):
apply_patch(patch)
test_result = run_pytest_and_capture("tests/test_math.py")
report_back_to_grok(test_result)
else:
alert_human_review(resp)
یہ لوپ ظاہر کرتا ہے کہ کس طرح ایجنٹی رویہ (تجویز → validate → run → iterate) کو لاگو کیا جا سکتا ہے جب کہ ڈویلپر تبدیلیوں کے اطلاق پر کنٹرول برقرار رکھتا ہے۔
شروع
CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو سرکردہ فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی GPT سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — ایک واحد، ڈویلپر کے موافق انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔
ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ گروک کوڈ فاسٹ 1 API CometAPI کے ذریعے،جدید ترین ماڈل ورژن ہمیشہ سرکاری ویب سائٹ کے ساتھ اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔ شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔
جانے کے لیے تیار ہیں؟→ CometAPI کے لیے آج ہی سائن اپ کریں۔ !
نتیجہ
Grok Code Fast 1 کو ہر کام کے لیے واحد "بہترین" ماڈل کے طور پر بل نہیں دیا جاتا ہے۔ اس کے بجائے، یہ ایک ہے ماہر — ایجنٹی، ٹول سے بھرپور کوڈنگ ورک فلو کے لیے بنایا گیا ہے جہاں رفتار، ایک بڑی سیاق و سباق کی ونڈو، اور کم قیمت فی تکرار سب سے زیادہ اہمیت رکھتی ہے۔ یہ امتزاج اسے بہت سی انجینئرنگ ٹیموں کے لیے روزانہ کا عملی ڈرائیور بناتا ہے: لائیو ایڈیٹر کے تجربات کے لیے کافی تیز، اعادہ کرنے کے لیے کافی سستا، اور مناسب حدوں کے ساتھ محفوظ طریقے سے مربوط ہونے کے لیے کافی شفاف۔



