Kimi K2.7 Code is now on CometAPI — Kimi's most intelligent coding model to date, reliably follows instructions in long contexts and completes programming tasks with a higher success rate. Try it now

Grok-code-fast-1 API

CometAPI
AnnaSep 22, 2025
Grok-code-fast-1 API

grok-code-fast-1 xAI کا رفتار پر مرکوز، کم لاگت ایجنٹک کوڈنگ ماڈل ہے جو IDE انٹیگریشنز اور خودکار کوڈنگ ایجنٹس کو طاقت دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ کم تاخیر، ایجنٹک رویّوں (ٹول کالز، مرحلہ وار استدلال کے ٹریسز) اور روزمرہ ڈویلپر ورک فلو کے لیے کم لاگت پروفائل پر زور دیتا ہے۔

اہم خصوصیات (ایک نظر میں)

  • اعلی تھروپٹ / کم تاخیر: IDE کے استعمال کے لیے بہت تیز ٹوکن آؤٹ پٹ اور تیز تکمیل پر مرکوز۔
  • ایجنٹک فنکشن کالنگ اور ٹولنگ: ملٹی اسٹیپ کوڈنگ ایجنٹس کے لیے فنکشن کالز اور بیرونی ٹول آرکیسٹریشن (ٹیسٹس چلانا، لنٹرز، فائل فیچ) کی حمایت کرتا ہے۔
  • وسیع کانٹیکسٹ ونڈو: بڑے کوڈ بیسز اور ملٹی فائل کانٹیکسٹس سنبھالنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے (مارکیٹ پلیس اڈاپٹرز میں پرووائیڈرز 256k کانٹیکسٹ ونڈوز لسٹ کرتے ہیں)۔
  • نمایاں استدلال / ٹریسز: جوابات میں مرحلہ وار استدلال کے ٹریسز شامل ہو سکتے ہیں تاکہ ایجنٹ کے فیصلے قابلِ معائنہ اور ڈیبگ ایبل ہوں۔

تکنیکی تفصیلات

آرکیٹیکچر اور ٹریننگ: xAI کے مطابق grok-code-fast-1 کو ایک نئی آرکیٹیکچر کے ساتھ شروع سے بنایا گیا اور اسے پروگرامنگ مواد سے بھرپور پری ٹریننگ کارپس پر تربیت دی گئی؛ اس کے بعد ماڈل کو اعلی معیار کے، حقیقی دنیا کے پل ریکویسٹ/کوڈ ڈیٹاسیٹس پر پوسٹ ٹریننگ کیوریٹ کیا گیا۔ یہ انجینئرنگ پائپ لائن ماڈل کو ایجنٹک ورک فلو کے اندر عملی بنانے کو ہدف بناتی ہے (IDE + ٹول استعمال)۔

سروِنگ اور کانٹیکسٹ: grok-code-fast-1 اور عام استعمال کے پیٹرنز اسٹریمنگ آؤٹ پٹس، فنکشن کالز، اور بھرپور کانٹیکسٹ انجیکشن (فائل اپ لوڈز/کلیکشنز) فرض کرتے ہیں۔ کئی کلاوڈ مارکیٹ پلیسز اور پلیٹ فارم اڈاپٹرز اس کو بڑے کانٹیکسٹ سپورٹ کے ساتھ پہلے ہی لسٹ کر چکے ہیں (کچھ اڈاپٹرز میں 256k کانٹیکسٹس)۔

قابلیتِ استعمال کی خصوصیات: نمایاں استدلالی ٹریسز (ماڈل اپنی منصوبہ بندی/ٹول کے استعمال کو ظاہر کرتا ہے)، پرامپٹ انجینئرنگ رہنمائی اور مثال انٹیگریشنز، اور ابتدائی لانچ پارٹنر انٹیگریشنز (مثلاً، GitHub Copilot، Cursor)۔

بینچ مارک کارکردگی (جس پر یہ اسکور کرتا ہے)

SWE-Bench-Verified: xAI کے مطابق ان کے اندرونی ہارنس پر SWE-Bench-Verified سب سیٹ کے اوپر 70.8% اسکور حاصل ہوا — یہ ایک بینچ مارک ہے جو سافٹ ویئر انجینئرنگ ماڈلز کے موازنوں میں عام طور پر استعمال ہوتا ہے۔ ایک حالیہ عملی جائزے نے مخلوط کوڈنگ سوئٹ پر اوسط انسانی درجہ بندی ≈ 7.6 رپورٹ کی — بعض ہائی ویلیو ماڈلز (مثلاً، Gemini 2.5 Pro) کے مقابلے کے قابل، لیکن بلند مشکل استدلالی کاموں پر بڑے ملٹی ماڈل/“بہترین-ریزونر” ماڈلز جیسے Claude Opus 4 اور xAI کے اپنے Grok 4 سے پیچھے۔ بینچ مارکس کام کے لحاظ سے تفاوت بھی دکھاتے ہیں: عام بگ فکسز اور مختصر کوڈ جنریشن میں شاندار، مگر کچھ نِش یا لائبریری مخصوص مسائل پر کمزور (Tailwind CSS کی مثال)۔

Grok-code-fast-1 API

موازنہ :

  • بمقابلہ Grok 4: Grok-code-fast-1 کچھ مطلق درستی اور گہرے استدلال کے بدلے کہیں کم لاگت اور تیز تر تھروپٹ اختیار کرتا ہے؛ Grok 4 اب بھی زیادہ صلاحیت والا آپشن ہے۔
  • بمقابلہ Claude Opus / GPT-class: یہ ماڈلز پیچیدہ، تخلیقی یا مشکل استدلالی کاموں میں اکثر سبقت لے جاتے ہیں؛ Grok-code-fast-1 زیادہ حجم والے، معمول کے ڈویلپر کاموں میں خوب مقابلہ کرتا ہے جہاں تاخیر اور لاگت اہم ہوں۔

محدودیتیں اور خطرات

اب تک دیکھی گئی عملی محدودیتیں:

  • ڈومین گیپس: نِش لائبریریز یا غیر معمولی فریم کیے گئے مسائل پر کارکردگی گھٹ سکتی ہے (مثالیں: Tailwind CSS کے ایج کیسز)۔
  • ریزوننگ-ٹوکن لاگت کا ٹریڈ آف: چونکہ ماڈل اندرونی استدلالی ٹوکن خارج کر سکتا ہے، بہت ایجنٹک/طویل استدلال انفیرنس آؤٹ پٹ کی لمبائی (اور لاگت) بڑھا سکتا ہے۔
  • درستی/ایج کیسز: معمول کے کاموں پر مضبوط ہونے کے باوجود، Grok-code-fast-1 نئے الگورتھمز یا مخالفانہ مسئلہ بیانات پر کبھی کبھار ہیلوسینیٹ کر سکتا ہے یا غلط کوڈ پیدا کر سکتا ہے؛ مشکل الگورتھمی بینچ مارکس پر یہ اعلیٰ استدلال-مرکوز ماڈلز سے کم کارکردگی دکھا سکتا ہے۔

عام استعمالی کیسز

  • IDE معاونت اور تیز پروٹو ٹائپنگ: تیز تکمیلیں، تدریجی کوڈ لکھائی، اور انٹرایکٹو ڈیبگنگ۔
  • خودکار ایجنٹس/کوڈ ورک فلو: ایسے ایجنٹس جو ٹیسٹس آرکیسٹریٹ کریں، کمانڈز چلائیں، اور فائلیں ایڈٹ کریں (مثلاً، CI helpers، bot reviewers)۔
  • روزمرہ انجینئرنگ کام: کوڈ اسکلٹنز بنانا، ریفیکٹرز، بگ ٹریاج تجاویز، اور ملٹی فائل پروجیکٹ اسکیفولڈنگ — جہاں کم تاخیر ڈویلپر فلو کو نمایاں طور پر بہتر بناتی ہے۔

CometAPI سے grok-code-fast-1 API کو کیسے کال کریں

grok-code-fast-1 API کی قیمتیں CometAPI میں، سرکاری قیمت سے 20% کم:

  • ان پٹ ٹوکنز: $0.16/ M ٹوکنز
  • آؤٹ پٹ ٹوکنز: $2.0/ M ٹوکنز

ضروری مراحل

  • cometapi.com میں لاگ ان کریں۔ اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں
  • انٹرفیس کی رسائی کے اسناد API key حاصل کریں۔ ذاتی مرکز میں API ٹوکن پر “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن کی: sk-xxxxx حاصل کریں اور جمع کریں۔

استعمال کا طریقہ

  1. API درخواست بھیجنے کے لیے “grok-code-fast-1” اینڈ پوائنٹ منتخب کریں اور ریکویسٹ باڈی سیٹ کریں۔ ریکویسٹ میتھڈ اور ریکویسٹ باڈی ہماری ویب سائٹ کی API ڈاک سے حاصل کیے جا سکتے ہیں۔ آپ کی سہولت کے لیے ہماری ویب سائٹ Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔
  2. اپنے اکاؤنٹ سے حقیقی CometAPI کلید کے ساتھ <YOUR_API_KEY> کو تبدیل کریں۔
  3. اپنے سوال یا درخواست کو content فیلڈ میں درج کریں—ماڈل اسی کا جواب دے گا۔
  4. . پیدا شدہ جواب حاصل کرنے کے لیے API ریسپانس کو پروسیس کریں۔

CometAPI ایک مکمل طور پر مطابقت پذیر REST API فراہم کرتا ہے—بلا رکاوٹ مائیگریشن کے لیے۔ API doc کے اہم نکات:

  • بنیادی URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
  • ماڈل نام:grok-code-fast-1
  • تصدیقِ شناخت: Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY ہیڈر کے ذریعے Bearer ٹوکن
  • Content-Type: application/json .

API انضمام اور مثالیں

CometAPI کے ذریعے ChatCompletion کال کے لیے Python اسنیپٹ:

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize grok-code-fast-1's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="grok-code-fast-1",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)

مزید دیکھیں Grok 4

AI ترقیاتی اخراجات 20% کم کرنے کے لیے تیار ہیں؟

منٹوں میں مفت شروع کریں۔ مفت ٹرائل کریڈٹس شامل ہیں۔ کریڈٹ کارڈ کی ضرورت نہیں۔

مزید پڑھیں