Claude Opus 5 is now live on CometAPI →
M

Kimi K2.7 Code

ان پٹ:$0.76/M
آؤٹ پٹ:$3.19998/M
جاری کیا گیا:Jun 11, 2026

Kimi K2.7 Code، Kimi کا اب تک کا سب سے ذہین کوڈنگ ماڈل ہے، جو طویل سیاق میں ہدایات کی قابلِ اعتماد پیروی کرتا ہے اور زیادہ کامیابی کی شرح کے ساتھ پروگرامنگ کے کام مکمل کرتا ہے۔ یہ متنی، تصویری اور ویڈیو ان پٹ کو سپورٹ کرتا ہے، اور صرف سوچ موڈ، مکالمہ اور ایجنٹ ٹاسک ہی کو سپورٹ کرتا ہے۔

نیا
تجارتی استعمال

Kimi K2.7 Code کے لیے Playground

Kimi K2.7 Code کا Playground دریافت کریں — ماڈلز کو ٹیسٹ کرنے اور حقیقی وقت میں سوالات چلانے کے لیے ایک متحرک ماحول۔ پرامپٹس آزمائیں، پیرامیٹرز ایڈجسٹ کریں، اور فوری طور پر دہرائیں تاکہ ترقی کو تیز کریں اور استعمال کے معاملات کی تصدیق کریں۔

Kimi K2.7 Code کی فنی مشخصات

خصوصیتتفصیلات
ماڈل کا نامKimi K2.7 Code
ماڈل IDkimi-k2.7-code
فراہم کنندہMoonshot AI
ماڈل فیملیKimi K2
ماڈل کی قسمکوڈنگ پر مرکوز بڑا لسانی ماڈل
آرکیٹیکچرماہرین کا امتزاج (MoE)
کل پیرامیٹرز1 ٹریلین (وینڈر کی رپورٹ کے مطابق)
فعال پیرامیٹرز32 بلین (وینڈر کی رپورٹ کے مطابق)
ان پٹ کی اقساممتن
آؤٹ پٹ کی اقساممتن
کانٹیکسٹ ونڈو256K ٹوکنز
استدلال کے طریقےکوڈنگ ورک فلوز کے لیے کثیر مرحلہ استدلال
ٹول سپورٹایجنٹ ورک فلو کی سپورٹ؛ مکمل مشخصات عوامی طور پر ظاہر نہیں کی گئیں
فنکشن کالنگعوامی طور پر ظاہر نہیں کی گئی
API مطابقتCometAPI کے ذریعے دستیاب

Kimi K2.7 Code کیا ہے؟

Kimi K2.7 Code، Moonshot AI کے Kimi K2 فیملی کا ایک کوڈنگ-خصوصی لسانی ماڈل ہے۔ یہ ماڈل ایسے پیشہ ورانہ سافٹ ویئر انجینئرنگ استعمالات کو ہدف بناتا ہے جن میں درست کوڈ جنریشن، طویل کانٹیکسٹ کی سمجھ، اور تکراری مسئلہ حل شامل ہو۔

K2.7 Code کے پیچھے ڈیزائن فلسفہ ڈیویلپرز کو الگ تھلگ اسنیپٹس کے بجائے مکمل پروجیکٹس کے ساتھ کام کرنے کے قابل بنانا ہے۔ انتہائی بڑے کانٹیکسٹ کی سپورٹ کے ذریعے، ماڈل ایک ہی وقت میں آرکیٹیکچر کے فیصلوں، نفاذ کی تفصیلات، ٹیسٹ سوٹس، اور دستاویزات کا تجزیہ کر سکتا ہے۔

Moonshot AI کے ایکوسسٹم میں، Kimi K2.7 Code ڈیویلپر پیداواریّت، ایجنٹ سسٹمز، اور انٹرپرائز انجینئرنگ آٹومیشن کے لیے ایک اعلی صلاحیت والا کوڈنگ ماڈل ہے۔

Kimi K2.7 Code کی نمایاں خصوصیات

1. طویل کانٹیکسٹ ریپوزٹری کی سمجھ

256K ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو ڈویلپرز کو یہ سہولت دیتی ہے کہ وہ ایک ہی سیشن میں بڑی ریپوزٹریز، API دستاویزات، آرکیٹیکچر نوٹس، اور معاون مواد فراہم کریں۔

2. کوڈنگ-مرکوز آپٹیمائزیشن

عمومی گفتگو کے ماڈلز کے برعکس، K2.7 Code سافٹ ویئر انجینئرنگ کے کاموں کو ترجیح دیتا ہے جن میں نفاذ، ڈیبگنگ، ریفیکٹرنگ، اور وضاحت شامل ہیں۔

3. Mixture-of-Experts کی افادیت

Moonshot AI کے مطابق، ماڈل استنتاج کے دوران اپنے کل پیرامیٹرز کے صرف ایک ذیلی حصے کو فعال کرتا ہے، جس سے صلاحیت اور حسابی کارکردگی میں توازن رہتا ہے۔

4. ایجنٹ ورک فلو سپورٹ

K2.7 Code کو ایسے تکراری کوڈنگ ورک فلو کی سپورٹ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جہاں منصوبہ بندی، نفاذ، توثیق، اور نظرِ ثانی متعدد مراحل میں ہوتی ہے۔

5. کثیر فائل استدلال

ڈویلپرز بڑے پروجیکٹس میں بکھرے اجزاء کے مابین انحصارات اور تعاملات کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔

Kimi K2.7 Code کی بینچ مارک کارکردگی

اس تحریر کے وقت، Kimi K2.7 Code کے لیے آزادانہ بینچ مارک کوریج محدود ہے۔

Moonshot AI نے پچھلی Kimi ریلیزز کے مقابلے میں درج ذیل بہتریاں شائع کی ہیں:

بینچ مارکرپورٹ کردہ بہتری
Kimi Code Bench v2+21.8%
Program Bench+11.0%
MLS Bench Lite+31.5%

یہ اعداد و شمار وینڈر کی جانب سے کی گئی مواصلات سے ماخوذ ہیں، اس لیے انہیں آزادانہ طور پر تصدیق شدہ رینکنگز کے بجائے وینڈر کی رپورٹ کردہ نتائج سمجھا جانا چاہیے۔

بینچ مارک کی اہمیت

رپورٹ کردہ بہتریاں اس بات کی نشاندہی کرتی ہیں کہ Kimi K2.7 Code عمومی گفتگو کے بجائے عملی کوڈنگ نتائج پر توجہ دیتا ہے۔ کوڈنگ-مرکوز جانچ میں حاصل ہونے والے فوائد بہتر ریپوزٹری فہم، نفاذ کی درستی، اور سافٹ ویئر انجینئرنگ کی پیداواریّت میں اضافہ میں ترجمہ ہو سکتے ہیں۔

Kimi K2.7 Code بمقابلہ ملتے جلتے ماڈلز

ماڈلکانٹیکسٹ ونڈوبنیادی توجہطاقتیںبہترین استعمال کے کیسز
Kimi K2.7 Code256Kکوڈنگطویل کانٹیکسٹ انجینئرنگ ورک فلوکوڈنگ ایجنٹس اور ریپوزٹری تجزیہ
Claude Code Modelsبڑاکوڈنگ اور استدلالہدایات کی مضبوط پیرویانٹرپرائز کوڈنگ اسسٹنٹس
GPT Coding Modelsبڑاعمومی + کوڈنگوسیع ایکو سسٹم سپورٹپروڈکشن ایپلیکیشنز اور انضمامات
DeepSeek Coding Modelsبڑاکوڈنگ کی کارآمدیمسابقتی اوپن ڈپلائمنٹسلاگت کے لحاظ سے محتاط انجینئرنگ ٹیمیں

تقابلی خلاصہ

Kimi K2.7 Code اپنی طویل کانٹیکسٹ پروسیسنگ اور کوڈنگ میں تخصیص کے امتزاج کے ذریعے خود کو منفرد بناتا ہے۔ وہ ادارے جو ریپوزٹری سطح کی سمجھ اور ایجنٹ ورک فلو کو ترجیح دیتے ہیں، اس کی آرکیٹیکچر سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں، جبکہ وسیع تر ملٹی موڈل صلاحیتیں درکار ٹیمیں زیادہ عمومی متبادل کو ترجیح دے سکتی ہیں۔

معروف محدودیتیں

  • زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ ٹوکن حدیں عوامی طور پر ظاہر نہیں کی گئیں۔
  • آزادانہ بینچ مارک توثیق محدود ہے۔
  • عوامی دستاویزات فنکشن کالنگ کے رویے کی وضاحت نہیں کرتیں۔
  • ویژن، آڈیو، اور ویڈیو کی صلاحیتیں دستاویز نہیں کی گئیں۔
  • کوڈنگ سے ہٹ کر کاموں میں کارکردگی کی خصوصیات کم مستند ہیں۔
  • زیادہ پختہ ایکو سسٹمز کے مقابلے میں انٹرپرائز ڈپلائمنٹ رہنمائی نسبتاً محدود ہے۔

CometAPI پر Kimi K2.7 Code API کو کیسے استعمال کریں

مرحلہ 1: اپنا API کلید حاصل کریں

CometAPI اکاؤنٹ بنائیں یا سائن ان کریں اور ایک API کلید جنریٹ کریں۔ تصدیق کریں کہ تازہ ترین سپورٹڈ ماڈل شناخت کنندہ یہ ہے:

kimi-k2.7-code

ڈپلائمنٹ سے قبل موجودہ اینڈ پوائنٹ دستاویزات کا جائزہ لیں تاکہ مطابقت کی ضروریات کی تصدیق ہو سکے۔

مرحلہ 2: ماڈل کی جانچ کریں

ایسے حقیقت پسندانہ ڈیویلپمنٹ پرامپس سے آغاز کریں جو آپ کے پروڈکشن ماحول کی عکاسی کریں۔

مثالی منظرنامے شامل ہیں:

  • کسی لیگیسی ماڈیول کی ریفیکٹرنگ۔
  • پل ریکویسٹ کا جائزہ لینا۔
  • یونٹ ٹیسٹس بنانا۔
  • ریپوزٹری آرکیٹیکچر کی وضاحت۔
  • اسپیسفیکیشنز کے مطابق فیچرز نافذ کرنا۔

نمائندہ ورک لوڈز کے خلاف ٹیسٹنگ مصنوعی مثالوں کی نسبت ماڈل کے رویے کی زیادہ واضح سمجھ فراہم کرتی ہے۔

مرحلہ 3: پروڈکشن میں ضم کریں

جہاں ماحول سپورٹ کرے، OpenAI-مطابقت پذیر SDK پیٹرنز استعمال کریں تاکہ اپنانے کی رفتار بڑھے۔

پروڈکشن کے لیے سفارشات میں شامل ہیں:

  • بہتر صارف تجربے کے لیے اسٹریمنگ جوابات فعال کریں۔
  • ایکسپونینشل بیک آف کے ساتھ دوبارہ کوششیں نافذ کریں۔
  • ریکویسٹ اور ریسپانس لاگنگ برقرار رکھیں۔
  • عمل درآمد سے قبل تیار کردہ کوڈ کی توثیق کریں۔
  • اہم ورک فلو کے لیے انسانی جائزہ شامل کریں۔
  • نمائندہ انجینئرنگ کاموں کی مدد سے کوالٹی میٹرکس کی نگرانی کریں۔

Kimi K2.7 Code خاص طور پر ایجنٹ پر مبنی ترقیاتی نظام کے لیے موزوں ہے جہاں منصوبہ بندی، نفاذ، توثیق، اور تکرار پورے سافٹ ویئر لائف سائیکل کے دوران مسلسل جاری رہتی ہیں۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

Kimi K2.7 Code کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔

ModelComet Price (USD / M Tokens)Official Price (USD / M Tokens)Discount
kimi-k2.7-code
ان پٹ:$0.76/M
آؤٹ پٹ:$3.19998/M
ان پٹ:$0.95/M
آؤٹ پٹ:$3.999975/M
-20%

Kimi K2.7 Code کے لیے نمونہ کوڈ اور API

Kimi K2.7 Code کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں Kimi K2.7 Code کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.7-code",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges overlapping integer intervals. Include type hints, a concise docstring, and a short usage example. Return only the code."
      }
    ]
  }'

cURL Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.7-code",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges overlapping integer intervals. Include type hints, a concise docstring, and a short usage example. Return only the code."
      }
    ]
  }'

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.7-code",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": (
                "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges "
                "overlapping integer intervals. Include type hints, a concise "
                "docstring, and a short usage example. Return only the code."
            ),
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.7-code",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content:
        "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges overlapping integer intervals. Include type hints, a concise docstring, and a short usage example. Return only the code.",
    },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Kimi K2.7 Code کے ورژن

Kimi K2.7 Code کے متعدد سنیپ شاٹس کی وجوہات میں ممکنہ عوامل شامل ہوسکتے ہیں جیسے اپ ڈیٹس کے بعد آؤٹ پٹ میں تبدیلیاں جس کی وجہ سے مستقل مزاجی کے لیے پرانے سنیپ شاٹس کی ضرورت ہوتی ہے، ڈویلپرز کو ایڈاپٹیشن اور مائیگریشن کے لیے منتقلی کا وقت فراہم کرنا، اور عالمی یا علاقائی اینڈ پوائنٹس کے مطابق مختلف سنیپ شاٹس کا ہونا تاکہ صارف کے تجربے کو بہتر بنایا جاسکے۔ ورژنز کے درمیان تفصیلی فرق کے لیے براہ کرم سرکاری دستاویزات کا حوالہ دیں۔

Version
kimi-k2.7-code