HappyHorse 1.1، Seedance 2.5 کے مقابلے میں کیسا ہے؟

HappyHorse 1.1 اعلیٰ معیار کے مختصر ویڈیو کی تخلیق اور آڈیو-ویژول ہم آہنگی پر توجہ دیتا ہے، جبکہ Seedance 2.5 طویل ویڈیوز اور بڑے پیمانے پر ملٹی موڈل ریفرنس کنٹرول پر زور دیتا ہے۔

HappyHorse 1.1 کون سی ویڈیو ریزولوشنز سپورٹ کرتا ہے؟

HappyHorse 1.1 720p اور 1080p دونوں آؤٹ پٹ موڈز سپورٹ کرتا ہے۔

کیا HappyHorse 1.1 ٹیکسٹ پرامپٹس سے ویڈیوز بنا سکتا ہے؟

ہاں۔ HappyHorse 1.1 ٹیکسٹ-ٹو-ویڈیو جنریشن سپورٹ کرتا ہے اور تفصیلی ٹیکسٹ پرامپٹس سے 720p یا 1080p ویڈیوز بنا سکتا ہے۔

کیا HappyHorse 1.1 امیج-ٹو-ویڈیو جنریشن سپورٹ کرتا ہے؟

ہاں۔ صارفین ایک تصویر اپ لوڈ کر سکتے ہیں اور اسے اختیاری پرامپٹ رہنمائی کے ساتھ ایک مختصر ویڈیو سلسلے میں اینیمیٹ کر سکتے ہیں۔

کیا HappyHorse 1.1 ہم آہنگ آڈیو کے ساتھ ویڈیوز بنا سکتا ہے؟

HappyHorse فیملی ایک متحد آڈیو-ویڈیو آرکیٹیکچر کے گرد تشکیل دی گئی ہے جو بصری اور آڈیو عناصر کو ایک ساتھ جنریٹ کرتی ہے، جس سے ہم آہنگی اور لِپ سنک کے معیار میں بہتری آتی ہے۔

کیا HappyHorse 1.1 تجارتی مواد کی تخلیق کے لیے موزوں ہے؟

ہاں۔ یہ اشتہارات، مارکیٹنگ، سوشل میڈیا پروڈکشن، کہانی سنانے، اور دیگر پیشہ ورانہ ویڈیو جنریشن استعمال کے منظرنامے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

کیا HappyHorse 1.1 ریفرنس پر مبنی ویڈیو جنریشن سپورٹ کرتا ہے؟

ہاں۔ اس ماڈل میں ریفرنس-ٹو-ویڈیو ورک فلوز شامل ہیں جو تخلیق کاروں کو موجودہ بصری اثاثوں کو استعمال کرتے ہوئے جنریشن کی رہنمائی کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔

HappyHorse 1.0 کے مقابلے میں HappyHorse 1.1 کون سی بہتریاں پیش کرتا ہے؟

HappyHorse 1.1 پرامپٹ کی سمجھ، حرکت کی روانی، وقتی تسلسل، اور مجموعی ویڈیو معیار کو بہتر بناتا ہے، T2V، I2V، اور R2V ورک فلوز میں۔

Aliyun

دستیاب مقبول

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1 ایک ملٹی موڈل ویڈیو جنریشن ماڈل ہے جو پیشہ ورانہ مواد کی تیاری، اشتہارات، مختصر فلمیں، سوشل میڈیا پروڈکشن اور کہانی گوئی کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ HappyHorse 1.0 کی صلاحیتوں کو—جس نے آزادانہ ویڈیو جنریشن کے جائزوں میں اعلیٰ درجہ بندی حاصل کرنے کے بعد خاصی توجہ حاصل کی—مناظر کی مزید مضبوط ہم آہنگی اور بہتر بصری وفاداری کے ساتھ وسعت دیتا ہے۔

ابتدائی قیمت

$0.112 / سیکنڈ

استعمال کی بنیاد پر بلنگ

API کی حالت

دستیاب

پروڈکشن اینڈ پوائنٹ

جوابی وقت

ایسنک کے لیے تیار

مشاہدہ شدہ API جوابی وقت

جاری کیا گیا

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Happy Horse 1.1 کو ایک حقیقی درخواست کے ساتھ آزمائیں، اس کے پیرامیٹرز کا جائزہ لیں اور API ضم کرنے سے پہلے آؤٹ پٹ کی توثیق کریں۔

خلاصہ

Happy Horse 1.1 کا ایک عملی جائزہ، جس میں اہم رویہ اور انضمام کے نکات شامل ہیں۔

HappyHorse 1.1 کی تکنیکی وضاحتیں

آئٹم	HappyHorse 1.1
مہیا کنندہ	Alibaba
ماڈل کی قسم	AI ویڈیو جنریشن
جنریشن موڈز	متن سے ویڈیو (T2V)، تصویر سے ویڈیو (I2V)، حوالہ سے ویڈیو (R2V)
ان پٹ اقسام	متن، تصاویر، حوالہ جاتی میڈیا
آؤٹ پٹ اقسام	ویڈیو
ریزولوشن	720p اور 1080p کی معاونت
ویڈیو دورانیہ	3–15 سیکنڈ
ایسپیکٹ ریشوز	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
پرومپٹ کی لمبائی	زیادہ سے زیادہ 5,000 غیر چینی حروف
تجارتی استعمال	API شریک کاروں کے ذریعے معاون
بنیادی توجہ	ہم وقت آڈیو اور حرکت کی ہم آہنگی کے ساتھ سنیماٹک ویڈیو جنریشن

HappyHorse 1.1، HappyHorse 1.0 کا جانشین ہے، جو Alibaba کا اعلیٰ کارکردگی والا AI ویڈیو ماڈل ہے۔ ورژن 1.1 پرومپٹ کی پابندی، حرکت کے معیار، وقتی تسلسل، اور حوالہ پر مبنی جنریشن ورک فلو میں بہتری لاتا ہے جبکہ متن سے ویڈیو، تصویر سے ویڈیو، اور حوالہ سے ویڈیو جنریشن کی سپورٹ برقرار رکھتا ہے۔

HappyHorse 1.1 کیا ہے؟

HappyHorse 1.1 ایک ملٹی ماڈل ویڈیو جنریشن ماڈل ہے جو پیشہ ورانہ مواد سازی، اشتہارات، مختصر فلموں، سوشل میڈیا پروڈکشن، اور کہانی گوئی کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ HappyHorse 1.0 کی صلاحیتوں کو وسعت دیتا ہے—جس نے آزاد ویڈیو جنریشن جائزوں میں اعلیٰ درجہ حاصل کرنے کے بعد خاص توجہ حاصل کی—مناظر کے مضبوط ربط اور بہتر بصری معیار کے ساتھ۔

بہت سے ویڈیو ماڈلز کے برعکس جو پہلے خاموش ویڈیو بناتے ہیں اور بعد میں آڈیو شامل کرتے ہیں، HappyHorse کی ساخت ویڈیو اور آڈیو کو بیک وقت ماڈل کرنے کے لیے معروف ہے، جو لب سنک کی درستگی اور آڈیو ویژول ہم آہنگی برقرار رکھنے میں مدد دیتی ہے۔

Happy Horse 1.1 API کی بنیادی قابلیتیں

متن سے ویڈیو جنریشن

Happy Horse 1.1 تفصیلی پرومپٹس کو مختصر AI سے تیار شدہ ویڈیوز میں تبدیل کر سکتا ہے، مضبوط معنوی فہم اور زیادہ درست پرومپٹ پابندی کے ساتھ۔ یہ کثیر لسانی پرومپٹس کو سپورٹ کرتا ہے اور سنیماٹک مناظر، پروڈکٹ بصریات، سوشل میڈیا کلپس، کہانی گوئی ویڈیوز، اور تخلیقی تصورات کی تیاری کے لیے موزوں ہے۔

تصویر سے ویڈیو جنریشن

تصویر سے ویڈیو کی سپورٹ کے ساتھ، Happy Horse 1.1 ایک ساکن تصویر کو متحرک کر سکتا ہے جبکہ کلیدی بصری تفصیلات جیسے کردار کی شناخت، پروڈکٹ کی ظاہری شکل، پس منظر کی ساخت، اور آرٹسٹک انداز کو برقرار رکھتا ہے۔ یہ ای کامرس ویڈیوز، کردار اینیمیشن، ایپ ڈیموز، سوشل میڈیا اشتہارات، اور برانڈڈ بصری مواد کے لیے مفید ہے۔

حوالہ سے ویڈیو جنریشن

Happy Horse 1.1 متعدد تصاویر استعمال کرتے ہوئے حوالہ پر مبنی ویڈیو جنریشن کو سپورٹ کرتا ہے۔ Kie.ai کے HappyHorse-1.1 صفحے کے مطابق، حوالہ سے ویڈیو ورک فلو میں زیادہ سے زیادہ 9 حوالہ جاتی تصاویر استعمال ہو سکتی ہیں، جس سے ڈویلپرز کو موضوع کی ظاہری شکل، منظر کی تشکیل، انداز، اور تخلیقی سمت کو زیادہ درستگی سے ہدایت دینے میں مدد ملتی ہے۔

لچکدار ویڈیو کنٹرولز

Happy Horse 1.1 عام پروڈکشن کنٹرولز کو سپورٹ کرتا ہے جن میں 720p اور 1080p ریزولوشن آپشنز، متعدد ایسپیکٹ ریشوز جیسے 16:9، 9:16، 1:1، 4:3، 3:4، 4:5، 5:4، 9:21، اور 21:9، اور 3 سے 15 سیکنڈ تک ویڈیو دورانیہ شامل ہیں۔ یہ آپشنز اسے افقی ویڈیو، عمودی مختصر فارم مواد، مربع سوشل میڈیا پوسٹس، اور الٹرا وائڈ سنیماٹک پریویوز کے لیے موزوں بناتے ہیں۔

مضبوط حرکت اور تسلسل

Happy Horse 1.1 ہموار حرکت، زیادہ حقیقی کردار کے اعمال، بہتر کیمرہ ٹرانزیشنز، اور مضبوط شناخت برقرار رکھنے پر توجہ دیتا ہے۔ ان ورک فلو کے لیے جن میں ایک ہی کردار، پروڈکٹ، یا برانڈ اثاثہ نسلوں کے دوران بصری طور پر مستحکم رہنا ضروری ہو، یہ تسلسل ماڈل کے بڑے فوائد میں سے ایک ہے۔

Happy Horse 1.1 API بمقابلہ Seedance 2.0 API

خصوصیت	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
بہترین استعمال کیلئے	کردار کی مستقل مزاجی، حوالہ سے ویڈیو، برانڈ کنٹرولڈ ویڈیو جنریشن	سنیماٹک متن سے ویڈیو، ملٹی ماڈل ویڈیو جنریشن، آڈیو-ویڈیو ورک فلو
بنیادی ورک فلو	متن سے ویڈیو، تصویر سے ویڈیو، حوالہ سے ویڈیو	متن، تصویر، ویڈیو، اور آڈیو پر مبنی جنریشن (انضمام پر منحصر)
حوالہ جاتی معاونت	Kie.ai پر زیادہ سے زیادہ 9 حوالہ جاتی تصاویر	CometAPI کے Seedance 2.0 گائیڈ میں وسیع تر ملٹی ماڈل حوالہ جات کا ذکر، جن میں تصاویر، ویڈیو، اور آڈیو شامل
آؤٹ پٹ دورانیہ	3-15 سیکنڈ	عموماً 4-15 سیکنڈ
ریزولوشن	720p اور 1080p	سطح کے لحاظ سے مختلف؛ CometAPI مواد میں 480p/720p اور بعض درجات میں 2K تک کا ذکر
نمایاں خوبی	کردار، انداز، اشیاء، اور حوالہ جاتی تصاویر کے ارادے کو برقرار رکھنا	ہدایتکارانہ انداز کی حرکت، اصل آڈیو-ویڈیو جنریشن، سنیماٹک پرومپٹ کی انجام دہی
سفارش کردہ استعمال	پروڈکٹ ڈیموز، ورچوئل کردار، برانڈ ویڈیوز، کہانی مناظر، مستقل بصری اثاثے	مارکیٹنگ ویڈیوز، سنیماٹک شارٹس، سوشل میڈیا کلپس، آڈیو سے ہم آہنگ مواد

جب آپ کے ورک فلو کا انحصار بصری تسلسل، حوالہ جاتی تصویر کنٹرول، کردار کی حفاظت، یا برانڈ-محفوظ دہرائے جانے پر ہو تو Happy Horse 1.1 API منتخب کریں۔ جب آپ کو زیادہ مضبوط آڈیو-ویڈیو جنریشن، سنیماٹک پرومپٹ کی تعبیر، یا زیادہ پیچیدہ ملٹی ماڈل ہدایت درکار ہو تو Seedance 2.0 API منتخب کریں۔

CometAPI پر HappyHorse 1.1 API کے ساتھ کیسے بنائیں

مرحلہ 1: اپنی API کلید حاصل کریں

CometAPI اکاؤنٹ بنائیں، API کلید تیار کریں، اور پلیٹ فارم پر دستیاب HappyHorse 1.1 ماڈل (happyhorse-1.1) شناخت کنندہ کی تصدیق کریں اور HappyHorse API دستاویز دیکھیں۔

مرحلہ 2: پرومپٹ

متنی پرومپٹس فراہم کریں، تصاویر اپ لوڈ کریں، یا حوالہ جاتی تصاویر شامل کریں تاکہ HappyHorse-1.1 ویڈیو جنریشن کے عمل کی رہنمائی ہو سکے۔

مرحلہ 3: ویڈیو تیار کریں

CometAPI کے ذریعے POST /v1/videos کے ساتھ HappyHorse متن سے ویڈیو ٹاسک بنائیں، پھر ٹاسک کو پول کریں اور مکمل MP4 فائل ڈاؤن لوڈ کریں۔ اگر ٹاسک ابھی چل رہا ہو تو API ویڈیو بائٹس کے بجائے JSON error واپس کرتی ہے۔

CometAPI پر Happy Horse 1.1 API کے ساتھ آپ کیا بنا سکتے ہیں؟

AI ویڈیو جنریٹر ایپس

ایک مکمل AI ویڈیو تخلیق پلیٹ فارم بنائیں جو ایک ہی API پرت کے ذریعے متن سے ویڈیو، تصویر سے ویڈیو، اور حوالہ سے ویڈیو جنریشن کو سپورٹ کرے۔

پروڈکٹ ڈیمو ویڈیوز

پروڈکٹ تصاویر کو ای کامرس، SaaS لانچز، موبائل ایپس، ہارڈویئر شوکیسز، اور ڈیجیٹل اشتہارات کے لیے مختصر موشن کلپس میں تبدیل کریں۔

کردار-مستقل کہانی گوئی

کہانی پر مبنی ویڈیوز، ورچوئل انفلوئنسرز، اینیمیٹڈ برانڈ کردار، اور سوشل میڈیا اسٹوری کلپس بنائیں جبکہ کردار کی شناخت اور بصری انداز کو مستقل رکھیں۔

برانڈ اور مارکیٹنگ مواد

حوالہ جاتی تصاویر استعمال کریں تاکہ متعدد ویڈیو آؤٹ پٹس میں برانڈ اثاثے، رنگ، پروڈکٹ ڈیزائن، میسکوٹ کی شکل، مہم کا انداز، اور منظر کی سمت برقرار رہے۔

تخلیقی پروٹو ٹائپنگ

مکمل پروڈکشن میں سرمایہ کاری سے پہلے تصوراتی ویڈیوز، موڈ بورڈز، اسٹوری بورڈ پریویوز، پچ میٹریلز، اور مختصر فارم مہم کے ڈرافٹس تیار کریں۔

CometAPI پر Happy Horse 1.1 API کیوں منتخب کریں؟

500+ ماڈلز کے لیے ایک API

CometAPI متن، تصویر، آڈیو، اور ویڈیو جنریشن ماڈلز سمیت 500+ AI ماڈلز تک یکجا رسائی فراہم کرتا ہے۔ ڈویلپرز ایک بار انضمام کر کے اپنے ایپلیکیشن کو دوبارہ بنائے بغیر ماڈلز تبدیل کر سکتے ہیں۔

کم انضمامی بوجھ

ہر ماڈل فراہم کنندہ کے لیے الگ اکاؤنٹس، اسناد، بلنگ سسٹمز، اور API فارمیٹس کو سنبھالنے کے بجائے، CometAPI ٹیموں کو ایک واحد API کلید اور یکجا رسائی پرت فراہم کرتا ہے۔

ماڈل کا آسان تقابلی جائزہ

Happy Horse 1.1 کو دیگر ویڈیو ماڈلز جیسے Seedance، Kling، Veo، اور Sora طرز کے ماڈلز کے ساتھ آزمایا جا سکتا ہے۔ یہ ٹیموں کو پروڈکشن ماڈل منتخب کرنے سے پہلے معیار، لاگت، تاخیر، اور پرومپٹ کارکردگی کا موازنہ کرنے میں مدد دیتا ہے۔

پروڈکشن ویڈیو ورک فلو کے لیے تیار

CometAPI غیر ہم زمانی (async) ویڈیو جنریشن پیٹرنز، ٹاسک پولنگ، استعمال کی نگرانی، اور ماڈل راؤٹنگ کو سپورٹ کرتا ہے، جس سے پروٹو ٹائپ سے پروڈکشن تک جانا آسان ہو جاتا ہے۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

قیمت

ایک ہی رن کے لیے اوپر دیے گئے فوری تخمینے کا استعمال کریں، پھر CometAPI اور سرکاری قیمت کے درمیان مکمل موازنہ دیکھیں۔

5 سیکنڈ کا ٹیسٹ

$0.56

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

10 سیکنڈ کا ٹیسٹ

$1.12

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

15 سیکنڈ کا ٹیسٹ

$1.68

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

Happy Horse 1.1 کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

ایک کام کرنے والا اینڈ پوائنٹ اور کوڈ کی مثال کاپی کریں، پھر جب تمام پیرامیٹرز درکار ہوں تو مکمل API حوالہ کھولیں۔

ایک API، پروڈکشن کے لیے تیار ماڈل تک رسائی

ایک بار تصدیق کریں، ماڈل اینڈ پوائنٹ کال کریں اور فراہم کنندگان کے درمیان یکساں بلنگ اور مانیٹرنگ ورک فلو برقرار رکھیں۔

POST/v1/videos

Happy Horse 1.1 کے لیے نمونہ کوڈ اور API

Happy Horse 1.1 کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں Happy Horse 1.1 کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

صلاحیتیں

آرکیٹیکچر منتخب کرنے یا پروڈکشن ورک لوڈ کا تخمینہ لگانے سے پہلے اہم ماڈل حقائق کا جائزہ لیں۔

معاون صلاحیتیں

موجودہ ماڈل API کی جانب سے واپس کی گئی خصوصیات۔

text-to-video

image-to-video

ان پٹ اور آؤٹ پٹ

ان پٹس

text

آؤٹ پٹس

video

پروڈکشن پروفائل

فراہم کنندہ: Aliyun
سیاق و سباق: ماڈل پر منحصر
تجارتی استعمال: معاون

استعمال کے معاملات

Happy Horse 1.1 کو اس کی video صلاحیتوں سے مطابقت رکھنے والے پروڈکشن ورک فلوز کے لیے استعمال کریں، پھر طویل المدتی انضمام سے پہلے متبادلات کا موازنہ کریں۔

ٹیکسٹ سے ویڈیو تصورات اور سوشل مواد

پروڈکٹ ڈیمو اور سینمائی سٹوری بورڈز

تصویر سے ویڈیو حرکت اور تخلیقی تکرار

دیگر ماڈلز

معیار، تاخیر، صلاحیت اور قیمت کے فرق کے لحاظ سے CometAPI کے ذریعے دستیاب دیگر ماڈلز کا موازنہ کریں۔

ماڈل موازنہ کھولیں →

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 ایک نیا ویڈیو جنریشن ماڈل ہے جو اعلیٰ معیار کی تخلیقی پروڈکشن کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ بہتر پرامپٹ فہمی، زیادہ مضبوط بصری یکسانیت، زیادہ ہموار حرکت، اور سینیماٹک ویڈیو جنریشن ورک فلو کے لیے زیادہ لچکدار ریفرنس امیج کنٹرول فراہم کرتا ہے۔

ماڈل دیکھیں

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 ایک نئی نسل کا آڈیو-ویڈیو مشترکہ جنریشن ماڈل ہے، جو 30 سیکنڈ کی کہانی سنانے کے لیے تیار کیا گیا ہے، اور اس میں انتہائی درست حوالہ کنٹرول اور طاقتور تدوینی صلاحیتیں موجود ہیں۔

ماڈل دیکھیں

Flux

Flux 3

FLUX 3 - حقیقی دنیا کے ماڈلز: بصری ذہانت کی ریڑھ کی ہڈی کے طور پر کثیر وضعی بہاؤ ماڈلز کی جانب

ماڈل دیکھیں

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0، ByteDance کا اگلی نسل کا ملٹی موڈل ویڈیو فاؤنڈیشن ماڈل ہے جو سینیماٹک، ملٹی شاٹ بیانیہ ویڈیو جنریشن پر مرکوز ہے۔ سنگل شاٹ ٹیکسٹ ٹو ویڈیو ڈیموز کے برخلاف، Seedance 2.0 حوالہ پر مبنی کنٹرول (تصاویر، مختصر کلپس، آڈیو)، شاٹس کے درمیان کردار/اسٹائل کی مربوط یکسانیت، اور نیٹو آڈیو/ویڈیو ہم زمانی پر زور دیتا ہے — تاکہ AI ویڈیو کو پیشہ ورانہ تخلیقی اور پری ویژولائزیشن ورک فلوز کے لیے کارآمد بنایا جا سکے۔

ماڈل دیکھیں

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — ایک اعلیٰ معیار کا آڈیو-ویڈیو جنریشن ماڈل جو متن سے ویڈیو اور تصویر سے ویڈیو تخلیق کی حمایت کرتا ہے۔ یہ ہم آہنگ بصریات، آڈیو اور لبوں کی حرکات پیدا کر سکتا ہے، جس سے یہ مختصر فلموں، اشتہاری تخلیقات اور مصنوعات کی نمائشوں کے لیے موزوں ہے۔

ماڈل دیکھیں

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast تیز رفتار اور لچکدار مواد کی تخلیق کے لیے ڈیزائن کیا گیا ایک ہلکا پھلکا ملٹی موڈل ویڈیو جنریشن ماڈل ہے۔ یہ متعدد ان پٹ اقسام کی سپورٹ کے ساتھ موثر ویڈیو جنریشن ممکن بناتا ہے، جس سے یہ تعاملاتی اور تکراری ورک فلوز کے لیے موزوں ہے۔

ماڈل دیکھیں

Uptime

پروڈکشن میں جانے سے پہلے لائیو ہارٹ بیٹ ڈیٹا، اینڈ پوائنٹ کی دستیابی اور مشاہدہ شدہ جوابی اوقات کا جائزہ لیں۔

ورژن

پروڈکشن انضمام کو حتمی شکل دینے سے پہلے دستیاب ماڈل شناخت کنندگان کا جائزہ لیں۔

happyhorse-1.1

دریافت جاری رکھیں

ماڈلز کا موازنہ کریں اور اپنی تحقیق جاری رکھیں

Aliyun

دستیاب مقبول

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

ابتدائی قیمت

$0.112 / سیکنڈ

استعمال کی بنیاد پر بلنگ

API کی حالت

دستیاب

پروڈکشن اینڈ پوائنٹ

جوابی وقت

ایسنک کے لیے تیار

مشاہدہ شدہ API جوابی وقت

جاری کیا گیا

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

خلاصہ

Happy Horse 1.1 کا ایک عملی جائزہ، جس میں اہم رویہ اور انضمام کے نکات شامل ہیں۔

HappyHorse 1.1 کی تکنیکی وضاحتیں

آئٹم	HappyHorse 1.1
مہیا کنندہ	Alibaba
ماڈل کی قسم	AI ویڈیو جنریشن
جنریشن موڈز	متن سے ویڈیو (T2V)، تصویر سے ویڈیو (I2V)، حوالہ سے ویڈیو (R2V)
ان پٹ اقسام	متن، تصاویر، حوالہ جاتی میڈیا
آؤٹ پٹ اقسام	ویڈیو
ریزولوشن	720p اور 1080p کی معاونت
ویڈیو دورانیہ	3–15 سیکنڈ
ایسپیکٹ ریشوز	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
پرومپٹ کی لمبائی	زیادہ سے زیادہ 5,000 غیر چینی حروف
تجارتی استعمال	API شریک کاروں کے ذریعے معاون
بنیادی توجہ	ہم وقت آڈیو اور حرکت کی ہم آہنگی کے ساتھ سنیماٹک ویڈیو جنریشن

HappyHorse 1.1 کیا ہے؟

Happy Horse 1.1 API کی بنیادی قابلیتیں

متن سے ویڈیو جنریشن

تصویر سے ویڈیو جنریشن

حوالہ سے ویڈیو جنریشن

لچکدار ویڈیو کنٹرولز

مضبوط حرکت اور تسلسل

Happy Horse 1.1 API بمقابلہ Seedance 2.0 API

خصوصیت	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
بہترین استعمال کیلئے	کردار کی مستقل مزاجی، حوالہ سے ویڈیو، برانڈ کنٹرولڈ ویڈیو جنریشن	سنیماٹک متن سے ویڈیو، ملٹی ماڈل ویڈیو جنریشن، آڈیو-ویڈیو ورک فلو
بنیادی ورک فلو	متن سے ویڈیو، تصویر سے ویڈیو، حوالہ سے ویڈیو	متن، تصویر، ویڈیو، اور آڈیو پر مبنی جنریشن (انضمام پر منحصر)
حوالہ جاتی معاونت	Kie.ai پر زیادہ سے زیادہ 9 حوالہ جاتی تصاویر	CometAPI کے Seedance 2.0 گائیڈ میں وسیع تر ملٹی ماڈل حوالہ جات کا ذکر، جن میں تصاویر، ویڈیو، اور آڈیو شامل
آؤٹ پٹ دورانیہ	3-15 سیکنڈ	عموماً 4-15 سیکنڈ
ریزولوشن	720p اور 1080p	سطح کے لحاظ سے مختلف؛ CometAPI مواد میں 480p/720p اور بعض درجات میں 2K تک کا ذکر
نمایاں خوبی	کردار، انداز، اشیاء، اور حوالہ جاتی تصاویر کے ارادے کو برقرار رکھنا	ہدایتکارانہ انداز کی حرکت، اصل آڈیو-ویڈیو جنریشن، سنیماٹک پرومپٹ کی انجام دہی
سفارش کردہ استعمال	پروڈکٹ ڈیموز، ورچوئل کردار، برانڈ ویڈیوز، کہانی مناظر، مستقل بصری اثاثے	مارکیٹنگ ویڈیوز، سنیماٹک شارٹس، سوشل میڈیا کلپس، آڈیو سے ہم آہنگ مواد

CometAPI پر HappyHorse 1.1 API کے ساتھ کیسے بنائیں

مرحلہ 1: اپنی API کلید حاصل کریں

مرحلہ 2: پرومپٹ

مرحلہ 3: ویڈیو تیار کریں

CometAPI پر Happy Horse 1.1 API کے ساتھ آپ کیا بنا سکتے ہیں؟

AI ویڈیو جنریٹر ایپس

پروڈکٹ ڈیمو ویڈیوز

کردار-مستقل کہانی گوئی

برانڈ اور مارکیٹنگ مواد

تخلیقی پروٹو ٹائپنگ

CometAPI پر Happy Horse 1.1 API کیوں منتخب کریں؟

500+ ماڈلز کے لیے ایک API

کم انضمامی بوجھ

ماڈل کا آسان تقابلی جائزہ

پروڈکشن ویڈیو ورک فلو کے لیے تیار

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

قیمت

5 سیکنڈ کا ٹیسٹ

$0.56

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

10 سیکنڈ کا ٹیسٹ

$1.12

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

15 سیکنڈ کا ٹیسٹ

$1.68

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

Happy Horse 1.1 کی قیمتیں

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

ایک API، پروڈکشن کے لیے تیار ماڈل تک رسائی

POST/v1/videos

Happy Horse 1.1 کے لیے نمونہ کوڈ اور API

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}